警報概觀

Customer Journey Analytics 中的警報可讓您根據變更的百分比或特定資料點來接收通知

根據您的 Customer Journey Analytics 套件,您還可以使用根據異常臨界值觸發的警報。這些警示(也稱為​智慧型警示)提供與異常偵測整合的精細控制項,在您最需要時觸發。

  • 預覽警報觸發的頻率。

  • 透過電子郵件或簡訊傳送警報,當中附有可自動產生 Analysis Workspace 專案的連結。

  • 建立可在單一警報中擷取多個量度的​ 棧疊 ​警報。

  • 建立警示依據:

    • 量度中的異常已存在、高於或低於預期臨界值。

      異常偵測會使用歷史資料建置預期值加上上限與下限。 如果實際量度值高於定義為臨界值的上限或下限,則該事件在臨界值信賴等級中被視為異常,且不會觸發警報。 較高的臨界值(例如:99%或99.9%)表示頻寬較寬,導致由更極端的異常所造成的警報較少。 較低的臨界值(例如:90%)表示頻帶較窄,這會產生由不太極端的異常所導致的更多警示。

    • 依特定百分比區分的量度變更。

    • 高於、低於或等於特定值的量度。 (僅適用於擁有Select、Prime或Ultimate套件的Adobe Analytics客戶)

教學影片提供警示的基本概觀。

了解警示有何差異

在 Customer Journey Analytics 中使用警報的流程,與在 Adobe Analytics 中使用警報的流程幾乎相同。儘管如此,還是有些重要差異。

若要了解更多資訊,請參閱「警報功能比較:Customer Journey Analytics 和 Adob​​e Analytics」。

警報的異常回顧

NOTE
僅擁有 Customer Journey Analytics Select、Prime 或 Ultimate 套件的組織才能使用具有異常偵測的警報 (也稱為​_智慧型警報_)。

如果警報使用異常偵測,訓練期會依您為警報選擇的顆粒度而有所不同。

  • 每月顆粒度:15 個月 + 去年的相同範圍
  • 每週顆粒度:15 週 + 去年的相同範圍
  • 每日顆粒度:35 天 + 去年的相同範圍
  • 每小時顆粒度:336小時

如需更多資訊,請參閱用於異常偵測統計技術

建立警報

如需有關如何在 Customer Journey Analytics 中建立警報的資訊,請參閱「建立警報」。

IMPORTANT
使用時間戳記資料建立警報,可能導致錯誤觸發警報。Adobe 建議您為警報使用非時間戳記資料。

管理警報

您可以在警報管理器中管理現有警報。您可以對警報執行各種管理任務,例如標記、重新命名、刪除等。

如需有關如何管理 Customer Journey Analytics 中現有警報的更多資訊,請參閱「管理警報」。

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