行 line
設定
ビジュアライゼーション設定の一部として、特定の折れ線ビジュアライゼーション設定を使用できます。
設定
説明
精度
精度ドロップダウンから選択して、毎日のトレンドビジュアライゼーションを毎週から毎月のに変更するなど、 データソーステーブルの精度も更新されます。
最小値を表示
最大値を表示
最大値を表示
最小値と最大値のラベルをオーバーレイして、指標の最小値と最大値をハイライト表示できます。 最小値と最大値は、ディメンション内のすべての値ではなく、ビジュアライゼーション内に表示されたデータポイントから得られます。
トレンドラインを表示
線系列に回帰または移動平均のトレンドラインを追加することを選択できます。 近似曲線は、データにより明確なパターンを示すのに役立ちます。 選択した場合、リストからモデルを選択します。 使用可能なモデルの概要および説明については、 モデルを参照してください。
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TIP
トレンドラインは、今日（データの一部）や未来の日付を含まないデータに適用することをお勧めします。 今日または将来の日付は、トレンドラインをゆがめます。 ただし、未来の日付を含める必要がある場合は、データからゼロを削除して、それらの日のゆがみを防ぎます。 ビジュアライゼーションのデータソーステーブルに移動し、指標列を選択して、列設定/ゼロを値なしで解釈 を有効にします。
モデル
すべての回帰モデルのトレンドラインは、通常の最小二乗法を使用して求めます。
モデル
説明
線形
単純な線形データセットに最適な直線を作成します。これは、データが一定の割合で増加または減少する場合に役立ちます。 数式：
y = a + b * x対数
最適な曲線を作成します。これは、データの変化率が急速に増加または減少し、その後レベル アウトする場合に便利です。 対数近似曲線には、負の値と正の値を使用できます。数式：
y = a + b * log(x)指数
曲線を作成すると、データの増加や減少が頻繁に発生する場合に便利です。 データに 0 または負の値が含まれる場合は、このオプションを使用しないでください。数式：
y = a + e^(b * x)パワー
曲線を作成し、特定の割合で増加する測定値を比較するデータセットに便利です。 データに 0 または負の値が含まれる場合は、このオプションを使用しないでください。数式：
y = a * x^b二次方程式
放物線（凹形の上または下）のような形状のデータセットの最適フィットを検索します。 数式：
y = a + b * x + c * x^2移動平均
平均値のセットに基づいて、滑らかなトレンドラインを作成します。 移動平均は、ローリング平均とも呼ばれ、特定数のデータポイント（「 精度 」セクションで決定される）を使用して、それらを平均し、その平均値を折れ線グラフのポイントとして使用します。 例えば、7 日の移動平均や 4 週間の移動平均があります。
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