同類群組分析使用案例

本文會討論幾個典型的使用案例，在這些案例中，同類群組表格有助於提供實用的深入分析，以便採取後續動作。

應用程式參與度

假設您想分析安裝您應用程式的使用者在一段時間內與應用程式的互動情形。 使用者是否安裝應用程式，且之後從未使用過應用程式？ 或者他們會先使用應用程式一段時間，然後停止使用應用程式？ 或者，使用者是否仍會隨著時間繼續參與？

您可以建立六個月同類群組分析。 訪客在後續幾個月不會計為​engaged，除非這些使用者有工作階段或至少啟動應用程式。 同類群組分析接著會顯示使用模式，其中 App Install 一律發生在第 0 個月。您可能會發現無論使用者於何時安裝應用程式，使用量都在第2個月下降。 這項分析可讓您傳送電子郵件或推播訊息給安裝應用程式後進入第二個月期間的所有使用者，提醒他們使用應用程式。

訂閱

您在Adobe.com工作，並可提供免費的Creative Cloud訂閱。 您的目標是讓用戶從免費版本升級至 30 天試用版，最終升級至付費版本。

使用同類群組分析瞭解，例如8%到10%的免費Creative Cloud使用者在安裝後第一個月進行升級（無論使用者於何時進行安裝）。 然後在使用的第二個月升級12-15%。 之後，升級率大幅下跌：第三個月為4-5%，第四個月為3-4%，第五個月為1-2%。

發現您不想在第三個月失去潛在客戶後，即可設定在第三個月期中針對一組抽樣使用者傳送電子郵件行銷活動。 在該行銷活動中，您為尚未升級的使用者提供$50的優惠券。

幾個月後，再來看看您的同類群組分析。 對於行銷活動推出後形成的同類群組，第三個月轉換為付費Creative Cloud訂閱的比率從4-5%提高至13-14%。 對於從該時間點開始進入第三個月的每個每月同類群組，轉換的結果是每個同類群組數十萬美元。

複雜同類群組區段

您可以針對主要連鎖飯店進行分析，找出多個促銷的客戶群組，並追蹤客戶群組的成效。 若要找出要鎖定的最佳使用者同類群組，您要建立非常明確的同類群組。 使用同類群組表格中增強的包含和回訪條件，以定義具有多個量度和區段的正確同類群組。 此分析可協助您識別表現缺佳的客戶群組，以便透過促銷活動和優惠鎖定這些客戶，進而增加訂單量。

應用程式版本採用

您是一家透過使用行動應用程式促進客戶參與的大型保險公司的分析師。 將新功能新增至應用程式後，客戶應升級至最新應用程式版本。 您可以使用自訂Dimension同類群組並排分析和比較應用程式版本，以瞭解要鎖定使用哪個應用程式版本的客戶。 此外，您可以追蹤保留率和流失率，以檢視特定應用程式版本是否導致客戶隨著時間推移而不再使用應用程式。 透過行動傳訊功能，您可以與這些使用者重新互動，讓使用者升級至最新版本，以使用最新功能。

行銷活動粘著度

您是一家跨國媒體公司的分析師，該公司使用目標式行銷活動將使用者引導至其各種平台，以提升參與度。 每個平台的廣告支出皆根據客戶參與度和保留率。 成功的行銷活動是業務成功的關鍵。 您可使用同類群組表格中新的自訂Dimension同類群組功能，並排比較各種促銷活動，找出哪些促銷活動最能有效吸引和保留使用者，進而提升參與度。 接著，您可以找出讓行銷活動成功的關鍵，並將該知識套用至其他行銷活動，以提升各平台的參與度。

產品上市

您是大型服裝retailer的分析師，該品牌擁有許多特定客戶區段，為其業務帶來大部分收入。 每個區段都有針對該區段設計和打造的特定產品。 每次產品上市時，您都想知道在一段時間中，新產品如何促進各同類群組的銷售量。 使用同類群組分析中新的延時表格設定，您可以分析指定客戶區段在產品上市前後的行為和帶來的收入。 您可以利用這些資訊找出哪些產品創造新收入，以及哪些產品無法吸引客戶。

個人粘著度 — 最忠實的使用者

您是一家主要航空公司的分析師，該公司的大部分成功和收入都來自回頭客、忠誠客戶。 在許多情況下，忠誠的旅行者會構成大部分的營收，而保留這些客戶對於長期的成功至關重要。 要找出最忠誠、最一致的客戶通常並不容易。 不過，使用同類群組分析中新的滾動式計算設定，您可以分析忠實客戶區段，並找出哪些旅客為每月重複購買者。 接著，您就可以為這些旅客提供獎勵和優厚待遇，以答謝旅客的忠誠。 此外，將同類群組型別從保留率切換至流失率，您也能夠識別哪些客戶不是每月重複購買者。 然後，您就可以利用促銷活動鎖定這些區段，重新與這些客戶互動，讓這些客戶日後仍會是忠實客戶。