基数の高いディメンション

一意の値を多く含むディメンションを使用する場合、結果のレポートに含まれる一意のディメンション項目が多すぎて表示または計算できない可能性があります。 最も重要でないディメンション項目を削除すると、結果が切り捨てられます。 これらの最適化は、プロジェクトと製品のパフォーマンスを維持するために行われます。

一意の値が多すぎるディメンションを含むレポートをリクエストすると、Analysis Workspaceでは、すべてのディメンション項目が含まれているわけではないことを示すインジケーターがディメンションのヘッダーに表示されます。 例えば、行：22,343,156 を超える 1～50 などです。 複数 キーワードは、最も重要なディメンション項目を返すためにレポートに最適化が適用されたことを示します。

表示するディメンション項目の決定

Customer Journey Analyticsは、レポートが実行されたときに処理を行い、結合されたデータセットを複数のサーバーに配信します。 データリクエストのサイズと使用可能なAdobe ハードウェアの量は、レポートを処理するために割り当てられるサーバーの数を判断するのに役立つ、多くの要因の 2 つです。 サーバは動的に割り当てられ、インタフェースには表示されないので、レポートを処理するサーバの数を表示または制御する方法はありません。

処理サーバーごとのデータは、ユーザー ID でグループ化されます。つまり、1 つの処理サーバーに特定のユーザーのすべてのデータが含まれます。 サーバーは、処理が完了すると、処理済みのデータのサブセットを集約サーバーに渡します。 処理されたデータのすべてのサブセットは、結合され、Workspace レポートの形式で返されます。

個々のサーバーが一意のしきい値を超えるデータを処理する場合は、結果を切り捨ててから、処理されたデータのサブセットを返します。 切り捨てられたディメンション項目は、並べ替えに使用される指標に基づいて決定されます。

並べ替え指標が計算指標の場合、サーバーは計算指標内の指標を使用して、切り捨てるディメンション項目を決定します。 計算指標には様々な重要性を持つ複数の指標を含めることができるので、結果の精度が落ちる可能性があります。 例えば、「1 人あたりの売上高」を計算する場合、売上高の合計金額とユーザーの合計数が返され、除算を行う前に集計されます。 その結果、各処理サーバーは、結果が全体的な並べ替えにどのように影響するかを把握することなく、削除する項目を選択します。

個々のディメンション項目の一部は高基数レポートに表示されない場合がありますが、列の合計は正確で、切り捨てられたデータに基づいたものではありません。 ​ 個別概算カウント ​ 計算指標関数も、切り詰められたディメンション項目の影響を受けません。

基数の高いディメンションのベストプラクティス

高いカーディナリティのディメンションに対応する最善の方法は、レポートが処理するディメンション項目の数を制限することです。 すべてのレポートは要求時に処理されるので、すぐに結果が得られるようにレポートパラメーターを調整できます。 Adobeでは、基数の高いディメンションに対して、次のいずれかの最適化をお勧めします。