処理ルール、VISTA および分類とデータ準備の比較
Adobe Analytics の処理ルールと VISTA ルールは、Adobe Analytics データ収集に渡されるデータを変換して操作する手段を提供します。これらの変換は、Adobe Analytics でレポートや分析目的でデータが保存される前に、アドビのデータ処理の一部として行われます。
データ準備は、Adobe Experience Platform に取り込まれたデータに対して、行ベースのマッピングや変換を適用できるツールです。これにより、Customer Journey Analytics などを含む Experience Platform アプリケーションでデータを利用できるようになります。データ準備は、多くの Platform ソースコネクタおよび Analytics ソースコネクタと統合されています。このコネクタは、Adobe Analytics から Platform にレポートスイートデータを取り込むための手段を提供します。
データ準備を使用したさらなる変換 data-prep
Adobe Analytics で収集され、保存されたデータは、処理ルール、VISTA ルールまたはその両方で変換できます。ただし、Analytics ソースコネクタを介して Platform に転送されるレポートスイートは、データ準備を使用して、さらにもう一度変換できます。これは、様々な目的のために望ましいといえます。
- Customer Journey Analytics や RTCDP で使用するための、レポートスイート間のスキーマの違いの解決。例えば、レポートスイート A が
eVar1を「検索語句」として定義し、レポートスイート B がeVar2を「検索語句」として定義しているとします。データ準備を使用して、2 つの異なる eVar を、両方の eVar のデータを含む共通のフィールドにマッピングできます。これにより、Customer Journey Analytics 接続や Real-time Customer Data Platform で使用するために、レポートスイートを様々なスキーマと組み合わせることが可能になります。 eVarsフィールドを意味論的に意味のある名前にマッピングする。Analytics ソースコネクタを使用して取得したeVarsとpropsは、_ experience.analytics.customDimensions.eVars.eVar1 などのフィールドにマッピングされます。データ準備は、eVarおよびpropフィールドを、ユーザーにとってより意味のある名前、または他のデータソースから取得する名前と一致する新しいフィールドにマッピングするために使用できます。（これは、Customer Journey Analytics データビューでフィールド名を変更するなど、他の手段でも実現できます）。- データの一般的な変換。データ準備には、何百ものマッピング関数があり、Analytics ソースコネクタを使用して取得するデータに基づいて新しいフィールドを計算するのに使用できます。区切られたフィールドを別のフィールドに分割できます。フィールドを組み合わせることができます。文字列を操作できます。正規表現に基づいてフィールドから情報を抽出できます。他にも、様々なことができます。
データ準備と分類 classifications
データ準備は、状況によっては、分類と被ります。
例えば、区切られたフィールドでは、分類を使用せずにデータ準備を使用して、そのフィールドを複数の個別のフィールドに分割できます。通常、分類は、受信する Analytics のイベントのストリーム外で提供されるルックアップファイルをアップロードして、フィールドにメタデータを追加するための手段です。
例えば、SKU を「サイズ」、「ブランド」、「カラー」などにグループ化した分類ファイルをアップロードできます。分類とデータ準備のもう 1 つの違いとして、分類は、履歴と将来の両方 のデータに適用されるということがあります。一方、データ準備のマッピングは、マッピングが作成された時点から 先 のデータに適用されます。