BI 拡張機能のユースケース

1. Experience Platformクエリサービス UI から必要な資格情報とパラメーターにアクセスします。

   1. Experience Platform用サンドボックスに移動します。

   2. 左パネルから クエリ を選択します。

   3. クエリ インターフェイスの「資格情報」タブを選択します。

   4. データベース ドロップダウンメニューから「prod:cja」を選択します。

      {modal="regular"}

2. Power BI デスクトップを起動します。

   1. メインインターフェイスから、「他のソースからデータを取得」を選択します。

   2. データを取得 ダイアログで、次の手順を実行します。

      {modal="regular"}

      1. **PostgreSQL データベース** を検索して選択します。 1. **接続** を選択します。

   3. PostgreSQL データベース ダイアログで、次の手順を実行します。

      {modal="regular"}

      1.  を使用して、Experience Platform **クエリ**​**有効期限が切れる資格情報** パネルの **Host** と **Port** の値をコピーして貼り付けます。**Server** の値として、`:` で区切ってください。 例：`examplecompany.platform-query.adobe.io:80`。 1.  を使用して、Experience Platform **クエリ**​**有効期限が切れる資格情報**​​ パネルから ​​**Database** 値をコピー&ペーストします。 貼り付ける値に `?FLATTEN` を追加します。 例：`prod:cja?FLATTEN`。 1. **Data connectivity mode** として **DirectQuery** を選択します。 1. **OK** を選択します。

   4. PostgreSQL データベース - データベース ダイアログで、

      {modal="regular"}

      1.  を使用して、**ユーザー名** および **パスワード**​​ フィールドのExperience Platform ​​**クエリ**​**有効期限が切れる資格情報** パネルの **ユーザー名** および **パスワード** の値をコピーします。 [ 有効期限のない認証情報 ](https://experienceleague.adobe.com/ja/docs/experience-platform/query/ui/credentials?lang=ja#use-credential-to-connect) を使用している場合は、有効期限のない認証情報のパスワードを使用します。 1. **これらの設定を適用するレベルを選択** のドロップダウンメニューが、前に定義した **サーバー** に設定されていることを確認します。 1. **接続** を選択します。

   5. ナビゲーター ダイアログで、データビューが取得されます。 この取得には時間がかかる場合があります。 取得すると、Power BIデスクトップに次のように表示されます。

      {modal="regular"}

      1. 左パネルのリストから **public.cc_data_view** を選択します。 1. 次の 2 つのオプションがあります。 1. **読み込み** を選択して続行し、設定を完了します。 1. **データを変換** を選択します。 オプションで設定の一部として変換を適用できるダイアログが表示されます。

      code language-none
      <img src="https://experienceleague.adobe.com/docs/analytics-platform/assets/powerbi-transform-data.png?lang=ja" alt="Power BI デスクトップ変換データ " class="modal-image"> * **閉じて適用** を選択します。

   6. しばらくすると、public.cc_data_view が Data ペインに表示されます。 を選択して、ディメンションと指標を表示します。

      {modal="regular"}

FLATTEN か NOT か

Power BIデスクトップでは、FLATTEN パラメーターに対して次のシナリオをサポートしています。 詳しくは、 ネストされたデータの統合を参照してください。

table 0-row-4 1-row-4 2-row-4 3-row-4 3-align-center 8-align-center 13-align-center 18-align-center
FLATTEN パラメータ	例	サポート	備考
なし	prod:cja
?FLATTEN	prod:cja?FLATTEN		推奨されるオプションは次のとおりです。
%3FFLATTEN	prod:cja%3FFLATTEN		Power BI デスクトップに次のエラーが表示されます：指定された資格情報では認証できませんでした。 もう一度やり直してください。

詳細情報

• 前提条件

• 資格情報ガイド

• クエリサービスへのPower BIの接続.

1. Experience Platformクエリサービス UI から必要な資格情報とパラメーターにアクセスします。

   1. Experience Platform用サンドボックスに移動します。

   2. 左パネルから クエリ を選択します。

   3. クエリ インターフェイスの「資格情報」タブを選択します。

   4. データベース ドロップダウンメニューから「prod:cja」を選択します。

      {modal="regular"}

2. Tableau の起動

   1. To a Server の下の左パネルから「PostgreSQL」を選択します。 使用できない場合は、「その他…」を選択し、「インストールされているコネクタ ​」から「​ PostgreSQL」を選択します。

      {modal="regular"}

   2. PostgreSQL ダイアログの 一般 タブで、次の操作を行います。

      {modal="regular"}

      1.  を使用して、Experience Platform **クエリ**​**有効期限が切れる資格情報**​​ パネルから ​​**ホスト** をコピーして **サーバー** に貼り付けます。 1.  を使用して、Experience Platform **クエリ**​**有効期限が切れる資格情報**​​ パネルから ​​**Port** に **Port** をコピー&ペーストします。 1.  を使用して、Experience Platform **クエリ**​**有効期限が切れる資格情報** パネルから **データベース** に **データベース** をコピー&ペーストします。 貼り付ける値に `%3FFLATTEN` を追加します。 例：`prod:cja%3FFLATTEN`。 1. **認証** ドロップダウンメニューから **ユーザー名とパスワード** を選択します。 1.  を使用して、**ユーザー名** をExperience Platform **クエリ** **有効期限が切れる資格情報** パネルから **ユーザー名** にコピー&ペーストします。 1.  を使用して、**パスワード** をExperience Platform **クエリ**​**有効期限が切れる資格情報** パネルから **パスワード** にコピー&ペーストします。 [ 有効期限のない認証情報 ](https://experienceleague.adobe.com/ja/docs/experience-platform/query/ui/credentials?lang=ja#use-credential-to-connect) を使用している場合は、有効期限のない認証情報のパスワードを使用します。 1. 「**SSL が必要**」が選択されていることを確認します。 1. 「**ログイン**」を選択します。

      Tableau Desktop が接続を検証している間、要求の進行状況 ダイアログが表示されます。

   3. メインウィンドウの左側のペインには、「データSource」ページが表示されます。

      • 接続 の下の接続名。

      • Database の下のデータベースの名前。

      • Table の下のテーブルのリスト。

        {modal="regular"}

      1. cc_data_view エントリをドラッグし、「テーブルをドラッグ」と表示されるメインビューにここにエントリをドロップします。

   4. メインウィンドウに、cc_data_view データビューの詳細が表示されます。

      {modal="regular"}

FLATTEN か NOT か

Tableau Desktop は、FLATTEN パラメーターに対して次のシナリオをサポートしています。 詳しくは、 ネストされたデータの統合を参照してください。

table 0-row-4 1-row-4 2-row-4 3-row-4 3-align-center 8-align-center 13-align-center 18-align-center
FLATTEN パラメータ	例	サポート	備考
なし	prod:cja
?FLATTEN	prod:cja?FLATTEN
%3FFLATTEN	prod:cja%3FFLATTEN		推奨されるオプション。 %3FFLATTEN は URL エンコードされたバージョンの ?FLATTEN であることに注意してください。

