| Escritorio de Power BI |
-
Para asegurarse de que el intervalo de fechas se aplique a todas las visualizaciones, arrastre y suelte daterangeday desde el panel Datos a Filtros en esta página.
- Seleccione daterangeday es (todo) de Filtros de esta página.
- Seleccione Fecha relativa como Tipo de filtro.
- Defina el filtro para Mostrar elementos cuando el valor esté en los últimos
1 años del calendario.
- Seleccione Aplicar filtro.
-
En el panel Datos:
- Seleccione datarangeday.
- Seleccione product_category.
- Seleccione product_name.
- Seleccionar suma purchase_revenue
- Seleccionar compras de suma
-
Para modificar el gráfico de barras verticales en una tabla, asegúrese de que ha seleccionado la tabla y seleccione Matriz en el panel Visualizaciones.
- Arrastre product_name de Columns y suelte el campo debajo de product_categoryy en Rows en el panel Visualización.
-
Para limitar el número de productos mostrados en la tabla, seleccione product_name is (All) en el panel Filtros.
- Seleccione Filtro avanzado.
- Seleccionar Tipo de filtro N superior Mostrar elementos Superior
15 Por valor.
- Arrastre compras desde el panel Datos al Agregar campos de datos aquí.
- Seleccione Aplicar filtro.
-
Para mejorar la legibilidad, seleccione Ver en el menú superior, seleccione Vista de página > Tamaño real y cambie el tamaño de la visualización de la tabla.
-
Para desglosar cada categoría en la tabla, seleccione + en el nivel de categoría de producto. El escritorio de Power BI debe tener el aspecto siguiente.
-
Seleccione Página principal en el menú superior y seleccione Nuevo elemento visual. Se agrega una nueva imagen al informe.
-
En el panel Datos:
- Seleccione product_category.
- Seleccione product_name.
- Seleccione purchase_revenue.
-
Para modificar la imagen, seleccione el gráfico de barras y seleccione Gráfico de rectángulos en el panel Visualizaciones.
-
Asegúrese de que product_category aparece debajo de Category y que product_name aparece debajo de Detalles en el panel Visualizaciones.
El escritorio de Power BI debe tener el aspecto siguiente.
-
Seleccione Página principal en el menú superior y seleccione Nuevo elemento visual. Se agrega una nueva imagen al informe.
-
En el panel Datos:
- Seleccione product_category.
- Seleccione purchase_revenue.
- Seleccione compra.
-
En el panel Visualizaciones:
- Para modificar la visualización, seleccione Gráfico de líneas y columnas apiladas.
- Arrastre sum_of_purchases desde eje Y de columna hasta eje Y de línea.
-
En el informe, reorganice las visualizaciones individuales.
El escritorio de Power BI debe tener el aspecto siguiente.
|
| Escritorio Tableau |
-
Seleccione la ficha Hoja 1 en la parte inferior para cambiar de Fuente de datos. En la vista Hoja 1:
-
Arrastre la entrada Daterange de la lista Tablas en el panel Datos y suéltela en el estante Filtros.
-
En el cuadro de diálogo Filtros de campo [Intervalo de fechas], seleccione Intervalo de fechas y seleccione Siguiente >.
-
En el cuadro de diálogo Filtrar [Daterange], seleccione Fechas relativas, seleccione Años y especifique Año anterior. Seleccione Aplicar y Aceptar.
El escritorio Tableau debe tener el aspecto siguiente.
-
Arrastre Product Category y suéltelo junto a Columns.
-
Arrastre Ingresos de compra y suéltelo junto a Filas. El valor cambia a SUM(Purchase Revenue).
-
Arrastre Purchases y suéltelas junto a Rows. El valor cambia a SUM(Purchases).
-
Seleccione SUM(Purchases) y en el menú desplegable seleccione Dual Axis.
-
Seleccione SUM(Purchases) en Marcas y seleccione Línea en el menú desplegable.
-
Seleccione SUM(Purchase Revenue) en Marcas y seleccione Barra en el menú desplegable.
-
Seleccione Vista completa del menú Ajustar.
