Customer Journey Analyticsで使用する接続の作成と設定 upgrade-create-connection

接続を作成するデータセットを含む Experience Platform のサンドボックスを選択します。

Adobe Experience Platform は、単一の Platform インスタンスを別々の仮想環境に分割して、デジタルエクスペリエンスアプリケーションの開発と発展を支援する仮想サンドボックスを提供します。 サンドボックスは、データセットを含む「データサイロ」と考えることができます。 サンドボックスは、データセットへのアクセスを制御するために使用します。

サンドボックスを選択すると、左側のパネルに、取り出し元となるサンドボックス内のすべてのデータセットが表示されます。

このチェックボックスをオンにすると、Customer Journey Analytics データ保持を接続レベルでの月単位（1 か月、3 か月、6 か月など）の周期的な時間枠として定義できます。

データ保持は、イベントデータセットのタイムスタンプに基づいており、イベントデータセットにのみ適用されます。 適用可能なタイムスタンプがないので、プロファイルまたはルックアップデータセットには、周期的なデータ時間枠設定は存在しません。 ただし、接続に（1 つ以上のイベントデータセットに加えて）プロファイルまたはルックアップデータセットが含まれる場合、そのデータは、同じ期間だけ保持されます。

主な利点は、該当する有用なデータのみを保存またはレポートして、有用でなくなった古いデータを削除できるという点です。 契約上の上限を超えないようにし、超過コストのリスクを軽減します。

デフォルト（オフ）のままにすると、Adobe Experience Platform のデータ保持設定によって保持期間が置き換えられます。 Experience Platform に 25 か月分のデータがある場合、Customer Journey Analytics はバックフィルを通じて 25 か月分のデータを取得します。 Platform でこのうち 10 か月を削除すると、Customer Journey Analytics は残りの 15 か月を保持します。

Customer Journey Analytics に取り込むデータセットを 1 つ以上選択して、「追加」を選択します。

（選択できるデータセットが多数ある場合は、データセットのリスト上部にある「データセットを検索」検索バーを使用して、適切なデータセットを検索できます）。

使用可能な ID のドロップダウンリストからユーザー ID を選択します。 これらの ID は、Experience Platform 内のデータセットスキーマで定義されています。 ユーザー ID として ID マップを使用する方法については、次を参照してください。

重要：選択するユーザー ID がない場合は、1 つ以上のユーザー ID がスキーマで定義されていないことを意味します。 Experience Platform で ID を定義する方法については、このビデオをご覧ください。

データセット内のデータのバックフィルをリクエストできます。 例えば、過去 7 日間のデータのバックフィルをリクエストできます。 データセットを正しく設定し、接続をテストします。 問題がないようであれば、残りのすべてのデータを簡単にバックフィルできます。

また、データセット別に新しいデータの読み込みを有効にすることもできます。

イベントデータセットとプロファイルデータセットでのみ使用できます。 使用可能な ID のドロップダウンリストからユーザー ID を選択します。 これらの ID は、Experience Platform 内のデータセットスキーマで定義されています。 ユーザー ID として ID マップを使用する方法については、次を参照してください。

選択するユーザー ID がない場合は、1 つ以上のユーザー ID がスキーマで定義されていないことを意味します。 詳しくは、UI で ID フィールドを定義を参照してください。

選択したユーザー ID の値は、大文字と小文字が区別されると見なされます。 例えば、abc123 と ABC123 は 2 つの異なる値です。

データソースのタイプを選択します。
データソースのタイプを以下に示します。

• Web データ
• モバイルアプリデータ
• POS データ
• CRM データ
• サーベイデータ
• コールセンターデータ
• 製品データ
• アカウントデータ
• トランザクションデータ
• 顧客フィードバックデータ
• その他

このフィールドは、使用中のデータソースのタイプを調査するために使用します。

既存のすべてのデータを確実にバックフィルするには、「既存のすべてのデータをバックフィル」を有効にします。

特定の期間の履歴データをバックフィルするには、「バックフィルをリクエスト」を選択します。 データセットのバックフィル期間を最大 10 個定義できます。

1. 開始データと終了データを入力するか、 を使用して日付を選択して期間を定義します。
2. 「キューのバックフィル」を選択してバックフィルをリストに追加するか、「キャンセル」を選択してキャンセルします。

各エントリについて、期間を編集するには を選択し、エントリを削除するには を選択します。

バックフィルについて：

• 各データセットを個別にバックフィルできます。
• 接続内のデータセットに追加された新しいデータが優先されるので、この新しいデータの待ち時間が最も短くなります。
• バックフィル（履歴）データのインポートには時間がかかります。 履歴データの量は待ち時間に影響を与えます。
• Analytics ソースコネクタは、実稼動用サンドボックスに（サイズに関係なく）最大 13 か月分のデータを読み込みます。 非実稼動用サンドボックスのバックフィルは、3 か月に制限されています。

次に、使用可能なステータスインジケーターを示します。

• 成功
• X 個のバックフィルが処理中
• オフ