詳細情報

• 前提条件

• 資格情報ガイド

• Tableau Desktop をクエリサービスに接続します。

1. データ ペインで、次の操作を行います。

   1. daterangeday を選択します。
   2. 「∑回数」を選択します。

   当月の発生件数を示すテーブルが表示されます。 視認性を高めるには、ビジュアライゼーションを拡大します。

2. フィルター パネルで、次の操作を行います。

   1. このビジュアルのフィルター から daterangeday is （All） を選択します。
   2. フィルタータイプ として「詳細フィルタリング」を選択します。
   3. フィルターを定義して 値が 次の値の場合に項目を表示 ​ ​1/1/2023 および 次の値の前 2/1/2023. を設定します。カレンダーアイコンを使用して、日付を選択して選択できます。
   4. 「フィルターを適用」を選択します。

   適用した daterangeday フィルターで更新されたテーブルが表示されます。

3. ビジュアライゼーション パネルで、折れ線グラフ ビジュアライゼーションを選択します。

   折れ線グラフビジュアライゼーションは、テーブルと同じデータを使用しながら、テーブルを置き換えます。 Power BIデスクトップは次のようになります。

   {modal="regular"}

4. 折れ線グラフのビジュアライゼーションで：

   1. を選択します。
   2. コンテキストメニューから「テーブルとして表示」を選択します。

   メインビューが更新され、折れ線グラフのビジュアライゼーションとテーブルの両方が表示されます。 Power BIデスクトップは次のようになります。

   {modal="regular"}

1. 下部にある「シート 1」タブを選択して、「データソース」ビューから切り替えます。 シート 1 ビューで、次の操作を行います。

   1. データ ペインの テーブル リストから Daterange エントリをドラッグし、フィルター シェルフにドロップします。

   2. フィルターフィールド[Daterange] ダイアログで 日付範囲 を選択して 次へ > を選択します。

   3. フィルター[Daterange] ダイアログで 日付範囲 を選択し、01/01/2023 ～ 01/02/2023 の期間を指定します。

      {modal="regular"}

   4. データ ペインの テーブル リストから Daterangeday をドラッグ&ドロップし、列 の横のフィールドにエントリをドロップします。

      • Daterangeday ドロップダウンメニューから Day を選択し、値が DAY （Daterangeday） に更新されます。

   5. データ ペインの テーブル（メジャー名） リストから 発生件数 をドラッグ&ドロップし、行 の横のフィールドにエントリをドロップします。 値は自動的に SUM （発生件数） に変換されます。

   6. 標準 を、ツールバーの フィット ドロップダウンメニューから ビュー全体 に変更します。

      Tableau Desktop は次のようになります。

      {modal="regular"}

2. [シート 1] タブの右クリック メニューから 複製 を選択し、2 番目のシートを作成します。

3. [シート 1] タブの右クリック メニューから 名前変更 を選択して、シートの名前を Graph に変更します。

4. シート 1 （2） タブの右クリック メニューから 名前変更 を選択して、シートの名前を Data に変更します。

5. データ シートが選択されていることを確認します。 データ 表示で、次の操作を行います。

   1. 右上の 表示 を選択し、テキストテーブル （左上のビジュアライゼーション）を選択して、データビューのコンテンツをテーブルに変更します。

   2. ツールバーの 行と列を入れ替える を選択します。

   3. 標準 を、ツールバーの フィット ドロップダウンメニューから ビュー全体 に変更します。

      Tableau Desktop は次のようになります。

      {modal="regular"}

6. 「新規ダッシュボード」タブボタン（下部）を選択して、新しい ダッシュボード 1 ビューを作成します。 ダッシュボード 1 ビューで、次の操作を行います。

   1. Sheets シェルフから Graph シートを Dashboard 1 ビュー（「シートをここにドロップ 」と表示されているビュー にドラッグ&ドロップします。

   2. データ シートを、グラフ シートの下にある シート シェルフから ダッシュボード 1 ビューにドラッグ&ドロップします。

   3. ビューで データ シートを選択し、ビュー全体 を 固定幅 に変更します。

      Tableau Desktop は次のようになります。

      {modal="regular"}

1. 下部にある「シート 1」タブを選択して、「データソース」から切り替えます。 シート 1 ビューで、次の操作を行います。

   1. データ ペインの テーブル リストから Daterange エントリをドラッグし、フィルター シェルフにドロップします。

   2. フィルターフィールド[Daterange] ダイアログで 日付範囲 を選択して 次へ > を選択します。

   3. フィルター[Daterange] ダイアログで 日付範囲 を選択し、01/01/2023 ～ 02/01/2023 の期間を指定します。

      {modal="regular"}

   4. データ ペインの「テーブル」リストから Daterangehour をドラッグ&ドロップし、「列」の横のフィールドにエントリをドロップします。

      • Daterangeday ドロップダウンメニューから More > Hours を選択し、値が HOUR （Daterangeday） に更新されるようにします。

   5. データ ペインの テーブル（メジャー名） リストから 発生件数 をドラッグ&ドロップし、行 の横のフィールドにエントリをドロップします。 値は自動的に SUM （発生件数） に変換されます。

   6. 標準 を、ツールバーの フィット ドロップダウンメニューから ビュー全体 に変更します。

      Tableau Desktop は次のようになります。

      {modal="regular"}

2. [シート 1] タブの右クリック メニューから 複製 を選択し、2 番目のシートを作成します。

3. [シート 1] タブの右クリック メニューから 名前変更 を選択して、シートの名前を Graph に変更します。

4. シート 1 （2） タブの右クリック メニューから 名前変更 を選択して、シートの名前を Data に変更します。

5. データ シートが選択されていることを確認します。 データ 表示で、次の操作を行います。

   1. 右上の 表示 を選択し、テキストテーブル （左上のビジュアライゼーション）を選択して、データビューのコンテンツをテーブルに変更します。

   2. HOUR （Daterangeday） を Columns から Rows にドラッグします。

   3. 標準 を、ツールバーの フィット ドロップダウンメニューから ビュー全体 に変更します。

      Tableau Desktop は次のようになります。

      {modal="regular"}

6. 新規ダッシュボード」タブボタン（下部）を選択して、新しい ダッシュボード 1 ビューを作成します。 ダッシュボード 1 ビューで、次の操作を行います。

   1. Sheets シェルフから Graph シートを Dashboard 1 ビュー（「シートをここにドロップ 」と表示されているビュー にドラッグ&ドロップします。

   2. データ シートを、グラフ シートの下にある シート シェルフから ダッシュボード 1 ビューにドラッグ&ドロップします。

   3. ビューで データ シートを選択し、ビュー全体 を 固定幅 に変更します。

      ダッシュボード 1 ビューは次のようになります。

      {modal="regular"}

1. データ ペインで、次の操作を行います。

   1. daterangemonth を選択します。
   2. 「∑回数」を選択します。

   当月の発生件数を示すテーブルが表示されます。 視認性を高めるには、ビジュアライゼーションを拡大します。

2. フィルター パネルで、次の操作を行います。

   1. このビジュアルのフィルター から daterangemonth is （All） を選択します。
   2. フィルタータイプ として「詳細フィルタリング」を選択します。
   3. フィルターを定義して 値が 次の値の場合に項目を表示 ​ ​1/1/2023 および 次の値の前 1/1/2024. を設定します。カレンダーアイコンを使用して、日付を選択して選択できます。
   4. 「フィルターを適用」を選択します。

