Power BI案頭版
在 資料 窗格中：
選取日期範圍 。
選取產品名稱 。
選取sum purchase_revenue 。
選取總購買 。
您會看到一個空白表格，僅顯示所選元素的欄標題。 為獲得更好的可見度，請放大視覺效果。
在 篩選器 窗格中：
選取此視覺效果 上的 篩選器日期範圍是（全部） 。
選取 相對日期 作為篩選型別 。
定義篩選器以當值 位於最後 1 日曆年 時顯示專案。
選取套用篩選器 。
您會看到已套用 日期範圍 篩選器的資料表已更新。
在 視覺效果 窗格中：
使用
從 資料行 移除日期範圍 。
將 Sum of purchases_revenue 拖放到 欄 中的 Sum of purchases 下。
在「表格」視覺效果上：
選取purchase_revenue總和 ，以遞減採購收入順序排序產品名稱。 您的Power BI案頭應該如下所示。
在 篩選器 窗格中：
選取product_name為（全部） 。
將 篩選器型別 設定為前N 。
定義篩選為顯示專案 前 10 依值 。
將 purchase_revenue 拖放至By值 在此新增資料欄位 。
選取套用篩選器 。
您會看到表格已更新，其中顯示購買收入的值，並與Analysis Workspace中的自由表格視覺效果同步。
在 視覺效果 窗格中：
選取 折線圖和棧疊直條圖 視覺效果。
使用與表格相同的資料時，折線圖和棧疊直條圖視覺效果會取代表格。
將 購買 拖放到 視覺效果 窗格中的行Y軸 。
折線圖和棧疊直條圖已更新。 您的Power BI案頭應該如下所示。
線上條圖和棧疊直條圖視覺效果上：
選取
。
從內容功能表中，選取顯示為表格 。
主要檢視已更新，顯示線條視覺效果和表格。
Tableau案頭
選取底部的 工作表1 索引標籤，以從 資料來源 切換。 在 工作表1 檢視中：
從 資料 窗格的 表格 清單中拖曳 日期範圍 專案，並將該專案拖放至 篩選器 托架。
在 篩選器欄位[日期範圍] 對話方塊中，選取 日期範圍 並選取下一步> 。
在 篩選器[日期範圍] 對話方塊中，選取 日期範圍 並指定01/01/2023 - 31/12/2023的期間。 選取 套用 及確定 。
從 資料 窗格的 表格 清單中拖放產品名稱 ，並將專案拖放到 列 旁的欄位中。
從 資料 窗格中的 資料表（量值名稱 ） 清單拖放購買 ，並將專案拖放到 資料列 旁的欄位中。 值會自動轉換為SUM（購買） 。
從 資料 窗格中的 資料表（量值名稱 ） 清單拖放購買收入 ，並將專案拖放到 資料行 旁的欄位中，並從 SUM（購買） 離開。 值會自動轉換為SUM（購買收入） 。
若要以遞減的購買收入順序排序兩個圖表，請將游標停留在 購買收入 標題上，並選取排序圖示。
若要限制圖表中的專案數，請在 列 中選取SUM(Purchase Revenue) ，然後從下拉式功能表中選取篩選器 。
在 篩選器[Purchase Revenue] 對話方塊中，選取 值範圍 並輸入適當的值。 例如： 1,000,000 - 2,000,000。 選取 套用 及確定 。
若要將兩個長條圖轉換成雙組合圖，請在 列 中選取SUM（購買） ，然後從下拉式功能表中選取雙軸 。 長條圖會轉換成散佈圖。
若要將散佈圖修改為長條圖：
在 標籤 區域中選取SUM（購買） ，並從下拉式功能表中選取行 。
在 標籤 區域中選取SUM(Purchase Revenue) ，然後從下拉式功能表中選取列 。
您的Tableau桌上型電腦應如下所示。
從 工作表1 索引標籤內容功能表中選取 複製 以建立第二個工作表。
從 工作表1 索引標籤內容功能表中選取重新命名 ，以將工作表重新命名為Data。
從 工作表1 (2) 索引標籤內容功能表中選取重新命名 ，以將工作表重新命名為Graph。
請確定已選取 資料 工作表。
選取右上角的顯示我 ，並選取文字表格 （左上角的視覺效果），將兩個圖表的內容修改成表格。
若要以遞減順序排序購買收入，請將游標移至資料表中的 Purchase Revenue 上，然後選取
。
從 符合 下拉式功能表中選取整個檢視 。
您的Tableau桌上型電腦應如下所示。
選取「新儀表板 」索引標籤按鈕（在底部）以建立新的 儀表板1 檢視。 在 儀表板1 檢視中：
將 Graph 工作表從 工作表 擱板拖放到 儀表板1 檢視（顯示將工作表拖放至此 ）。
將 資料 工作表從 圖形 工作表下方的 工作表 托架拖放至 儀表板1 檢視。
在檢視中選取 資料 工作表，並將 整個檢視 修改為固定寬度 。
您的 儀表板1 檢視應如下所示。
觀察者
