概要データ
概要データは、個々のユーザー ID に関連付けられていない時系列データです。 概要データは、キャンペーンなど、様々な集計レベルでの集計データを表します。このデータを Customer Journey Analytics で使用して、様々なユースケースをサポートできます。例えば、日付と 1 つの指標値を含むデータや、複数のディメンションと指標を含むデータなどです。
この概要データを使用して、高レベルの業績評価指標を提示したり、分析を実行したりできます。 概要データの例としては、広告インプレッション数、電子メールの開封数、広告費用、販売した商品のコスト、S&P インデックスなどがあります。 概要データを使用して、1 時間ごとまたは 1 日ごとにターゲットや目標をアップロードすることもできます。
時間別または日別ベースの時系列データのみがサポートされています。
例
概要データの使用例は、要約された広告キャンペーンデータとレポート用のオンサイトクリックストリームデータを組み合わせることです。
概要データ
概要データには、次の広告キャンペーンデータが含まれます。
イベントデータ
オンサイトクリックストリームデータには、次のイベントが含まれています。
組み合わせデータ
結合イベントデータセットで説明したように、接続を定義する場合、Customer Journey Analyticsは全体的な結合イベントデータセットを作成します。 概要データセットから生じるディメンションに対してデータビューを設定する場合、Workspaceでのレポートの準備として、ディメンションをグループ化および非表示にするオプションが用意されています。 特に概要データの場合、概要データは、 概要データグループコンポーネント設定に基づいて、イベントデータと組み合わされます。
レポート
要約されたイベントデータとオンサイトクリックストリームデータを組み合わせることで、広告費用対効果（ROAS）に関するWorkspaceのレポートを作成できます。
ルックアップデータ
追加のルックアップデータセットで定義されたディメンション（キャンペーン名など）を使用してレポートする場合は、次の追加手順に従う必要があります。
Customer Journey Analyticsでの概要データの使用、レポート、分析の方法について詳しくは、 概要データの取り込みとレポートユースケース」を参照してください。
前提条件
レポートおよび分析で概要データを適切に使用するには、いくつかの前提条件が適用されます。 以下の節では、これらの前提条件について説明します。
精度とタイムゾーン
Customer Journey Analyticsで概要データを含むデータセットを設定すると、精度がデータから自動的に派生します。 タイムスタンプ ドロップダウンと タイムゾーン ドロップダウンの選択内容は、どちらもスキーマ定義から派生するので、無効になっています。
精度
1 つのデータセット（または異なるデータセット）内の概要データの 1 時間ごとの精度と毎日の精度を、1 つの概要データスキーマを使用して混在させて一致させることはできません。 例えば、広告キャンペーンデータに日別および時間別の詳細な概要データがある場合、日別と時間別の概要データ用の 2 つのスキーマが必要です。 次に、関連する詳細なデータを適切なスキーマに関連付けられたデータセットにアップロードします（例えば、時間別データを時間別の概要データスキーマに関連付けられたデータセットにアップロードします）。
タイムゾーン
概要データのタイムゾーンは、Experience Platformの概要スキーマレベルで定義されます。 タイムゾーンは、1 時間ごとの詳細データにのみ適用されます。
-
毎日の精度の場合、タイムスタンプにタイムゾーンオフセットが含まれていない限り、Experience Platformは UTC を想定します。 毎日のサマリーデータを含むサマリーデータセットを追加する場合、Customer Journey Analyticsはスキーマに設定されたタイムゾーン定義を無視し、データセットのデータからタイムスタンプに関連付けられた日を考慮します。
-
時間単位の精度の場合、Customer Journey Analyticsは、タイムスタンプを解釈する際に、Experience Platformの概要データスキーマで設定されたタイムゾーンに従います。 次の表に、この解釈の例をいくつか示します。
table 0-row-5 1-row-5 2-row-5 3-row-5 4-row-5 5-row-5 6-row-5 7-row-5 4-align-left 10-align-left 16-align-left 22-align-left 28-align-left 34-align-left 40-align-left 46-align-left タイムスタンプ
ソースデータTimezone
schemaTimestamp
Experience
Platformタイムゾーン
データ
ビューTimestamp
Customer
ジャーニー
分析2024-07-29T01:00:00 デフォルト GMT 2024-07-29T01:00:00 GMT 2024-07-29T01:00:00 2024-07-29T01:00:00 デフォルト GMT 2024-07-29T01:00:00 PST 2024-07-28T18:00:00 2024-07-30T01:00:00-05:00 デフォルト GMT 2024-07-30T06:00:00 GMT 2024-07-30T06:00:00 2024-07-30T01:00:00-05:00 デフォルト GMT 2024-07-30T06:00:00 PST 2024-07-29T23:00:00 2024-08-02 デフォルト GMT 2024-08-02T00:00:00 IST 2024-08-02T05:00:00 2024-07-29T01:00:00 America/Los_Angeles2024-07-28T18:00:00 PST 2024-07-28T18:00:00 2024-07-30T01:00:00-05:00 Australia/Sydney2024-07-30T17:00:00 CET 2024-07-30T08:00:00 30 分オフセットのタイムゾーン（例：IST、インド標準時）の場合、概要データをレポートする際に 30 分のオフセットは削除されます。 例：12:30 は 12:00 としてレポートされます。
1 時間ごとの詳細な概要データに適切なタイムゾーンが使用されるようにするには、概要データに使用するスキーマに適切なタイムゾーンが設定されていることを確認する必要があります。
概要データスキーマの精度とタイムゾーンを設定するには、同等のユーザーインターフェイスがないので、次の API 呼び出しを使用する必要があります。
curl -X POST \
https://platform.adobe.io/data/foundation/schemaregistry/tenant/descriptors \
-H "Authorization: Bearer {$ACCESS_TOKEN}" \
-H 'Content-Type: application/json' \
-H 'x-api-key: {$API_KEY}' \
-H 'x-gw-ims-org-id: {$ORG_ID}' \
-H 'x-sandbox-name: {$SANDBOX_NAME}' \
-d '{
"@type": "xdm:descriptorTimeSeriesGranularity",
"xdm:sourceSchema": "{$SCHEMA_ID}",
"xdm:sourceVersion": 1,
"xdm:granularity": "{$GRANULARITY}",
"xdm:ianaTimezone": "{$TIMEZONE}"
}'
$ACCESS_TOKEN$API_KEY$ORG_ID$SANDBOX_NAME$SCHEMA_ID$GRANULARITYhour または day を指定します。$TIMEZONEAmerica/Los_Angeles。コンポーネント設定
概要データグループのコンポーネント設定が同じであることを確認します。 詳しくは、 概要データグループコンポーネント設定を参照してください。