   適用した daterangemonth フィルターで更新されたテーブルが表示されます。

3. ビジュアライゼーション パネルで、

   1. 折れ線グラフ ビジュアライゼーションを選択します。

   折れ線グラフビジュアライゼーションは、テーブルと同じデータを使用しながら、テーブルを置き換えます。 Power BIデスクトップは次のようになります。

   {modal="regular"}

4. 折れ線グラフのビジュアライゼーションで：

   1. を選択します。
   2. コンテキストメニューから「テーブルとして表示」を選択します。

   メインビューが更新され、折れ線グラフのビジュアライゼーションとテーブルの両方が表示されます。 Power BIデスクトップは次のようになります。

   {modal="regular"}

1. 下部にある「シート 1」タブを選択して、「データソース」から切り替えます。 シート 1 ビューで、次の操作を行います。

   1. データ ペインの テーブル リストから Daterange エントリをドラッグし、フィルター シェルフにドロップします。

   2. フィルターフィールド[Daterange] ダイアログで 日付範囲 を選択して 次へ > を選択します。

   3. フィルター[Daterange] ダイアログで 日付範囲 を選択し、01/01/2023 ～ 01/01/2024 の期間を指定します。

      {modal="regular"}

   4. データ ペインの テーブル リストから Daterangeday をドラッグ&ドロップし、列 の横のフィールドにエントリをドロップします。

      • Daterangeday ドロップダウンメニューから MONTH を選択し、値が MONTH （Daterangeday） に更新されるようにします。

   5. データ ペインの テーブル（メジャー名） リストから 発生件数 をドラッグ&ドロップし、行 の横のフィールドにエントリをドロップします。 値は自動的に SUM （発生件数） に変換されます。

   6. 標準 を、ツールバーの フィット ドロップダウンメニューから ビュー全体 に変更します。

      Tableau Desktop は次のようになります。

      {modal="regular"}

2. [シート 1] タブの右クリック メニューから 複製 を選択し、2 番目のシートを作成します。

3. [シート 1] タブの右クリック メニューから 名前変更 を選択して、シートの名前を Graph に変更します。

4. シート 1 （2） タブの右クリック メニューから 名前変更 を選択して、シートの名前を Data に変更します。

5. データ シートが選択されていることを確認します。 データビューで、

   1. 右上の 表示 を選択し、テキストテーブル （左上のビジュアライゼーション）を選択して、データビューのコンテンツをテーブルに変更します。

   2. MONTH （Daterangeday） を Columns から Rows にドラッグします。

   3. 標準 を、ツールバーの フィット ドロップダウンメニューから ビュー全体 に変更します。

      Tableau Desktop は次のようになります。

      {modal="regular"}

6. 新規ダッシュボード」タブボタン（下部）を選択して、新しい ダッシュボード 1 ビューを作成します。 ダッシュボード 1 ビューで、次の操作を行います。

   1. Sheets シェルフから Graph シートを Dashboard 1 ビュー（「シートをここにドロップ 」と表示されているビュー にドラッグ&ドロップします。

   2. データ シートを、グラフ シートの下にある シート シェルフから ダッシュボード 1 ビューにドラッグ&ドロップします。

   3. ビューで データ シートを選択し、ビュー全体 を 固定幅 に変更します。

      Tableau Desktop は次のようになります。

      {modal="regular"}

1. データ ペインで、次の操作を行います。

   1. daterange を選択します。
   2. product_name を選択します。
   3. 「∑ purchase_revenue」を選択します。
   4. 「∑購入」を選択します。

   選択した要素の列ヘッダーのみを表示する空のテーブルが表示されます。 視認性を高めるには、ビジュアライゼーションを拡大します。

2. フィルター パネルで、次の操作を行います。

   1. このビジュアルのフィルター ​​ から ​​ daterange is （すべて） を選択します。
   2. フィルタータイプ として 相対日付 を選択します。
   3. フィルターを定義して 値が過去 暦年 ​​ に含まれる場合に項目を表示 ​​ 1 します。
   4. 「フィルターを適用」を選択します。

   適用した daterange フィルターを使用して更新されたテーブルが表示されます。

3. ビジュアライゼーション パネルで、

   1. を使用して Daterange を Columns から削除します。
   2. 購入の合計 を 列 の 購入の合計 の下にドラッグ&ドロップします。

4. テーブル ビジュアライゼーションで、次の操作を行います。

   1. purchase_revenue の合計 を選択すると、商品名を降順で並べ替えることができます。 Power BIデスクトップは次のようになります。

   {modal="regular"}

5. フィルター パネルで、次の操作を行います。

   1. product_name is （All） を選択します。
   2. フィルタータイプ を 上位 N に設定します。
   3. フィルターを定義して 項目を表示 ​ 上位10値 にします。
   4. purchase_revenue を By value ここにデータフィールドを追加 にドラッグ&ドロップします。
   5. 「フィルターを適用」を選択します。

   Analysis Workspaceのフリーフォームテーブルビジュアライゼーションと同期して、購入売上高の値で更新されたテーブルが表示されます。

6. ビジュアライゼーション パネルで、

   1. 折れ線グラフおよび積み重ね柱状グラフ ビジュアライゼーションを選択します。

   折れ線グラフおよび積み重ね柱状グラフビジュアライゼーションは、テーブルを置き換え、テーブルと同じデータを使用します。

7. 購入 を ビジュアライゼーション ペインの 線の Y 軸 にドラッグ&ドロップします。

   折れ線グラフと積み重ね柱状グラフが更新されます。 Power BIデスクトップは次のようになります。

   {modal="regular"}

8. 折れ線グラフおよび積み重ね柱状グラフのビジュアライゼーションで：

   1. を選択します。
   2. コンテキストメニューから「テーブルとして表示」を選択します。

   メインビューが更新され、折れ線グラフのビジュアライゼーションとテーブルの両方が表示されます。

   {modal="regular"}

1. 下部にある「シート 1」タブを選択して、「データソース」から切り替えます。 シート 1 ビューで、次の操作を行います。

   1. データ ペインの テーブル リストから Daterange エントリをドラッグし、フィルター シェルフにドロップします。

   2. フィルターフィールド[Daterange] ダイアログで 日付範囲 を選択して 次へ > を選択します。

   3. フィルター[Daterange] ダイアログで 日付範囲 を選択し、01/01/2023 ～ 31/12/2024 の期間を指定します。 適用 および OK を選択します。

      {modal="regular"}

   4. データ ペインの テーブル リストから 製品名 をドラッグ&ドロップし、行 の横のフィールドにエントリをドロップします。

   5. データ ペインの テーブル（メジャー名） リストから 購入 をドラッグ&ドロップし、行 の横のフィールドにエントリをドロップします。 値は自動的に SUM （Purchases） に変換されます。

   6. データ ペインの テーブル（メジャー名） リストから 購入収益 をドラッグ&ドロップし、列 の横のフィールドにエントリをドロップして、SUM （購入） から左にドロップします。 値は SUM （Purchase Revenue） に自動変換されます。

