データビューのユースケース

これらのユースケースでは、Customer Journey Analyticsにおけるデータビューの柔軟性と能力を示しています。

バインディングディメンション指標の使用

詳しくは バインディングディメンション指標の使用 ユースケースを参照してください。

概要データの使用

詳しくは、 概要データの使用ユースケースを参照してください。

文字列スキーマフィールドから指標を作成 string

例えば、データビューを作成する場合、文字列である ​ ページタイトル ​ スキーマフィールドから ​ 注文 ​ 指標を作成できます。

もう 1 つの例として、人物 ID （ディメンション）を指標として使用し、会社の人物 ID の数を判断します。

整数をディメンションとして使用 integers

以前は、Customer Journey Analyticsでは整数は指標として自動的に扱われていました。 現在は、数値（Adobe Analytics のカスタムイベントを含む）をディメンションとして扱うことができます。次に例を示します。

フロー図で数値ディメンションを指標として使用する numeric

数値ディメンションを使用して、指標を ​ Flow ビジュアライゼーションに取り込むことができます。

サブイベントフィルタリングの実行 sub-event

この機能は、特に配列ベースのフィールドに適用できます。包含/除外機能を使用すると、サブイベントレベルでフィルタリングできますが、フィルタービルダーに組み込まれたフィルター(セグメント)では、イベントレベルでのフィルタリングのみが提供されます。 そのため、データビューでinclude/excludeを使用してサブイベントフィルタリングを実行し、その新しい指標/ディメンションをイベントレベルでフィルターで参照できます。

たとえば、データビューの包含/除外機能を使用して、50ドルを超える売上を生み出した製品のみをフォーカスするします。 したがって、50ドルの製品購入と25ドルの製品購入を含む注文がある場合、包含/除外機能により、注文全体ではなく、25ドルの製品購入が削除されます。

これらの新しい設定では、値の大きい売上高のみを表示し、50 ドルを下回るものはすべて除外できます。

「 値なしオプション 設定を使用します。 no-value

会社はユーザーのトレーニングに時間を費やしており、レポート内のディメンションが「未指定」と想定している可能性があります。 データビューのディメンションのデフォルトは「値なし」です。 ただし、値をレポートしない方法をディメンションごとに指定できます。 ディメンションコンポーネントの「値なし」オプションを参照してください。

異なるアトリビューション設定を持つ複数の指標の作成 attribution

右上の 複製 機能を使用して、 ファーストタッチ、 ラストタッチ、 アルゴリズム ​など、さまざまな属性設定で多数の合計収益指標を作成します。

違いを反映するために、各指標の名前を忘れずに変更してください。例えば、 Total Revenue (Algorithmic)

その他のデータビューの設定について詳しくは、「データビューの作成」を参照してください。
データビューの概念的な概要については、「データビューの概要」を参照してください。

新規セッションとリターンセッションレポート new-repeat

セッションがユーザーにとって実際に初めてのセッションか、再来訪セッションかを判断できます。 このデータビューに対して定義したレポートウィンドウと、13 か月のルックバックウィンドウに基づいています。 このレポートを使用すると、次のような情報を確認できます。

1 つのディメンションと 2 つの指標を利用することで、レポートの評価が容易になります。

コンポーネントにアクセスするには：

新しいセッションはほぼ常に正確に報告されます。 唯一の例外は次のとおりです。

日付と日時の機能の使用 date

Adobe Experience Platform のスキーマには、日付および日時フィールドが含まれます。Customer Journey Analyticsデータビューで、これらのフィールドがサポートされるようになりました。 これらのフィールドをディメンションとしてデータビューにドラッグする際に、形式を指定できます。この形式設定は、レポートでのフィールドの表示方法を決定します。次に例を示します。

1900 年 1 月 1 日以降（1970 年 1 月 1 日を除く）の日付と、2000 年 1 月 1 日 00:00:00 以降の日時値がサポートされます。

日付と日時の使用例