概要データの使用

の​AddCircle Add​を選択します。

フィールドグループを追加 ダイアログで、新しいフィールドグループを作成​を選択します。

フィールドグループの​ 表示名 ​を入力します（例：Example Summary Data）。 オプションで説明を入力します。

「フィールドグループを追加」を選択します。

スキーマ構造のユーザーインターフェイスに戻ります。 フィールドグループ​の新しい​ 概要データの例 ​を選択します。

スキーマ名 の横にある​ AddCircle ​を選択します。 フィールドプロパティ パネルが開き、フィールドの詳細を追加できます。

1. フィールド名​を入力：campaign_id
2. 表示名​を入力：campaign_id
3. 「データタイプを選択」ドロップダウンメニューから​ タイプ ​を選択します：文字列
4. 割り当て フィールドグループ​が選択されていることを確認し、ドロップダウンメニューから​ 概要データの例 ​を選択します。
5. 一番下までスクロールし、適用​を選択します。

概要データの他のフィールドに対して、前の手順を繰り返します。 正しい値については、以下の表を参照してください。

概要データの例 フィールドグループをスキーマの一部として保存するには、保存​を選択します。 スキーマが正常に保存されたときに確認が表示されます。

「Experience Platform」を「     アプリスイッチャー：

左側のパネルから「データセット」を選択します。

データセットを作成​を選択します。

データセット/データセットを作成​画面で、スキーマからデータセットを作成​を選択します。

ワークフロー > スキーマからデータセットを作成 ウィザードの​ スキーマを選択 ​手順で、 で​ 概要データスキーマの例 ​を検索して選択します。

「次へ」を選択します。

ワークフロー > スキーマ​からデータセットを作成ウィザードの​ データセットを設定 ​手順で：

1. データセットの​ 名前 ​を入力します（例：Example Summary Data Dataset）。 オプションで説明を入力します。
2. 「完了」を選択します。

「Experience Platform」を「     アプリスイッチャー：

左側のパネルから「ワークフロー」を選択します。

1. ワークフロー​画面の​データ取り込み オプションから​ CSVをXDM スキーマ ​にマッピングを選択します。
2. 「CSVをXDM スキーマにマッピング」パネルから「Launch」を選択します。

ワークフロー > CSVをXDM スキーマにマッピング ウィザードの​データフローの詳細 ステップで、次の操作を行います。

1. ターゲットデータセット​の​ 既存のデータセット ​を選択します。
2. ドロップダウンメニューから「概要データデータセットの例」を選択します。
3. 「次へ」を選択します。

ワークフロー/CSVをXDM スキーマにマッピング ウィザードの​ データを選択 ​手順で：

1. CSV形式の概要データを含むファイルを​ ファイルをドラッグ&ドロップ ​します。 または、ファイルを選択​してファイルを選択します。
2. データ形式​と​ 区切り ​がサンプルデータに正しい値を持っていることを確認します。 例えば、区切り​を​ データ形式 ​として、,​を​ 区切り ​として指定します。
3. 概要データのサンプル （10 レコード）が​ サンプルデータ ​に表示されます。
4. 「次へ」を選択します。

ワークフロー/CSVをXDM スキーマにマッピング ウィザードの​ マッピング ​手順で次の操作を行います。

1. Source Data​のすべてのデータフィールドが、スキーマ内の対応する​ ターゲットフィールド ​に正しくマッピングされているかどうかを確認します。 サンプルデータの場合、スキーマのフィールドにサンプルデータのフィールド名と同様の名前を付けたため、エラーはレポートされません。 それ以外の場合は、この画面を使用してマッピングを修正できます。
2. オプションで、 検証​を選択して、データを（もう1回検証）できます。
3. 必要に応じて、 データのプレビュー​を選択して、データセットに読み込まれたデータのプレビューを含むダイアログを開くことができます。
4. 「完了」を選択します。

「Customer Journey Analytics」を「     アプリスイッチャー：

上部メニューの​ 接続 ​を選択し、オプションで​ データ管理 ​から選択します。

「新しい接続を作成」を選択します。

接続 > 名称未設定の接続​で：

1. 接続名​を入力します（例：Example Connection Using Summary Data）。

2. 作成したデータセットと、その他のデータセットを含めるサンドボックスをサンドボックスドロップダウンメニューから選択します。

3. 「日次イベントの平均数」ドロップダウンメニューから「100万未満」を選択します。

4. 「データセットを追加」を選択します。

5. データセットを追加 ウィザードの​ データセットを選択 ​手順で、次の操作を行います。

   1. を検索し、概要データデータセットの例、イベントデータデータセットの例、参照データデータセットの例​を選択します。
   2. 「次へ」を選択します。

6. データセットの追加 ウィザードの​ データセット設定 ​手順で、次の操作を行います。

   1. イベントデータデータセット例​の場合：

      1. ユーザーID （person_id）と​ タイムスタンプ ​の選択項目が正しいことを確認してください。
      2. データソースタイプ​から​ Web データ ​を選択します。
      3. すべての新しいデータの読み込み​を有効にします。
      4. 既存のすべてのデータのバックフィル​を有効にします。