-
Seleccione el título Ingresos de compra en el gráfico y asegúrese de que los ingresos de compra estén en orden ascendente.
El escritorio Tableau debe tener el aspecto siguiente.
-
Cambie el nombre de la hoja Hoja 1 actual a Category.
-
Seleccione Nueva hoja de cálculo para crear una hoja nueva y renómbrala a Data.
-
Arrastre la entrada Daterange de la lista Tablas en el panel Datos y suéltela en el estante Filtros.
-
En el cuadro de diálogo Filtros de campo [Intervalo de fechas], seleccione Intervalo de fechas y seleccione Siguiente >.
-
En el cuadro de diálogo Filtrar [Daterange], seleccione Fechas relativas, seleccione Años y especifique Año anterior. Seleccione Aplicar y Aceptar.
-
Arrastre Ingresos de compra desde el panel Datos hasta Columnas. El valor cambia a SUM(Purchase Revenue).
-
Arrastre Compra desde el panel Datos hasta Columnas, junto a Ingresos de compra. El valor cambia a SUM(Purchases).
-
Arrastre Categoría de producto del panel Datos a Filas.
-
Arrastre Nombre de producto del panel Datos a Filas, junto a Categoría de producto.
-
Para cambiar las dos barras horizontales a una tabla, seleccione Tabla de texto de Mostrarme.
-
Para limitar el número de productos, seleccione Compras en Valores de medida. En el menú desplegable, seleccione Filtro.
-
En el cuadro de diálogo Filtrar [Compras], seleccione Al menos e introduzca 7000. Seleccione Aplicar y Aceptar.
-
Seleccione Ajustar ancho en el menú desplegable Ajustar ancho.
El escritorio Tableau debe tener el aspecto siguiente.
-
Seleccione Nueva hoja de cálculo para crear una nueva hoja y cambiarle el nombre a Diagrama de árbol.
-
Arrastre la entrada Daterange de la lista Tablas en el panel Datos y suéltela en el estante Filtros.
-
En el cuadro de diálogo Filtros de campo [Intervalo de fechas], seleccione Intervalo de fechas y seleccione Siguiente >.
-
En el cuadro de diálogo Filtrar [Daterange], seleccione Fechas relativas, seleccione Años y especifique Año anterior. Seleccione Aplicar y Aceptar.
-
Arrastre Ingresos de compra del panel Datos a Filas. Los valores cambian a SUM(Ingresos de compra).
-
Arrastre Compra desde el panel Datos a Filas, junto a Ingresos de compra. El valor cambia a SUM(Purchases).
-
Arrastre Categoría de producto del panel Datos a Columnas.
-
Arrastre Product Name del panel Datos a Columnas.
-
Para cambiar los dos gráficos de barras verticales por un diagrama, seleccione Diagrama de árbol de Mostrarme.
-
Para limitar el número de productos, seleccione Compras en Valores de medida. En el menú desplegable, seleccione Filtro.
-
En el cuadro de diálogo Filtrar [Compras], seleccione Al menos e introduzca 7000. Seleccione Aplicar y Aceptar.
-
Seleccione Ajustar ancho del menú desplegable Ajustar.
El escritorio Tableau debe tener el aspecto siguiente.
-
Seleccione el botón de pestaña Nuevo panel (en la parte inferior) para crear una nueva vista de panel 1. En la vista Panel 1:
- Arrastre y suelte la hoja Category del estante Sheets en la vista Dashboard 1 que dice Drop sheets here.
- Arrastre y suelte la hoja Treemap del estante Sheets debajo de la hoja Category en la vista Dashboard 1.
- Arrastre y suelte la hoja Data del estante Sheets debajo de la hoja Treemap en la vista Dashboard 1.
- Cambie el tamaño de cada una de las hojas de la vista.
La vista del panel 1 debería ser similar a la siguiente.
|
| Buscador |
-
En la interfaz Explorar de Looker, asegúrate de tener una configuración limpia. Si no, seleccione
Quitar campos y filtros.
-
Seleccione + Filtro debajo de Filtros.
-
En el diálogo Agregar filtro:
- Seleccionar ‣ Vista De Datos Cc
- En la lista de campos, seleccione ‣ Daterange Date y después Daterange Date.
