歸因元件設定 attribution-component-settings
歸因可讓您自訂維度專案取得成功事件評分的方式。
例如：
- 您網站上的人員按一下您其中一個產品頁面的付費搜尋連結。 對方將產品加入購物車，但並未購買。
- 第二天，他們看到了朋友的社群媒體貼文。 訪客按一下連結，然後完成購買。
在某些報告中，您可能想要將訂單歸因於「付費」搜尋。在其他報告中，則可能會將訂單歸因至「社交」。歸因可讓您控制報表的這個方面。
設定元件的預設歸因模型
您可以更新資料檢視中的量度設定，以設定指定量度的預設歸因模型。 只要量度用於Analysis Workspace，就會覆寫該量度的歸因模型。
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在具有 單一維度： 的報表中使用元件時，如果使用非預設歸因模型，元件的歸因會忽略配置模型。
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在具有 多個維度的報表中使用元件時： 使用非預設歸因模型時，元件的歸因會保留配置模型。
更新元件的預設歸因模型：
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移至包含您要更新其預設歸因模型的元件的資料檢視。
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選取元件，然後展開畫面右側的「歸因」區段。
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選取「設定歸因」，然後在「歸因模型」下拉式選單中選取歸因模型。
請參閱歸因模型，瞭解每個歸因模型。
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選取 「儲存並繼續」。
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使用每個所需的歸因設定複製資料檢視中的量度。 您可以在資料檢視中多次加入相同的量度，為每個量度提供不同的設定。 請務必適當地標示每個量度，讓分析師在產生報表時瞭解這些量度之間的差異。
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覆寫Analysis Workspace中的量度。 在量度的欄設定中，選取 使用非預設歸因模型 以變更該特定報告的量度歸因模型和回顧期間。
歸因模型 attribution-models
在量度的回顧期間中看到多個值時，歸因模型會決定哪些維度專案會獲得量度的評分。 歸因模型僅適用於回顧期間中設定了多個維度專案時。 如果僅設定單一維度專案，則無論使用何種歸因模型，該維度專案都會獲得100%的評分。
2^(-t/halflife)，t 代表接觸點和轉換之間的時間量。 所有接觸點隨後都會標準化為100%。 最適合您要針對特定且重要事件測量歸因的情況。 在此事件之後發生轉換的時間越長，獲得的評分就越少。
歸因的高層級計算方式為必須公平分配盈餘的玩家聯盟。 每個聯盟的盈餘分配則根據每個子聯盟先前產生的盈餘（或先前參與的維度專案）遞回決定。 如需更多詳細資訊，請參閱John Harsanyi和Lloyd Shapley的原稿：
Shapley， Lloyd S. (1953)。 A value for n-person games。Contributions to the Theory of Games, 2(28), 307-317。
Harsanyi， John C. (1963)。 A simplified bargaining model for the n-person cooperative game。International Economic Review 4(2), 194-220。
回顧視窗
回顧期間是指轉換要納入接觸點時需要回顧的時間量。如果在回顧期間之外設定維度專案，此值不會納入任何歸因計算中。
- 14天：從轉換發生時算起，最多可回顧14天。
- 30天：從轉換發生時起，回顧最多30天。
- 60天：回顧轉換發生後的60天。
- 90天：回顧轉換發生後的90天。
- 工作階段：回顧到轉換發生的工作階段開始。 工作階段回顧期間遵循資料檢視中修改的工作階段逾時。
- 人員（報告期間）：回顧目前日期範圍當月第一個月的所有造訪。 例如，如果報表日期範圍為9月15日到9月30日，則人員回顧日期範圍將包含9月1日到9月30日。 如果使用此回顧期間，您偶爾會看到維度專案歸因到報表期間之外的日期。
- 自訂時間： 可讓您從轉換發生時設定自訂回顧期間。 您可以指定分鐘數、小時數、日數、周數、月數或季數。 例如，如果轉換發生在2月20日，5天的回顧期間將會評估歸因模型中2月15日至2月20日的所有維度接觸點。
歸因範例 attribution-example
考量下列範例：
- 9月15日當天，有人透過付費搜尋廣告進入您的網站後離開。
- 9月18日當天，該人透過朋友的社群媒體連結再次造訪您的網站。 對方在購物車中加入數個商品，但並未購買任何商品。
- 9 月 24 日當天，您的行銷團隊會寄送電子郵件給對方，郵件內含對方購物車中某些商品的優惠券。對方使用了抵用券，但也造訪了數個其他網站，看看是否有其他優惠券可用。對方透過顯示廣告找到了其他優惠券，最終以 $50 美元的價格購買商品。
根據您的回顧期間和歸因模型，管道會獲得不同的評分。以下是一些範例：
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使用 首次接觸 和 工作階段回顧期間，歸因只會計入第三次造訪。 在電子郵件和顯示廣告兩者之間，訪客優先接觸到電子郵件，因此電子郵件在這次 $50 美元的購買動作中有 100% 的評分。
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使用 首次接觸 和 人員回顧期間，歸因會計入全部三次造訪。 付費搜尋是第一次接觸，因此在這次 $50 美元的購買動作中有 100% 的評分。
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使用 線性 和 工作階段回顧期間，評分會由電子郵件和顯示廣告平分。 這兩個管道各有$25美元的評分。
使用 線性 和 人員回顧期間，評分會由搜尋付費、社群媒體、電子郵件和顯示廣告平分， 每個管道在這次購買中各有 $12.50 的評分。 -
使用 J形 和 個人回顧期間，評分會由搜尋付費、社群媒體、電子郵件和顯示廣告平分。
- 60% 歸給顯示廣告，價值 $30 美元，
- 20% 歸給付費搜尋，價值 $10 美元，
- 剩下的 20% 平分給社交媒體和電子郵件，各為 $5 美元。
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使用 時間耗損 和 人員回顧期間，評分會由付費搜尋、社交、電子郵件和顯示廣告平分。 以預設的 7 天半衰期計算，結果如下：
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顯示廣告接觸點與轉換之間的間隔為零天。
2^(-0/7) = 1 -
電子郵件接觸點與轉換之間的間隔為零天。
2^(-0/7) = 1 -
社交接觸點與轉換之間的間隔為六天。
2^(-6/7) = 0.552 -
付費搜尋接觸點與轉換之間的間隔為九天。
2^(-9/7) = 0.41 -
將這些值標準化會產生下列結果：
- 顯示廣告：33.8%，價值 $16.88 美元
- 電子郵件：33.8%，價值 $16.88 美元
- 社交媒體：18.6%，價值 $9.32 美元
- 付費搜尋：13.8%，價值 $6.92 美元
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如果評分屬於多個管道，則通常具有整數的轉換事件會被除。 例如，如果兩個管道對使用線性歸因模型的訂單都有貢獻，則兩個管道會分別獲得該訂單的0.5倍。 這些部分量度會在所有人員之間加總，然後舍入至最接近的整數以用於報表。