概要データの使用

このユースケースは、レポートおよび分析での概要データの使用方法を理解するのに役立ちます。 このユースケースは、Customer Journey Analyticsで概要データを使用するために必要なすべての手順の詳細を示します。

  • 取り込みExperience Platform内の概要データおよびその他のデータソース。
  • 概要データやその他のデータソース用に 接続を設定します。
  • データビューを設定して、データソースを組み合わせます。
  • 結合したデータに関するレポートと分析を 🔗0}Workspace} で行います。

このユースケースは、サマリーデータ、イベントデータ、ルックアップデータのサンプルデータを提供します。 すべてのデータにはランダムな値が含まれています。

取り込み

このユースケースでは、以下のサンプルサマリーデータを使用して、Facebookでキャンペーンを実行中のサマリーデータを示します。

概要データ
table 0-row-8 1-row-8 2-row-8 3-row-8 4-row-8 5-row-8 6-row-8 7-row-8 8-row-8 9-row-8 10-row-8 11-row-8 12-row-8 13-row-8 14-row-8 15-row-8 16-row-8 17-row-8 18-row-8 3-align-right 4-align-right 12-align-right 13-align-right 21-align-right 22-align-right 30-align-right 31-align-right 39-align-right 40-align-right 48-align-right 49-align-right 57-align-right 58-align-right 66-align-right 67-align-right 75-align-right 76-align-right 84-align-right 85-align-right 93-align-right 94-align-right 102-align-right 103-align-right 111-align-right 112-align-right 120-align-right 121-align-right 129-align-right 130-align-right 138-align-right 139-align-right 147-align-right 148-align-right 156-align-right 157-align-right 165-align-right 166-align-right
_id campaign_name 費用 圧痕 campaign_id réseau ad_group タイムスタンプ
1 123 Campaign 100 5,000 abc123 facebook abc-adgroup 2024-07-18T18:20:39.000Z
2 123 Campaign 50 4000 def123 facebook def-adgroup 2024-07-18T18:20:39.000Z
3 123 Campaign 125 6000 ghi123 facebook ghi-adgroup 2024-07-18T18:20:39.000Z
4 456 キャンペーン 25 2500 abc456 facebook abc-adgroup 2024-07-18T18:20:39.000Z
5 456 キャンペーン 10 1000 def456 facebook def-adgroup 2024-07-18T18:20:39.000Z
6 456 キャンペーン 115 5500 ghi456 facebook ghi-adgroup 2024-07-18T18:20:39.000Z
7 789 キャンペーン 200 9000 abc789 facebook abc-adgroup 2024-07-18T18:20:39.000Z
8 789 キャンペーン 20 2,000 def789 facebook def-adgroup 2024-07-18T18:20:39.000Z
9 789 キャンペーン 225 12000 ghi789 facebook ghi-adgroup 2024-07-18T18:20:39.000Z
10 987 キャンペーン 125 10000 abc987 facebook abc-adgroup 2024-07-18T18:20:39.000Z
11 987 キャンペーン 120 15000 def987 facebook def-adgroup 2024-07-18T18:20:39.000Z
12 987 キャンペーン 315 22500 ghi987 facebook ghi-adgroup 2024-07-18T18:20:39.000Z
13 654 Campaign 325 20000 abc654 facebook abc-adgroup 2024-07-18T18:20:39.000Z
14 654 Campaign 320 25000 def654 facebook def-adgroup 2024-07-18T18:20:39.000Z
15 654 Campaign 315 22500 ghi654 facebook ghi-adgroup 2024-07-18T18:20:39.000Z
16 321 Campaign 25 2,000 abc321 facebook abc-adgroup 2024-07-18T18:20:39.000Z
17 321 Campaign 20 2500 def321 facebook def-adgroup 2024-07-18T18:20:39.000Z
18 321 Campaign 15 2250 ghi321 facebook ghi-adgroup 2024-07-18T18:20:39.000Z

![DataDownload] (/help/assets/icons/DataDownload.svg)

Customer Journey Analytics、レポートまたはWorkspaceでのデータ分析の一部として概要データを使用するには、次のものが必要です

  • Experience Platformの概要スキーマ
  • Experience Platformの概要データセット
  • 概要データセットを使用するように設定されたCustomer Journey Analytics内の接続
  • 概要データの指標およびディメンションで正しく設定された、Customer Journey Analyticsのデータビュー。

