付費媒體自動設定

當您在Content Analytics中啟用付費媒體頻道並儲存設定時，Adobe會使用付費媒體資料集的報表設定來更新所選的連線和資料檢視。 您不需要自行重新建立預設維度、量度、查詢邏輯或摘要資料群組。

會建立三個物件層：

啟用付費媒體不會自動將付費媒體資料連結至網站的訂單、預訂或收入。 您的體驗事件資料與付費媒體資料之間的關聯，需要客戶特定的追蹤金鑰對應和報表設定。

摘要資料集

下圖顯示當您在Experience Platform中設定第一個付費媒體廣告聯結器（例如，Google Ads或Meta Ads）時，如何產生摘要資料集。 可用廣告網路中的相關API用於下載體驗、資產和廣告資料。 該資料會標準化為通用資料結構，並儲存在六個摘要資料集中。

根據預設，所有六個摘要資料集都會建立。 每個資料集是否填入了資料，取決於廣告網路。

請參閱下表，以取得摘要資料集的概觀及下列資訊：

此表格說明資料集涵蓋範圍，並不保證特定網路會填入每個量度或中繼資料欄位。 檢查分析所需的欄位。 無法使用的欄位或不支援的劃分與欄位測量到的零值不同。

摘要資料分組會將相等的維度彙整在一起；分組不會將六個效能量度總計加總。

查詢資料集

描述帳戶、行銷活動、廣告群組、廣告、體驗和資產的個別查詢資料集。 它們會使用實體GUID提供名稱和中繼資料。 摘要資料集和六個查詢資料集之間沒有一對一的配對。

查詢資料集共用一個共同的建置區塊，其中包含付費媒體核心中繼資料。 該區塊包含Adobe產生的全域金鑰和每個實體的平台原生ID；例如： accountID和accountGUID、campaignID和campaignGUID等。 區塊也會儲存常見的描述性欄位，例如，名稱、狀態、目標、最佳化目標、競標策略、預算型別、預算值、貨幣、時區、服務狀態、日期、廣告網路、頻道、階層路徑、網路和投資組合識別碼。

元件

在Content Analytics中啟用「付費媒體」管道後，會產生許多資料檢視元件。 這些元件隨附元件字尾，以區分相似的已命名元件。

量度

不同的廣告網路會傳回不同的效能劃分。 Content Analytics會保留這些差異，而非將每個版本的量度視為可互換。

例如：

每個點按量度元件會提供不同的報表內容。 您無法將這些量度元件總計為總量。 同一個基礎廣告活動可以在多個摘要資料集中表示。 由於廣告網路的報表行為，地理或人口統計劃分資料集列彙總值可能與非劃分資料集的彙總值不相等。 這就是產生個別劃分摘要資料集的原因。

維度

每個摘要資料集都包含ID和GUID。 ID是廣告網路提供的身分識別（帳戶、行銷活動、廣告群組、廣告、體驗和資產），且在​廣告網路資料中是唯一的。 GUID是Adobe提供的身分識別（適用於帳戶、行銷活動、廣告群組、廣告、體驗和資產），且是​廣告網路中的唯一。 GUID是用來查詢對應的名稱和中繼資料。

衍生欄位

衍生欄位是自動報告設定的一部分。 衍生欄位會將識別碼轉譯為名稱和中繼資料、公開創意屬性，並支援跨報表來源使用的對等維度。 它們不會建立其他廣告活動或自動歸因網站轉換。

在分析中的量度使用相同的劃分，以及該劃分支援的維度。 請注意，人口統計和地理總計並不一定等於廣告網路的未劃分總計，也不表示擷取失敗。

報告與分析

完成Content Analytics付費媒體設定和擷取後，您就可以開始報告和分析。 如需一些範例，請參閱下表。 使用標準分組維度（如果可用），並從相符的報告層級選擇量度。

這些報表可顯示創意屬性與效能之間的關聯，但不能證明屬性造成了結果。

避免不相容的組合：資產名稱（付費媒體）與廣告摘要量度無法取代資產報表。 使用「資產摘要」量度進行資產分析，並使用「廣告地理」量度進行區域分析。 來自不相容配對的空白或零儲存格不應解譯為無活動的證明。

