テンプレートの使用

これにより、オーディエンスのことや、オーディエンスが最も興味を持つ情報の種類をより深く理解できます。

学習内容に基づいて、さまざまな操作を行うことができます。例えば、あまり多く閲覧されていないページの閲覧回数を増やすためにページのメタデータを調整したり、最も多く閲覧されたページのコンテンツの改善に時間を費やしたりできます。

このテンプレートでは、ページディメンションとページビュー指標を使用します。

これにより、サイト上のトラフィックが時間の経過とともにどのように増加または減少するかを把握しやすくなります。

学習内容に基づいて、様々な操作を行うことができます。例えば、最近ローンチされたマーケティングキャンペーンの有効性について、キャンペーンのローンチ前後のサイトトラフィックを比較することで評価できます。または、前年の休日のトラフィックと比較することもできます。

このテンプレートでは、日ディメンションとページビュー指標を使用します。

これにより、サイト上のトラフィックが時間の経過とともにどのように増加または減少するかを把握しやすくなります。

学習内容に基づいて、様々な操作を行うことができます。例えば、最近ローンチされたマーケティングキャンペーンの有効性について、キャンペーンのローンチ前後のサイトトラフィックを比較することで評価できます。または、前年の休日のトラフィックと比較することもできます。

このテンプレートでは、日ディメンションと訪問回数指標を使用します。

これにより、サイトのリーチとオーディエンスサイズが時間の経過とともに、あるいは前の時期と比較してどのように増加または減少しているかを把握しやすくなります。

学習内容に基づいて、様々な操作を行うことができます。例えば、最近ローンチされたマーケティングキャンペーンがサイトへの新規訪問者の引き付けに成功したかどうかを、キャンペーンのローンチ前後でユニーク訪問者を比較することで評価できます。また、休日にサイトを訪問した人の数を前年と比較することもできます。

このテンプレートでは、日ディメンションとユニーク訪問者指標を使用します。

これにより、これらの重要な指標を比較して、サイトのユニーク訪問者の数、ページへ訪問の数、セッションの数の全体像を知ることができます。

学習内容に基づいて、様々な操作を実行できます。例えば、特定の週または月にサイトを訪問した各ユーザーが閲覧したページの平均数や、1 年の特定の時間またはマーケティングキャンペーンを実行する前後の平均数の変化を評価できます。

このテンプレートでは、日ディメンション、ページビュー指標、訪問回数指標およびユニーク訪問者指標を使用します。

サイトで最も人気のあるセクションやパフォーマンスの高いセクションを表示します。

これにより、サイトのどのセクションが最もよく訪問されたかをより深く理解できます。

学習内容に基づいて、様々な操作を行うことができます。例えば、提供した製品やサービスのうち、どれが最も訪問者の興味を引いたかを評価できます。

このテンプレートでは、サイトセクション ディメンションと訪問回数指標を使用します。

特定のページにアクセスした直後に訪問者が最も一般的な場所を表示します。

これにより、特定のページにアクセスした後のユーザーの行動をより深く理解できます。

学習内容に基づいて、様々な操作を行うことができます。例えば、訪問者をより望ましいページ（購入やレビューを行うためのページなど）に誘導するようにページデザインやレイアウトを最適化できるかどうかを評価できます。

このテンプレートでは、ページディメンションとイベント指標を使用します。

特定のページにアクセスした直前に訪問者が最も一般的な場所を表示します。

これにより、特定のページに最も多くのトラフィックを誘導しているページをより深く理解できます。

学習内容に基づいて、様々な操作を行うことができます。例えば、前のページとして表示されないページに、現在のページへのより目立つリンクが必要かどうかを評価できます。

このテンプレートでは、ページディメンションとイベント指標を使用します。

サイトへのトラフィックを推進するのに最も成功したリンクを表示します。

これにより、サイトへのアクセスに最もよく使用されたトラッキングコード（および関連付けられているリンク）がどれかをより深く理解できます。

学習内容に基づいて、様々な操作を行うことができます。例えば、どこにサイトへのリンクを追加するかについての戦略を調整できます。

このテンプレートでは、トラッキングコード ディメンションと訪問回数指標を使用します。

注文数を製品別に表示します。データは一定期間にわたって表示されます。

これにより、需要が最も高い製品と低い製品がどれかを把握できます。

学習内容に基づいて、様々な操作を行うことができます。例えば、マーケティング戦略を調整して、パフォーマンスの高い製品を宣伝したり、パフォーマンスの低い製品を改善または製造中止にしたりすることができます。また、データの分析に基づいて製品在庫を調整することもできます。

このテンプレートでは、製品ディメンションと注文指標を使用します。

エンゲージメント期間中（デフォルトでは 30 日間）に訪問者と一致した最新のマーケティングチャネルを表示します。

これにより、コンバージョンにつながるサイトに訪問者を誘導する際に最も効果的だったマーケティングチャネルはどれだったかを理解できます。

学習内容に基づいて、様々な操作を行うことができます。例えば、パフォーマンスの高いチャネルに割り当てるリソースを増やしたり、パフォーマンスの低いチャネルに割り当てるリソースを減らしたりすることができます。