この概要データを、イベントデータのデータセットおよびルックアップデータのデータセットと共に使用します。

イベントデータ

イベントデータは、イベントデータデータセットの例で入手できます。 サンプルデータは次のようになります。

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ルックアップデータ

ルックアップデータは、ルックアップデータデータセットの例で使用できます。 サンプルデータは次のようになります。

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10 abc987 abc-adgroup 987 キャンペーン
11 def987 def-adgroup 987 キャンペーン
12 ghi987 ghi-adgroup 987 キャンペーン
13 abc654 abc-adgroup 654 Campaign
14 def654 def-adgroup 654 Campaign
15 ghi654 ghi-adgroup 654 Campaign
16 abc321 abc-adgroup 321 Campaign
17 def321 def-adgroup 321 Campaign
18 ghi321 ghi-adgroup 321 Campaign

DataDownload サンプルのルックアップデータをダウンロードします

INFO
イベントおよびルックアップデータのスキーマとデータセットの設定に関する詳細は提供されていません。 この設定は一般知識と見なされ、ルックアップデータの場合と同じ手順に従います。

概要スキーマ

概要データには、Experience Platformに概要スキーマが必要です。 概要スキーマは、XDM 概要指標を基本クラスとして使用するスキーマです。

Experience Platformにサマリースキーマを作成するには:

  1. 「」から「Experience Platform」を選択します   アプリ   アプリ切り替えボタン。
  2. 左パネルから スキーマ を選択します。
  3. AddCircle Create schema を選択します。
  4. スキーマを作成 ダイアログで 手動 を選択します。 次に、「選択」を使用して続行します。
  5. スキーマ/スキーマを作成 ウィザードの クラスを選択 手順で、「このスキーマの基本クラスを選択」オプションから その他 を選択します。
  6. リストから「XDM 概要指標」を選択するか、「 検索 」フィールドを使用して検索し、「次へ」を選択します。
  7. スキーマ/スキーマを作成 ウィザードの 名前とレビュー 手順で、スキーマ表示名 などと、オプションの説明を入力 Example Summary Data Schema ます。 「終了」を選択して、この手順を終了します。

基本サマリースキーマの構造が表示され、サマリーデータのフィールドで拡張する準備が整います。 スキーマにフィールドを追加するには、フィールドグループを使用します。

サンプルデータのフィールドを含むフィールドグループを追加するには、次の手順に従います。

  1. フィールドグループ ​ で「![AddCircle]Add」を選択します。

  2. フィールドグループを追加 ダイアログで、「新しいフィールドグループを作成」を選択します。

  3. フィールドグループに 表示名 を入力します(例:Example Summary Data)。 必要に応じて、説明を入力します。

  4. フィールドグループを追加」を選択します。

  5. スキーマ構造のユーザーインターフェイスに戻りました。 フィールドグループ で新しい 概要データの例 を選択します。

  6. スキーマ名の横にある AddCircle を選択します 例:概要データスキーマフィールドプロパティ パネルが開き、フィールドの詳細を追加できます。

    1. フィールド名 を入力:campaign_id
    2. 表示名 を入力:campaign_id
    3. データタイプを選択 ドロップダウンから タイプ を選択:文字列
    4. 割り当て先フィールドグループ が選択されていることを確認し、ドロップダウンから 概要データの例 を選択します。
    5. 下までスクロールし、「適用」を選択します。
  7. 概要データの他のフィールドに対して、前の手順を繰り返します。 正しい値については、以下の表を参照してください。

    table 0-row-4 1-row-4 2-row-4 3-row-4 4-row-4 5-row-4
    フィールド名 表示名 タイプ フィールドグループ
    ad_group ad_group 文字列 概要データの例
    campaign_name campaign_name 文字列 概要データの例
    cost cost Double 概要データの例
    impression impression 整数 概要データの例
    network network 文字列 概要データの例
  8. 概要データの例 フィールドグループをスキーマの一部として保存するには、「保存」を選択します。 スキーマが正常に保存されると、確認メッセージが表示されます。