   7. 両方のグラフを降順で並べ替えるには、購買収益 タイトルにポインタを合わせて、並べ替えアイコンを選択します。

   8. グラフのエントリ数を制限するには、「行 ​」で「SUM （購入売上高） ​​ を選択し、ドロップダウンメニューから フィルター を選択し す。

   9. フィルター[Purchase Revenue] ダイアログで 値の範囲 を選択し、適切な値を入力します。 例：1,000,000～2,000,000 適用 および OK を選択します。

   10. 2 つの棒グラフを 2 つの組み合わせのグラフに変換するには、「行 ​」で「合計 ​​ 購入） を選択し、ドロップダウンメニューから「二重軸」を選択します。 棒グラフは散布図に変換されます。

   11. 散布図を棒グラフに変更するには、次の手順に従います。

       1. マーク エリアで SUM （Purchases） を選択し、ドロップダウンメニューから ライン を選択します。
       2. マーク エリアで「SUM （Purchase Revenue）」を選択し、ドロップダウンメニューから「バー」を選択します。

   Tableau Desktop は次のようになります。

   {modal="regular"}

2. [シート 1] タブの右クリック メニューから 複製 を選択し、2 番目のシートを作成します。

3. [シート 1] タブの右クリック メニューから 名前変更 を選択して、シートの名前を Data に変更します。

4. シート 1 （2） タブの右クリック メニューから 名前変更 を選択して、シートの名前を Graph に変更します。

5. データ シートが選択されていることを確認します。

   1. 右上の 表示 を選択し、テキストテーブル （左上のビジュアライゼーション）を選択して、2 つのグラフのコンテンツをテーブルに変更します。
   2. 購買収益を降順で並べ替えるには、テーブルの 購買収益 にポインタを合わせて を選択します。
   3. 全体表示 ドロップダウンメニューから 全体表示 を選択します。

   Tableau Desktop は次のようになります。

   {modal="regular"}

6. 新規ダッシュボード」タブボタン（下部）を選択して、新しい ダッシュボード 1 ビューを作成します。 ダッシュボード 1 ビューで、次の操作を行います。

   1. Sheets シェルフから Graph シートを Dashboard 1 ビュー（「シートをここにドロップ 」と表示されているビュー にドラッグ&ドロップします。
   2. データ シートを、グラフ シートの下にある シート シェルフから ダッシュボード 1 ビューにドラッグ&ドロップします。
   3. ビューで データ シートを選択し、ビュー全体 を 固定幅 に変更します。

   ダッシュボード 1 ビューは次のようになります。

   {modal="regular"}

1. 日付範囲をすべてのビジュアライゼーションに確実に適用するには、データ パネルから このページのフィルター ​​ に ​​ daterangeday をドラッグ&ドロップします。

   1. このページのフィルター から daterangeday is （すべて） を選択します。
   2. フィルタータイプ として 相対日付 を選択します。
   3. フィルターを定義して 値が過去 暦年 ​​ に含まれる場合に項目を表示 ​​ 1 します。
   4. 「フィルターを適用」を選択します。

2. データ ペインで、次の操作を行います。

   1. datarangeday を選択します。
   2. product_category を選択します。
   3. product_name を選択します。
   4. 「∑ purchase_revenue」を選択します。
   5. ∑の購入を選択

3. 縦棒グラフをテーブルに変更するには、テーブルが選択されていることを確認し、ビジュアライゼーション ペインから マトリックス を選択します。

   • product_name を 列 からドラッグし、行 の​ product_categor ​y の下にあるフィールドを ビジュアライゼーション ペインにドロップします。

4. テーブル内に表示される製品の数を制限するには、フィルター ペインで product_name is （All） を選択します。

   1. 詳細フィルター を選択します。
   2. フィルタータイプ ​ 上位 N ​ 項目を表示 ​ 上位15値別 を選択します。
   3. データ ペインから 購入 を ここにデータフィールドを追加 にドラッグします。
   4. 「フィルターを適用」を選択します。

5. 読みやすくするには、トップメニューから 表示 を選択し、ページビュー/実際のサイズ を選択して、テーブルビジュアライゼーションのサイズを変更します。

6. テーブルの各カテゴリを分類するには、製品カテゴリレベルで + を選択します。 Power BIデスクトップは次のようになります。

   {modal="regular"}

7. 上部のメニューから ホーム を選択し、「新しいビジュアル を選択します。 新しいビジュアルがレポートに追加されます。

8. データ ペインで、次の操作を行います。

   1. product_category を選択します。
   2. product_name を選択します。
   3. purchase_revenue を選択します。

9. ビジュアルを変更するには、棒グラフを選択し、「ビジュアライゼーション パネルから ツリーマップ を選択します。

10. product_category が Category の下にリストされ、product_name が ビジュアライゼーション ペインの 詳細 の下にリストされていることを確認します。

    Power BIデスクトップは次のようになります。

    {modal="regular"}

11. 上部のメニューから ホーム を選択し、「新しいビジュアル を選択します。 新しいビジュアルがレポートに追加されます。

12. データ ペインで、次の操作を行います。

    1. product_category を選択します。
    2. purchase_revenue を選択します。
    3. 購入 を選択します。

13. ビジュアライゼーション パネルで、

    1. ビジュアライゼーションを変更するには、折れ線グラフと積み重ね柱状グラフ を選択します。
    2. 列の y 軸 から 行の y 軸 に sum_of_purchases をドラッグします。

