概要データの使用

フィールドグループ ​ で「![AddCircle] ​ Add」を選択します。

フィールドグループを追加 ダイアログで、「新しいフィールドグループを作成」を選択します。

フィールドグループに 表示名 を入力します（例：Example Summary Data）。 必要に応じて、説明を入力します。

「フィールドグループを追加」を選択します。

スキーマ構造のユーザーインターフェイスに戻りました。 フィールドグループ で新しい 概要データの例 を選択します。

スキーマ名の横にある を選択します 例：概要データスキーマ。 フィールドプロパティ パネルが開き、フィールドの詳細を追加できます。

1. フィールド名 を入力：campaign_id
2. 表示名 を入力：campaign_id
3. データタイプを選択 ドロップダウンから タイプ を選択：文字列
4. 割り当て先 ​ フィールドグループ が選択されていることを確認し、ドロップダウンから 概要データの例 を選択します。
5. 下までスクロールし、「適用」を選択します。

概要データの他のフィールドに対して、前の手順を繰り返します。 正しい値については、以下の表を参照してください。

概要データの例 フィールドグループをスキーマの一部として保存するには、「保存」を選択します。 スキーマが正常に保存されると、確認メッセージが表示されます。

「」から「Experience Platform」を選択します     アプリ切り替えボタン。

左パネルから データセット を選択します。

データセットを作成 を選択します。

データセット/データセットを作成 画面で、「スキーマからデータセットを作成」を選択します。

ワークフロー/スキーマからデータセットを作成 ウィザードの スキーマを選択 手順で、 概要データスキーマの例 を検索して選択します。

「次へ」を選択します。

ワークフロー/スキーマからデータセットを作成 ウィザードの データセットを設定 手順で、次の操作を行います。

1. データセットの 名前 を入力します（例：Example Summary Data Dataset）。 必要に応じて、説明を入力します。
2. 「完了」を選択します。

「」から「Experience Platform」を選択します     アプリ切り替えボタン。

左パネルから「ワークフロー」を選択します。

1. ワークフロー 画面の データ取り込み オプションから XDM スキーマに CSV をマッピング を選択します。
2. CSV を XDM スキーマにマッピング パネルから 起動 を選択します。

ワークフロー/CSV を XDM スキーマにマッピング ウィザードの データフローの詳細 手順で、次の操作を行います。

1. ターゲットデータセット に対して 既存のデータセット を選択します。
2. ドロップダウンリストから 概要データデータセットの例 を選択します。
3. 「次へ」を選択します。

ワークフロー/CSV を XDM スキーマにマッピング ウィザードの データを選択 手順で、次の操作を行います。

1. CSV 形式の概要データを含むファイルを ファイルをドラッグ&ドロップ にドラッグ&ドロップします。 または、ファイルを選択 を使用してファイルを選択します。
2. データ形式 と 区切り文字 に、サンプルデータに対する正しい値があることを確認します。 例えば、区切り は データ形式 として、, は 区切り文字 として使用します。
3. 概要データのサンプル（10 レコード）を サンプルデータ に示します。
4. 「次へ」を選択します。

ワークフロー/CSV を XDM スキーマにマッピング ウィザードの マッピング 手順で、次の操作を行います。

1. Source データ のすべてのデータフィールドが、スキーマ内の対応する ターゲットフィールド に正しくマッピングされているかどうかを確認します。 サンプルデータの場合、サンプルデータのフィールド名と同様に、スキーマ内のフィールドに明示的に名前を付けても、エラーはレポートされません。 それ以外の場合は、この画面を使用してマッピングを修正できます。
2. オプションで「 検証」を選択して、（もう一度）データを検証できます。
3. 必要に応じて、「 データをプレビュー を選択して、データセットに読み込まれたデータのプレビューを表示するダイアログを開くことができます。
4. 「完了」を選択します。

「」から「Customer Journey Analytics」を選択します     アプリ切り替えボタン。

トップメニューから 接続 を選択します。

「新しい接続を作成」を選択します。

接続/名称未設定の接続 で、次の手順を実行します。

1. 接続名 を入力します（例：Example Connection Using Summary Data）。

2. 作成したデータセットと含める他のデータセットを含むサンドボックスをサンドボックスドロップダウンリストから選択します。

3. 1 日のイベントの平均数 ドロップダウンリストから 100 万未満 を選択します。

4. 「データセットを追加」を選択します。

5. データセットを追加 ウィザードの データセットを選択 手順で、次の操作を行います。

   1. 」をクリックし、概要データデータセットの例、イベントデータデータセットの例、および ルックアップデータデータセットの例 を選択します。
   2. 「次へ」を選択します。

