note prerequisites |
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PREREQUISITES |
このユースケースを試す BI ツールについて、 接続に成功し、データビューをリストし、データビューを使用できることを検証したことを確認します。 |
tabs | |
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Power BI デスクトップ |
または、Power BIの個別カウント機能を使用できます。
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Tableau Desktop |
または、Tableau Desktop の個別カウント機能を使用することもできます。
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Looker |
以下に示すようなビジュアライゼーションとテーブルが表示されます。
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日付範囲名を使用してフィルター
このユースケースでは、Customer Journey Analyticsで定義した日付範囲を使用して、昨年の発生件数(イベント数)をフィルタリングしてレポートします。
日付範囲を使用してレポートを作成するには、Customer Journey Analyticsで タイトル Last Year 2023
を使用して日付範囲を設定します。
次に、使用例の 日付範囲名をフィルターに使用 パネルでその日付範囲を使用できます。
フリーフォームテーブルのビジュアライゼーションで定義された日付範囲が、パネルに適用される日付範囲をどのように上書きするかに注意してください。
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PREREQUISITES |
このユースケースを試す BI ツールについて、 接続に成功し、データビューをリストし、データビューを使用できることを検証したことを確認します。 |
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Power BI デスクトップ |
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Tableau Desktop |
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Looker |
以下に示すようなビジュアライゼーションとテーブルが表示されます。
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フィルター名を使用したフィルタリング
このユースケースでは、Customer Journey Analyticsで定義した釣り商品カテゴリの既存のフィルターを使用します。 2023 年 1 月中に製品名と発生件数(イベント)をフィルタリングしてレポートするには、次の手順を実行します。
Customer Journey Analyticsで使用するフィルターを調べます。
次に、使用例の 日付範囲名をフィルターに使用 パネルでそのフィルターを使用できます。
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PREREQUISITES |
このユースケースを試す BI ツールについて、 接続に成功し、データビューをリストし、データビューを使用できることを検証したことを確認します。 |
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Power BI デスクトップ |
このビジュアルのデータ取得エラー と表示されるビジュアライゼーションが表示されます。
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Tableau Desktop |
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Looker |
以下に示すようなビジュアライゼーションとテーブルが表示されます。
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ディメンション値を使用したフィルタリング
Customer Journey Analyticsで、ハンティング商品カテゴリの商品をフィルタリングする新しいフィルターを作成します。 次に、新しいフィルターを使用して、2023 年 1 月のハンティングカテゴリの商品の製品名と発生件数(イベント)についてレポートします。
Customer Journey Analyticsで タイトル の新しいフィルターを作成し Hunting Products
す。
次に、使用例の Dimension値をフィルターに使用 パネルでそのフィルターを使用できます。
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PREREQUISITES |
このユースケースを試す BI ツールについて、 接続に成功し、データビューをリストし、データビューを使用できることを検証したことを確認します。 |
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Power BI デスクトップ |
このビジュアルのデータ取得エラー と表示されるビジュアライゼーションが表示されます。
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Tableau Desktop |
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Looker |
次のようなテーブルが表示されます。
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並べ替え
このユースケースでは、2023 年 1 月の製品名の購入収益と購入を、購入収益の降順に並べ替えてレポートします。
このユースケースでは、例えば 並べ替え パネルを使用します。
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PREREQUISITES |
このユースケースを試す BI ツールについて、 接続に成功し、データビューをリストし、データビューを使用できることを検証したことを確認します。 |
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Power BI デスクトップ |
BI 拡張機能を使用してPower BI Desktop が実行するクエリには、
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Tableau Desktop |
BI 拡張機能を使用して Tableau Desktop で実行されるクエリには、
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Looker |
以下に示すようなビジュアライゼーションとテーブルが表示されます。
BI 拡張機能を使用して Looker によって生成されるクエリには
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制限
このユースケースでは、2023 年中に発生した上位 5 回の製品名についてレポートします。
このユースケースの例では 制限 パネルは次のようになります。
note prerequisites |
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PREREQUISITES |
このユースケースを試す BI ツールについて、 接続に成功し、データビューをリストし、データビューを使用できることを検証したことを確認します。 |
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Power BI デスクトップ |
BI 拡張機能を使用してPower BI Desktop が実行するクエリには、
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Tableau Desktop |
上に示すように、Tableau Desktop が実行するこのクエリは、製品名に対して上位 5 件の発生フィルターを定義すると失敗します。
Tableau Desktop で実行されるクエリは、発生件数に対して上位 5 件のフィルターを定義する際に、以下のように表示されます。 制限は、クエリおよび適用されたクライアントサイドには表示されません。
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Looker |
以下に示すようなビジュアライゼーションとテーブルが表示されます。
BI 拡張機能を使用して Looker によって生成されるクエリには
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Transformations
様々な BI ツールによる、ディメンション、指標、フィルター、計算指標、日付範囲などのCustomer Journey Analytics オブジェクトの変換を理解します。
note prerequisites |
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PREREQUISITES |
このユースケースを試す BI ツールについて、 接続に成功し、データビューをリストし、データビューを使用できることを検証したことを確認します。 |
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Power BI デスクトップ |
Customer Journey Analytics オブジェクトは「データ」ペインで使用でき、Power BI Desktop で選択したテーブルから取得されます。 例えば、public.cc_data_view と指定します。 テーブルの名前は、Customer Journey Analyticsのデータビューに対して定義した外部 ID と同じです。 例えば、タイトル 寸法 指標 フィルター 計算指標 日付範囲 カスタム変換
カスタム変換の結果、SQL クエリが更新されます。 以下の SQL の例で、
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Tableau Desktop |
Customer Journey Analytics オブジェクトは、シートで作業する際に データ 側のバーで使用できます。 およびは、Tableau の データソース ページの一部として選択したテーブルから取得されます。 例えば、cc_data_view と指定します。 テーブルの名前は、Customer Journey Analyticsのデータビューに対して定義した外部 ID と同じです。 例えば、タイトル 寸法 指標 フィルター 計算指標 日付範囲 カスタム変換
Tableau Desktop は次のようになります。
カスタム変換の結果、SQL クエリが更新されます。 以下の SQL の例で、
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Looker |
Customer Journey Analytics オブジェクトは、探索 インターフェイスの c で使用できます。 およびは、Looker での接続、プロジェクト、モデルの設定の一環として取得されます。 例えば、cc_data_view と指定します。 ビューの名前は、Customer Journey Analyticsのデータビューに対して定義した外部 ID と同じです。 例えば、タイトル 寸法 指標 フィルター 計算指標 日付範囲 カスタム変換
次のようなテーブルが表示されます。
カスタム変換の結果、SQL クエリが更新されます。 以下の SQL の例で、
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ビジュアライゼーション
Customer Journey Analyticsで使用可能なビジュアライゼーションが、BI ツールで使用可能なビジュアライゼーションを使用して同様に作成される方法を理解します。