排序

1. 在​ 資料 ​窗格中：

   1. 選取​日期範圍。
   2. 選取​product_namr。
   3. 選取​sum purchase_revenue。
   4. 選取​總購買。

2. 在​ 篩選器 ​窗格中：

   1. 在此視覺效果​ 上選取 ​篩選器中的​日期範圍是（全部）。
   2. 選取​ 進階篩選 ​作為​篩選型別。
   3. 定義篩選器以​當值 在 1/1/2023 且 在 2/1/2023之前時顯示專案。

3. 在「視覺效果」窗格中：

   1. 選取 以從資料行移除日期範圍。
   2. 將​ Purchase_revenue ​的總和拖曳至​ 欄 ​專案的底部。

4. 在報表中，選取​ purchase_revenue總和 ​以購買收入遞減順序排序表格。

   您的Power BI案頭應該如下所示。

   

Power BI Desktop使用BI副檔名執行的查詢不包含sort陳述式。 缺少sort陳述式表示排序是在使用者端執行。

select "_"."product_name",
    "_"."a0",
    "_"."a1"
from
(
    select "rows"."product_name" as "product_name",
        sum("rows"."purchases") as "a0",
        sum("rows"."purchase_revenue") as "a1"
    from
    (
        select "_"."daterangeName",
            "_"."daterange",
            "_"."filterId",
            "_"."filterName",
            "_"."timestamp",
            "_"."affiliate_name",
            "_"."affiliate_url",
            "_"."commerce.order.priceTotal",
            "_"."customer_city",
            "_"."customer_region",
            "_"."daterangeday",
            "_"."daterangefifteenminute",
            "_"."daterangefiveminute",
            "_"."daterangehour",
            "_"."daterangeminute",
            "_"."daterangemonth",
            "_"."daterangequarter",
            "_"."daterangesecond",
            "_"."daterangethirtyminute",
            "_"."daterangeweek",
            "_"."daterangeyear",
            "_"."hitdatetime",
            "_"."page_name",
            "_"."page_url",
            "_"."product_category",
            "_"."product_name",
            "_"."product_short_review",
            "_"."product_subCategory",
            "_"."referrer_url",
            "_"."search_engine",
            "_"."search_keywords",
            "_"."store_city",
            "_"."store_name",
            "_"."store_region",
            "_"."store_type",
            "_"."timepartdayofmonth",
            "_"."timepartdayofweek",
            "_"."timepartdayofyear",
            "_"."timeparthourofday",
            "_"."timepartminuteofhour",
            "_"."timepartmonthofyear",
            "_"."timepartquarterofyear",
            "_"."timepartweekofyear",
            "_"."cm_session_end_rate_defaultmetric",
            "_"."cm_session_person_defaultmetric",
            "_"."cm_session_start_rate_defaultmetric",
            "_"."cm_timespent_person_defaultmetric",
            "_"."cm_timespent_session_defaultmetric",
            "_"."cm_product_name_count_distinct",
            "_"."ad_views",
            "_"."adobe_sessionends",
            "_"."adobe_sessionstarts",
            "_"."adobe_timespent",
            "_"."exchange_buybacks",
            "_"."exchange_cost",
            "_"."exchange_purchases",
            "_"."exchange_revenue",
            "_"."occurrences",
            "_"."page_views",
            "_"."product_quantity",
            "_"."product_reviews",
            "_"."product_views",
            "_"."purchase_revenue",
            "_"."purchases",
            "_"."visitors",
            "_"."visits"
        from "public"."cc_data_view" "_"
        where "_"."daterange" < date '2023-02-01' and "_"."daterange" >= date '2023-01-01'
    ) "rows"
    group by "product_name"
) "_"
where not "_"."a0" is null or not "_"."a1" is null
limit 1000001

1. 選取底部的​ 工作表1 ​索引標籤，以從​ 資料來源 ​切換。 在​ 工作表1 ​檢視中：

   1. 從​ 篩選器 ​托架中的​ 表格 ​清單拖曳​ 日期範圍 ​專案。

   2. 在​ 篩選欄位[日期範圍] ​對話方塊中，選取​ 日期範圍 ​並選取​下一步>。

   3. 在​ 篩選器[日期範圍] ​對話方塊中，選取​日期範圍，然後選取01/01/2023 - 1/2/2023。 選取​ 套用 ​及​確定。

   4. 從​ 表格 ​清單中拖曳​產品名稱，並將專案拖放至​ 列 ​旁的欄位中。

   5. 從​ 表格 ​清單拖曳​ 購買 ​專案，並將該專案拖放至​ 欄 ​旁的欄位中。 值變更為​SUM（購買）。

   6. 從​ 表格 ​清單中拖曳​ Purchase Revenue ​專案，並將該專案拖放至​欄、SUM(Purchases)​旁邊的欄位中。 值變更為​SUM（購買收入）。

   7. 從​ 顯示我 ​中選取​文字表。

   8. 從​ 符合 ​下拉式功能表中選取​符合寬度。

   9. 選取​ Purchase Revenue ​欄標題，並依遞減順序排序此欄上的表格。

      您的Tableau桌上型電腦應如下所示。

      

