Adobe Analytics と Customer Journey Analytics におけるデータ処理の比較

データをレポートで活用する前に、データを処理する機能が必要になる場合がよくあります。 データの収集からレポートやビジュアライゼーションの生成に至るまで、ジャーニーの複数の段階でそのデータを処理できます。

Adobe Analytics では、データの処理のほとんどは、データの収集直後に行われます。 この​ 収集時の処理 ​をサポートするには、VISTA ルール、処理ルール、マーケティングチャネル処理ルールなどの機能を使用できます。
その後、データは保存され、レポート時に追加の処理を適用できます。 例えば、ディメンションの分類、セグメント化の適用、別のアトリビューションモデルの選択などを行うことができます。 この​ レポート時の処理 ​はその場で行われます。

Adobe Analytics では、通常、レポート時の処理は、収集時に発生する処理量よりも少ない処理量を表します。

対照的にCustomer Journey Analyticsは、データを整理して保存する前に、収集時間の前処理を最小限に抑えるように設計されています。 Customer Journey Analyticsの基盤となるアーキテクチャは、レポート時に保存されたデータを操作するように設計されています。 Customer Journey Analyticsは、Analysis Workspaceだけでなく、レポート時処理機能も備えています。 追加のレポート時処理機能は、データビューの​ コンポーネント ​および派生フィールド ​の定義を通じて使用できます。

様々なレポート機能におけるデータ処理の違いを理解することは、どの指標がどこで利用でき、なぜ異なるのかを理解するのに役立ちます。

例えば、訪問回数​は、データ処理時にAdobe Analyticsの指標として定義されます。 セッション​は、レポート時にCustomer Journey Analyticsの指標として計算されます。 その結果、Customer Journey Analytics データビューのセッション定義のルールに基づいて、2つの指標が異なる場合があります。

また、指標としての訪問とセッションは、Analytics ソースコネクタで作成されたデータセットでは使用できません。 そのため、比較を行うには、クエリロジックでセッションを定義する必要があります。

用語 terms

次の表に、Adobe Analytics と Customer Journey Analytics に適用される様々なタイプの処理ロジックの用語の定義を示します。

Adobe Analytics や現在の Customer Journey Analytics は、時間の経過と共に、訪問やユーザーレベルのデータロジックをレポートの実行時に実行できるようになり、その柔軟性が向上しています。

データ処理のタイプ types

Adobe AnalyticsとCustomer Journey Analyticsによって実行されるデータ処理ステップと、それらのステップのタイミングは、機能ごとに異なります。 以下の表は、各機能のデータ処理の種類と、データ処理が適用される場合の概要を示しています。