   2. 例のルックアップデータデータセット​の場合：

      1. tracking_code​を​ Key ​として、tracking_code （イベントデータセット）​を​Matching Keyとして選択します。
      2. データソースタイプ​から​ Web データ ​を選択します。
      3. すべての新しいデータの読み込み​を有効にします。
      4. 既存のすべてのデータのバックフィル​を有効にします。

   3. 概要データデータセットの例​の場合：

      1. タイムスタンプ​および​ タイムゾーン ​の選択項目が正しいことを確認してください。
      2. すべての新しいデータの読み込み​を有効にします。
      3. 既存のすべてのデータのバックフィル​を有効にします。

   4. 「データセットを追加」を選択します。

接続 > 概要データを使用した接続例​の接続画面で、保存​を選択して接続を保存します。

「Customer Journey Analytics」を「     アプリスイッチャー：

上部メニューの​ 接続 ​を選択し、オプションで​ データ管理 ​から選択します。

接続を選択します。例：概要データを使用した接続例。

接続 > 概要データを使用した接続の例​の詳細で、適切な日付範囲を選択します。

1. を選択し、過去7日間​を選択します。
2. 「適用」を選択します。

「Customer Journey Analytics」を「     アプリスイッチャー：

上部メニューで「データビュー」を選択し、オプションで「データ管理」から選択します。

「新しいデータ表示を作成」を選択します。

データビュー​で、ウィザード画面を開いてデータビューを設定します。

1. データビュー​の​設定 ステップで：

   1. 設定 | 接続​から接続を選択します。 例：概要データを使用した接続の例。
   2. データビューの​ 名前 ​を入力します（例：Example Data View Using Summary Data）。
   3. その他の設定は残します。
   4. 「保存して続行」を選択します。

2. データビュー/概要データを使用したデータビューの例​の​ コンポーネント ​の手順で：

   1. ディメンションと指標リストに次のコンポーネントを追加します。 わかりやすくするために、コンポーネントパネル（右側）の​ コンポーネント設定 ​の​ コンポーネント名 ​を使用して、コンポーネント名がデフォルト名から変更されています。

      指標

      table 0-row-4 1-row-4 2-row-4 3-row-4 4-row-4
      コンポーネント名	データセット	スキーマデータタイプ	スキーマパス
      コスト	概要データデータセットの例	Double	_tenant.cost
      インプレッション数	概要データデータセットの例	整数	_tenant.impression
      注文件数	イベントデータデータセットの例	整数	_tenant.orders
      売上高	イベントデータデータセットの例	Double	_tenant.revenue_amount

      ディメンション

      table 0-row-4 1-row-4 2-row-4 3-row-4 4-row-4 5-row-4 6-row-4 7-row-4 8-row-4 9-row-4 10-row-4
      コンポーネント名	データセット	スキーマデータタイプ	スキーマパス
      広告グループ （ルックアップ）	参照データデータセットの例	文字列	_tenant.ad_group
      広告グループ	概要データデータセットの例	文字列	_tenant.ad_group
      キャンペーン Id	概要データデータセットの例	文字列	_tenant.campaign_id
      キャンペーン名（ルックアップ）	参照データデータセットの例	文字列	_tenant.campaign_name
      キャンペーン名	概要データデータセットの例	文字列	_tenant.campaign_name
      ネットワーク	概要データデータセットの例	文字列	_tenant.network
      ページ名	イベントデータデータセットの例	文字列	_tenant.page_name
      ユーザー ID	イベントデータデータセットの例	文字列	_tenant.person_id
      トラッキングコード （イベント）	イベントデータデータセットの例	文字列	_tenant.tracking_code
      トラッキングコード （ルックアップ）	参照データデータセットの例	文字列	_tenant.tracking_code

   2. 「ディメンション」リストで「トラッキングコード（イベント）」ディメンションを選択します。 コンポーネントパネルで、次の操作を行います。

      

