文件Customer Journey AnalyticsCustomer Journey Analytics 指南

從 Adobe Analytics 發展而來

Last update: Thu Jul 18 2024 00:00:00 GMT+0000 (Coordinated Universal Time)
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準備您的現有資料

準備您的 Adobe Analytics 資料以利無縫移動至 Customer Journey Analytics，對資料完整性和報告一致性至關重要。

收集身分

了解客戶歷程的最關鍵部分，或許是了解在每一步驟中的目標客戶。對於 Customer Journey Analytics，擁有跨所有管道和對應資料的識別碼，允許在 Customer Journey Analytics 內將多個來源拼接在一起。
身分範例可能是客戶 ID、帳戶 ID 或電子郵件 ID。無論是什麼身分 (可能有多個)，請務必為每個 ID 考慮以下內容：

  • ID 已存在或可以新增到要引入 Customer Journey Analytics 的所有資料來源
  • 在每個資料列上填入 ID
  • ID 不包含 PII。對任何可能的敏感內容套用雜湊處理。
  • ID 在所有來源上使用相同格式 (相同長度、相同雜湊方法等)

在像 Adobe Analytics 這樣的資料集，身分不一定存在於每個資料列中，但是次要身分一定存在。在這種情況下，在僅使用 ECID 來識別客戶以及在收集身分 (例如當客戶驗證時) 時，可使用跨管道分析 (也稱為「拼接」) 來彌合資料列之間的差距。

對應變數

將 Adobe Analytics 資料轉換為 Customer Journey Analytics 資料的最直接方法，是使用 Analytics 來源連接器將全域報告套裝收錄到 Experience Platform。此連接器會將您的 Adobe Analytics 變數直接對應到 Experience Platform 中的 XDM 綱要和資料集，這些綱要和資料集可輕鬆連接到 Customer Journey Analytics。

完整的全域報告套裝並不總能用於實施。如果您計劃將多個報表套件引入 Customer Journey Analytics，則有 2 個選項：

  • 提前規劃，使變數在這些報告套件中保持一致。例如，報告套裝 1 中的 eVar1 可能指向頁面。報告套裝 2 中的 eVar1 可能指向內部行銷活動。在將報告套裝引入 Customer Journey Analytics 時，這些變數將混合到單一 eVar1 維度中，導致可能的混淆和不準確的報告。

  • 使用資料準備功能來對應變數。假設所有報告套裝都使用相同的通用變數設計時，這項功能會使過程更容易些；但是如果您使用新的 Experience Platform 資料準備功能，則不需要使用這項功能。這項功能允許您透過變數的對應值 (位於資料流 (或屬性) 級別) 來引用變數。

如果您由於已超出不重複限制或低流量問題，而避免使用全域報告套裝，請了解 Customer Journey Analytics 沒有維度上的基數限制。它允許顯示和計數任何唯一值。

以下是結合報告套裝與不同的綱要的使用案例。

(重新) 設定行銷管道

傳統的 Adobe Analytics 行銷管道設定在 Customer Journey Analytics 中的執行方式不同。有兩個原因：

  • 擷取到 Adobe Experience Platform 的 Adobe Analytics 資料的處理層級，以及

  • Customer Journey Analytics 的報告時間性質

Adobe 已發佈行銷管道實施的更新最佳實務。這些更新的推薦可幫助您透過 Attribution IQ 充分利用 Adobe Analytics 的現有功能。此外也為成功轉換到 Customer Journey Analytics 做好準備。

除了介紹衍生欄位作為 Customer Journey Analytics 資料檢視的一部分，還能用行銷管道功能範本，以不具破壞性且可回溯的方式支援行銷管道。

遷移到 Customer Journey Analytics 時為關鍵差異做好準備

隨著您的組織發展為使用 Customer Journey Analytics，請探索這些步驟以準備您的資料，並了解這兩種技術之間的關鍵差異。本文內容主要針對管理員對象。

適應報告時間處理 report-time

Adobe Analytics 的報告依賴大量資料前置處理來產生結果，如您在 eVar 中看到的持續性。反之，Customer Journey Analytics 在報告執行階段時執行這些計算。

報告時間處理開啟以下能力：套用可追溯的設定，以及建立多個版本的變數持續性，而無需變更基礎資料的收集方式。

此轉換將導致報告資料的方式出現一些差異，特別是對於有效期較長的任何變數。一開始可使用虛擬報表套件，來評估報告時間處理可能產生的報告影響。

確定關鍵區段和計算量度 segments-calcmetrics

Adobe Analytics 區段 (在 Customer Journey Analytics 中稱為篩選器) 和計算量度與 Customer Journey Analytics 不相容。在許多情況下，可在 Customer Journey Analytics 中使用新的綱要和可用資料重建這些元件。

為了讓使用者在系統之間轉換時盡可能順利地進行轉換，請提前規劃

  1. 確定這些元件中最關鍵的元件。

  2. 記錄它們的定義，以及

  3. 確定資料中所需的欄位，以便在 Customer Journey Analytics 中複寫為篩選器和計算量度。

以下兩段影片協助提供指引：

其他考量

  • 使用 Customer Journey Analytics 資料檢視的力量，您會有更大的彈性來定義 Customer Journey Analytics 的量度和維度。例如，維度值可做為量度的定義。了解更多

  • 如果您在 Adobe Analytics 定義了自訂行事曆，則 Customer Journey Analytics 中將具有類似的自訂行事曆功能。您需要確保行事曆已正確定義。

  • 在 Customer Journey Analytics 中，可以定義自訂造訪/工作階段逾時，並定義將啟動新工作階段的量度。您可以建立具有不同工作階段定義的資料檢視，以獲得超越 Adobe Analytics 可能的見解。此功能對行動資料集尤其有益。

  • 請考慮為使用者提供資料字典，或擴展 SDR 以包括綱要元素的 Experience Platform 欄位名稱。

後續步驟

前往 Customer Journey Analytics 後，如果您發現任何資料差異，您可以將原始的 Adobe Analytics 資料與現在位於 Customer Journey Analytics 中的 Adobe Analytics 資料進行比較。了解更多

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