Tableau Desktop使用BI副檔名執行的查詢不包含sort陳述式。 缺少此sort陳述式表示排序是在使用者端執行。

SELECT CAST("cc_data_view"."product_name" AS TEXT) AS "product_name",
  SUM("cc_data_view"."occurrences") AS "sum:occurrences:ok",
  SUM("cc_data_view"."purchase_revenue") AS "sum:purchase_revenue:ok",
  SUM("cc_data_view"."purchases") AS "sum:purchases:ok"
FROM "public"."cc_data_view" "cc_data_view"
WHERE (("cc_data_view"."daterange" >= (DATE '2023-01-01')) AND ("cc_data_view"."daterange" <= (DATE '2023-02-01')))
GROUP BY 1

1. 在Looker的​ 瀏覽 ​介面中，重新整理您的連線。 選取 清除快取並重新整理。

2. 在Looker的​ 瀏覽 ​介面中，確定您已進行乾淨的設定。 如果沒有，請選取 移除欄位和篩選器。

3. 選取​ 篩選器 ​底下的​+篩選器。

4. 在​ 新增篩選器 ​對話方塊中：

   1. 選取​‣ Cc資料檢視
   2. 從欄位清單中，選取​ 日‣期範圍日期 ​然後​日期範圍日期。
      

5. 指定​ Cc資料檢視日期範圍日期 ​篩選器，因為​在範圍 2023/01/01 到（之前） 2023/02/01。

6. 從左側邊欄的​ ‣ Cc資料檢視 ​區段中，選取​產品名稱。

7. 從左側邊欄中的​ ‣自訂欄位 ​區段：

   1. 從​ +新增 ​下拉式功能表中選取​自訂量值。

   2. 在​ 建立自訂量值 ​對話方塊中：

      1. 從​ 要量值 ​的欄位下拉式功能表中選取​購買收入。
      2. 從​ 量值型別 ​下拉式功能表中選取​總和。
      3. 輸入​ 名稱 ​的自訂欄位名稱。 例如：Sum of Purchase Revenue。
      4. 選取​ 欄位詳細資料 ​標籤。
      5. 從​ 格式 ​下拉式選單中選取​小數，並確定0是以​ 小數 ​輸入。
         
      6. 選取​「儲存」。

8. 請確定您在​Purchase Revenue↓5}欄上選取 1} （遞減，排序順序： 1）。​

9. 選取​執行。

10. 選取‣視覺效果。

您應該會看到視覺效果和類似下列的表格。

Looker使用BI副檔名產生的查詢包含ORDER BY，這表示排序是透過Looker和BI副檔名執行。

-- Looker Query Context '{"user_id":6,"history_slug":"fc83573987b999306eaf6e1a3f2cde70","instance_slug":"71d4667f0b76c0011463658f45c3f7a3"}'
SELECT
    cc_data_view."product_name"  AS "cc_data_view.product_name",
    COALESCE(SUM(CAST(( cc_data_view."purchase_revenue"  ) AS DOUBLE PRECISION)), 0) AS "purchase_revenue"
FROM
    "public"."cc_data_view" AS "cc_data_view"
WHERE ((( cc_data_view."daterange"  ) >= (DATE_TRUNC('day', DATE '2024-01-31')) AND ( cc_data_view."daterange"  ) < (DATE_TRUNC('day', DATE '2023-02-01'))))
GROUP BY
    1
ORDER BY
    2 DESC
FETCH NEXT 500 ROWS ONLY

1. 在新儲存格中輸入下列陳述式。

   code language-python
   data = %sql SELECT product_name AS `Product Name`, SUM(purchase_revenue) AS `Purchase Revenue`, SUM(purchases) AS `Purchases` \ FROM cc_data_view \ WHERE daterange BETWEEN '2023-01-01' AND '2023-02-01' \ GROUP BY 1 \ ORDER BY `Purchase Revenue` DESC \ LIMIT 5; display(data)

2. 執行儲存格。 您應該會看到與下方熒幕擷圖類似的輸出。

   

如Jupyter Notebook中所定義，查詢由BI擴充功能執行。

1. 在新區塊中輸入```{r}到` ````之間的下列陳述式。

   code language-r
   ## Dimension 1 Sorted df <- dv %>% filter(daterange >= "2023-01-01" & daterange < "2023-02-01") %>% group_by(product_name) %>% summarise(purchase_revenue = sum(purchase_revenue), purchases = sum(purchases), .groups = "keep") %>% arrange(desc(purchase_revenue), .by_group = FALSE) print(df)

2. 執行區塊。 您應該會看到與下方熒幕擷圖類似的輸出。

   

RStudio使用BI副檔名產生的查詢包含ORDER BY，這表示會透過RStudio和BI副檔名套用順序。

SELECT
  "product_name",
  SUM("purchase_revenue") AS "purchase_revenue",
  SUM("purchases") AS "purchases"
FROM (
  SELECT "cc_data_view".*
  FROM "cc_data_view"
  WHERE ("daterange" >= '2023-01-01' AND "daterange" < '2023-02-01')
) AS "q01"
GROUP BY "product_name"
ORDER BY "purchase_revenue" DESC
LIMIT 1000