Real-Time CDP と Adobe Customer Journey Analytics 間の指標およびオーディエンスメンバーシップカウントの一貫性

実際のシナリオでは、Real-time Customer Data Platform（Real-time CDP）と Customer Journey Analytics 全体で指標とオーディエンスメンバーシップのカウントの一貫性を保証することはできません。このドキュメントでは、その理由を説明します。

Real-time CDP と Customer Journey Analytics の間でオーディエンスのメンバーシップカウントを比較する場合、これら 2 つのツールが持つ異なる目的に注意する必要があります。Real-time CDP は、顧客プロファイルデータを使用して個々の消費者にデジタルエクスペリエンスをターゲティングする一方で、Customer Journey Analytics は、主要なビジネス指標やセグメントのパターンの理解に役立ちます。Customer Journey Analytics から Real-time CDP へのオーディエンスの公開では、これらのツールのユーザーは、Customer Journey Analytics で得られた知識を活用し、インサイトを簡単かつ自然に「アクティベート」できますが、これらのツールは根本的に異なる目的を持っています。

ID 設定の違い

Real-time CDP と Customer Journey Analytics は、現在、同じユーザーの定義を共有していません。Real-time CDP は、ID グラフ内の情報に完全に依存して、結合されたプロファイルを作成します。

Customer Journey Analytics は、データレイク内のデータセットから識別子を抽出し、カスタムロジックを適用してデータセットをリンクするステッチを使用するように設定できます。

今後、Customer Journey Analytics は ID グラフを使用できるようになります。

データセット設定の違い

一部のデータを Real-time CDP に、一部を Customer Journey Analytics に配置できます。ユーザーは大抵の場合、Real-time CDP に関連するデータよりも多くの履歴データを Customer Journey Analytics に配置することを選択します。他のデータセットは、Customer Journey Analytics よりも Real-time CDP に関連している場合があります。

処理設定の違い

Customer Journey Analytics を使用すると、フィールドの結合、フィールドの分割のほか、包含／除外、部分文字列、値の重複排除、セッション化、行レベルのフィルタリングといった操作など、クエリ時に大幅なデータ変更を行うことができます。

Real-time CDP は、様々なデータ操作ツールのセットを提供します。結合ポリシーを適用し、データの優先順位付けおよびデータの組み合わせを決定し、ユーザーの統一されたビューを作成します。

TTL（Time to Live）とデータ取り込みの違い

Real-time CDP と Customer Journey Analytics のデータセットが同じであっても、Real-time CDP は限られた期間の履歴のみを保持する場合があります。それに対して、Customer Journey Analytics には数年分のデータが存在する可能性があります。追加事項：

データ取り込み待ち時間の違い

Customer Journey Analytics にはまだ Real-time CDP のリアルタイム機能がないので、Customer Journey Analytics レポートには、レポートやオーディエンス作成のためにデータが利用可能になるまでに多少の待ち時間が発生します。Real-time CDP は、待ち時間の異なる様々なシステムを介してデータを処理します。