このテンプレートでは、ラストタッチチャネル ディメンションとユニーク訪問者指標を使用します。

エンゲージメント期間中（デフォルトでは 30 日間）に訪問者と一致した最新のマーケティングチャネルに関する詳細を表示します。

これにより、コンバージョンにつながるサイトに訪問者を誘導する際に最も効果的だったマーケティングチャネルはどれだったかだけでなく、それらのマーケティングチャネルに関する詳細も理解できます。例えば、訪問者がサイトを訪問し、「有料検索」マーケティングチャネルと一致した場合、チャネルの詳細を使用して、どの検索エンジンが使用されたか、どのキーワードを検索したかを確認できます。

学習内容に基づいて、様々な操作を行うことができます。例えば、パフォーマンスの高いチャネルに割り当てるリソースを増やしたり、パフォーマンスの低いチャネルに割り当てるリソースを減らしたりすることができます。

このテンプレートでは、ラストタッチチャネルの詳細ディメンションとユニーク訪問者指標を使用します。

これにより、時間の経過とともに売上高がどのように増加または減少しているかを理解できます。この指標を任意のディメンションと組み合わせて、売上高に貢献したディメンション項目を確認できます。

学習内容に基づいて、様々な操作を行うことができます。例えば、以前のトレンドを基に将来の売上高を予想できます。また、トラッキングコードディメンションなど、別のディメンションを追加して、どのキャンペーンが最も高い売上を生んでいるかを特定することもできます。

このテンプレートでは、日ディメンションと売上高指標を使用します。

これにより、製品やサービスに対する関心が時間の経過とともにどのように増加または減少しているかをより深く理解できます。セグメントを適用することにより、どの顧客や地域が最も多く注文していて、それらの注文が時間の経過とともにどのように変化しているかを把握できます。

学習内容に基づいて、様々な操作を行うことができます。例えば、最近ローンチされたマーケティングキャンペーンの有効性について、キャンペーンのローンチ前後の注文数を比較することで評価できます。また、前年の休日の注文数と比較することもできます。

このテンプレートでは、日ディメンションと注文指標を使用します。

これにより、これらの重要な指標を比較して、サイトのユニーク訪問者の数、ページへ訪問の数、セッションの数の全体像を知ることができます。

学習内容に基づいて、様々な操作を実行できます。例えば、特定の週または月にサイトを訪問した各ユーザーが閲覧したページの平均数や、1 年の特定の時間またはマーケティングキャンペーンを実行する前後の平均数の変化を評価できます。

このテンプレートでは、日ディメンション、ページビュー指標、訪問回数指標およびユニーク訪問者指標を使用します。

これにより、サイト上のトラフィックが時間の経過とともにどのように増加または減少するかを把握しやすくなります。

学習内容に基づいて、様々な操作を行うことができます。例えば、最近ローンチされたマーケティングキャンペーンの有効性について、キャンペーンのローンチ前後のサイトトラフィックを比較することで評価できます。または、前年の休日のトラフィックと比較することもできます。

このテンプレートでは、日ディメンションとページビュー指標を使用します。

これにより、オーディエンスのことや、オーディエンスが最も興味を持つ情報の種類をより深く理解できます。

学習内容に基づいて、さまざまな操作を行うことができます。例えば、あまり多く閲覧されていないページの閲覧回数を増やすためにページのメタデータを調整したり、最も多く閲覧されたページのコンテンツの改善に時間を費やしたりできます。

このテンプレートでは、ページディメンションとページビュー指標を使用します。

これにより、サイト上のトラフィックが時間の経過とともにどのように増加または減少するかを把握しやすくなります。

学習内容に基づいて、様々な操作を行うことができます。例えば、最近ローンチされたマーケティングキャンペーンの有効性について、キャンペーンのローンチ前後のサイトトラフィックを比較することで評価できます。または、前年の休日のトラフィックと比較することもできます。

このテンプレートでは、日ディメンションと訪問回数指標を使用します。

これにより、サイトのリーチとオーディエンスサイズが時間の経過とともに、あるいは前の時期と比較してどのように増加または減少しているかを把握しやすくなります。

学習内容に基づいて、様々な操作を行うことができます。例えば、最近ローンチされたマーケティングキャンペーンがサイトへの新規訪問者の引き付けに成功したかどうかを、キャンペーンのローンチ前後でユニーク訪問者を比較することで評価できます。また、休日にサイトを訪問した人の数を前年と比較することもできます。

このテンプレートでは、日ディメンションとユニーク訪問者指標を使用します。

訪問者が各訪問中にサイトに滞在した平均時間と、成功イベントの前にユーザーが費やした平均時間を表示します。データは、一定期間にわたって表示され、前の期間と比較されます。

