從 Adobe Analytics 發展而來

準備您的現有資料

準備您的 Adobe Analytics 資料以利無縫移動至 Customer Journey Analytics,對資料完整性和報告一致性至關重要。

收集身分

了解客戶歷程的最關鍵部分,或許是了解在每一步驟中的目標客戶。對於 Customer Journey Analytics,擁有跨所有管道和對應資料的識別碼,允許在 Customer Journey Analytics 內將多個來源拼接在一起。
身分範例可能是客戶 ID、帳戶 ID 或電子郵件 ID。無論是什麼身分 (可能有多個),請務必為每個 ID 考慮以下內容:

  • ID 已存在或可以新增到要引入 Customer Journey Analytics 的所有資料來源
  • 在每個資料列上填入 ID
  • ID 不包含 PII。對任何可能的敏感內容套用雜湊處理。
  • ID 在所有來源上使用相同格式 (相同長度、相同雜湊方法等)

在像 Adobe Analytics 這樣的資料集,身分不一定存在於每個資料列中,但是次要身分一定存在。在這種情況下,在僅使用 ECID 來識別客戶以及在收集身分 (例如當客戶驗證時) 時,可使用跨管道分析 (也稱為「拼接」) 來彌合資料列之間的差距。

對應變數

將 Adobe Analytics 資料轉換為 Customer Journey Analytics 資料的最直接方法,是使用 Analytics 來源連接器全域報告套裝收錄到 Experience Platform。此連接器會將您的 Adobe Analytics 變數直接對應到 Experience Platform 中的 XDM 綱要和資料集,這些綱要和資料集可輕鬆連接到 Customer Journey Analytics。

完整的全域報告套裝並不總能用於實施。如果您計劃將多個報表套件引入 Customer Journey Analytics,則有 2 個選項:

  • 提前規劃,使變數在這些報告套件中保持一致。例如,報告套裝 1 中的 eVar1 可能指向頁面。報告套裝 2 中的 eVar1 可能指向內部行銷活動。在將報告套裝引入 Customer Journey Analytics 時,這些變數將混合到單一 eVar1 維度中,導致可能的混淆和不準確的報告。

  • 使用資料準備功能來對應變數。假設所有報告套裝都使用相同的通用變數設計時,這項功能會使過程更容易些;但是如果您使用新的 Experience Platform 資料準備功能,則不需要使用這項功能。這項功能允許您透過變數的對應值 (位於資料流 (或屬性) 級別) 來引用變數。

如果您由於已超出不重複限制或低流量問題,而避免使用全域報告套裝,請了解 Customer Journey Analytics 沒有維度上的基數限制。它允許顯示和計數任何唯一值。

以下是結合報告套裝與不同的綱要的使用案例。

(重新) 設定行銷管道

傳統的 Adobe Analytics 行銷管道設定在 Customer Journey Analytics 中的執行方式不同。有兩個原因:

  • 擷取到 Adobe Experience Platform 的 Adobe Analytics 資料的處理層級,以及

  • Customer Journey Analytics 的報告時間性質

Adobe 已發佈行銷管道實施的更新最佳實務。這些更新的推薦可幫助您透過 Attribution IQ 充分利用 Adobe Analytics 的現有功能。此外也為成功轉換到 Customer Journey Analytics 做好準備。

除了介紹衍生欄位作為 Customer Journey Analytics 資料檢視的一部分,還能用行銷管道功能範本,以不具破壞性且可回溯的方式支援行銷管道。

遷移到 Customer Journey Analytics 時為關鍵差異做好準備

隨著您的組織發展為使用 Customer Journey Analytics,請探索這些步驟以準備您的資料,並了解這兩種技術之間的關鍵差異。本文內容主要針對管理員對象。

適應報告時間處理 report-time

Adobe Analytics 的報告依賴大量資料前置處理來產生結果,如您在 eVar 中看到的持續性。反之,Customer Journey Analytics 在報告執行階段時執行這些計算。

報告時間處理開啟以下能力:套用可追溯的設定,以及建立多個版本的變數持續性,而無需變更基礎資料的收集方式。

此轉換將導致報告資料的方式出現一些差異,特別是對於有效期較長的任何變數。一開始可使用虛擬報表套件,來評估報告時間處理可能產生的報告影響。

確定關鍵區段和計算量度 segments-calcmetrics

Adobe Analytics 區段 (在 Customer Journey Analytics 中稱為篩選器) 和計算量度與 Customer Journey Analytics 不相容。在許多情況下,可在 Customer Journey Analytics 中使用新的綱要和可用資料重建這些元件。

為了讓使用者在系統之間轉換時盡可能順利地進行轉換,請提前規劃

  1. 確定這些元件中最關鍵的元件。

  2. 記錄它們的定義,以及

  3. 確定資料中所需的欄位,以便在 Customer Journey Analytics 中複寫為篩選器計算量度

以下兩段影片協助提供指引:

其他考量

  • 使用 Customer Journey Analytics 資料檢視的力量,您會有更大的彈性來定義 Customer Journey Analytics 的量度和維度。例如,維度值可做為量度的定義。了解更多

  • 如果您在 Adobe Analytics 定義了自訂行事曆,則 Customer Journey Analytics 中將具有類似的自訂行事曆功能。您需要確保行事曆已正確定義。

  • 在 Customer Journey Analytics 中,可以定義自訂造訪/工作階段逾時,並定義將啟動新工作階段的量度。您可以建立具有不同工作階段定義的資料檢視,以獲得超越 Adobe Analytics 可能的見解。此功能對行動資料集尤其有益。

  • 請考慮為使用者提供資料字典,或擴展 SDR 以包括綱要元素的 Experience Platform 欄位名稱。

後續步驟

前往 Customer Journey Analytics 後,如果您發現任何資料差異,您可以將原始的 Adobe Analytics 資料與現在位於 Customer Journey Analytics 中的 Adobe Analytics 資料進行比較。了解更多

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