6. データセットを追加 ウィザードの データセット設定 手順で、次の操作を行います。

   1. イベントデータデータセットの例 は次のとおりです。

      1. ユーザー ID （person_id）および タイムスタンプ の選択が正しいことを確認します。
      2. データソースタイプ から web データ を選択します。
      3. すべての新しいデータをインポート を有効にします。
      4. 「既存のすべてのデータをバックフィル」を有効にします。

   2. ルックアップデータデータセットの例 については、次を参照してください。

      1. Key として tracking_code を選択し、Matching Key として tracking_code （イベントデータセット） 選択します。
      2. データソースタイプ から web データ を選択します。
      3. すべての新しいデータをインポート を有効にします。
      4. 「既存のすべてのデータをバックフィル」を有効にします。

   3. 概要データデータセットの例 については、次を参照してください。

      1. タイムスタンプ と タイムゾーン の選択が正しいことを確認します。
      2. すべての新しいデータをインポート を有効にします。
      3. 「既存のすべてのデータをバックフィル」を有効にします。

   4. 「データセットを追加」を選択します。

接続/概要データを使用した接続例 接続画面で、「保存」を選択して接続を保存します。

「」から「Customer Journey Analytics」を選択します     アプリ切り替えボタン。

トップメニューから 接続 を選択します。

接続を選択します（例：概要データを使用した接続 。。

接続/概要データを使用した接続例 の詳細で、適切な日付範囲を選択します。

1. を選択してから、「過去 7 日間 を選択します。
2. 「適用」を選択します。

「」から「Customer Journey Analytics」を選択します     アプリ切り替えボタン。

トップメニューから データビュー を選択します。

「新しいデータ表示を作成」を選択します。

データビュー では、ウィザード画面を確認してデータビューを設定します。

1. データビュー の 設定 手順で、次の操作を行います。

   1. 設定 から接続を選択します | 接続. 例えば、概要データを使用した接続の例 などです。
   2. データビューの 名前 を入力します（例：Example Data View Using Summary Data）。
   3. 他のすべての設定はそのままにしておきます。
   4. 「保存して続行」を選択します。

2. データビュー/概要データを使用したサンプルデータビュー の コンポーネント 手順で以下を実行します。

   1. Dimensionと指標リストに次のコンポーネントを追加します。 わかりやすくするために、コンポーネントパネル（右側）の コンポーネント設定 内の コンポーネント名 を使用して、コンポーネント名がデフォルト名から変更されています。

      指標

      table 0-row-4 1-row-4 2-row-4 3-row-4 4-row-4
      コンポーネント名	データセット	スキーマデータタイプ	スキーマパス
      コスト	概要データデータセットの例	Double	_tenant.cost
      印象	概要データデータセットの例	整数	_tenant.impression
      注文件数	イベントデータデータセットの例	整数	_tenant.orders
      売上高	イベントデータデータセットの例	Double	_tenant.revenue_amount

      ディメンション

      table 0-row-4 1-row-4 2-row-4 3-row-4 4-row-4 5-row-4 6-row-4 7-row-4 8-row-4 9-row-4 10-row-4
      コンポーネント名	データセット	スキーマデータタイプ	スキーマパス
      広告グループ （ルックアップ）	ルックアップデータデータセットの例	文字列	_tenant.ad_group
      広告グループ （概要）	概要データデータセットの例	文字列	_tenant.ad_group
      キャンペーン ID	概要データデータセットの例	文字列	_tenant.campaign_id
      キャンペーン名（ルックアップ）	ルックアップデータデータセットの例	文字列	_tenant.campaign_name
      キャンペーン名（概要）	概要データデータセットの例	文字列	_tenant.campaign_name
      ネットワーク	概要データデータセットの例	文字列	_tenant.network
      ページ名	イベントデータデータセットの例	文字列	_tenant.page_name
      ユーザー ID	イベントデータデータセットの例	文字列	_tenant.person_id
      追跡コード （イベント）	イベントデータデータセットの例	文字列	_tenant.tracking_code
      トラッキングコード（参照）	ルックアップデータデータセットの例	文字列	_tenant.tracking_code

   2. 2}Dimension リストで「トラッキングコード （イベント） 」ディメンションを選択します。 ​コンポーネントパネルで以下を実行します。

      