これにより、訪問者のエンゲージメントレベルと、訪問者が購入などの目的のアクションを実行するのにかかる時間をより深く理解できます。

学習内容に基づいて、様々な操作を行うことができます。例えば、サイトの変更によって訪問者が成功イベントに迅速に到達する能力が向上したかどうかを評価できます。

このテンプレートでは、日ディメンションと訪問あたりの滞在時間（秒）指標、日ディメンションおよび訪問あたりの滞在時間（秒）指標を使用します。

これにより、サイトのどのセクションが最もよく訪問されたかをより深く理解できます。

学習内容に基づいて、様々な操作を行うことができます。例えば、提供した製品やサービスのうち、どれが最も訪問者の興味を引いたかを評価できます。

このテンプレートでは、サイトセクション ディメンションと訪問回数指標を使用します。

どの web コンテンツが最も消費され、ユーザーのエンゲージメントを高めているかを表示します。

これにより、ユーザーが最初にサイトを訪問した際にどこに移動しているか、ユーザーが最も訪問しているサイトのセクションはどれか、ユーザーをサイトから離れさせる可能性が最も高いページはどれかをより深く理解できます。

学習内容に基づいて、様々な操作を行うことができます。例えば、ユーザーを最も重要なページに誘導するサイト上の経路やユーザーをサイトから離れさせる可能性が高いページを評価できます。

このテンプレートは、ページディメンションとページビュー指標、訪問回数指標、ユニーク訪問者指標、エントリ率指標、バウンス率指標、終了率指標およびコンテンツ速度指標を使用します。 また、入場、退場、上位のセクションにフロービジュアライゼーションを使用します。

どのメディアコンテンツが最も消費され、ユーザーのエンゲージメントを高めているかを表示します。

これにより、ユーザーがどこから最初にサイトに入るのか、ユーザーが最も訪問しているサイトのセクションはどれか、ユーザーをサイトから離れさせる可能性が最も高いページはどれかをより深く理解できます。

学んだことに基づいて、ユーザーが最も重要なページに移動する原因となったサイト上のパスの評価や ユーザーがサイトの ージから離れる可能性が高いページの評価など、様々な操作を行うことができます。

このテンプレートは、ページディメンションとページビュー指標、訪問回数指標、ユニーク訪問者指標、エントリ率指標、バウンス率指標、終了率指標およびコンテンツ速度指標を使用します。 また、入場、退場、上位のセクションのフロービジュアライゼーション、最も一般的なページのページビューを表示する散布図ビジュアライゼーション、バケット化された時間でページビューを表示する棒グラフビジュアライゼーション、サイトでの平均滞在時間のトレンドビューを表示する折れ線グラフビジュアライゼーションも使用します。

訪問者が特定のページにアクセスした直後や、特定のページにアクセスする直前に行く、最も一般的な場所のフロービジュアライゼーションを表示します。

これにより、トラフィックが特定のページからサイトの他の部分にどのように移動するかを理解し、特定のページに到達するまでの訪問者の経路を理解できます。

学習内容に基づいて、様々な操作を行うことができます。例えば、訪問者をより望ましいページ（購入やレビューを行うためのページなど）に誘導するようにページデザインやレイアウトを最適化できるかどうかを評価できます。または、訪問者が前のページから現在のページに来る時に、そこにある情報がその訪問者の求めている方向性やアクションを提供する可能性が高いかどうかを評価します。または、前のページとして表示されないページに、現在のページへのより目立つリンクを貼る必要があるかどうかを評価することもできます。

このテンプレートは、次または前の項目パネルを使用します。

プロパティをまたいだ任意のページに関する主要な情報を表示します。ページビュー、トレンドライン、フロービジュアライゼーションなどを表示します。

これにより、訪問者が特定のページをどのように閲覧しているかをより深く理解できます。

学習内容に基づいて、様々な操作を行うことができます。例えば、一定期間のページのパフォーマンスを分析したり、ページへのトラフィックを推進する要因をより深く理解したりすることができます。

このテンプレートでは、ページビュー指標を使用します。 また、折れ線グラフビジュアライゼーションとフロービジュアライゼーションも使用します。

訪問者が最初にサイトを訪問したときにアクセスする上位のページを表示します。

これにより、サイトへのトラフィックを最も多く推進しているページを理解したり、サイトの訪問者が最初に持った印象を把握したりできます。

学習内容に基づいて、様々な操作を行うことができます。例えば、訪問者がサイトへの最初のアクセスで得るエクスペリエンスを最適化したり、訪問者がサイトに入ったときに最初に表示されるページが居心地が良く、サイトの他の領域へ移動する必要なリンクを提供していることを確認したりすることができます。

