En este caso de uso, desea mostrar una tabla que desglose los ingresos de compra y las compras para nombres de productos dentro de las categorías de productos en 2023. Además, desea utilizar algunas visualizaciones para ilustrar la distribución de categorías de productos y las contribuciones de nombres de productos dentro de cada categoría de producto.
Customer Journey Analytics
Un ejemplo del panel Múltiples clasificaciones de Dimension para el caso de uso:
Para asegurarse de que el intervalo de fechas se aplique a todas las visualizaciones, arrastre y suelte daterangeday desde el panel Datos a Filtros en esta página.
Seleccione daterangeday es (todo) de Filtros de esta página.
Seleccione Fecha relativa como Tipo de filtro.
Defina el filtro para Mostrar elementos cuando el valoresté en los últimos1años del calendario.
Seleccione Aplicar filtro.
En el panel Datos:
Seleccione datarangeday.
Seleccione product_category.
Seleccione product_name.
Seleccionar suma purchase_revenue
Seleccionar compras de suma
Para modificar el gráfico de barras verticales en una tabla, asegúrese de que ha seleccionado la tabla y seleccione Matriz en el panel Visualizaciones.
Arrastre product_name de Columns y suelte el campo debajo de product_categoryy en Rows en el panel Visualización.
Para limitar el número de productos mostrados en la tabla, seleccione product_name is (All) en el panel Filtros.
Seleccione Filtro avanzado.
Seleccionar Tipo de filtroN superiorMostrar elementosSuperior15Por valor.
Arrastre compras desde el panel Datos al Agregar campos de datos aquí.
Seleccione Aplicar filtro.
Para mejorar la legibilidad, seleccione Ver en el menú superior, seleccione Vista de página > Tamaño real y cambie el tamaño de la visualización de la tabla.
Para desglosar cada categoría en la tabla, seleccione + en el nivel de categoría de producto. El escritorio de Power BI debe tener el aspecto siguiente.
Seleccione Página principal en el menú superior y seleccione Nuevo elemento visual. Se agrega una nueva imagen al informe.
En el panel Datos:
Seleccione product_category.
Seleccione product_name.
Seleccione purchase_revenue.
Para modificar la imagen, seleccione el gráfico de barras y seleccione Gráfico de rectángulos en el panel Visualizaciones.
Asegúrese de que product_category aparece debajo de Category y que product_name aparece debajo de Detalles en el panel Visualizaciones.
El escritorio de Power BI debe tener el aspecto siguiente.
Seleccione Página principal en el menú superior y seleccione Nuevo elemento visual. Se agrega una nueva imagen al informe.
En el panel Datos:
Seleccione product_category.
Seleccione purchase_revenue.
Seleccione compra.
En el panel Visualizaciones:
Para modificar la visualización, seleccione Gráfico de líneas y columnas apiladas.
Arrastre sum_of_purchases desde eje Y de columna hasta eje Y de línea.
En el informe, reorganice las visualizaciones individuales.
El escritorio de Power BI debe tener el aspecto siguiente.
Escritorio Tableau
Seleccione la ficha Hoja 1 en la parte inferior para cambiar de Fuente de datos. En la vista Hoja 1:
Arrastre la entrada Daterange de la lista Tablas en el panel Datos y suéltela en el estante Filtros.
En el cuadro de diálogo Filtros de campo [Intervalo de fechas], seleccione Intervalo de fechas y seleccione Siguiente >.
En el cuadro de diálogo Filtrar [Daterange], seleccione Fechas relativas, seleccione Años y especifique Año anterior. Seleccione Aplicar y Aceptar.
El escritorio Tableau debe tener el aspecto siguiente.
Arrastre Product Category y suéltelo junto a Columns.
Arrastre Ingresos de compra y suéltelo junto a Filas. El valor cambia a SUM(Purchase Revenue).
Arrastre Purchases y suéltelas junto a Rows. El valor cambia a SUM(Purchases).
