本文記錄了
Customer Journey Analytics 中的流失視覺效果。
請參閱本文中 Adobe Analytics 版本的流失。
流失視覺效果會顯示在一系列預先定義的連續頁面中,人們在哪個位置離開 (流失) 和繼續通過 (流過)。
請參閱
建立流失視覺效果報告的示範影片。
此影片示範了使用 Adobe Analytics 的功能。不過,此功能在 Customer Journey Analytics 中也同樣可用。請注意 Adobe Analytics 和 Customer Journey Analytics 之間的術語差異 (例如「造訪」與「工作階段」)。
流失視覺效果可供您:
- 在同一份報告中,執行兩個不同區段的並排比較。
- 拖曳和放置 (重新安排) 漏斗步驟 (接觸點)。
- 混合搭配來自不同維度和量度的值。
- 建立多維度流失報告。
- 識別客戶在流失後立即前往何處。
流失會顯示一序列中每個步驟或接觸點之間的轉換和流失率。
例如,您可以追蹤人們在購買過程中的流失點。只需選取開始接觸點和結論接觸點,然後新增中間接觸點以建立網站導覽路徑。 但您也可以執行多維度流失。
在流失、流量和旅程畫布視覺效果之間作選擇
流失視覺效果與流量視覺效果以及 Journey 畫布視覺效果有相似之處。
了解差異性
Customer Journey analytics 的各種視覺化是為分析您提供給客戶的歷程所設計的。
使用以下資訊選擇最符合需求的視覺化。
函數
歷程畫布
流失
流量
預先定義的頁面序列
是
結合預先定義的探索性分析。在使用路徑上預先定義的節點時,將使用最終路徑 (只要訪客最終從一個預先定義的節點移到另一個預先定義的節點,就會納入計算)。可以透過根據現有節點顯示頂端節點來顯示立即 (非最終) 的下一個節點。
結合預先定義的探索性分析。在使用路徑上預先定義的節點時,將使用最終路徑 (只要訪客最終從一個預先定義的節點移到另一個預先定義的節點,就會納入計算)。可以透過根據現有節點顯示頂端節點來顯示立即 (非最終) 的下一個節點。
是
此路徑可以是最終路徑,也可以受限到下一個接觸點
此路徑可以是最終路徑,也可以受限到下一個接觸點
否
頁面的探索性序列 (臨時分析)
是
結合預先定義的探索性分析。在使用路徑上預先定義的節點時,將使用最終路徑 (只要訪客最終從一個預先定義的節點移到另一個預先定義的節點,就會納入計算)。可以透過根據現有節點顯示頂端節點來顯示立即 (非最終) 的下一個節點。
結合預先定義的探索性分析。在使用路徑上預先定義的節點時,將使用最終路徑 (只要訪客最終從一個預先定義的節點移到另一個預先定義的節點,就會納入計算)。可以透過根據現有節點顯示頂端節點來顯示立即 (非最終) 的下一個節點。
有限的
讓您按一下右鍵並在自由格式表格中檢視立即的流失。
讓您按一下右鍵並在自由格式表格中檢視立即的流失。
是
僅探索性分析。始終在節點之間的一個維度執行個體內。這表示每個節點顯示的是路徑上立即 (非最終) 的下一個接觸點。
僅探索性分析。始終在節點之間的一個維度執行個體內。這表示每個節點顯示的是路徑上立即 (非最終) 的下一個接觸點。
顯示人們離開 (流失) 和繼續前進 (流過) 之處
是
顯示預先定義及探索性歷程兩者。
顯示預先定義及探索性歷程兩者。
是
顯示預先定義的歷程
顯示預先定義的歷程
是
顯示探索性歷程
顯示探索性歷程
線性歷程
是
是
無
具有多個進入點和路徑的非線性歷程。
是
否
是
主要量度
任何量度,包括計算量度。
僅工作階段或人員
僅發生次數 (路徑檢視)
次要量度
是
任何量度,包括計算量度。
否
否
節點或接觸點中的元件支援
量度、維度項目、區段和日期範圍。
量度、維度項目、區段和日期範圍。
僅限於維度項目 (起始和結束接觸點除外)
比較區段
無
是
在同一份報告中,執行兩個不同區段的並排比較。
否
拖放元件互動
是
是
無
Adobe Journey Optimizer 歷程
是
從 Journey Optimizer 開啟歷程,進行更深入的分析和自訂。
從 Journey Optimizer 開啟歷程,進行更深入的分析和自訂。
否
否
何時使用流失率
流失和 Journey 畫布 視覺效果皆可對分析很有用:
- 網站特定過程的轉換率 (例如購買或註冊過程)。
- 更廣泛的一般流量流程:此流量是顯示在瀏覽過首頁的人當中,有多少人執行了搜尋操作,接著又有多少人最後會檢視特定的項目。
- 您網站上事件之間的關聯。 關聯會顯示檢視您隱私權政策的人繼續購買產品的百分比。
流失視覺效果最適合:
-
對於有預先定義的連續頁面和單個入口點和路徑的歷程進行流失分析。(使用歷程畫布來處理具有多個進入點和路徑的歷程)。
-
您需要在同一份報告中執行兩個不同區段並排比較的歷程。
使用上面表格來了解歷程畫布、流失和流量視覺效果之間的差異。
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