このテンプレートでは、セッション指標を使用します。また、棒グラフビジュアライゼーションとフリーフォームテーブルビジュアライゼーションも使用します。

訪問者がサイトを離れる直前にアクセスした上位のページを表示します。

これにより、どのページが訪問者をサイトから離れさせているかをより深く理解できます。

学習内容に基づいて、様々な操作を行うことができます。例えば、一般的な出口ページを更新して、退出前のエクスペリエンスを最適化したり、コンテンツやリンクを追加して、訪問者がサイトに留まるようにしたりすることができます。

このテンプレートでは、セッション指標を使用します。また、棒グラフビジュアライゼーションとフリーフォームテーブルビジュアライゼーションも使用します。

Customer Journey Analytics 製品が組織内でどのように使用されているかを表示します。

これにより、Customer Journey Analytics を使用している人物の数、使用頻度、使用状況のトレンドの推移をより深く理解できます。また、作成中のプロジェクトの数、これらのプロジェクトの詳細（最も一般的に使用されるコンポーネント、ビジュアライゼーション、パネルなど）、他の多くの使用状況の統計も確認できます。

学習内容に基づいて、様々な操作を行うことができます。 例えば、未使用のプロジェクトまたはコンポーネントを削除することや、人気のある機能に関するユーザートレーニングを提供することができます。

最もパフォーマンスの高いコンテンツとコンテンツ属性について説明します。

これにより、コンテンツのパフォーマンスを詳細なレベルで把握できます。個々のアセットや特定の属性のパフォーマンスを確認できます。コンテンツ分析では、AI を使用して属性を自動的に生成し、コンテンツにタグを付けます。 詳細情報。

学習内容に基づいて、様々な操作を行うことができます。例えば、ホームページでパフォーマンスの高いアセットを宣伝したり、パフォーマンスの高い属性を含むように特定のセグメントのコンテンツをパーソナライズしたり、古くなり始めたコンテンツのローテーションを行ったりすることができます。

買い物かご、チェックアウト、注文を表示するファネルビジュアライゼーションで製品コンバージョンを表示します。また、コンバージョン率、売上高平均、単位平均、注文平均も表示できます。

これにより、コンバージョンプロセス中に訪問者の進行状況や離脱が発生する仕組みをより深く理解できます。

学習内容に基づいて、様々な操作を行うことができます。例えば、web サイトを改善してチェックアウトプロセスをよりスムーズにすることができます。

トップセラーや最も多く閲覧された製品など、主要指標を推進している製品を表示します。

これにより、どの製品が最も成功しているかをより深く理解できます。

学習した内容に基づいて、様々な操作を行うことができます。例えば、成功している製品に対する資金を増やしたり、成功していない製品に対する資金を減らしたりすることができます。

このテンプレートでは、注文数指標と製品ディメンションを使用します。

最もパフォーマンスの高い製品を表示します。

これにより、どの製品が最も成功しているかをより深く理解できます。

学習した内容に基づいて、様々な操作を行うことができます。例えば、成功している製品に対する資金を増やしたり、成功していない製品に対する資金を減らしたりすることができます。

このテンプレートでは、製品ビュー、買い物かごへの追加、注文数、売上高、ユニットの各指標を使用します。製品ディメンションも使用します。

買い物かごへのアイテムの追加、買い物かごの表示、買い物かごからのアイテムの削除、チェックアウトなど、訪問者が主要なチェックアウトイベントを実行した回数を表示します。

これにより、チェックアウトプロセスファネルのどの部分がコンバージョンにつながり、どの部分が買い物かごの放棄につながりやすいかをより深く理解できます。

学習した内容に基づいて、様々な操作を行うことができます。例えば、チェックアウトプロセスの特定の段階でのフリクションを減らすことができます。

買い物かごに製品を追加した訪問者の数を表示します。

これにより、買い物かごに追加される製品の総数ではなく、買い物かごに製品を追加する訪問者の数をより深く理解できます。

学習内容に基づいて、様々な操作を行うことができます。例えば、製品ページの有効性を測定できます。

このテンプレートでは、買い物かご指標を使用します。

訪問者が買い物かごを表示した回数を表示します。

これにより、チェックアウトのエクスペリエンスをより深く理解して、買い物かごの放棄率を減らしたり、様々な製品に関して買い物かごへの製品の追加からチェックアウトまでにかかった時間を分析したりできます。

学習内容に基づいて、様々な操作を行うことができます。例えば、買い物かごに最も長く留まっていて放棄されるリスクが最も高い製品に対して、値引を提供できます。

このテンプレートでは、買い物かご表示指標を使用します。

訪問者が買い物かごに何かを追加した回数を表示します。

これにより、顧客が買い物かごに追加するほどに関心が高い製品のコンバージョンファネルの部分をより深く理解できます。

学習内容に基づいて、様々な操作を行うことができます。例えば、すべての顧客に対するおすすめ製品の提案を改善できます。これは、同じ買い物かごに頻繁に追加される製品を分析し、既に買い物かごに入っているアイテムに基づいて関連製品を提案することで実行できます。