これで、概要データのモデルの詳細を示すスキーマを定義しました。 以下のようなものです。

概要データスキーマの例

概要データセット

概要データをExperience Platformに保存するには、まずデータセットを作成し、次に概要データをデータセットにアップロードする必要があります。

データセットを作成するには:

  1. 「」から「Experience Platform」を選択します   アプリ   アプリ切り替えボタン。

  2. 左パネルから データセット を選択します。

  3. AddCircle データセットを作成 を選択します。

  4. データセット/データセットを作成 画面で、「スキーマからデータセットを作成」を選択します。

  5. ワークフロー/スキーマからデータセットを作成 ウィザードの スキーマを選択 手順で、 検索 概要データスキーマの例 を検索して選択します。

  6. 次へ」を選択します。

  7. ワークフロー/スキーマからデータセットを作成 ウィザードの データセットを設定 手順で、次の操作を行います。

    1. データセットの 名前 を入力します(例:Example Summary Data Dataset)。 必要に応じて、説明を入力します。
    2. 完了」を選択します。

新しいデータセットの詳細を表示する画面が表示されます。

サンプルデータをこのデータセットにアップロードするには:

  1. 「」から「Experience Platform」を選択します   アプリ   アプリ切り替えボタン。

  2. 左パネルから「ワークフロー」を選択します。

    1. ワークフロー 画面の データ取り込み オプションから XDM スキーマに CSV をマッピング を選択します。
    2. CSV を XDM スキーマにマッピング パネルから 起動 を選択します。
  3. ワークフロー/CSV を XDM スキーマにマッピング ウィザードの データフローの詳細 手順で、次の操作を行います。

    1. ターゲットデータセット に対して 既存のデータセット を選択します。
    2. ドロップダウンリストから 概要データデータセットの例 を選択します。
    3. 次へ」を選択します。
  4. ワークフロー/CSV を XDM スキーマにマッピング ウィザードの データを選択 手順で、次の操作を行います。

    1. CSV 形式の概要データを含むファイルを ファイルをドラッグ&ドロップ にドラッグ&ドロップします。 または、ファイルを選択 を使用してファイルを選択します。
    2. データ形式区切り文字 に、サンプルデータに対する正しい値があることを確認します。 例えば、区切りデータ形式 として、,区切り文字 として使用します。
    3. 概要データのサンプル(10 レコード)を サンプルデータ に示します。
    4. 次へ」を選択します。
  5. ワークフロー/CSV を XDM スキーマにマッピング ウィザードの マッピング 手順で、次の操作を行います。
    データセットマッピングの例

    1. Source データ のすべてのデータフィールドが、スキーマ内の対応する ターゲットフィールド に正しくマッピングされているかどうかを確認します。 サンプルデータの場合、サンプルデータのフィールド名と同様に、スキーマ内のフィールドに明示的に名前を付けても、エラーはレポートされません。 それ以外の場合は、この画面を使用してマッピングを修正できます。
    2. オプションで「 歯車 検証」を選択して、(もう一度)データを検証できます。
    3. 必要に応じて、「 プレビュー データをプレビュー を選択して、データセットに読み込まれたデータのプレビューを表示するダイアログを開くことができます。
    4. 完了」を選択します。

ソース/データフロー – XX/XX/XXXX, XX:XX XX に、アップロードのステータスが表示されます。 更新してアップロードの更新を確認します。 成功すると、サンプルデータがExperience Platformに読み込まれます。

接続

Customer Journey Analyticsでサンプルデータを使用するには、Experience Platformのサンプル概要データデータセットを含む接続を作成します。

  1. 「」から「Customer Journey Analytics」を選択します   アプリ   アプリ切り替えボタン。

  2. トップメニューから 接続 を選択します。

  3. 新しい接続を作成」を選択します。

  4. 接続/名称未設定の接続 で、次の手順を実行します。

    1. 接続名 を入力します(例:Example Connection Using Summary Data)。

    2. 作成したデータセットと含める他のデータセットを含むサンドボックスをサンドボックスドロップダウンリストから選択します。

    3. 1 日のイベントの平均数 ドロップダウンリストから 100 万未満 を選択します。

    4. データセットを追加」を選択します。

    5. データセットを追加 ウィザードの データセットを選択 手順で、次の操作を行います。

      1. 検索 」をクリックし、概要データデータセットの例イベントデータデータセットの例、および ルックアップデータデータセットの例 を選択します。
      2. 次へ」を選択します。
    6. データセットを追加 ウィザードの データセット設定 手順で、次の操作を行います。