Seleccione SUM(Purchases) y en el menú desplegable seleccione Dual Axis.
Seleccione SUM(Purchases) en Marcas y seleccione Línea en el menú desplegable.
Seleccione SUM(Purchase Revenue) en Marcas y seleccione Barra en el menú desplegable.
Seleccione Vista completa del menú Ajustar.
Seleccione el título Ingresos de compra en el gráfico y asegúrese de que los ingresos de compra estén en orden ascendente.
El escritorio Tableau debe tener el aspecto siguiente.
Cambie el nombre de la hoja Hoja 1 actual a Category.
Seleccione Nueva hoja de cálculo para crear una hoja nueva y renómbrala a Data.
Arrastre la entrada Daterange de la lista Tablas en el panel Datos y suéltela en el estante Filtros.
En el cuadro de diálogo Filtros de campo [Intervalo de fechas], seleccione Intervalo de fechas y seleccione Siguiente >.
En el cuadro de diálogo Filtrar [Daterange], seleccione Fechas relativas, seleccione Años y especifique Año anterior. Seleccione Aplicar y Aceptar.
Arrastre Ingresos de compra desde el panel Datos hasta Columnas. El valor cambia a SUM(Purchase Revenue).
Arrastre Compra desde el panel Datos hasta Columnas, junto a Ingresos de compra. El valor cambia a SUM(Purchases).
Arrastre Categoría de producto del panel Datos a Filas.
Arrastre Nombre de producto del panel Datos a Filas, junto a Categoría de producto.
Para cambiar las dos barras horizontales a una tabla, seleccione Tabla de texto de Mostrarme.
Para limitar el número de productos, seleccione Compras en Valores de medida. En el menú desplegable, seleccione Filtro.
En el cuadro de diálogo Filtrar [Compras], seleccione Al menos e introduzca 7000. Seleccione Aplicar y Aceptar.
Seleccione Ajustar ancho en el menú desplegable Ajustar ancho.
El escritorio Tableau debe tener el aspecto siguiente.
Seleccione Nueva hoja de cálculo para crear una nueva hoja y cambiarle el nombre a Diagrama de árbol.
Arrastre la entrada Daterange de la lista Tablas en el panel Datos y suéltela en el estante Filtros.
En el cuadro de diálogo Filtros de campo [Intervalo de fechas], seleccione Intervalo de fechas y seleccione Siguiente >.
En el cuadro de diálogo Filtrar [Daterange], seleccione Fechas relativas, seleccione Años y especifique Año anterior. Seleccione Aplicar y Aceptar.
Arrastre Ingresos de compra del panel Datos a Filas. Los valores cambian a SUM(Ingresos de compra).
Arrastre Compra desde el panel Datos a Filas, junto a Ingresos de compra. El valor cambia a SUM(Purchases).
Arrastre Categoría de producto del panel Datos a Columnas.
Arrastre Product Name del panel Datos a Columnas.
Para cambiar los dos gráficos de barras verticales por un diagrama, seleccione Diagrama de árbol de Mostrarme.
Para limitar el número de productos, seleccione Compras en Valores de medida. En el menú desplegable, seleccione Filtro.
En el cuadro de diálogo Filtrar [Compras], seleccione Al menos e introduzca 7000. Seleccione Aplicar y Aceptar.
Seleccione Ajustar ancho del menú desplegable Ajustar.
El escritorio Tableau debe tener el aspecto siguiente.
Seleccione el botón de pestaña Nuevo panel (en la parte inferior) para crear una nueva vista de panel 1. En la vista Panel 1:
Arrastre y suelte la hoja Category del estante Sheets en la vista Dashboard 1 que dice Drop sheets here.
Arrastre y suelte la hoja Treemap del estante Sheets debajo de la hoja Category en la vista Dashboard 1.
Arrastre y suelte la hoja Data del estante Sheets debajo de la hoja Treemap en la vista Dashboard 1.
