文件Customer Journey AnalyticsCustomer Journey Analytics 指南

從 Adobe Analytics 發展而來

最後更新： 2026年9月3日

建立對象：

  • 管理員
  • 使用者

準備您的現有資料

準備您的 Adobe Analytics 資料以利無縫移動至 Customer Journey Analytics，對資料完整性和報告一致性至關重要。

收集身分識別

了解客戶歷程的最關鍵部分，或許是了解在每一步驟中的目標客戶。 對於 Customer Journey Analytics 而言，若有一個存在於所有管道及其對應資料中的識別碼，就能在 Customer Journey Analytics 內將多個來源拼接在一起。
身分識別範例可能是客戶 ID、帳戶 ID 或電子郵件 ID。 無論是什麼身分識別 (可能有多個)，請務必為每個 ID 考慮以下內容：

  • ID 已存在或可以新增到要引入 Customer Journey Analytics 的所有資料來源
  • 每個資料列都已填入 ID
  • ID 不包含 PII。 對任何可能的敏感內容套用雜湊處理。
  • ID 在所有來源上使用相同格式 (相同長度、相同雜湊方法等)

在像 Adobe Analytics 這樣的資料集，身分識別不一定存在於每個資料列中，但是次要身分識別一定存在。 在這種情況下，在僅使用 ECID 來識別客戶身分以及在收集身分識別 (例如當客戶進行驗證) 時，可使用跨管道分析 (也稱為拼接) 來彌補資料列之間的差距。

對應變數

將 Adobe Analytics 資料轉換為 Customer Journey Analytics 資料的最直接方法，是使用 Analytics 來源連接器將全域報告套裝收錄到 Experience Platform。 此連接器會將您的 Adobe Analytics 變數直接對應到 Experience Platform 中的 XDM 結構描述和資料集，這些結構描述和資料集可輕鬆連接到 Customer Journey Analytics。

對於某項實施而言，完整的全域報告套裝未必總是可行。 如果您計劃將多個報告套裝引入 Customer Journey Analytics，則有 2 個選項：

  • 提前規劃，使變數在這些報告套件中保持一致。 例如，報告套裝 1 中的 eVar1 可能指向頁面。 報告套裝 2 中的 eVar1 可能指向內部行銷活動。 將這些變數帶入 Customer Journey Analytics 時，其會與單一 eVar1 維度混合，可能導致報告內容混淆不清和不準確。

  • 使用資料準備功能來對應變數。 假設所有報告套裝都使用相同的通用變數設計時，這項功能會使過程更容易些；但是如果您使用新的 Experience Platform 資料準備功能，則不需要使用這項功能。 這項功能允許您透過變數的對應值 (位於資料流 (或屬性) 級別) 來引用變數。

如果您由於已超出不重複限制或低流量問題，而避免使用全域報告套裝，請了解 Customer Journey Analytics 沒有維度上的基數限制。 它允許顯示和計數任何唯一值。

以下是結合報告套裝與不同的結構描述的使用案例。

(重新) 設定行銷管道

傳統的 Adobe Analytics 行銷管道設定在 Customer Journey Analytics 中的執行方式不同。 有兩個原因造成差異：

  • 擷取到 Adobe Experience Platform 的 Adobe Analytics 資料的處理層級，以及

  • Customer Journey Analytics 的報告時間性質

Adobe 已發佈行銷管道實施的更新最佳實務。 這些更新的推薦做法可幫助您透過進階歸因功能充分利用 Adobe Analytics 的現有功能。 這些推薦做法也能讓您做好準備，順利完成轉移至 Customer Journey Analytics 的過程。

因為 Customer Journey Analytics 資料檢視引進「衍生欄位」，所以透過行銷管道功能範本，亦以不具破壞性且可回溯的方式支援行銷管道。

遷移到 Customer Journey Analytics 時為關鍵差異做好準備

隨著您的組織發展為使用 Customer Journey Analytics，請探索這些步驟以準備您的資料，並了解這兩種技術之間的關鍵差異。 本文內容主要針對管理員客群。

適應報告時間處理 report-time

Adobe Analytics 的報告依賴大量資料前置處理來產生結果，如您在 eVar 中看到的持續性。 反之，Customer Journey Analytics 在報告執行階段時執行這些計算。

報告時間處理開啟以下能力：套用可追溯的設定，以及建立多個版本的變數持續性，而無需變更基礎資料的收集方式。

此轉換會造成報告資料的方式有所不同，對於到期時限可能很長的任何變數而言更是如此。 一開始可使用虛擬報表套件，來評估報告時間處理可能產生的報告影響。

確定關鍵區段和計算量度 segments-calcmetrics

Adobe Analytics 區段和計算量度與 Customer Journey Analytics 不相容。 在許多情況下，可在 Customer Journey Analytics 中使用新的結構描述和可用資料重建這些元件。

為了讓使用者在系統之間轉換時盡可能順利，請提前規劃

  1. 確定這些元件中最關鍵的元件。

  2. 記錄它們的定義，以及

  3. 確定資料中的必要欄位，以便在 Customer Journey Analytics 中複寫為「區段」和「計算量度」。

以下兩段影片協助提供指引：

其他考量

  • 使用 Customer Journey Analytics 資料檢視的力量，您會有更大的彈性來定義 Customer Journey Analytics 的量度和維度。 例如，維度值可做為量度的定義。 了解更多

  • 如果您在 Adobe Analytics 已定義自訂日曆，則在 Customer Journey Analytics 中會有類似的自訂日曆功能。 您需要確保日曆的定義正確。

  • 在 Customer Journey Analytics 中，您可以定義自訂工作階段逾時，也可以定義啟動新工作階段的量度。 您可以建立具有不同工作階段定義的資料檢視，以獲得超出 Adobe Analytics 所能提供的洞察。 此功能對行動資料集尤其有益。

  • 請考慮為使用者提供資料字典。 或擴展 SDR 以包括結構描述元素的 Experience Platform 欄位名稱。

後續步驟

前往 Customer Journey Analytics 後，如果您發現任何資料差異，您可以將原始的 Adobe Analytics 資料與現在位於 Customer Journey Analytics 中的 Adobe Analytics 資料進行比較。 了解更多

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