処理ルール、VISTA、分類と Data Prep の比較
Adobe Analytics の処理ルールと VISTA ルールは、Adobe Analytics データ収集に渡されるデータを変換して操作する手段を提供します。 これらの変換は、Adobe Analytics でレポートや分析目的でデータが保存される前に、アドビのデータ処理の一部として行われます。
データ準備は、Adobe Experience Platform に取り込まれたデータに対して、行ベースのマッピングや変換を適用できるツールです。 これにより、Customer Journey Analytics などを含む Experience Platform アプリケーションでデータを利用できるようになります。 データ準備は、多くの Platform ソースコネクタおよび Analytics ソースコネクタと統合されています。 このコネクタは、Adobe Analytics からプラットフォームにレポートスイートデータを取り込むための手段を提供します。
Data Prep を使用したさらなる変換 data-prep
Adobe Analytics で収集され、保存されたデータは、処理ルール、VISTA ルールまたはその両方で変換できます。 ただし、Analytics ソースコネクタを介してプラットフォームに転送されるレポートスイートは、Data Prep を使用してさらにもう一度変換することができます。 これは、いくつかの目的で有用です。
- Customer Journey Analytics や RTCDP で使用するための、レポートスイート間のスキーマの違いの解決。 例えば、レポートスイート A は
eVar1を「検索語」として定義し、レポートスイート B ではeVar2を「検索語」として定義します。 Data Prep を使用して、2 つの異なる eVar を、両方の eVar のデータを含む共通のフィールドにマッピングできます。 これにより、Customer Journey Analytics 接続や Real-time Customer Data Platform で使用するために、レポートスイートを様々なスキーマと組み合わせることが可能になります。 eVarsフィールドを意味論的に意味のある名前にマッピングする。 Analytics ソースコネクタを使用して取得したeVarsとpropsは、_ experience.analytics.customDimensions.eVars.eVar1 などのフィールドにマッピングされます。 データ準備は、eVarおよびpropフィールドを、ユーザーにとってより意味のある名前、または他のデータソースから取得する名前と一致する新しいフィールドにマッピングするために使用できます。 （これは、Customer Journey Analytics データビューでフィールド名を変更するなど、他の手段でも実現できます）。- データの一般的な変換。 Data Prep には何百ものマッピング関数があり、Analytics ソースコネクタ経由で流入するデータに基づいて新しいフィールドを計算するために使用できます。 区切り文字で分割されたフィールドを別々のフィールドに分割できます。 フィールドを組み合わせることができます。 文字列を操作できます。 正規表現などに基づいて、フィールドから情報を抽出できます。
データ準備と分類 classifications
データ準備は、状況によっては、分類と被ります。
例えば、区切られたフィールドでは、分類を使用せずにデータ準備を使用して、そのフィールドを複数の個別のフィールドに分割できます。 通常、分類は、受信する Analytics のイベントのストリーム外で提供されるルックアップファイルをアップロードして、フィールドにメタデータを追加するための手段です。
例えば、SKUを「サイズ」、「ブランド」、「カラー」などにグループ化する分類ファイルをアップロードできます。分類とデータ準備のもう1つの違いは、分類がデータ に適用されるのは、過去と今後の両方です。 一方、データ準備のマッピングは、マッピングが作成された時点から 先 のデータに適用されます。