Cambie el tamaño de cada una de las hojas de la vista.
La vista del panel 1 debería ser similar a la siguiente.
Buscador
En la interfaz Explorar de Looker, asegúrate de tener una configuración limpia. Si no, seleccione
Quitar campos y filtros.
Seleccione + Filtro debajo de Filtros.
En el diálogo Agregar filtro:
Seleccionar ‣ Vista De Datos Cc
En la lista de campos, seleccione ‣ Daterange Date y después Daterange Date.
Especifique el filtro Cc Data View Daterange Date ya que está en el intervalo2023/01/01hasta (antes)2024/01/01.
Desde la sección ‣ Vista de datos CC en el carril izquierdo:
Seleccione Categoría de producto.
Seleccione Nombre de producto.
Desde la sección ‣ Campos personalizados en el carril izquierdo:
Seleccione Medida personalizada del menú desplegable + Agregar.
En el diálogo Crear medida personalizada:
Seleccione Ingresos de compra del menú desplegable Campo para medir.
Seleccione Sum del menú desplegable Tipo de medida.
Escriba un nombre de campo personalizado para Name. Por ejemplo: Sum of Purchase Revenue.
Seleccione la ficha Detalles del campo.
Seleccione Decimals del menú desplegable Formato y asegúrese de que 0 se ha introducido en Decimals.
Seleccione Guardar.
Seleccione Medida personalizada una vez más en el menú desplegable + Agregar. En el cuadro de diálogo de medida Crear personalizado:
Seleccione Compras del menú desplegable Campo para medir.
Seleccione Sum del menú desplegable Tipo de medida.
Escriba un nombre de campo personalizado para Name. Por ejemplo: Sum of Purchases.
Seleccione la ficha Detalles del campo.
Seleccione Decimals del menú desplegable Formato y asegúrese de que 0 se ha introducido en Decimals.
Seleccione Guardar.
Ambos campos se añaden automáticamente a la vista de datos.
En la sección Filtros, seleccione + Filtro. En el diálogo Agregar filtro. Seleccione ‣ campos personalizados y luego Ingresos de compra.
Seleccione es > e introduzca 800000 para limitar los resultados.
Seleccione Ejecutar.
Seleccione ‣ Visualización para mostrar la visualización de líneas.
Seleccione Editar en Visualización para actualizar la visualización. En el cuadro de diálogo emergente:
Seleccione la ficha Diagrama.
Desplácese hacia abajo y seleccione Editar configuración de gráfico.
Modifique el JSON en Configuración del gráfico (anular) como en la captura de pantalla siguiente y, a continuación, seleccione Vista previa.
Seleccione Aplicar.
Seleccione
junto a Editar para ocultar el cuadro de diálogo emergente
Debería ver una visualización y una tabla similares a las que se muestran a continuación.
Jupyter Notebook
Introduzca las siguientes instrucciones en una nueva celda.
code language-none
import seaborn as sns
import matplotlib.pyplot as plt
data = %sql SELECT product_category AS `Product Category`, product_name AS `Product Name`, SUM(purchase_revenue) AS `Purchase Revenue`, SUM(purchases) AS `Purchases` \
FROM cc_data_view \
WHERE daterange BETWEEN '2023-01-01' AND '2024-01-01' \
GROUP BY 1, 2 \
ORDER BY `Purchase Revenue` DESC \
LIMIT 10;
df = data.DataFrame()
df = df.groupby(['Product Category', 'Product Name'], as_index=False).sum()
plt.figure(figsize=(8, 8))
sns.scatterplot(x='Product Category', y='Product Name', size='Purchase Revenue', sizes=(10, 200), hue='Purchases', palette='husl', data=df)
plt.show()
display(data)
Ejecute la celda. Debería ver una salida similar a la captura de pantalla siguiente.
EstudioRS
Escriba las siguientes instrucciones entre {r} ` y ` en un nuevo fragmento.