      1. イベントデータデータセットの例 は次のとおりです。

        1. ユーザー IDperson_id)および タイムスタンプ の選択が正しいことを確認します。
        2. データソースタイプ から web データ を選択します。
        3. すべての新しいデータをインポート を有効にします。
        4. 既存のすべてのデータをバックフィル」を有効にします。
      2. ルックアップデータデータセットの例 については、次を参照してください。

        1. Key として tracking_code を選択し、Matching Key として tracking_code (イベントデータセット) 選択します。
        2. データソースタイプ から web データ を選択します。
        3. すべての新しいデータをインポート を有効にします。
        4. 既存のすべてのデータをバックフィル」を有効にします。
      3. 概要データデータセットの例 については、次を参照してください。

        1. タイムスタンプタイムゾーン の選択が正しいことを確認します。
        2. すべての新しいデータをインポート を有効にします。
        3. 既存のすべてのデータをバックフィル」を有効にします。
      4. データセットを追加」を選択します。

  5. 接続/概要データを使用した接続例 接続画面で、「保存」を選択して接続を保存します。

データセットのデータはCustomer Journey Analyticsに追加されます(数時間かかる場合があります)。 だから、先に進む前に辛抱してください。

しばらくして、データセットのデータがCustomer Journey Analyticsに正しく読み込まれていることを確認します。

  1. 「」から「Customer Journey Analytics」を選択します   アプリ   アプリ切り替えボタン。

  2. トップメニューから 接続 を選択します。

  3. 接続を選択します(例:概要データを使用した接続

  4. 接続/概要データを使用した接続例 の詳細で、適切な日付範囲を選択します。

    1. カレンダー を選択してから、「過去 7 日間 を選択します。
    2. 適用」を選択します。

データセット のリストの 追加されたレコード 列の値は、データセットのデータがCustomer Journey Analyticsの一部になったことを示しています。

概要データの接続例

データビュー

Workspaceで正しいデータに関するレポートを確実に作成するには、関連する指標とディメンションを含むデータビューを作成します。

  1. 「」から「Customer Journey Analytics」を選択します   アプリ   アプリ切り替えボタン。

  2. トップメニューから データビュー を選択します。

  3. 新しいデータ表示を作成」を選択します。

  4. データビュー では、ウィザード画面を確認してデータビューを設定します。

    1. データビュー設定 手順で、次の操作を行います。

      1. 設定 から接続を選択します | 接続. 例えば、概要データを使用した接続の例 などです。
      2. データビューの 名前 を入力します(例:Example Data View Using Summary Data)。
      3. 他のすべての設定はそのままにしておきます。
      4. 保存して続行」を選択します。
    2. データビュー/概要データを使用したサンプルデータビューコンポーネント 手順で以下を実行します。

      1. Dimensionと指標リストに次のコンポーネントを追加します。 わかりやすくするために、コンポーネントパネル(右側)の コンポーネント設定 内の コンポーネント名 を使用して、コンポーネント名がデフォルト名から変更されています。

        指標

        table 0-row-4 1-row-4 2-row-4 3-row-4 4-row-4
        コンポーネント名 データセット スキーマデータタイプ スキーマパス
        コスト 概要データデータセットの例 Double _tenant.cost
        印象 概要データデータセットの例 整数 _tenant.impression
        注文件数 イベントデータデータセットの例 整数 _tenant.orders
        売上高 イベントデータデータセットの例 Double _tenant.revenue_amount