      1. 展開 概要データグループ。

      2. グループ化を作成​を有効にします。

      3. 「Dimension」ドロップダウンメニューから「Campaign Id」を選択します。 このステップにより、イベントデータと概要データがレポート用に適切に組み合わされます。

      4. 必要に応じて、レポート で​非表示を有効にできます。 ​ レポートで非表示すると、選択したディメンション （​ キャンペーン Id）がAnalysis Workspaceやその他のCustomer Journey Analytics レポートツールで非表示になります。 このオプションを有効にしている場合は、次のオプションを確認できます。

         1. ディメンション リストで​キャンペーン ID ディメンションを選択します。
         2. コンポーネント設定​のレポート の​非表示コンポーネントが自動的に有効になりました。

   3. 新しい派生フィールド（例：Campaign Name (Lookup Derived Field)）を作成して、サンプル検索データデータセットのCampaign Name （Lookup） ディメンションを使用してWorkspaceでレポートできることを確認します。

      の派生フィールド

      1. 値​の​ campaign_id ​を選択します。
      2. 「ルックアップデータセット」ドロップダウンメニューから「ルックアップデータデータセットの例」を選択します。
      3. 「一致するキー」ドロップダウンメニューから「トラッキングコード」を選択します。
      4. 「値を返す」ドロップダウンメニューから「campaign_name」を選択します。
      5. 「保存」を選択します。

   4. 新しく作成した派生フィールド Campaign Name （Lookup Derived Field）​を​ディメンション コンポーネントリストに追加します。

   5. ディメンション リストで​キャンペーン名（ルックアップ） ディメンションを選択します。 コンポーネントパネルで、次の操作を行います。

      

      1. 展開 概要データグループ。
      2. グループ化を作成​を有効にします。
      3. 「Dimension」ドロップダウンメニューから「キャンペーン名（ルックアップ派生フィールド）」を選択します。 この手順により、サンプル ルックアップ データ データセットのキャンペーン名（ルックアップ）をレポートで安全に使用できるようになります（Workspaceを参照）。

   6. 指標 リストから​ 収益 ​指標を選択します。 コンポーネントパネルで、次の操作を行います。

      

      1. 展開 属性。

         1. ドロップダウンメニューから​AttributeLastTouch Last Touch​を選択します。
         2. 「ルックバックウィンドウ」ドロップダウンメニューから「30日」を選択します。

      2. 展開 形式。

         1. 「形式」ドロップダウンメニューから「通貨」を選択します。
         2. 小数点以下桁 ドロップダウンメニューから​ 2 ​を選択します。

   7. 指標 リストから​ 注文数 ​指標を選択します。 コンポーネントパネルで、次の操作を行います。

      

      1. 展開 属性。

         1. ドロップダウンメニューから​AttributeLastTouch Last Touch​を選択します。
         2. 「ルックバックウィンドウ」ドロップダウンメニューから「30日」を選択します。

      2. 展開 形式。

         1. 形式 ドロップダウンメニューから​ 小数 ​を選択します。
         2. ▲上昇傾向を​として表示ドロップダウンメニューから​ 良い（緑） ​を選択します。

   8. 「保存して続行」を選択します。

3. データビュー​の​設定 ステップで：

   1. すべての設定をデフォルトのままにします。
   2. 保存して終了を選択します。

コンポーネント/計算指標​を選択します。

Add​を選択して、新しい計算指標を追加します。

1. Cost per ImpressionName に​を指定します。
2. 形式​の​ 通貨 ​を選択します。
3. 4小数点以下桁​ の ​を指定してください。
4. コスト ÷ インプレッション​を​ 定義 ​として使用します。
5. 「保存」を選択します。

Add​を選択して、別の新しい計算指標を追加します。

1. Return on Ad SpendName に​を指定します。
2. 形式​の​ 通貨 ​を選択します。
3. 2小数点以下桁​ の ​を選択します。
4. 収益（ラストタッチ | 30日間） − コスト​を​ 定義 ​として使用します。
5. 「保存」を選択します。

インプレッションあたりのコスト を​ 指標 ​からドラッグし、指標を追加の列としてフリーフォームテーブルに追加します。

1. 列の設定を選択します。
   1. パーセント​を無効にします。

広告費用対効果 を​ 指標 ​からドラッグし、指標を追加の列としてフリーフォームテーブルに追加します。

1. 列の設定を選択します。

   1. パーセント​を無効にします。

   2. 条件付き書式​を有効にします。

      1. 自動生成​を選択します。
      2. 優先する​ 条件付き書式パレット ​を選択します。

2. 「保存」を選択しプロジェクトを保存します。