14. レポートで、個々のビジュアライゼーションを再シャッフルします。

    Power BIデスクトップは次のようになります。

    {modal="regular"}

1. 下部にある「シート 1」タブを選択して、「データソース」から切り替えます。 シート 1 ビューで、次の操作を行います。

   1. データ ペインの テーブル リストから Daterange エントリをドラッグし、フィルター シェルフにドロップします。

   2. フィルターフィールド[Daterange] ダイアログで 日付範囲 を選択して 次へ > を選択します。

   3. フィルター[Daterange] ダイアログで 相対的な日付 を選択し、年 を選択してから 前年 を指定します。 適用 および OK を選択します。

      Tableau Desktop は次のようになります。

      {modal="regular"}

   4. 製品カテゴリ をドラッグして、「列 の横にドロップ ます。

   5. 購入売上高 をドラッグし、「行 の横にドロップ ます。 値が「SUM （Purchase Revenue）」に変わります。

   6. 「購入」をドラッグし、「行」の横にドロップします。 値が SUM （Purchases） に変更されます。

   7. SUM （Purchases） を選択し、ドロップダウンメニューから Dual Axis を選択します。

   8. マーク で SUM （Purchases） を選択し、ドロップダウンメニューから Line を選択します。

   9. マーク の SUM （Purchase Revenue） を選択し、ドロップダウンメニューから 棒グラフ を選択します。

   10. フィット メニューから ビュー全体 を選択します。

   11. グラフの 購買収益 タイトルを選択し、購買収益が昇順であることを確認します。

       Tableau Desktop は次のようになります。

       {modal="regular"}

2. 現在の シート 1 シートの名前を Category に変更します。

3. 新規ワークシート を選択して新規シートを作成し、名前を Data に変更します。

   1. データ ペインの テーブル リストから Daterange エントリをドラッグし、フィルター シェルフにドロップします。

   2. フィルターフィールド[Daterange] ダイアログで 日付範囲 を選択して 次へ > を選択します。

   3. フィルター[Daterange] ダイアログで 相対的な日付 を選択し、年 を選択してから 前年 を指定します。 適用 および OK を選択します。

   4. データ ペインから 列 に 購入売上高 をドラッグします。 値が「SUM （Purchase Revenue）」に変わります。

   5. 購入 を データ ペインから 列 にドラッグし、購入収益 の横にドラッグします。 値が SUM （Purchases） に変更されます。

   6. 製品カテゴリ を データ ペインから 行 にドラッグします。

   7. データ ペインから 製品名 を 行 にドラッグし、製品カテゴリ の横にドラッグします。

   8. 2 つの横棒をテーブルに変更するには、「表示」から「テキスト表」を選択します。

   9. 製品数を制限するには、「測定値」で「購入」を選択します。 ドロップダウンメニューから「フィルター」を選択します。

   10. フィルター[ 購入] ダイアログで 少なくとも を選択し、7000 と入力します。 適用 および OK を選択します。

   11. フィット ドロップダウンメニューから フィット幅 を選択します。

       Tableau Desktop は次のようになります。

       {modal="regular"}

4. 新規ワークシート を選択して新しいシートを作成し、名前を ツリーマップ に変更します。

   1. データ ペインの テーブル リストから Daterange エントリをドラッグし、フィルター シェルフにドロップします。

   2. フィルターフィールド[Daterange] ダイアログで 日付範囲 を選択して 次へ > を選択します。

   3. フィルター[Daterange] ダイアログで 相対的な日付 を選択し、年 を選択してから 前年 を指定します。 適用 および OK を選択します。

   4. データ ペインから 行 に 購入売上高 をドラッグします。 値が「SUM （Purchase Revenue）」に変わります。

   5. データ ペインから 購入 を 行 にドラッグし、購入収益 の横にドラッグします。 値が SUM （Purchases） に変更されます。

   6. 製品カテゴリ を データ ペインから 列 にドラッグします。

   7. 製品名 を データ ペインから 列 にドラッグします。

   8. 2 つの縦棒グラフをツリーマップに変更するには、「表示」から「ツリーマップ」を選択します。

   9. 製品数を制限するには、「測定値」で「購入」を選択します。 ドロップダウンメニューから「フィルター」を選択します。

   10. フィルター[ 購入] ダイアログで 少なくとも を選択し、7000 と入力します。 適用 および OK を選択します。

   11. フィット ドロップダウンメニューから フィット幅 を選択します。

       Tableau Desktop は次のようになります。

       {modal="regular"}

5. 新規ダッシュボード」タブボタン（下部）を選択して、新しい ダッシュボード 1 ビューを作成します。 ダッシュボード 1 ビューで、次の操作を行います。

   1. カテゴリ シートを シート シェルフから ダッシュボード 1 ビュー（「シートをここにドロップ 」と表示される にドラッグ&ドロップします。
   2. ツリーマップ シートを、カテゴリ シートの下にある シート シェルフから ダッシュボード 1 ビューにドラッグ&ドロップします。
   3. データ シートを、ツリーマップ ​​ シートの下にある ​​ シート シェルフから ダッシュボード 1 ビューにドラッグ&ドロップします。
   4. ビュー内の各シートのサイズを変更します。

   ダッシュボード 1 ビューは次のようになります。

   {modal="regular"}

1. 日付範囲をすべてのビジュアライゼーションに確実に適用するには、データ パネルからこのページの フィルター に daterangeday をドラッグ&ドロップします。

   1. このページのフィルター から daterangeday is （すべて） を選択します。
   2. フィルタータイプ として「詳細フィルタリング」を選択します。
   3. 値が次の値の場合に項目を表示 ​ が次の値以上の場合に項目を表示1/1/2023および ​ が次の値の前2/1/2023 のフィルターを定義してください。
   4. 「フィルターを適用」を選択します。

2. データ ペインで、次の操作を行います。

   1. datarangeday を選択します。
   2. Customer Journey Analyticsで定義された計算指標である ∑ cm_product_name_count_distinct を選択します。

3. 縦棒グラフをテーブルに変更するには、グラフが選択されていることを確認し、ビジュアライゼーション ペインから テーブル を選択します。

   Power BIデスクトップは次のようになります。

   {modal="regular"}

4. テーブルビジュアライゼーションを選択します。 コンテキストメニューから コピー/ビジュアルをコピー を選択します。

5. ctrl+v を使用してビジュアライゼーションを貼り付けます。 ビジュアライゼーションの正確なコピーが元のコピーと重なります。 レポート領域で右に移動します。

6. コピーしたビジュアライゼーションをテーブルからカードに変更するには、ビジュアライゼーション から カード を選択します。

   Power BIデスクトップは次のようになります。

   {modal="regular"}

または、Power BIから個別にカウント機能を使用できます。

1. product_name ディメンションを選択します。

2. Count （Distinct） 関数を Columns の product_name ディメンションに適用します。

   {modal="regular"}

1. 下部にある「シート 1」タブを選択して、「データソース」から切り替えます。 シート 1 ビューで、次の操作を行います。

   1. データ ペインの テーブル リストから Daterange エントリをドラッグし、フィルター シェルフにドロップします。

   2. フィルターフィールド [Daterange] ダイアログで 日付範囲 を選択して 次へ > を選択します。

   3. フィルター[Daterange] ダイアログで 日付の範囲 を選択し、01/01/2023 - 31/1/2023 を選択します。 適用 および OK を選択します。

   4. Cm 製品名の個別カウント を 行 にドラッグします。 値が「SUM （Cm Product Name Count Distinct）」に変わります。 このフィールドは、Customer Journey Analyticsで定義した計算指標です。

   5. Daterangeday をドラッグして、「列 の横にドロップします。 Daterangeday を選択し、ドロップダウンメニューから Day を選択します。

   6. 折れ線グラフのビジュアライゼーションをテーブルに変更するには、「表示」から「テキストテーブル」を選択します。

   7. ツールバーの 行と列を入れ替える を選択します。

   8. フィット ドロップダウンメニューから フィット幅 を選択します。

      Tableau Desktop は次のようになります。

      {modal="regular"}

2. [シート 1] タブの右クリック メニューから 複製 を選択し、2 番目のシートを作成します。

3. [シート 1] タブの右クリック メニューから 名前変更 を選択して、シートの名前を Data に変更します。

4. シート 1 （2） タブの右クリック メニューから 名前変更 を選択して、シートの名前を Card に変更します。

5. カード ビューが選択されていることを確認します。

6. 「DAY （Daterangeday）」を選択し、ドロップダウンメニューから「月」を選択します。 値が「MONTH （Daterangeday）」に変わります。

7. マーク の SUM （CM 製品名カウント個別） を選択し、ドロップダウンメニューから 形式 を選択します。

8. フォントサイズを変更するには、Format SUM （CM Product Name Count Distinct） ペインで、「デフォルト ​」内の「​ フォント」を選択し、フォントサイズとして「72」を選択します。

