比較 Adobe Analytics 和 Customer Journey Analytics 之間的資料處理
您通常需要先處理資料，才能將其用於報告中。從收集資料到產生報告或視覺化過程中，您可以在多個階段處理這些資料。
在 Adobe Analytics 中，大部分資料處理是在收集資料後立即進行。Vista 規則、處理規則、行銷管道處理規則等功能可支援「收集時間處理」。
然後系統會儲存資料，而在報告時您可以套用其他處理。例如，劃分維度、套用細分或選取不同的歸因模型。「報告時間處理」是動態進行的。
在 Adobe Analytics 中，報告時間處理通常代表處理量比收集時進行的要少。
相比之下，Customer Journey Analytics的設計可在組織和儲存資料之前，將收集時間的前端處理需求降到最低。 Customer Journey Analytics的底層架構可在報表時間處理儲存的資料。 Customer Journey Analytics不僅在Analysis Workspace中提供強大的報表時間處理功能。 透過資料檢視中元件和衍生欄位的定義，可提供額外的報告時間處理功能。
了解各種報告功能的資料處理差異，有助於了解哪些量度可用於哪裡，以及其不同的原因。
例如，次造訪 在資料處理時定義為Adobe Analytics中的量度。 而且 個工作階段 在報告時會計算為Customer Journey Analytics中的量度。 因此，根據Customer Journey Analytics資料檢視中工作階段定義的規則，這兩個量度可能會有所不同。
此外，在Analytics來源聯結器建立的資料集中，無法使用造訪和工作階段作為量度。 因此，您需要定義查詢邏輯中的工作階段才能進行比較。
術語 terms
下表定義套用至 Adobe Analytics 和 Customer Journey Analytics 之不同處理邏輯類型的術語：
長期下來，Adobe Analytics 和現在的 Customer Journey Analytics 允許在報告執行階段執行造訪和人員層級的資料邏輯，因此提高了靈活性。
資料處理的類型 types
Adobe Analytics和Customer Journey Analytics執行的資料處理步驟以及這些步驟的使用時機，因功能而異。 下表摘要列出每個功能的資料處理型別，以及套用資料處理的時機。
（不包括進階歸因功能或具有報告時間處理功能的虛擬報告套裝）
- 區段邏輯
- 計算量度
- 跨裝置分析 (請見附註)
- 跨裝置分析需要使用具有報表時間處理功能的虛擬報表套裝。
- 「造訪層級的行銷管道規則」包括以下項目：是第一個造訪的頁面、覆寫最近一次接觸頻道 和 行銷管道期限。(請參閱文件)。
- 處理規則
- VISTA 規則
- 點擊層級的行銷管道規則
- 造訪層級的行銷管道規則
- 造訪定義 (visitnum 欄位)
- 歸因邏輯 (在後置欄中)
- 區段邏輯
- 計算量度
- 跨裝置分析
- 資料摘要中某些與行銷管道相關欄的 ID 對應不包含在資料摘要中。(請參閱資料摘要文件)。
- 處理規則
- VISTA 規則
- 造訪定義 (請見附註)
- 跨裝置分析 (請見附註)
- 點擊層級的行銷管道規則 (請見附註))
- 造訪層級的行銷管道規則 (請見附註) 歸因邏輯
- 區段邏輯
- 計算量度
- 跨裝置分析需要使用具有報表時間處理功能的虛擬報表套裝。
- 核心Analytics中的進階歸因功能使用在報告時完全衍生的行銷管道（即衍生的中間值）。
- 進階歸因功能使用處理時間造訪定義，除非用於報表時間處理虛擬報表套裝中。
- 處理規則
- VISTA 規則
- 跨裝置分析
- 造訪定義
- 歸因邏輯
- 區段邏輯
- 計算量度
- 其他虛擬報表套裝報表時間處理設定
- 點擊層級的行銷管道規則
- 造訪層級的行銷管道規則
- 請參閱「虛擬報告套裝報告時間處理」文件。
- 處理規則
- VISTA 規則
- 點擊層級的行銷管道規則
- 欄位式拼接 (請見附註)
- 造訪層級的行銷管道規則
- 造訪邏輯
- 歸因邏輯
- 區段邏輯
- 套用您自己的區段邏輯和計算量度
- 除了由 Analytics 來源連接器建立的資料集之外，欄位式拼接還會建立一個單獨的拼接資料集。