Audience Analysis使用案例 analyze-audiences-use-cases
Audience Analysis可讓您在Customer Journey Analytics中報告Experience Platform對象成員資格資料。 這是透過受眾分析設定精靈管理的設定來達成，可協助您決定要擷取哪些設定檔資料集，以及其他引數和設定詳細資料。 （如需詳細的總覽資訊，請參閱對象分析總覽。）
本檔案包含使用案例範例，重點說明Audience Analysis提供的值。 在檢閱使用案例之前，請先熟悉以下的報告考量事項。 在檢視使用案例時，請務必牢記這些考量事項，因為它們可能會影響報表的最終輸出。
報表考量事項
Audience Analysis的初始版本奠定了處理並將Experience Platform受眾擷取到Customer Journey Analytics所需的必要基礎。 進行您的分析時，請務必留意數個可能會影響Workspace專案結果的因素：
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對象會籍資料僅對前一天（「昨天」）準確：對象會籍資料將一律包含整合設定檔服務產生的最新設定檔快照集資料集。 此設定檔資料集為每日快照，僅對前一天（「昨天」）準確，每天晚上會自動重新產生並重新處理。 對象維度可用於報告和劃分，而非用於重建歷史對象狀態。
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範例：無論選取的報表時間範圍為何，CJA可報告對象一律會遵從最新擷取的設定檔快照（「昨天」）中存在的對象會籍狀態。
- 舉例來說，將報表時間範圍擴大為「過去30天」將會包含更多事件，並使受眾人數增加變化的印象。 但是，無論選擇的時間範圍為何，對象的設定檔構成一律符合「昨天」的快照。
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維度必須有對應的事件才能納入： Audience Analysis維度只能在CJA中存在對應事件時進行分析。 如果行為、管道或生命週期時刻未在CJA連線中表示為事件，則無法加以分析。
- 範例：用來鎖定廣告使用者的對象，其RTCDP對象中的人數會比CJA對象中多很多。 這是因為CJA對象僅限於在報表回溯期間在CJA中發生事件的使用者。
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身分解析僅以單一名稱空間為基礎：身分解析完全取決於作為Audience Analysis設定一部分的選取身分名稱空間。 分析將僅限於該身分名稱空間，落在名稱空間之外的事件無法用於受眾分析報表。
- 範例：針對結合CRM與ECID的拼接事件資料集，而Audience Analysis設定使用CRM ID，則在CJA中只有包含CRM ID的列會辨識為可報告對象的一部分。 因此，產生的對象人數可能會小於預期。
範例使用案例
使用案例 1
瞭解特定對象在指定管道（例如，網頁或應用程式）中的行為，以回答下列問題：
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「高價值潛在客戶成員現在在網站上做什麼（頁面、功能、漏斗）？」
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「和其他人相比，此對象的哪些行銷活動和內容索引過高？」
設定流程
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在CJA中設定Audience Analysis，使用單一身分名稱空間（例如ECID或CRM_ID）和以Web為中心的資料檢視。
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這會透過每日設定檔快照匯出，自動將對象會籍資料擷取到您選擇的連線
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建議您選取您認為在事件資料集中涵蓋範圍最大的身分名稱空間
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建置您的Workspace專案至：
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依頁面、產品、行銷活動、裝置等劃分對象名稱。
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比較對象與非對象（或與其他對象）的工作階段、轉換率、每人收入等量度的差異。
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使用產生的深入分析微調管道最佳化策略（例如鎖定規則、內容或選件調整）。
身分解析的考量事項
大部分活動已繫結至一個登入/CRM ID，因此來自AEP的受眾可以簡潔地聯結CJA中的行為資料。
您可以讓每個受眾清楚瞭解在指定管道中所執行的動作，並將預期的報告差距降至最低。
即使使用拼接資料集結合，報告仍將限於設定中選擇的單一身分名稱空間。
如果某些客戶存在於其他ID底下，則不會包含其行為，這可能會導致報表期間出現部分檢視。
使用案例 2
協助行銷人員或歷程設計人員瞭解哪些受眾重疊，以便去除重複體驗並避免行銷活動之間的選件衝突：
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「今天忠誠會員、購物車放棄者和高流失傾向者之間有多少重疊？」
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「本週哪些對象最有可能在高價值的促銷優惠上發生衝突？」
設定流程
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在CJA中設定Audience Analysis，使用與RTCDP/AJO啟用一致的單一身分名稱空間（例如CRM_ID，如果歷程以人物為基礎）。
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這會透過每日設定檔快照匯出，自動將對象會籍資料擷取到您選擇的連線。
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這可用來擴充現有的資料檢視，使其支援關鍵參與和轉換報告。
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使用現成可用的對象分析概觀範本和重疊視覺效果：
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執行對象交叉和索引過度/不足的檢視（例如，同時參加忠誠金會員的購物車放棄者百分比）。
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依核心維度（例如裝置型別、產品興趣）劃分片段重疊，以瞭解衝突最重要的位置。
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運用見解來微調關鍵面向，例如：
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RTCDP和AJO中提供衝突規則或行銷動作規則。
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對象細分（例如，收緊重疊太高的目標定義）。
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身分解析的考量事項
由於大部分活動已繫結至單一登入/CRM ID，因此這可提供跨對象的可靠重疊對應。
重疊圖表可讓您可靠地瞭解哪些對象發生衝突，以及在何處套用抑制或優先順序規則。
如果歷程的部分時間在其他ID底下（例如匿名ECID瀏覽、客服中心ID），這些事件將不會顯示在重疊分析中。
人員可能仍跨多個名稱空間存在。
重疊將以設定中包含的身分名稱空間為基礎。 如果某些設定檔仍跨ID分割，重疊可能會少報告真正的衝突。
使用案例 3
瞭解最近離開關鍵受眾的客戶行為，以及他們針對該退出執行了哪些動作，以回答下列問題：
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「誰剛剛離開主要對象，以及他們在退出時做了什麼？」
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"結束前發生了什麼事？ （錯誤、低參與度、價格變更）。"
設定流程
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在CJA中設定Audience Analysis，使用單一身分名稱空間（例如CRM_ID或登入ID）和相關資料檢視（網頁、應用程式、CRM等）。
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這會透過每日設定檔快照匯出，自動將對象會籍資料擷取到您選擇的連線。
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建議您選取您認為在事件資料集中涵蓋範圍最大的身分名稱空間。
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在對象分析/對象概觀範本中（修正為yesterday），使用：
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目前成員：仍在對象中的人員
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退出對象：昨天離開的對象
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建置您的Workspace專案至：
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篩選至昨天離開對象X的設定檔，然後檢視：
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他們導致退出的行為（上次工作階段、錯誤、價格/選件曝光率、頻道組合）。
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其退出後的行為（是否切換產品、降級、進入休眠狀態）。
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將離開的同類群組依地區、裝置、使用期限、價值層級劃分，以尋找具高度影響力的口袋。
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在RTCDP或AJO中使用歷程更新和回饋受眾設定的深入分析。
身分解析的考量事項
「誰剛離開關鍵對象？」
「他們在退出時做了什麼？」
以穩定登入/CRM ID測量的退出點通常反映真實的行為變更。
當有人將對象保留在此ID上時，通常表示有真正的變更（流失、降級、閒置）。
您可以分析他們最近的行為，充滿信心地微調歷程及回饋優惠方案。
只有設定檔和事件共用已設定的ID時，才會顯示退出點，因此需要仔細解譯。
使用退出的同類群組作為強大的提示或訊號，但建議您在做出重要決定前交叉檢查其他資料點。