      1. Summary Data Group を展開します。

      2. グループ化を作成 を有効にします。

      3. 2}Dimension ドロップダウンリストから「キャンペーン ID} を選択します。 ​この手順では、イベントデータと概要データがレポート用に適切に組み合わされていることを確認します。

      4. オプションで、「レポートで非表示 を有効にすることも できます。 ​ レポートで非表示 ​ 選択したディメンション（​ キャンペーン ID）が、Analysis Workspaceやその他のCustomer Journey Analyticsレポートツールで非表示になっていることを確認します。 このオプションを有効にした場合は、次のオプションを確認できます。

         1. 2}Dimension リストで「キャンペーン ID」ディメンションを選択 ます。
         2. コンポーネント設定 の レポートでコンポーネントを非表示 が自動的に有効になっていることに注意してください。

   3. 新しい派生フィールド（例：Campaign Name (Lookup Derived Field)）を作成して、ルックアップデータデータセットの例からキャンペーン名（ルックアップ）ディメンションを使用してWorkspaceでレポートできるようにします。

      

      1. Value に campaign_id を選択します。
      2. ルックアップデータセット ドロップダウンメニューから ルックアップデータデータセットの例 を選択します。
      3. 一致するキー ドロップダウンメニューから tracking_code を選択します。
      4. 返す値 ドロップダウンメニューから campaign_name を選択します。
      5. 「保存」を選択します。

   4. 新しく作成した派生フィールド キャンペーン名（ルックアップ派生フィールド） を Dimension コンポーネントリストに追加します。

   5. キャンペーン名（ルックアップ） ディメンションを Dimension リストで選択します。 コンポーネントパネルで以下を実行します。

      

      1. Summary Data Group を展開します。
      2. グループ化を作成 を有効にします。
      3. 2}Dimension ドロップダウンリストから「キャンペーン名（ルックアップ派生フィールド）」を選択します。 ​この手順では、サンプルのルックアップデータデータセットのキャンペーン名（ルックアップ）がレポートに安全に使用できることを確認します（Workspace を参照）。

   6. 指標 リストから「売上高 指標を選択します。 コンポーネントパネルで以下を実行します。

      

      1. 展開 Attribution.

         1. ドロップダウンリストから「AttributeLastTouch ​ ラストタッチ」を選択します。
         2. ルックバックウィンドウ ドロップダウンリストから「30 日」を選択します。

      2. 展開 Format.

         1. 形式 ドロップダウンリストから「通貨」を選択します。
         2. 小数点以下の桁数 ドロップダウンリストから「2」を選択します。

   7. 指標 リストから「注文 指標を選択します。 コンポーネントパネルで以下を実行します。

      

      1. 展開 Attribution.

         1. ドロップダウンリストから「AttributeLastTouch ​ ラストタッチ」を選択します。
         2. ルックバックウィンドウ ドロップダウンリストから「30 日」を選択します。

      2. 展開 Format.

         1. 形式 ドロップダウンリストから「10 進」を選択します。
         2. 上昇傾向を次の形式で表示 ドロップダウンリストから「▲良好（緑）」を選択します。

   8. 「保存して続行」を選択します。

3. データビュー の 設定 手順で、次の操作を行います。

   1. すべての設定はデフォルトのままにします。
   2. 「保存して終了」を選択します。

コンポーネント/計算指標 を選択します。

Add を選択して、新しい計算指標を追加します。

1. 名前 の Cost per Impression を指定します。
2. フォーマット に 通貨 を選択します。
3. 小数点以下の桁数 の 4 を指定します。
4. コスト（概要） ​ ÷ ​ インプレッション数（概要） を 定義 として使用します。
5. 「保存」を選択します。

Add を選択して、別の新しい計算指標を追加します。

1. 名前 の Return on Ad Spend を指定します。
2. フォーマット に 通貨 を選択します。
3. 小数点以下の桁数 の 2 を選択します。
4. Revenue （ラストタッチ）の使用 | 30 日） − コスト （概要） as 定義。
5. 「保存」を選択します。

指標 から 計算ツール をドラッグし、指標をドロップして、フリーフォームテーブルに列を追加します。

1. 列設定を選択します。
   1. 「パーセント」を無効にします。

指標 ​ から ​​ 広告費用対効果 ​​ ![ 計算ツール] をドラッグし、指標をドロップして、フリーフォームテーブルに列を追加します。

1. 列設定を選択します。

   1. 「パーセント」を無効にします。

   2. 条件付き書式 を有効にします。

      1. 「自動生成」を選択します。
      2. 任意の 条件付き書式パレット を選択します。

2. 「保存」を選択して、プロジェクトを保存します。