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Adobe Experience Platform オーディエンスのAdobe Customer Journey Analyticsへの取り込み

Last update: Thu Jul 18 2024 00:00:00 GMT+0000 (Coordinated Universal Time)

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このユースケースでは、Adobe Experience Platform（Adobe Experience Platform）オーディエンスを暫定的に手動でCustomer Journey Analyticsする方法を調査します。これらのオーディエンスは、Adobe Experience Platform セグメントビルダー、Adobe Audience Managerまたはその他のツールで作成され、リアルタイム顧客プロファイル（RTCP）に保存されている可能性があります。オーディエンスは、プロファイル ID のセットと、該当する属性やイベントなどで構成されており、そして、それらをCustomer Journey AnalyticsWorkspaceに取り込んで分析したいと考えています。

前提条件

Adobe Experience Platform（Adobe Experience Platform）（特にリアルタイム顧客プロファイル）にアクセスします。
Adobe Experience Platform スキーマおよびデータセットを作成/管理するためのアクセス。
Adobe Experience Platform クエリサービス（および SQL 記述機能）または軽い変換を行うための別のツールにアクセスします。
Customer Journey Analytics にアクセスします。Customer Journey Analytics接続およびデータビューを作成/変更するには、Customer Journey Analytics製品管理者である必要があります。
Adobe API（Segmentation、オプションでその他）を使用する機能

手順 1：リアルタイム顧客プロファイルでのオーディエンスの選択 audience

Adobe Experience Platform リアルタイム顧客プロファイル（RTCP）を使用すると、オンライン、オフライン、CRM、サードパーティなど、複数のチャネルのデータを組み合わせて、各顧客の全体像を確認できます。

RTCP のオーディエンスは、既に様々なソースから獲得している可能性があります。1 つ以上のオーディエンスを選択して、Customer Journey Analyticsに取り込みます。

手順 2：エクスポート用のプロファイル結合データセットの作成

最終的にCustomer Journey Analyticsの接続に追加できるデータセットにオーディエンスをエクスポートするために、スキーマがプロファイル結合スキーマであるデータセットを作成する必要があります。

結合スキーマは、同じクラスを共有し、プロファイルが有効になっている複数のスキーマで構成されています。結合スキーマを使用すると、同じクラスを共有するスキーマ内に含まれるすべてのフィールドの融合を確認できます。リアルタイム顧客プロファイルは、結合スキーマを使用して、各顧客の全体像を作成します。

手順 3： API 呼び出しを使用したプロファイル結合データセットへのオーディエンスのエクスポート export

オーディエンスをCustomer Journey Analyticsに取り込む前に、Adobe Experience Platform データセットに書き出す必要があります。これは、Segmentation API（特に書き出しジョブ API エンドポイント）を使用してのみ実行できます。

任意のオーディエンス ID を使用して書き出しジョブを作成し、その結果を手順 2 で作成したプロファイル結合Adobe Experience Platform データセットに取り込むことができます。オーディエンスの様々な属性/イベントをエクスポートできますが、活用するCustomer Journey Analytics接続で使用されるユーザー ID フィールドに一致する特定のプロファイル ID フィールドのみをエクスポートする必要があります（後述の手順 5 を参照）。

手順 4：エクスポート出力の編集

エクスポートジョブの結果は、Customer Journey Analyticsに取り込むために、別のプロファイルデータセットに変換する必要があります。この変換は、Adobe Experience Platform クエリサービスやその他の任意の変換ツールで行うことができます。 Customer Journey Analyticsでレポートを作成するために必要なのは、（Customer Journey Analyticsの人物 ID に一致する）プロファイル ID と 1 つ以上のオーディエンス ID だけです。

ただし、標準的な書き出しジョブには、より多くのデータが含まれているので、この出力を編集して余分なデータを削除したり、いくつかのデータを移動させたりする必要があります。また、先にスキーマ／データセットを作成してから、変換したデータを追加する必要があります。

次に、編集前の、プロファイル結合データセットのエクスポート出力の例を示します。

未編集の出力

次のことに注意してください。

オーディエンス ID は、segmentmembership.ups.xxxxxxxx-xxxx-xxxx-xxxx-xxxxxxxxxxxx.status の下に含まれています。
ステータスは、「exited」ではなく、「realized」または「entered」である必要があります。

これは、Customer Journey Analyticsに送信できるプロファイルデータセットの形式です。

編集された出力

次に、存在する必要があるデータ要素を示します。

_aresprodvalidation 文字列フィールド：組織 ID を示します。実際のものとは異なります。
personID 文字列フィールド：これは、人物を識別するための、プロファイルデータセットの標準 XDM スキーマフィールドです。エクスポートからのプロファイル ID を使用します。
audienceMembershipId 文字列フィールド：エクスポートからのオーディエンス ID。メモ：このフィールドには、（独自のスキーマから）好きな名前を付けることができます。
次のように、オーディエンス（audienceMembershipIdName）にわかりやすい名前を追加します。
必要に応じて、他のオーディエンスメタデータを追加します。

手順 5:Customer Journey Analyticsでの既存の接続に対するこのプロファイルデータセットの追加

新しい接続を作成できましたが、ほとんどのお客様は、既存の接続にプロファイルデータセットを追加したいはずです。オーディエンス ID は、Customer Journey Analytics内の既存のデータを「強化」します。

手順 6：既存の（または新しく作成した）Customer Journey Analyticsデータビューの変更

データビューに audienceMembershipId、audienceMembershipIdName および personID を追加します。

手順 7：ワークスペースでのレポート

ワークスペースで、audienceMembershipId、audienceMembershipIdName および personID についてレポートできるようになりました。

追加情報

このプロセスは、定期的に実行して、Customer Journey Analytics内でオーディエンスデータが常に更新されるようにする必要があります。
1 つのCustomer Journey Analytics接続内で複数のオーディエンスを読み込むことができます。これは、プロセスがさらに複雑になりますが、可能です。これを機能させるには、前述のプロセスに少し修正を加える必要があります。
1. RTCP 内のオーディエンスコレクションの目的の各オーディエンスに対して、このプロセスを実行します。
2. Customer Journey Analyticsは、プロファイルデータセットの配列/オブジェクト配列をサポートします。オブジェクトの配列 audienceMembershipId または audienceMembershipIdName の使用が最適なオプションです。
3. データビューで、audienceMembershipId フィールドの部分文字列変換を使用して、新しいディメンションを作成し、コンマ区切り値の文字列を配列に変換します。メモ：現在、配列の値は 10 個までという制限があります。
4. Customer Journey AnalyticsWorkspace内で、この新しいディメンション audienceMembershipIds についてレポートできるようになりました。

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