頻率分析
使用案例
該分析的使用案例包括：
- 參與度：追蹤使用者對產品內任何活動的參與度。您可以按一下長條圖的任何部分，以便將其儲存為區段。低參與度貯體的區段可以幫助您確定使用者未按照所要頻率與事件互動的原因。高參與度貯體的區段可以幫助您了解使用者經常與事件互動的原因。從那裡，您可以鼓勵其他使用者採取類似的行為。
- 客戶忠誠度：將事件設定為訂單，並且將量度設定為使用者。透過此分析，您可以根據在指定日期範圍內，使用者在您網站上購買的次數來為使用者進行分組。
- 支援最佳化：查看使用者撥打的支援電話數量或未結案個案數量，深入了解哪些使用者遇到最多的問題。然後，您可以建立一個專門以體驗為主的區段，以幫助他們識別和解決他們的問題。
- 訂閱服務：參與度較低的使用者較容易流失。了解高度參與的使用者行為有助於鼓勵低度參與的使用者採取類似的行為，進而降低他們取消訂閱的可能性。
- 檢視：在此分析和趨勢之間切換。
- 事件：您要測量的事件。每個選取的事件都以單獨的圖表表示。將代表趨勢事件的資料列加入表格中。最多可包含 5 個事件。
- 計為：要套用至所選取事件的計算方法。選項包含使用者、 工作階段、 使用者百分比和工作階段百分比。此分析中百分比式量度的分母是進行所選事件的使用者或工作階段，而不是產品的所有活躍使用者。
- 區段：您要測量的區段。每個選取區段在圖表內的長條數量和在表格內的資料列數量會加倍。最多可包含 5 個區段。
圖表設定
頻率分析提供以下圖表設定；此設定可在圖表上方的選單中調整：
- 圖表類型：您想要使用的視覺效果類型。選項包括橫條圖和堆疊條圖。
分區設定
決定如何將事件分類到群組 (貯體) 中。在趨勢表格檢視中，使用者根據總體使用頻率和每個間隔進行分組，這表示 1 位使用者可以在不同的間隔內計入不同的貯體。
-
自動貯體：根據資料分佈自動識別最佳貯體大小。
-
自訂貯體：自訂資料如何分組到貯體中。
- 來自：第一個貯體。小於該值的頻率將排除在報告之外。
- 前往：大於該值的頻率會被分組最後一個貯體。
- 大小：貯體間隔。