        ディメンション

        table 0-row-4 1-row-4 2-row-4 3-row-4 4-row-4 5-row-4 6-row-4 7-row-4 8-row-4 9-row-4 10-row-4
        コンポーネント名 データセット スキーマデータタイプ スキーマパス
        広告グループ (ルックアップ) ルックアップデータデータセットの例 文字列 _tenant.ad_group
        広告グループ (概要) 概要データデータセットの例 文字列 _tenant.ad_group
        キャンペーン ID 概要データデータセットの例 文字列 _tenant.campaign_id
        キャンペーン名(ルックアップ) ルックアップデータデータセットの例 文字列 _tenant.campaign_name
        キャンペーン名(概要) 概要データデータセットの例 文字列 _tenant.campaign_name
        ネットワーク 概要データデータセットの例 文字列 _tenant.network
        ページ名 イベントデータデータセットの例 文字列 _tenant.page_name
        ユーザー ID イベントデータデータセットの例 文字列 _tenant.person_id
        追跡コード (イベント) イベントデータデータセットの例 文字列 _tenant.tracking_code
        トラッキングコード(参照) ルックアップデータデータセットの例 文字列 _tenant.tracking_code
      2. 2}Dimension リストで「トラッキングコード (イベント) 」ディメンションを選択します。 ​コンポーネントパネルで以下を実行します。

        トラッキングコード概要データ

        1. ChevronDown Summary Data Group を展開します。

        2. グループ化を作成 を有効にします。

        3. 2}Dimension ドロップダウンリストから「キャンペーン ID} を選択します。 ​この手順では、イベントデータと概要データがレポート用に適切に組み合わされていることを確認します。

        4. オプションで、「レポートで非表示 を有効にすることも できます。 ​ レポートで非表示 ​ 選択したディメンション(​ キャンペーン ID)が、Analysis Workspaceやその他のCustomer Journey Analyticsレポートツールで非表示になっていることを確認します。 このオプションを有効にした場合は、次のオプションを確認できます。

          1. 2}Dimension リストで「キャンペーン ID」ディメンションを選択 ます。
          2. コンポーネント設定レポートでコンポーネントを非表示 が自動的に有効になっていることに注意してください。
      3. 新しい派生フィールド(例:Campaign Name (Lookup Derived Field))を作成して、ルックアップデータデータセットの例からキャンペーン名(ルックアップ)ディメンションを使用してWorkspaceでレポートできるようにします。

        キャンペーン名の派生フィールド

        1. Valuecampaign_id を選択します。
        2. ルックアップデータセット ドロップダウンメニューから ルックアップデータデータセットの例 を選択します。
        3. 一致するキー ドロップダウンメニューから tracking_code を選択します。
        4. 返す値 ドロップダウンメニューから campaign_name を選択します。
        5. 保存」を選択します。
      4. 新しく作成した派生フィールド キャンペーン名(ルックアップ派生フィールド)Dimension コンポーネントリストに追加します。

      5. キャンペーン名(ルックアップ) ディメンションを Dimension リストで選択します。 コンポーネントパネルで以下を実行します。

        派生フィールドの概要データグループ

        1. ChevronDown Summary Data Group を展開します。
        2. グループ化を作成 を有効にします。
        3. 2}Dimension ドロップダウンリストから「キャンペーン名(ルックアップ派生フィールド)」を選択します。 ​この手順では、サンプルのルックアップデータデータセットのキャンペーン名(ルックアップ)がレポートに安全に使用できることを確認します(Workspace を参照)。
      6. 指標 リストから「売上高 指標を選択します。 コンポーネントパネルで以下を実行します。

        売上高の概要データ

        1. 展開 ChevronDown Attribution.

          1. アトリビューションモデル ドロップダウンリストから「AttributeLastTouchラストタッチ」を選択します。
          2. ルックバックウィンドウ ドロップダウンリストから「30 日」を選択します。
        2. 展開 ChevronDown Format.

          1. 形式 ドロップダウンリストから「通貨」を選択します。
          2. 小数点以下の桁数 ドロップダウンリストから「2」を選択します。
      7. 指標 リストから「注文 指標を選択します。 コンポーネントパネルで以下を実行します。

        注文概要データ

        1. 展開 ChevronDown Attribution.

          1. アトリビューションモデル ドロップダウンリストから「AttributeLastTouchラストタッチ」を選択します。
          2. ルックバックウィンドウ ドロップダウンリストから「30 日」を選択します。
        2. 展開 ChevronDown Format.