範例

以下是如何報告和分析付費媒體效能，以及如何將Content Analytics體驗和資產資料與付費媒體資料結合的範例。

廣告行銷活動績效

您想要報告廣告層級的促銷活動成效。 在Analysis Workspace中，使用促銷活動名稱作為維度（列），並使用下表所述的量度。 每個量度都有相同的元件尾碼。

可選擇性地依「廣告名稱」劃分「促銷活動名稱」，但將全部五個欄保留在「廣告摘要」層級。

若要調查個別資產，請使用單獨的表格，其中包含「資產名稱」（付費媒體）和相符的「資產摘要」欄。 請勿將兩個表格的總計相加。

識別績效最佳的廣告

您想瞭解Meta廣告在哪裡表現最佳嗎？

若要調查，請使用地理和人口統計的其他劃分。 使用「促銷活動名稱」或「廣告名稱」作為維度，並使用下表所述的量度。 每個量度都有相同的元件尾碼。

使用體驗事件資料加入付費媒體資料

結合付費媒體績效與網站上的行為資料，以瞭解行銷活動和廣告如何與網站參與度、轉換和收入相關聯。 例如，比較廣告網路點按次數和支出，與歸因於相同促銷活動造訪的訂單。

若要設定此報告，請將付費媒體摘要資料集和您的站上事件資料集納入相同的Customer Journey Analytics連線中。 從登陸頁面URL引數或現有事件欄位擷取穩定的促銷活動、廣告或支援的資產識別碼。 視需要使用衍生欄位來剖析這些值，並將其對應至對應的付費媒體識別碼，保留必要的網路和帳戶內容。 將識別碼保留為字串。 若要關聯相符的事件和摘要維度，請在資料檢視中設定摘要資料群組。 啟用付費媒體管道不會自動設定此實作專用的URL追蹤與對應。

在Analysis Workspace中，使用​ 廣告摘要 ​量度進行促銷活動或廣告比較，並使用​ 資產摘要 ​量度進行支援的資產比較。 將歸因模型和回顧期間套用至反映您報表問題的網站轉換量度。

請注意下列事項：

比較行銷活動績效與網站上的訂單

登陸頁面URL可包含數個追蹤引數。 在此範例中，utm_id中的行銷活動ID是用來比較行銷活動支出與網站訂單。

https://www.example.com/offer?utm_source=facebook&utm_medium=paid_social&utm_campaign=autumn_offer&utm_id=120218706543980215

用於此比較的引數： utm_id=120218706543980215。 其他引數則說明來源、媒體和促銷活動標籤，但不會作為此範例中使用的比對欄位。

如果網站事件資料中擷取了URL，且網站事件資料集和付費媒體資料集均屬於相同的Customer Journey Analytics連線：

自由格式表格會顯示廣告網路支出以及歸因於每個行銷活動的網站訂單。 兩個廣告支出類似的行銷活動，其歸因下游網站動作的數量不同。 使用此比較來識別行銷活動和登陸頁面體驗，以供進一步調查或測試，而非僅從廣告量度評估效能。

此範例使用促銷活動ID，但在可擷取相符值時，相同的方法可以使用廣告群組、廣告或資產識別碼。 Content Analytics屬性（例如​資產前景色彩）可讓您比較創意特性與付費媒體效能。 透過跨兩個來源設定資產特定追蹤和相符的屬性維度，您可以將該比較擴充至已歸因的網站訂單，並使用結果來指導創意測試。

結合資產效能與網頁資料

如果您想要報告和分析與付費媒體投資相關的資產效能，請考慮在廣告網路付費媒體設定中新增特定資產UTM引數。 例如，除了標準動態引數（如site_source_name、campaign.id、adset.id或placement）之外，請新增靜態自訂引數（如aca_asset_id=999999）。

此自訂引數會新增至您的登陸頁面URL。 例如： https://www.example.com/home.html?utm_content=120241705099850539%2Caca_asset_id%3D9999999%2Caca_placement%3DFacebook_Desktop_Feed&aca_id_2=8888888&utm_medium=paid&utm_source=fb&utm_id=120241705099830539&utm_term=120241705099840539&utm_campaign=120241705099830539

現在，頁面上的資產與您的付費媒體資料之間已建立關係。 在Analysis Workspace中使用該關係來檢視Content Analytics資產中繼資料（例如​資產前景色彩）如何有助於付費媒體行銷活動成功。