同類群組分析使用案例

本文說明同類群組分析的一些使用案例範例。

應用程式參與使用案例

假設您想分析已安裝您應用程式的用戶，在一段時間內參與應用程式的情形。用戶是否安裝應用程式後就不曾使用？還是使用一陣子後不用了？或是一段時間後仍持續使用？

您可以建立六個月的同類群組分析：

詳細程度: 每月，從 2015 年 1 月到 2015 年 6 月。

包含量度：應用程式安裝。

回訪量度：作業階段或啟動次數

在後續幾個月中，除非人員正在進行工作階段或至少正在啟動應用程式，否則不會計為​ 參與。 同類群組分析會顯示使用模式，其中​ 應用程式安裝 ​一律發生在第0個月。 您可能發現無論用戶於何時安裝應用程式，使用量都在第 2 個月下降。(對於在2015年1月安裝應用程式的使用者，第2個月是指2015年3月。 對於在2015年2月安裝應用程式的使用者，第2個月是指2015年4月，以此類推。) 這項分析可讓您傳送電子郵件或推播訊息給安裝應用程式後進入第二個月期間的所有使用者，提醒他們使用應用程式。

訂閱使用案例

您在 Adobe.com 工作並提供免費 Creative Cloud 訂閱。您的目標是讓用戶從免費版本升級至 30 天試用版，最終升級至付費版本。

詳細程度：每月

包含量度：下載連結

回訪量度：購買付費 Creative Cloud

使用同類群組Creative Cloud，您可能會發現8%到10%的免費分析使用者在安裝後第一個月進行升級。 無論使用者於何時安裝。 12-15% 於使用第二個月進行升級。之後升級率顯著下降：4-5% 在第三個月，3-4% 在第四個月，1-2% 在第五個月。

您不想在第三個月失去潛在客戶。 因此，您可以設定電子郵件行銷活動，設計為於第三個月中期向一組抽樣使用者發佈。 為尚未升級的使用者提供$50的優惠券。

幾個月後，請檢視您的同類群組分析報表。 對於行銷活動推出後形成的同類群組，在第三個月轉換為付費Creative Cloud訂閱的比率從4-5%提高至13-14%。 對於從該時間點開始進入第三個月的每個月同類群組而言，轉換率的增加會導致每個同類群組產生數十萬美元的收入。

複雜同類群組篩選器使用案例

一家大型連鎖飯店針對多個客戶群組推出行銷活動，並追蹤其成效。若要找出要鎖定的最佳使用者同類群組，他們希望建立非常明確的同類群組。 使用同類群組表格中增強的包含和回訪條件，連鎖飯店可以定義包含多個量度和篩選器的正確同類群組。 因此，連鎖飯店可以找出表現不佳的客戶群組，以行銷和優惠來鎖定客戶，以增加預訂。

應用程式版本採用使用案例

一家大型保險公司透過使用行動應用程式來推動客戶參與。 然而，隨著他們的應用程式增加了新功能，其客戶是否升級至最新的應用程式版本至關重要。他們可以透過自訂維度同類群組，並排分析和比較其所有應用程式版本，以瞭解要鎖定使用哪個應用程式版本的客戶。此外，他們也可以追蹤保留率和流失率，查看在一段時間中，特定應用程式版本是否讓客戶不想使用該應用程式。他們能透過行動傳訊重新與這些用戶互動，並讓用戶升級至最新版本，以使用他們最新的功能。

行銷活動黏著度使用案例

一家跨國媒體公司推出目標式行銷活動，吸引用戶前往其各平台，以提升客戶參與。每個平台的廣告花費皆根據客戶參與度和保留率，因此，成功的行銷活動對於其業務的成功至關重要。他們可使用同類群組表格中新的自訂Dimension同類群組功能，並排比較各種促銷活動，找出哪些促銷活動最能有效吸引和保留使用者，進而提升參與度。 接著，他們便能找出讓行銷活動成功的關鍵，並將其套用至其他行銷活動，以提升各平台的參與度。

產品上市使用案例

一家大型服裝零售業者擁有許多特定客戶篩選器，為其業務帶來大部分的收入。 每個篩選器皆有針對該篩選器設計和打造的特定產品。 隨著每次產品上市，他們想知道在一段時間中，新產品如何促進各同類群組的銷售量。 他們可以使用同類群組分析中新的延時表格設定，分析指定客戶篩選器在產品上市前後的行為和帶來的收入。 他們可以透過這項資訊找出哪些產品創造新收入，以及哪些產品無法吸引客戶。

個人粘著度 — 最忠實使用者使用案例

一家大型航空公司的成功和收入大部分來自重複和忠實的客戶。在許多情況下，他們的忠實旅客佔其收入的大部分，而保留這些客戶對他們的長期成功至關重要。找出他們最忠實和一致的客戶通常很困難。不過，航空公司使用同類群組分析中新的滾動式計算設定，即可分析忠實客戶篩選器，並找出哪些旅客為每月重複購買者。 航空公司也可以為這些旅客提供獎勵和優厚待遇，以答謝旅客的忠誠。 此外，透過將「同類群組」型別從保留率切換至流失率，航空公司能夠識別哪些客戶不是每月重複購買者，並透過促銷活動鎖定這些客戶。 因此，航空公司可以重新與這些客戶互動，確保他們日後仍會是忠實客戶。