訪問者が買い物かごから何かを削除した回数を表示します。

これにより、顧客が製品に興味をなくしたコンバージョンファネルの部分をより深く理解したり、チェックアウトプロセスで問題が存在する可能性がある場所を理解したりできます。

学習内容に基づいて、様々な操作を行うことができます。例えば、複雑なユーザーエクスペリエンスなど、チェックアウトプロセスに存在する可能性のある障壁を取り除くことができます。

このテンプレートでは、買い物かごからの削除指標を使用します。

セッション、買い物かご、注文を表示するファネルビジュアライゼーションで購入コンバージョンを表示します。また、コンバージョン率、売上高平均、単位平均、注文平均も表示できます。

これにより、コンバージョンプロセス中に訪問者の進行状況や離脱が発生する仕組みをより深く理解できます。

学習内容に基づいて、様々な操作を行うことができます。例えば、web サイトを改善してチェックアウトプロセスをよりスムーズにすることができます。

これにより、売上高指標を任意のディメンションと組み合わせることで、売上高に貢献したディメンション項目をより深く理解できます。例えば、売上高に貢献した上位のキャンペーン（トラッキングコードディメンションを使用）を確認できます。

学習内容に基づいて、様々な操作を行うことができます。例えば、期待する売上高ターゲットを満たしていないキャンペーンを調整できます。

このテンプレートでは、売上高指標を使用します。

これにより、注文件数指標を任意のディメンションと組み合わせることで、注文に貢献したディメンション項目をより深く理解できます。例えば、購入に貢献した上位のキャンペーン（トラッキングコードディメンションを使用）を確認できます。

学習内容に基づいて、様々な操作を行うことができます。例えば、期待する購入ターゲットを満たしていないキャンペーンを調整できます。

このテンプレートでは、注文件数指標を使用します。

初回訪問者とリピート訪問者の比較を表示します。

これにより、顧客の忠誠度の維持におけるサイトの有効性や、新規顧客の獲得率をより深く理解できます。

学習内容に基づいて、様々な操作を行うことができます。例えば、初回訪問者に今後の購入に対するインセンティブを提供して再訪問を促すことができます。

様々なチャネルをまたいだ個々のユーザーの行動を表示します。

これにより、複数のタッチポイントをまたいだ顧客体験とインタラクション全体をより深く理解できます。

学習内容に基づいて、様々な操作を行うことができます。例えば、ユーザーの環境設定をより適切にターゲットとするマーケティング活動をパーソナライズできます。

サイトの訪問者がどの国から訪問しているかを表示します。

これにより、訪問者がどの国からサイトに訪問しているか、最も人気のある国をより深く理解できます。

学習内容に基づいて、様々な操作を行うことができます。例えば、これらの国でのマーケティング活動に注力するデータを使用したり、第一言語が異なる国でもサイトエクスペリエンスが最適になるようにしたりできます。

このテンプレートでは、国ディメンションを使用します。

サイトの訪問者がどの州（米国）から訪問しているかを表示します。これは、地理的地域テンプレートに似ていますが、米国に固有である点が異なります。

これにより、米国のどの州から訪問する訪問者が最も多いかをより深く理解できます。

学習内容に基づいて、様々な操作を行うことができます。例えば、データを使用してこれらの州でのマーケティング活動に注力できます。

このテンプレートでは、米国の州ディメンションを使用します。

サイトの訪問者がどの地理的地域から訪問しているかを表示します。地域とは、国より小さく市区町村より大きい地理的地域です。一部の国では、地域とは、州または都道府県を指します。他の地域では、構成国、省、または大都市圏を指します。

これにより、どの地域から訪問する訪問者が最も多いかをより深く理解できます。

学習内容に基づいて、様々な操作を行うことができます。例えば、これらの地域でのマーケティング活動に注力するデータを使用したり、第一言語が異なる地域でもサイトエクスペリエンスが最適になるようにしたりできます。

