データ書き出しのユースケース data-export-use-cases
この節では、データ書き出しのユースケースと、Customer Journey AnalyticsまたはExperience Platformの1つ以上の機能でこれらのユースケースを実装する方法について説明します。 各機能については、別の記事でさらに詳しく説明しています。
はじめに
Adobe AnalyticsとCustomer Journey Analyticsのユニークな違いのひとつは、アトリビューションとセッション化のためのデータ処理です。 詳しくは、Adobe AnalyticsとCustomer Journey Analyticsのデータ処理の比較を参照してください。
Adobe Analytics：コレクション時間のアトリビューションとセッション化
Adobe Analyticsでは、すべてのイベントがライブでデバイス IDごとに処理されるため、Adobeでは、収集時に永続的または属性値を含むクリックストリームデータを生成、保存、エクスポートできます。
- Dimensionの永続性（例えば、90日後に失効するキャンペーントラッキングコード）。
- 訪問回数とセッション化：
- 処理ルールとVISTA ルールによって計算されるDimension値。
これは、Adobe Analyticsからのデータの書き出しに影響します。
- データ処理は初期収集後は静的です。
- データフィードには、「post」列があり、これは収集時の処理を反映しています。
Customer Journey Analytics：クエリ時間のアトリビューションとセッション化
Customer Journey Analyticsでは、イベントは順番に収集されず、デバイス IDの代わりに個人IDが使用されるため、レポート時にCustomer Journey Analyticsでアトリビューションとセッションを更新できます。 こうしたデータ収集は、次のような柔軟性をもたらします。
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結合すると、匿名のイベントを既知のイベントに関連付けて、毎日または毎週リプレイ データを再生できます。 詳しくは、 ステッチ を参照してください。
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セッション化と永続的な値は、常に変更されます
- 新しいデータが収集されるか、
- 結合すると、ユーザーの履歴にイベントが追加されます。
レポート時処理は、Customer Journey Analyticsからのデータの書き出しに影響します。 永続的な値を含む書き出しは、Customer Journey Analytics レポートと一致せず、値は時間の経過とともに異なります。
指標の一貫性を保つためには、Customer Journey Analyticsの新機能を使用することをお勧めします。 一般的に、Experience PlatformとCustomer Journey Analyticsのデータ書き出し機能は、Adobe Analyticsのデータフィード機能を超えています。 Experience PlatformとCustomer Journey Analyticsには、次の機能があります。
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データ書き出しの対象となる新しいデータソースと処理
- 非デジタルデータソース，
- ビジネスルールにもとづいてカスタムのアトリビューションとセッション化を適用し、
- つなぎ合わせてカスタマージャーニーを最新の状態に保つ。
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カスタマイズされたデータ書き出しのユースケースの導入
- Business Intelligence（BI）ツールやクラウドの宛先など、必要な場所にデータを書き出し，
- ビジネスインテリジェンス（BI）ツールとの統合により、データをAnalysis Workspaceと同期し，
- 自分のシステムで処理ロジックを複製する必要がなく，
- 計算指標、派生フィールド、セグメント化の新しいサポート
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セキュリティとデータガバナンスの考慮
- ユーザーと宛先ごとのあらゆるデータ書き出しを監視し，
- 書き出しに使用できるデータの制限を設定し、
- 配信の問題に対するアラートを設定し、スケジュールされた配信ウィンドウを制限します。
ユースケースと機能
一般的に、データ書き出しは多くのユースケースをサポートしています。 必要なデータとそのデータへのアクセス方法や書き出し方法はユースケースごとに異なります。 Experience PlatformとCustomer Journey Analyticsは、それぞれ個別に使用するか、組み合わせて使用することで、さまざまなユースケースを解決できる機能を数多く提供しています。 次の表に、特定されたデータ書き出しのユースケースと、これらのユースケースを実装するExperience PlatformとCustomer Journey Analyticsの機能の概要を示します。
コンプライアンスまたは規制上の目的で、デジタルデータの完全なコピーを保持します。
Experience Platformで収集したデータを、スケジュールまたはアドホックでクラウドの宛先に直接書き出します。
データ収集の正確性に関するクリックストリームデータを評価します。
インタラクティブ PostgreSQL インターフェイス。お気に入りのSQL ツールを使用してアドホック SQL クエリを実行し、データセット内のデータを検証できます。
Customer Journey Analytics: テーブル全体を書き出し
属性とセッションが適用されたCJAから処理済みデータを検証します。
独自のBI ツールまたはデータレイクにデジタルデータを取り込んで、他のデータセットで使用します。
Customer Journey Analyticsで処理された指標をPower BIなどのデータビジュアライゼーションツールに追加し、カスタムレポート用の追加データと組み合わせる
Experience Platform: Query Service （Data Distiller）とデータセットの書き出し
SQLを使用してカスタマイズされたクリックストリームデータを生成し、クラウドの宛先に配信します。
Customer Journey Analytics データを使用して、AI/マシンラーニングモデルとタスクを強化する。
Customer Journey Analyticsで処理されたディメンションと指標をクラウドの宛先に1回限りまたは定期的に書き出します（計算指標とセグメント化を含む）。
Experience Platform: クエリサービス（Data Distiller）とデータセットの書き出し
SQLを使用してカスタマイズされたクリックストリームデータを生成し、AI/ML モデルを強化します。
データパイプラインを設定せずに、個々のユーザーまたはビジネス部門に処理済みCustomer Journey Analytics データへのセルフサービス アクセス権を付与します。
Analysis Workspace プロジェクトから直接データをダウンロードまたは電子メールで送信して、1回限りの分析または共有を行います。
Customer Journey Analytics: Report Builder
Customer Journey Analytics データをExcel ワークブックに取り込み、定期的なビジネス ユーザー向けのレポートを作成します。
Customer Journey Analytics データを使用して、ダッシュボード、社内ツール、または自動化ワークフローを強化します。
Customer Journey Analytics データをプログラムで取得して、独自のアプリケーションまたはオートメーションと統合します。
機能の選択
複数の機能で同じユースケースを実装できます。 最適なオプションを選択したら、次のことを検討します。
- データボリューム: Workspace書き出しやReport Builderなどのアドホックメソッドは、数万行に制限されています。 テーブル全体の書き出しおよび データセットの書き出しは、数百万行をサポートしています。
- Rawと処理済みデータ: データセットの書き出しおよびQuery Service （Data Distiller）とデータセットの書き出しにより、データレイクから未処理の生データが配信されます。 BI拡張機能、 テーブル全体を書き出し、Workspace書き出し、Report Builder、および レポート APIは、Customer Journey Analyticsが既に処理したデータ（アトリビューション、セッション化、計算指標など）を配信します。
- 技術的な専門知識: Query Service （Data Distiller）およびデータセットの書き出しとBI拡張機能には、SQLに関する知識が必要です。 Workspace書き出しとReport Builderは、ポイント&クリック操作のインターフェイスを使用しています。 レポート APIには、プログラミングの知識が必要です。
- スケジュール設定: データセットの書き出し、 テーブル全体の書き出し、Report Builderでは、定期的な配信がサポートされます。 Workspace書き出し ダウンロードはアドホックのみです。
- 出力形式と宛先: クラウドストレージのファイル、BI ツールのテーブル、Excelのワークブック、API呼び出しからの応答のいずれが必要かを検討し、それを提供する機能と一致させます。