最初の使用の影響分析

新機能の分析：製品内で新機能を起動する場合、ユーザーが初めてその新機能を使用する前と後に実行された主要指標を比較できます。

段階的なロールアウト：分析では固定の日付ではなく機能の初回使用日を探すので、時間の経過と共に機能のロールアウトを段階的に行う場合、この分析は役立ちます。

新しい製品バージョンの分析：新しいバージョンの製品を起動する場合、ユーザーが初めてその新しいバージョンを使用する前と後に実行された主要指標を比較できます。初回使用イベントとして「任意のイベント」を選択し、バージョン番号プロパティにフィルタリングします。

既存の機能の強化：製品内の既存の機能を強化する場合、ユーザーが初めて新しい機能強化を使用する前と後に実行された主要指標を比較できます。この分析は、機能の実装に応じて、次の 1 つ以上の方法で実行できます。

• 機能強化を表すイベントを初回使用イベントとして選択
• 変更のロールアウトが開始された日付を選択
• 機能強化を使用する人物のグループに分析をセグメント化

キャンペーンの効果：ユーザーが特定のキャンペーンからクリックスルーする際に、ユーザーがそのキャンペーンを操作する前と後に実行された主要指標を比較できます。

表示：この分析とリリースを切り替えます。

主要指標：ユーザーごとに測定するイベント。選択した各主要指標は、色付きの線で表されます。イベントを表す行がテーブルに追加されます。最大 3 つのイベントを含めることができます。

次としてカウント：選択したイベントに適用するカウント方法。オプションには、ユーザーごとのイベント、イベント、セッション、ユーザーが含まれます。

要因：この分析には次の 2 つの要因があります。

• 日付：初回使用イベントの検索を開始するまでの期間。
• イベント：分析の中心となる、初回使用を検索するイベント。

セグメント：測定するセグメント。選択したセグメントでは、データがフィルタリングされ、セグメント条件に一致する個人にのみ焦点が当てられます。この分析では、単一のセグメントがサポートされています。