アラートの作成 create-alerts

指標を確認する頻度を日単位、週単位、または月単位で選択します。

メモ : カスタムカレンダーを使用したデータビューの場合、アラートビルダーでは月単位の精度はサポートされていません。

アラートの送信先を指定します。アラートは、Analytics ユーザー、Analytics グループ、生の電子メールアドレスまたは電話番号に送信できます。

重要 ：電話番号の前には、+ と 国コードが必要です。

アラート後にユーザーが受け取るメール：

データが完了し、Customer Journey Analytics でレポートできるようになるまでに必要な時間は組織によって異なりますが、通常はデータイベント時間から 3～9 時間です。アラートを正確にするには、特定のイベント範囲のイベントデータを完全にする必要があります。つまり、アドビでは指定されたイベント範囲のイベントデータを受信しなくなります。

この取り込み時間の遅延を考慮して、アラートを送信する前にデフォルトで 9 時間の遅延が設定されます。

デフォルトの 9 時間の遅延を 0～24 時間の間で調整できます。ただし、遅延を 9 時間未満に短縮すると、不完全なデータをレポートすることになり、アラート情報が不正確になる場合があります。

遅延時間を短縮する際は、次の点を考慮します。

• データの可用性とデータの完全性について：バッチデータは、3～9 時間後にのみExperience Platform データセットに取り込まれます。 アラートを正確にするには、データの取り込みが完了し、データセット内のすべてのバッチデータが使用可能になっている必要があります。

• データが完了してデータセットで使用できるようになるまでにかかる時間を判断：データの取り込み時間は組織によって異なります。アラート配信に選択する遅延時間は、バッチデータが Platform データセットで使用可能になるまでの時間と同じか、それよりも少ない頻度であることを確認します

  。

• ヒント： すべてのバッチデータが完了してExperience Platform データセットに取り込まれるまでに必要な時間を把握する最も正確な方法は、組織内のデータエンジニアに問い合わせることです。

  または、組織内のバッチ配信が Platform データセットで使用できるようになるまでに要する一般的な時間を把握できます。 Analysis Workspaceで、次のフリーフォームテーブルを作成します。

  1. Analysis Workspace のフリーフォームテーブルに、イベント ​指標と​ 日 ​ディメンションを追加します。

  2. 時間 ​ディメンションを使用して​ 日 ​ディメンションを分類します。

     データのない時間は 0 と表示されます。 計算のエラーを考慮: デフォルトの遅延時間を減らした場合、組織でのデータ取り込みの完了にかかる時間よりも少なくとも 1 時間長い遅延を設定します。 例えば、データ取り込みの完了までに 3 時間の遅延がある場合は、遅延を 4 時間に設定する必要があります。

詳しくは、アラート機能の比較：Customer Journey Analytics と Adobe Analytics の記事の Customer Journey Analytics でのデータ取り込み時間が異なるを参照してください。

これらの指標のいずれかがトリガーとなる場合：指標（計算指標を含む）をここにドラッグ＆ドロップして、アラートのトリガーを作成します。

アラート内のすべての指標、ディメンション、セグメントが現在選択されているデータビューと互換性がない場合は、「互換性のないコンポーネント」 ​というメッセージが表示されます。

アラートが設定される前に指標が超過している必要があるしきい値を指定します。この値をしきい値に設定し、以下のいずれかの条件にすることができます。

• 異常値が存在する
• 異常値が予測より上
• 異常値が予測より下
• 以上
• 以下
• 変更（％）
• 90％、95％、99％、99.75％、99.9％ のしきい値を設定できます。

これらのフィルターを全て使用する場合：セグメントまたはディメンションをドラッグ&ドロップして、アラートにフィルターを追加します。 例えば、「モバイルデバイスのみ のセグメントを追加すると ルールトリガーがモバイルデバイスに対してのみ適用されます。 AND ステートメントを使用して、その他のフィルターを追加できます。ギアアイコンをクリックして、AND または OR ルールを追加できます。

アラート – ユースケースユースケースを参照してください。

インタラクティブなアラートプレビューには、過去のエクスペリエンスに基づいてアラートが起動する頻度が概ね表示されます。

例えば、時間の精度を毎日に設定すると、プレビューにより、最近の 30 または 31 日間で、特定の指標に対してアラートが何回トリガーされたかがわかります。

トリガーされるアラートが多すぎる場合は、 アラートの管理でしきい値を調整できます。

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