          1. 形式 ドロップダウンリストから「10 進」を選択します。
          2. 上昇傾向を次の形式で表示 ドロップダウンリストから「▲良好(緑)」を選択します。
      8. 保存して続行」を選択します。

    3. データビュー設定 手順で、次の操作を行います。

      1. すべての設定はデフォルトのままにします。
      2. 保存して終了」を選択します。

これで、概要データに関する適切なレポートを作成するためのデータ表示を設定しました。

Workspace

概要データに関するレポートを作成するには、Analysis Workspaceで新しいプロジェクトを作成します。

  1. 「」から「Customer Journey Analytics」を選択します   アプリ   アプリ切り替えボタン。
  2. トップメニューから 0}Workspace} を選択します。
  3. プロジェクトを作成」を選択します。
  4. オプションを含むダイアログで 空のWorkspace プロジェクト を選択して、空のWorkspace プロジェクトを作成します。
  5. 作成」を選択します。

空の ​ フリーフォームテーブル ​ で構成される ​ フリーフォーム ​ パネルを持つ空のキャンバスが表示されます。

  1. パネル用に選択したデータビューが、概要データの設定を含むデータビューを参照していることを確認します。 例:概要データを使用したデータビューの例
  2. レポート対象のデータに対して日付範囲が有効であることを確認します。 例:過去 2 か月
  3. 2}Dimension」から トラッキングコード (イベント) をドラッグし、空のフリーフォームテーブルにディメンションをドロップします。
  4. 指標 から 注文 をドラッグし、指標を イベント 列にドロップして、フリーフォームテーブルのその列を置き換えます。
  5. 指標 から 売上高 をドラッグし、指標をドロップして、フリーフォームテーブルに列として追加します。
  6. 指標 から インプレッション数(概要) をドラッグし、指標をドロップして、フリーフォームテーブルに列を追加します。
  7. 指標 から コスト (概要) をドラッグし、指標をドロップして、フリーフォームテーブルに列を追加します。
  8. プロジェクトを保存するには、プロジェクト/保存 を選択し、プロジェクトの名前を指定します。 例:Example Project Using Summary Data

概要データに関するレポート機能と、インプレッションあたりのコストおよび広告費用対効果(ROAS)に関するレポートを使用します。 これらの指標についてレポートするには、2 つの計算指標を作成する必要があります。

  1. コンポーネント/計算指標 を選択します。

  2. AddCircle Add を選択して、新しい計算指標を追加します。

    1. 名前Cost per Impression を指定します。
    2. フォーマット通貨 を選択します。
    3. 小数点以下の桁数4 を指定します。
    4. イベント コスト(概要)÷インプレッション数(概要)定義 として使用します。
    5. 保存」を選択します。
  3. AddCircle Add を選択して、別の新しい計算指標を追加します。

    1. 名前Return on Ad Spend を指定します。
    2. フォーマット通貨 を選択します。
    3. 小数点以下の桁数2 を選択します。
    4. Event Revenue (ラストタッチ)の使用 | 30 日) イベント コスト (概要) as 定義
    5. 保存」を選択します。

レポートに計算指標を追加します。

  1. 指標 から インプレッションあたりのコスト 計算ツール をドラッグし、指標をドロップして、フリーフォームテーブルに列を追加します。

    1. 設定 列設定を選択します。
      1. パーセント」を無効にします。
  2. 指標 ​ から ​​ 広告費用対効果 ​​ ![ 計算ツール] をドラッグし、指標をドロップして、フリーフォームテーブルに列を追加します。

    1. 設定 列設定を選択します。

      1. パーセント」を無効にします。

      2. 条件付き書式 を有効にします。

        1. 自動生成」を選択します。
        2. 任意の 条件付き書式パレット を選択します。
    2. 保存」を選択して、プロジェクトを保存します。

トラッキングコード(イベント)ではなくキャンペーン名でレポートする場合は、次の手順に従います。

  1. 概要データレポート フリーフォームテーブルビジュアライゼーションを複製します。
  2. 複製したビジュアライゼーションの名前を Summary Data Report (using Campaign Name) に変更します。
  3. 切り替え トラッキングコード(イベント) ディメンションを キャンペーン名(ルックアップ) ディメンションに置き換えます。

作成した派生フィールドとキャンペーン名(ルックアップ)の概要データグループコンポーネント設定により、キャンペーン名(ルックアップ)に関して正しくレポートできます。 データビューを参照してください。

最終的なプロジェクトは次のようになります。

概要データを使用したサンプルプロジェクト。概要データレポートを含む概要データパネルを表示

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