交談見解

對話深入解析可讓您從提供給客戶的代理程式體驗中分析對話。 這些代理程式體驗可以基於大型語言模型(LLM)或基於人類對話。 例如，和客戶或客服中心互動的聊天機器人紀錄。

對話深入分析會大規模分析對話，並在完整的客戶歷程中提供這些對話的情境。 透過交談深入分析，您可以瞭解代理程式對實際使用者結果的影響。

對話深入分析可解決您可能會遇到的問題。 例如：

透過交談深入分析，您可以瞭解：

您可以判斷代理程式執行指令的方式、代理程式遵守品牌指引的程度，以及結果是否適合執行代理程式的成本。

概念

在「交談深入分析」的高階層，交談是一系列相互關聯的個回合。 每個回合都可以獨立傳遞提示、回應和回饋事件。 訊號是從交談衍生的結構化觀察，而混合資料集會將來源事件和訊號彙整在一起，以便報告。

交談深入分析會分析兩個層級的代理程式互動：

代理程式應用程式或服務會將交談相關的體驗事件傳送至Experience Platform。 提示、回應和回饋意見事件資料可單獨送達。 Platform服務會將這些事件建立關聯並混合為事件層級記錄，選擇性地使用擷取的訊號擴充資料，並讓產生的資料可供Customer Journey Analytics報表使用。

對話

交談是指使用者與代理程式之間的完整互動。 它可以包含一或多個車輪。

交談是容器或群組層級。 該容器適合用於下列問題：

如需實作詳細資料，請參閱實作交談見解檔案中的交談物件。

翻轉

回合是指對話中的一個互動週期。

典型的車削包括

轉彎是報告用途的主要分析物件。 交談混合器服務將可用的提示、回應、回饋和訊號資訊合併成回合層級記錄。

如需實作詳細資料，請參閱實作交談見解檔案中的turn物件。

提示

提示是提交給代理程式的輸入。 在大多數客戶案例中，此輸入是使用者的問題、請求、指示或訊息。

提示可包含多個原始區段。 例如，使用者輸入文字並包含URL。

提示是「交談見解」可從中衍生分析資訊的主要輸入，例如：

如需實作詳細資料，請參閱實作交談見解檔案中的提示物件。

回應

回應是代理程式或其他回應方傳回的內容。

回應通常包含不同型別的內容。 例如：

這種區分很有用，因為分析需要將主要答案與支援連結、引文、廣告或其他回應元件區分開來。

如需實作詳細資料，請參閱實作交談見解檔案中的回應物件。

意見反應

回饋意見是使用者對互動的明確評估或反應。

意見反應可包含：

回饋不一定與提示或回應同時提供。 您可以在使用者評估答案後，稍後從代理程式應用程式或服務傳送意見回饋。

如需實作詳細資料，請參閱實作交談見解檔案中的意見反應物件。

訊號

訊號是對交談內容的結構化分析觀察。 訊號擷取服務會擷取訊號。

如需實作詳細資料，請參閱實作交談見解檔案中的訊號物件。

代理程式

若要識別代理程式應用程式或服務，每個「交談見解」事件（提示、回應、回饋、訊號）都需要代理程式資訊。

技能叫用

如果您的代理程式體驗應用程式支援技能的呼叫，這些技能代表處理期間呼叫的功能，您可以將這些技能呼叫新增為代理程式資訊欄位群組的一部分。

如需實作詳細資料，請參閱實作交談見解檔案中的代理資訊欄位群組。

運作方式

交談深入分析建置在三個核心功能上：

以下說明資料收集、訊號擷取和交談混合的整體程式。

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