在Looker的 瀏覽 介面中，確定您已進行乾淨的設定。 如果沒有，請選取
移除欄位和篩選器 。
選取 篩選器 底下的+篩選器 。
在 新增篩選器 對話方塊中：
選取‣ Cc資料檢視
從欄位清單中，選取 日‣期範圍日期 然後日期範圍日期 。
指定 Cc資料檢視日期範圍 篩選器，因為在範圍 2023/01/01 到（之前） 2024/01/01 。
從左側邊欄的 ‣ Cc資料檢視 區段中，選取產品名稱 。
從左側邊欄中的 ‣自訂欄位 區段：
從 +新增 下拉式功能表中選取自訂量值 。
在 建立自訂量值 對話方塊中：
從 要量值 的欄位下拉式功能表中選取購買收入 。
從 量值型別 下拉式功能表中選取總和 。
輸入 名稱 的自訂欄位名稱。 例如：Purchase Revenue。
選取 欄位詳細資料 標籤。
從 格式 下拉式選單中選取小數 ，並確定0是以 小數 輸入。
選取「儲存」 。
從 +新增 下拉式功能表中再次選取自訂量值 。 在 建立自訂 量值對話方塊中：
從 要測量 的欄位下拉式功能表中選取購買 。
從 量值型別 下拉式功能表中選取總和 。
輸入 名稱 的自訂欄位名稱。 例如：Sum of Purchases。
選取 欄位詳細資料 標籤。
從 格式 下拉式選單中選取小數 ，並確定0是以 小數 輸入。
選取「儲存」 。
這兩個欄位都會自動新增至資料檢視。
選取 +篩選器 以新增其他 篩選器 並限制資料。
在 新增篩選器 對話方塊中，選取‣自訂欄位 ，然後選取購買收入 。
請選取適當的選項並輸入建議值，這樣篩選器就會顯示介於包含的 1000000 和 2000000之間。
選取執行 。
選取‣視覺效果 以顯示線條視覺效果。
選取 視覺效果 中的 編輯 以更新視覺效果。 在快顯對話框中：
選取 系列 標籤。
向下捲動以檢視 購買 並將 型別 變更為行 。
選取 Y 索引標籤。
從 左1 容器拖曳 購買 到顯示拖曳系列到此處以建立新的左軸 左2 容器。
選取
旁的 CrossSize75 以隱藏快顯對話方塊
您應該會看到視覺效果和類似下列的表格。
Jupyter Notebook
在新儲存格中輸入下列陳述式。
code language-none
import seaborn as sns
import matplotlib.pyplot as plt
data = %sql SELECT product_name AS `Product Name`, SUM(purchase_revenue) AS `Purchase Revenue`, SUM(purchases) AS `Purchases` \
FROM cc_data_view \
WHERE daterange BETWEEN '2023-01-01' AND '2024-01-01' \
GROUP BY 1 \
LIMIT 10;
df = data.DataFrame()
df = df.groupby('Product Name', as_index=False).sum()
plt.figure(figsize=(15, 3))
sns.barplot(x='Purchase Revenue', y='Product Name', data=df)
plt.show()
display(data)
執行儲存格。 您應該會看到與下方熒幕擷圖類似的輸出。
RStudio
在新區塊中輸入```{r}到` ````之間的下列陳述式。
code language-r
library(tidyr)
## Single dimension ranked
df <- dv %>%
filter(daterange >= "2023-01-01" & daterange < "2024-01-01") %>%
group_by(product_name) %>%
summarise(purchase_revenue = sum(purchase_revenue), purchases = sum(purchases)) %>%
arrange(product_name, .by_group = FALSE)
dfV <- df %>%
head(5)
ggplot(dfV, aes(x = purchase_revenue, y = product_name)) +
geom_col(position = "dodge") +
geom_text(aes(label = purchase_revenue), vjust = -0.5)
print(df)
執行區塊。 您應該會看到與下方熒幕擷圖類似的輸出。