このテンプレートでは、ID（変数と地域）ディメンションと地域ディメンションを使用します。

サイトの訪問者がどの市区町村から訪問しているかを表示します。

これにより、どの市区町村からの訪問者が最も多いかをより深く理解できます。

学習内容に基づいて、様々な操作を行うことができます。例えば、データを使用してこれらの市区町村でのマーケティング活動に注力できます。

このテンプレートでは、市区町村ディメンションを使用します。

サイトの訪問者がどの米国内の特定のマーケティング領域（DMA）から訪問しているかを表示します。

これにより、どの地域からの訪問者が最も多くサイトを訪問しているかをより深く理解できます。

学習内容に基づいて、様々な操作を行うことができます。例えば、データを使用して、最も成功した地域でのマーケティング活動に注力できます。

訪問者がコンテンツの表示に好んで使用する上位の言語を示します。

これにより、訪問者が最も頻繁に使用する言語をより深く理解できます。

学習内容に基づいて、様々な操作を行うことができます。例えば、最も頻繁に使用される言語でのローカライゼーションやマーケティング活動に注力できます。

このテンプレートでは、言語ディメンションを使用します。

オペレーティングシステム、ブラウザー、デバイスなど、サイトへのアクセスに訪問者が使用するテクノロジーに関連する情報を表示します。

これにより、サイトにアクセスする際に最も頻繁に使用されるテクノロジーをより深く理解できます。

学習内容に基づいて、様々な操作を行うことができます。例えば、使用されているテクノロジーに合わせてサイトを最適化できます。

訪問者がサイトへのアクセス時に使用する上位のブラウザーの名前とバージョンを表示します。

これにより、訪問者が最も一般的に使用するブラウザーをより深く理解できます。

学習内容に基づいて、様々な操作を行うことができます。例えば、上位のブラウザーを使用してサイトの新しいバージョンをテストすることでサイトの質を向上させることができます。これにより、品質管理の取り組みを最大化できます。

このテンプレートでは、ブラウザーディメンションを使用します。

訪問者がサイトへのアクセス時に使用する上位のブラウザーを開発した組織の名前を表示します。これは、同じブラウザーの異なるバージョンが別々のディメンション項目としてリストされない点でブラウザーテンプレートとは異なります。

これにより、訪問者が最も一般的に使用するブラウザーをより深く理解できます。

学習内容に基づいて、様々な操作を行うことができます。例えば、上位のブラウザーを使用してサイトの新しいバージョンをテストすることでサイトの質を向上させることができます。これにより、品質管理の取り組みを最大化できます。

このテンプレートでは、ブラウザータイプディメンションを使用します。

カスタム属性を使用する場合、このテンプレートは、訪問者がサイトにどのように到達するかを示します。

これにより、最も効果的なマーケティングチャネルがどれかをより深く理解できます。

学習内容に基づいて、様々な操作を行うことができます。例えば、効果的なマーケティングチャネルへの投資を増やしたり、効果的でないマーケティングチャネルから撤退したりすることができます。

このテンプレートでは、ID（変数とマーケティングチャネル）ディメンションと売上高指標を使用します。

訪問者のエンゲージメント期間中（デフォルトでは 30 日間）に訪問者と一致した最初のマーケティングチャネルを表示します。

これにより、サイトへの最初のトラフィックを推進するマーケティングチャネルがどれかをより深く理解できます。

学習内容に基づいて、様々な操作を行うことができます。例えば、最も効果的な分野でのマーケティング活動に注力できます。

このテンプレートでは、ファーストタッチチャネルディメンションを使用します。

訪問者のエンゲージメント期間中（デフォルトでは 30 日間）に訪問者と一致した最初のマーケティングチャネルの詳細を表示します。

これにより、マーケティングチャネルと一致するヒットに何が貢献したかをより深く理解できます。例えば、訪問者がサイトを訪問し、「有料検索」マーケティングチャネルと一致した場合、チャネルの詳細を使用して、どの検索エンジンが使用されたか、どのキーワードを検索したかを確認できます。

学習内容に基づいて、様々な操作を行うことができます。例えば、最も効果的な分野でのマーケティング活動に注力できます。

このテンプレートでは、ファーストタッチチャネル詳細ディメンションを使用します。

訪問者のエンゲージメント期間中（デフォルトでは 30 日間）に訪問者と一致した最近のマーケティングチャネルを表示します。

これにより、コンバージョンにつながるサイトへの最初のトラフィックを推進するマーケティングチャネルがどれかをより深く理解できます。

学習内容に基づいて、様々な操作を行うことができます。例えば、最も効果的な分野でのマーケティング活動に注力できます。

このテンプレートでは、ラストタッチチャネルディメンションを使用します。

訪問者のエンゲージメント期間中（デフォルトでは 30 日間）に訪問者と一致した最近のマーケティングチャネルの詳細を表示します。

これにより、マーケティングチャネルと一致するヒットに何が貢献したかをより深く理解できます。例えば、訪問者がサイトを訪問し、「有料検索」マーケティングチャネルと一致した場合、チャネルの詳細を使用して、どの検索エンジンが使用されたか、どのキーワードを検索したかを確認できます。

学習内容に基づいて、様々な操作を行うことができます。例えば、最も効果的な分野でのマーケティング活動に注力できます。

このテンプレートでは、ラストタッチチャネル詳細ディメンションを使用します。

サイト上のトラッキングコードの名前を表示します。異なるクエリ文字列パラメーター値を持つリンクは、インターネット上の異なる場所に配置できます。

これにより、どのリンクがサイトへのトラフィックの増加に最も成功したかをより深く理解できます。トラッキングコードのクエリ文字列の追加は、組織が使用するメール、広告、ソーシャルメディア投稿、その他のマーケティング活動で一般的です。