-
Especifique el filtro Cc Data View Daterange Date ya que está en el intervalo 2023/01/01 hasta (antes) 2024/01/01.
-
Desde la sección ‣ Vista de datos CC en el carril izquierdo:
- Seleccione Categoría de producto.
- Seleccione Nombre de producto.
-
Desde la sección ‣ Campos personalizados en el carril izquierdo:
-
Seleccione Medida personalizada del menú desplegable + Agregar.
-
En el diálogo Crear medida personalizada:
- Seleccione Ingresos de compra del menú desplegable Campo para medir.
- Seleccione Sum del menú desplegable Tipo de medida.
- Escriba un nombre de campo personalizado para Name. Por ejemplo:
Sum of Purchase Revenue.
- Seleccione la ficha Detalles del campo.
- Seleccione Decimals del menú desplegable Formato y asegúrese de que
0 se ha introducido en Decimals.
- Seleccione Guardar.
-
Seleccione Medida personalizada una vez más en el menú desplegable + Agregar. En el cuadro de diálogo de medida Crear personalizado:
- Seleccione Compras del menú desplegable Campo para medir.
- Seleccione Sum del menú desplegable Tipo de medida.
- Escriba un nombre de campo personalizado para Name. Por ejemplo:
Sum of Purchases.
- Seleccione la ficha Detalles del campo.
- Seleccione Decimals del menú desplegable Formato y asegúrese de que
0 se ha introducido en Decimals.
- Seleccione Guardar.
-
Ambos campos se añaden automáticamente a la vista de datos.
-
En la sección Filtros, seleccione + Filtro. En el diálogo Agregar filtro. Seleccione ‣ campos personalizados y luego Ingresos de compra.
-
Seleccione es > e introduzca 800000 para limitar los resultados.
-
Seleccione Ejecutar.
-
Seleccione ‣ Visualización para mostrar la visualización de líneas.
-
Seleccione Editar en Visualización para actualizar la visualización. En el cuadro de diálogo emergente:
-
Seleccione la ficha Diagrama.
-
Desplácese hacia abajo y seleccione Editar configuración de gráfico.
-
Modifique el JSON en Configuración del gráfico (anular) como en la captura de pantalla siguiente y, a continuación, seleccione Vista previa.
-
Seleccione Aplicar.
-
Seleccione
junto a Editar para ocultar el cuadro de diálogo emergente
Debería ver una visualización y una tabla similares a las que se muestran a continuación.
|
| Jupyter Notebook |
-
Introduzca las siguientes instrucciones en una nueva celda.
| code language-none |
import seaborn as sns
import matplotlib.pyplot as plt
data = %sql SELECT product_category AS `Product Category`, product_name AS `Product Name`, SUM(purchase_revenue) AS `Purchase Revenue`, SUM(purchases) AS `Purchases` \
FROM cc_data_view \
WHERE daterange BETWEEN '2023-01-01' AND '2024-01-01' \
GROUP BY 1, 2 \
ORDER BY `Purchase Revenue` DESC \
LIMIT 10;
df = data.DataFrame()
df = df.groupby(['Product Category', 'Product Name'], as_index=False).sum()
plt.figure(figsize=(8, 8))
sns.scatterplot(x='Product Category', y='Product Name', size='Purchase Revenue', sizes=(10, 200), hue='Purchases', palette='husl', data=df)
plt.show()
display(data)
|
-
Ejecute la celda. Debería ver una salida similar a la captura de pantalla siguiente.
|
| EstudioRS |
-
Introduzca el siguiente bloque de código en un nuevo fragmento.
| code language-r |
## Multiple dimensions ranked
df <- dv %>%
filter(daterange >= "2023-01-01" & daterange < "2024-01-01") %>%
group_by(product_category, product_name) %>%
summarise(purchase_revenue = sum(purchase_revenue), purchases = sum(purchases), .groups = "keep") %>%
arrange(desc(purchase_revenue), .by_group = FALSE)
print(df)
|
-
Ejecuta el fragmento. Debería ver una salida similar a la captura de pantalla siguiente.
|