9. 数値を整列するには、「整列」の横にある「自動 を選択し、「水平 を中央揃えに設定します。

10. 整数を使用するには、「数値」の横の「123.456」を選択し、「数値（カスタム）」を選択します。 小数点以下の桁数 を 0 に設定します。

    Tableau Desktop は次のようになります。

    {modal="regular"}

11. 新規ダッシュボード」タブボタン（下部）を選択して、新しい ダッシュボード 1 ビューを作成します。 ダッシュボード 1 ビューで、次の操作を行います。

    1. Sheets シェルフから Card シートを ここにシートをドロップ と表示される Dashboard 1 ビューにドラッグ&ドロップします。
    2. データ シートを、カード ​​ シートの下にある ​​ シート シェルフから ダッシュボード 1 ビューにドラッグ&ドロップします。

    ダッシュボード 1 ビューは次のようになります。

    {modal="regular"}

または、Tableau Desktop の個別カウント機能を使用することもできます。

1. Cm の製品名の個別カウント ではなく 製品名 を使用します。

2. Marks の 製品名 に Measure > Count （Distinct） を適用します。

   {modal="regular"}

1. データ ペインで、次の操作を行います。

   1. daterangemonth を選択します。
   2. daterangeName を選択します。
   3. 「∑回数」を選択します。

   このビジュアルのデータ取得エラー と表示されるビジュアライゼーションが表示されます。

2. フィルター パネルで、次の操作を行います。

   1. このビジュアルのフィルター から daterangeName は（すべて） を選択します。
   2. フィルタータイプ として 基本フィルタリング を選択します。
   3. 検索 フィールドの下で、Last Year 2023 を選択します。これは、Customer Journey Analyticsで定義した日付範囲の名前です。
   4. を選択して、daterangeName を Columns から削除します。

   適用した daterangeName フィルターで更新されたテーブルが表示されます。 Power BIデスクトップは次のようになります。

   {modal="regular"}

1. 下部にある「シート 1」タブを選択して、「データソース」から切り替えます。 シート 1 ビューで、次の操作を行います。

   1. フィルター シェルフの テーブル リストから Daterange Name エントリをドラッグします。

   2. フィルター[Daterange Name] ダイアログで リストから選択 が選択されていることを確認し、リストから Last Year 2023 を選択します。 適用 および OK を選択します。

   3. テーブル リストから Daterangemonth エントリをドラッグし、行 の横のフィールドにドロップします。 「Daterangemonth」を選択し、「月」を選択します。 値が「MONTH （Daterangemonth）」に変わります。

   4. テーブル リストから 発生件数 エントリをドラッグし、列 の横のフィールドにドロップします。 値が「SUM （発生件数）」に変わります。

   5. 表示 から テキストテーブル を選択します。

   6. ツールバーの 行と列を入れ替える を選択します。

   7. フィット ドロップダウンメニューから フィット幅 を選択します。

      Tableau Desktop は次のようになります。

      {modal="regular"}

1. データ ペインで、次の操作を行います。

   1. daterange を選択します。
   2. filterName を選択します。
   3. product_name を選択します。
   4. 「∑回数」を選択します。

このビジュアルのデータ取得エラー と表示されるビジュアライゼーションが表示されます。

1. フィルター パネルで、次の操作を行います。

   1. このビジュアルのフィルター から filterName is （All） を選択します。
   2. フィルタータイプ として 基本フィルタリング を選択します。
   3. 検索 フィールドの下で、釣り商品 を選択します。これは、Customer Journey Analyticsで定義されている既存のフィルターの名前です。
   4. このビジュアルのフィルター から daterange is （すべて） を選択します。
   5. フィルタータイプ として「詳細フィルタリング」を選択します。
   6. 値が次の値の場合に項目を表示 ​ が次の値以上の場合に項目を表示1/1/2023および ​ が次の値の前2/1/2023 のフィルターを定義してください。
   7. を選択して、filterName を Columns から削除します。
   8. を選択して Daterange を Columns から削除します。

   適用した filterName フィルターで更新されたテーブルが表示されます。 Power BIデスクトップは次のようになります。

   {modal="regular"}

1. 下部にある「シート 1」タブを選択して、「データソース」から切り替えます。 シート 1 ビューで、次の操作を行います。

   1. フィルター シェルフの テーブル リストから フィルター名 エントリをドラッグします。

   2. フィルター[ フィルター名] ダイアログで リストから選択 が選択されていることを確認し、リストから 釣り製品 を選択します。 適用 および OK を選択します。

   3. フィルター シェルフの テーブル リストから Daterange エントリをドラッグします。

   4. フィルターフィールド [Daterange] ダイアログで 日付範囲 を選択して 次へ > を選択します。

   5. フィルター[Daterange] ダイアログで 日付の範囲 を選択し、01/01/2023 - 01/02/2023 を選択します。 適用 および OK を選択します。

   6. テーブル リストから 製品名 を 行 にドラッグします。

   7. テーブル リストから 発生件数 エントリをドラッグし、列 の横のフィールドにドロップします。 値が「SUM （発生件数）」に変わります。

   8. 表示 から テキストテーブル を選択します。

   9. フィット ドロップダウンメニューから フィット幅 を選択します。

      Tableau Desktop は次のようになります。

      {modal="regular"}

1. メニューから ホーム を選択し、ツールバーから 更新 を選択します。 Customer Journey Analyticsで定義した新しいフィルターを取得するには、連携を更新する必要があります。

2. データ ペインで、次の操作を行います。

   1. daterange を選択します。
   2. filterName を選択します。
   3. product_name を選択します。
   4. 「∑回数」を選択します。

このビジュアルのデータ取得エラー と表示されるビジュアライゼーションが表示されます。

1. フィルター パネルで、次の操作を行います。

   1. このビジュアルのフィルター から filterName is （All） を選択します。
   2. フィルタータイプ として 基本フィルタリング を選択します。
   3. 検索 フィールドの下の ハンティング商品 を選択します。これは、Customer Journey Analyticsで定義されている既存のフィルターの名前です。
   4. このビジュアルのフィルター から daterange is （すべて） を選択します。
   5. フィルタータイプ として「詳細フィルタリング」を選択します。
   6. 値が次の値の場合に項目を表示 ​ が次の値以上の場合に項目を表示1/1/2023および ​ が次の値の前2/1/2023 のフィルターを定義してください。
   7. を選択して、filterName を Columns から削除します。
   8. を選択して Daterange を Columns から削除します。

   適用した filterName フィルターで更新されたテーブルが表示されます。 Power BIデスクトップは次のようになります。

   {modal="regular"}

1. Data Source ビューの Data の下で、cc_data_view （prod:cja%3FFLATTEN） のコンテキストメニューから 更新 を選択します。 Customer Journey Analyticsで定義した新しいフィルターを取得するには、連携を更新する必要があります。

2. 下部にある「シート 1」タブを選択して、「データソース」から切り替えます。 シート 1 ビューで、次の操作を行います。

   1. フィルター シェルフの テーブル リストから フィルター名 エントリをドラッグします。

   2. フィルター[ フィルター名] ダイアログで リストから選択 が選択されていることを確認し、リストから ハンティング製品 を選択します。 適用 および OK を選択します。