学習内容に基づいて、様々な操作を行うことができます。例えば、最も売上高が大きいキャンペーンのマーケティング活動に注力できます。

このテンプレートでは、トラッキングコードディメンションを使用します。

キャンペーンのクリックスルー数とチェックアウト数を表示します。

これにより、マーケティングキャンペーンがコンバージョンを促進している仕組みをより深く理解できます。

学習内容に基づいて、様々な操作を行うことができます。例えば、ROI が最も高いマーケティングキャンペーンを判断できます。

マーケティングキャンペーンのパフォーマンスに関する詳細を表示します。

これにより、売上高、製品表示、注文数など、キャンペーンに関連する様々な成功指標をより深く理解できます。

学習内容に基づいて、様々な操作を行うことができます。例えば、最も売上高が大きいキャンペーンのマーケティング活動に注力できます。

このテンプレートでは、売上高指標、製品ビュー指標、買い物かごへの追加指標、注文件数指標、ユニット指標を使用します。また、トラッキングコードディメンションと参照ドメインディメンションも使用します。

Web サイトでの訪問者の獲得方法を表示します。

これにより、検索キーワードや参照ドメインなど、獲得につながる様々な要因についてより深く理解できます。

学習内容に基づいて、様々な操作を行うことができます。例えば、最も効果的なチャネルでのマーケティング活動に注力できます。

このテンプレートでは、バウンス率指標とバウンス指標を使用します。また、検索エンジンディメンション、検索キーワードディメンション、入口ページディメンション、参照ドメインディメンション、トラッキングコードディメンション、リファラーディメンションも使用します。

有料か自然かに関係なく、訪問者がサイトへ到達するのに使用した検索キーワードを表示します。

これにより、サイトトラフィックにつながる検索で訪問者が使用するキーワードをより深く理解できます。

学習内容に基づいて、様々な操作を行うことができます。例えば、使用されているキーワードとサイトトラフィックを促進するキーワードとの間の SEO ギャップを特定したり埋めたりすることができます。

このテンプレートでは、検索キーワードディメンションを使用します。

訪問者がサイトへ到達するのに使用した検索キーワードで、有料検索検知と一致したものを表示します。

これにより、サイトトラフィックにつながる検索で訪問者が使用するキーワードをより深く理解できます。

学習内容に基づいて、様々な操作を行うことができます。例えば、使用されているキーワードとサイトトラフィックを促進するキーワードとの間の SEO ギャップを特定したり埋めたりすることができます。

このテンプレートでは、検索キーワード - 有料ディメンションを使用します。

訪問者がサイトへ到達するのに使用した検索キーワードで、有料検索検知と一致しなかったものを表示します。

これにより、サイトトラフィックにつながる検索で訪問者が使用するキーワードをより深く理解できます。

学習内容に基づいて、様々な操作を行うことができます。例えば、使用されているキーワードとサイトトラフィックを促進するキーワードとの間の SEO ギャップを特定したり埋めたりすることができます。

このテンプレートでは、検索キーワード - 自然ディメンションを使用します。

有料か自然かに関係なく、訪問者がサイトへ到達するのに使用した検索エンジンを表示します。

これにより、サイトトラフィックにつながる検索で訪問者が使用する検索エンジンをより深く理解できます。

学習内容に基づいて、様々な操作を行うことができます。例えば、サイトへのトラフィックが最も多い検索エンジンに SEO の取り組みを集中させることができます。

このテンプレートでは、検索エンジンディメンションを使用します。

訪問者がサイトへ到達するのに使用した検索エンジンで、有料検索検知と一致したものを表示します。

これにより、サイトトラフィックにつながる検索で訪問者が使用する検索エンジンをより深く理解できます。

学習内容に基づいて、様々な操作を行うことができます。例えば、サイトへのトラフィックが最も多い検索エンジンに SEO の取り組みを集中させることができます。

このテンプレートでは、検索エンジン - 有料ディメンションを使用します。

訪問者がサイトへ到達するのに使用した検索キーワードで、有料検索検知と一致しなかったものを表示します。

これにより、サイトトラフィックにつながる検索で訪問者が使用する検索エンジンをより深く理解できます。

学習内容に基づいて、様々な操作を行うことができます。例えば、サイトへのトラフィックが最も多い検索エンジンに SEO の取り組みを集中させることができます。

このテンプレートでは、検索エンジン - 自然ディメンションを使用します。

訪問者がサイトに到達するまでにクリックするドメインを表示します。

これにより、どのサードパーティサイトが最もサイトへのトラフィックを増やしているかをより深く理解できます。（ディメンション項目を表示するには、外部サイトにリンクが存在し、訪問者がリンクをクリックする必要があります。）