   3. フィルター シェルフの テーブル リストから Daterange エントリをドラッグします。

   4. フィルターフィールド [Daterange] ダイアログで 日付範囲 を選択して 次へ > を選択します。

   5. フィルター[Daterange] ダイアログで 日付の範囲 を選択し、01/01/2023 - 1/2/2023 を選択します。 適用 および OK を選択します。

   6. テーブル リストから 製品名 を 行 にドラッグします。

   7. テーブル リストから 発生件数 エントリをドラッグし、列 の横のフィールドにドロップします。 値が「SUM （発生件数）」に変わります。

   8. 表示 から テキストテーブル を選択します。

   9. フィット ドロップダウンメニューから フィット幅 を選択します。

      Tableau Desktop は次のようになります。

      {modal="regular"}

1. データ ペインで、次の操作を行います。

   1. daterange を選択します。
   2. product_namr を選択します。
   3. 「∑ purchase_revenue」を選択します。
   4. 「∑購入」を選択します。

2. フィルター パネルで、次の操作を行います。

   1. このビジュアルのフィルター から daterange is （すべて） を選択します。
   2. フィルタータイプ として「詳細フィルタリング」を選択します。
   3. 値が次の値の場合に項目を表示 ​ が次の値以上の場合に項目を表示1/1/2023および ​ が次の値の前2/1/2023 のフィルターを定義してください。

3. ビジュアライゼーション パネルで、次の操作を行います。

   1. を選択して、Columns から daterange を削除します。
   2. purchase_revenue の合計 を 列 項目の下部にドラッグします。

4. レポートで、「purchase_revenue の合計 を選択して、購買収益の降順でテーブルをソートします。

   Power BIデスクトップは次のようになります。

   {modal="regular"}

BI 拡張機能を使用してPower BIデスクトップで実行されるクエリに、sort ステートメントが含まれていません。 sort ステートメントがないということは、並べ替えがクライアントサイドで実行されることを意味します。

select "_"."product_name",
    "_"."a0",
    "_"."a1"
from
(
    select "rows"."product_name" as "product_name",
        sum("rows"."purchases") as "a0",
        sum("rows"."purchase_revenue") as "a1"
    from
    (
        select "_"."daterangeName",
            "_"."daterange",
            "_"."filterId",
            "_"."filterName",
            "_"."timestamp",
            "_"."affiliate_name",
            "_"."affiliate_url",
            "_"."commerce.order.priceTotal",
            "_"."customer_city",
            "_"."customer_region",
            "_"."daterangeday",
            "_"."daterangefifteenminute",
            "_"."daterangefiveminute",
            "_"."daterangehour",
            "_"."daterangeminute",
            "_"."daterangemonth",
            "_"."daterangequarter",
            "_"."daterangesecond",
            "_"."daterangethirtyminute",
            "_"."daterangeweek",
            "_"."daterangeyear",
            "_"."hitdatetime",
            "_"."page_name",
            "_"."page_url",
            "_"."product_category",
            "_"."product_name",
            "_"."product_short_review",
            "_"."product_subCategory",
            "_"."referrer_url",
            "_"."search_engine",
            "_"."search_keywords",
            "_"."store_city",
            "_"."store_name",
            "_"."store_region",
            "_"."store_type",
            "_"."timepartdayofmonth",
            "_"."timepartdayofweek",
            "_"."timepartdayofyear",
            "_"."timeparthourofday",
            "_"."timepartminuteofhour",
            "_"."timepartmonthofyear",
            "_"."timepartquarterofyear",
            "_"."timepartweekofyear",
            "_"."cm_session_end_rate_defaultmetric",
            "_"."cm_session_person_defaultmetric",
            "_"."cm_session_start_rate_defaultmetric",
            "_"."cm_timespent_person_defaultmetric",
            "_"."cm_timespent_session_defaultmetric",
            "_"."cm_product_name_count_distinct",
            "_"."ad_views",
            "_"."adobe_sessionends",
            "_"."adobe_sessionstarts",
            "_"."adobe_timespent",
            "_"."exchange_buybacks",
            "_"."exchange_cost",
            "_"."exchange_purchases",
            "_"."exchange_revenue",
            "_"."occurrences",
            "_"."page_views",
            "_"."product_quantity",
            "_"."product_reviews",
            "_"."product_views",
            "_"."purchase_revenue",
            "_"."purchases",
            "_"."visitors",
            "_"."visits"
        from "public"."cc_data_view" "_"
        where "_"."daterange" < date '2023-02-01' and "_"."daterange" >= date '2023-01-01'
    ) "rows"
    group by "product_name"
) "_"
where not "_"."a0" is null or not "_"."a1" is null
limit 1000001

1. 下部にある「シート 1」タブを選択して、「データソース」から切り替えます。 シート 1 ビューで、次の操作を行います。

   1. フィルター シェルフの テーブル リストから Daterange エントリをドラッグします。

   2. フィルターフィールド [Daterange] ダイアログで 日付範囲 を選択して 次へ > を選択します。

   3. フィルター[Daterange] ダイアログで 日付の範囲 を選択し、01/01/2023 - 1/2/2023 を選択します。 適用 および OK を選択します。

   4. テーブル リストから 製品名 をドラッグし、行 の横のフィールドにエントリをドロップします。

   5. テーブル リストから 購入 エントリをドラッグし、列 の横のフィールドにドロップします。 値が SUM （Purchases） に変更されます。

   6. テーブル リストから 購入売上高 エントリをドラッグし、列 の横のフィールド、SUM （購入） の横のエントリをドロップします。 値が「SUM （Purchase Revenue）」に変わります。

   7. 表示 から テキストテーブル を選択します。

   8. フィット ドロップダウンメニューから フィット幅 を選択します。

   9. 購入収益 列ヘッダーを選択し、この列のテーブルを降順で並べ替えます。

      Tableau Desktop は次のようになります。

      {modal="regular"}

BI 拡張機能を使用して Tableau Desktop で実行されるクエリには、sort ステートメントが含まれていません。 この sort ステートメントがないということは、並べ替えがクライアント側で実行されることを意味します。

SELECT CAST("cc_data_view"."product_name" AS TEXT) AS "product_name",
  SUM("cc_data_view"."occurrences") AS "sum:occurrences:ok",
  SUM("cc_data_view"."purchase_revenue") AS "sum:purchase_revenue:ok",
  SUM("cc_data_view"."purchases") AS "sum:purchases:ok"
FROM "public"."cc_data_view" "cc_data_view"
WHERE (("cc_data_view"."daterange" >= (DATE '2023-01-01')) AND ("cc_data_view"."daterange" <= (DATE '2023-02-01')))
GROUP BY 1

1. データ ペインで、次の操作を行います。

   1. daterange を選択します。
   2. product_name を選択します。
   3. 「∑回数」を選択します。

2. フィルター パネルで、次の操作を行います。

   1. このビジュアルのフィルター から daterange is （すべて） を選択します。
   2. フィルタータイプ として 相対日付 を選択します。
   3. フィルターを定義して 値が過去 暦年 ​​ に含まれる場合に項目を表示 ​​ 1 します。
   4. 「フィルターを適用」を選択します。
   5. このビジュアルのフィルター ​​ から ​​ product_name は（すべて） を選択します。
   6. フィルタータイプ として 上位 N を選択します。
   7. 「項目を表示 ​ 上位」 5 「値別」を選択します。
   8. データ ペインから ∑回数 をドラッグ&ドロップし、「データフィールドをここに追加」にドロップします。
   9. 「フィルターを適用」を選択します。

3. ビジュアライゼーションパネルで、

   • を選択して、Columns から daterange を削除します。

   Power BIデスクトップは次のようになります。

   {modal="regular"}

BI 拡張機能を使用してPower BIデスクトップが実行するクエリに、limit ステートメントが含まれていますが、想定されているものではありません。 上位 5 件の発生件数の制限は、明示的な製品名の結果を使用して、Power BIデスクトップによって適用されます。

select "_"."product_name",
    "_"."a0"
from
(
    select "rows"."product_name" as "product_name",
        sum("rows"."occurrences") as "a0"
    from
    (
        select "_"."daterangeName",
            "_"."daterange",
            "_"."filterId",
            "_"."filterName",
            "_"."timestamp",
            "_"."affiliate_name",
            "_"."affiliate_url",
            "_"."commerce.order.priceTotal",
            "_"."customer_city",
            "_"."customer_region",
            "_"."daterangeday",
            "_"."daterangefifteenminute",
            "_"."daterangefiveminute",
            "_"."daterangehour",
            "_"."daterangeminute",
            "_"."daterangemonth",
            "_"."daterangequarter",
            "_"."daterangesecond",
            "_"."daterangethirtyminute",
            "_"."daterangeweek",
            "_"."daterangeyear",
            "_"."hitdatetime",
            "_"."page_name",
            "_"."page_url",
            "_"."product_category",
            "_"."product_name",
            "_"."product_short_review",
            "_"."product_subCategory",
            "_"."referrer_url",
            "_"."search_engine",
            "_"."search_keywords",
            "_"."store_city",
            "_"."store_name",
            "_"."store_region",
            "_"."store_type",
            "_"."timepartdayofmonth",
            "_"."timepartdayofweek",
            "_"."timepartdayofyear",
            "_"."timeparthourofday",
            "_"."timepartminuteofhour",
            "_"."timepartmonthofyear",
            "_"."timepartquarterofyear",
            "_"."timepartweekofyear",
            "_"."cm_session_end_rate_defaultmetric",
            "_"."cm_session_person_defaultmetric",
            "_"."cm_session_start_rate_defaultmetric",
            "_"."cm_timespent_person_defaultmetric",
            "_"."cm_timespent_session_defaultmetric",
            "_"."cm_product_name_count_distinct",
            "_"."ad_views",
            "_"."adobe_sessionends",
            "_"."adobe_sessionstarts",
            "_"."adobe_timespent",
            "_"."exchange_buybacks",
            "_"."exchange_cost",
            "_"."exchange_purchases",
            "_"."exchange_revenue",
            "_"."occurrences",
            "_"."page_views",
            "_"."product_quantity",
            "_"."product_reviews",
            "_"."product_views",
            "_"."purchase_revenue",
            "_"."purchases",
            "_"."visitors",
            "_"."visits"
        from "public"."cc_data_view" "_"
        where (("_"."product_name" in ('Saltwater Monofilament Line', 'Pop-Up Beach Tent', 'Instant Pop-Up Tent', 'Envelop Sleeping Bag', 'Waterproof Tackle Bag')) and "_"."daterange" < date '2024-01-01') and "_"."daterange" >= date '2023-01-01'
    ) "rows"
    group by "product_name"
) "_"
where not "_"."a0" is null
limit 1000001

1. 下部にある「シート 1」タブを選択して、「データソース」から切り替えます。 シート 1 ビューで、次の操作を行います。

   1. フィルター シェルフの テーブル リストから Daterange エントリをドラッグします。

   2. フィルターフィールド [Daterange] ダイアログで 日付範囲 を選択して 次へ > を選択します。

   3. フィルター[Daterange] ダイアログで 相対的な日付 を選択し、年 を選択してから 以前の年 を選択します。 適用 および OK を選択します。

   4. テーブル リストから 製品名 を 行 にドラッグします。

   5. テーブル リストから 発生件数 エントリをドラッグし、列 の横のフィールドにドロップします。 値が「SUM （発生件数）」に変わります。

   6. 表示 から テキストテーブル を選択します。

   7. フィット ドロップダウンメニューから フィット幅 を選択します。

   8. 行 の 製品名 を選択します。 ドロップダウンメニューから フィルター を選択します。

      1. フィルター[ 製品名] ダイアログで トップ タブを選択します。

      2. フィールド別： 上位 5 発生件数別 合計 を選択します。

      3. 適用 および OK を選択します。

         テーブルが消えていることがわかります。 発生件数別に上位 5 つの製品名を選択しても、このフィルターを使用して正しく機能しない ​ ​場合。

      4. フィルター シェルフの 製品名 を選択し、ドロップダウンメニューから 削除 を選択します。 テーブルが再び表示されます。

   9. マーク シェルフで SUM （発生件数） を選択します。 ドロップダウンメニューから フィルター を選択します。

      1. フィルタ [ オカレンス] ダイアログで 最低 を選択します。

      2. 値として 47.799 と入力します。 この値を使用すると、テーブルに上位 5 項目のみが表示されます。 適用 および OK を選択します。

         Tableau Desktop は次のようになります。

         {modal="regular"}

上に示すように、Tableau Desktop が実行するこのクエリは、製品名に対して上位 5 件の発生フィルターを定義すると失敗します。

SELECT CAST("cc_data_view"."product_name" AS TEXT) AS "product_name",
  SUM("cc_data_view"."occurrences") AS "sum:occurrences:ok"
FROM "public"."cc_data_view" "cc_data_view"
  INNER JOIN (
  SELECT CAST("cc_data_view"."product_name" AS TEXT) AS "product_name",
    SUM("cc_data_view"."occurrences") AS "$__alias__0"
  FROM "public"."cc_data_view" "cc_data_view"
  GROUP BY 1
  ORDER BY 2 DESC,
    1 ASC
  LIMIT 5
) "t0" ON (CAST("cc_data_view"."product_name" AS TEXT) = "t0"."product_name")
WHERE (("cc_data_view"."daterange" >= (TIMESTAMP '2023-01-01 00:00:00.000')) AND ("cc_data_view"."daterange" < (TIMESTAMP '2024-01-01 00:00:00.000')))
GROUP BY 1

Tableau Desktop で実行されるクエリは、発生件数に対して上位 5 件のフィルターを定義する際に、以下のように表示されます。 制限は、クエリおよび適用されたクライアントサイドには表示されません。

SELECT CAST("cc_data_view"."product_name" AS TEXT) AS "product_name",
  SUM("cc_data_view"."occurrences") AS "sum:occurrences:ok"
FROM "public"."cc_data_view" "cc_data_view"
WHERE (("cc_data_view"."daterange" >= (TIMESTAMP '2023-01-01 00:00:00.000')) AND ("cc_data_view"."daterange" < (TIMESTAMP '2024-01-01 00:00:00.000')))
GROUP BY 1