知識に基づいて、コンテンツを作成または調整するなど 様々な操作を実行して、上位参照ドメインからの訪問者の関心により適した内容を提供できます。

このテンプレートでは、参照ドメインディメンションを使用します。

訪問者がサイトに到達するまでにクリックする最初の参照ドメインを表示します。（設定した後は、その訪問者 ID の有効期間中にわたって同じ値が含まれます。）

これにより、どのサードパーティサイトが最初にサイトへのトラフィックを増やしているかをより深く理解できます。

学習内容に基づいて、コンテンツを作成または調整するなど 様々な操作を実行して、オリジナルの上位参照ドメインからの訪問者の関心により適した内容を提供できます。

このテンプレートでは、オリジナルの参照ドメインディメンションを使用します。

訪問者がクリックしてサイトに到達するまでにどの URL にいたかを表示します。（ディメンション項目を表示するには、外部 URL にリンクが存在し、訪問者がリンクをクリックする必要があります。）

これにより、どの特定の URL が最もサイトへのトラフィックを増やしているかをより深く理解できます。

学習内容に応じて、コンテンツの作成や調整など 様々な操作を行い、上位の URL から来る訪問者の関心に合わせることができます。

このテンプレートでは、参照ドメインディメンションを使用します。

このテンプレートでは、リファラーディメンションを使用します。

訪問者がサイトに到達するまでにクリックした汎用チャネルを表示します。アドビでは、各チャネルのルールを維持します。使用できるチャネルには、検索エンジン、ソーシャルネットワーク、その他の web サイト、ハードドライブ、メールなどがあります。

これにより、どのタイプのリファラーが最もサイトへのトラフィックを増やしているかをより深く理解できます。

学習内容に基づいて、様々な操作を行うことができます。例えば、コンテンツを作成または調整して、特定のチャネルからの訪問者の関心により適合させるようにします。

このテンプレートでは、リファラータイプディメンションを使用します。

モバイルアプリの各画面に関連付けられているイベント、セッション、訪問者の数を表示します。

これにより、サイト上で一番人気の画面をより深く理解できます。

学習内容に基づいて、様々な操作を行うことができます。例えば、一番人気の画面のコンテンツを改善できます。

このテンプレートでは、イベント、セッション、人物および変化率の指標を使用します。 また、ページタイトル ディメンションも使用します。

モバイルアプリで訪問者が実行しているアクションを表示します。

これにより ユーザーがアプリをどのように使用しているか、アプリから得られる価値をより深く理解できます。

学習内容に基づいて、最も人気のある機能を補完または改善する機能の開発の改善など 様々な操作を実行できます。

このテンプレートでは、イベント、セッション、人物および変化率の指標を使用します。

アプリのユーザー数、起動数、初回起動数、セッションの平均の長さを表示します。

これにより、アプリが使用されている度合いをより深く理解できます。

学習した内容に基づいて、様々な操作を行うことができます。例えば、使用量に合わせてスケールできるようにアプリのパフォーマンスを向上させることができます。

モバイルアプリの主な使用パターンを表示します。

これにより、人物がアプリを使用している仕組みをより深く理解できます。

学習した内容に基づいて、様々な操作を行うことができます。例えば、最も一般的なワークフローをターゲットにして、人物がある画面から別の画面に移動する方法を改善できます。

最も一般的なモバイルアプリの指標の一部を表示します。

これにより、モバイルアプリの基本的なパフォーマンスをより深く理解できます。

学習内容に基づいて、様々な操作を行うことができます。例えば、アプリの全体的なヘルスとパフォーマンスを評価できます。

アプリのアプリ内メッセージとプッシュメッセージのパフォーマンスデータを表示します。

これにより、人物がアプリ内メッセージング機能を使用している仕組みと、プッシュ通知がアプリへのトラフィックを効果的に推進している仕組みをより深く理解できます。

学習内容に基づいて、様々な操作を行うことができます。例えば、アプリ内メッセージのプッシュ通知エクスペリエンスを改善できます。

アプリのパフォーマンスと、ユーザーに対する問題が発生している場所を表示します。

これにより、アプリを使用している人物に速度低下やパフォーマンス低下が発生しているかどうかをより深く理解できます。

学習内容に基づいて、様々な操作を行うことができます。例えば、問題が発生する前に既存の問題を修正することや、アプリのパフォーマンスを改善できます。

アプリに最も常連であるユーザーと、そのユーザーがアプリ内で行っていることを表示します。

これにより、最も常連であるユーザーがアプリを使用している仕組みをより深く理解できます。

学習内容に基づいて、様々な操作を行うことができます。例えば、最も常連であるユーザーが使用している機能に対するマーケティング活動を改善できます。

訪問者がサイトへのアクセスに使用するモバイルデバイスへの携帯電話ネットワーク接続を提供する通信会社を表示します。

これにより、どの携帯電話会社がユーザーベースの中で最も人気があるのかをより深く理解できます。

学習内容に基づいて、様々な操作を行うことができます。例えば、スムーズなユーザーエクスペリエンスを確保することを目的に、さまざまな携帯電話会社のネットワーク能力に基づいてコンテンツ配信をカスタマイズできます。

このテンプレートでは、携帯電話会社ディメンションを使用します。

訪問者がサイトへのアクセスに使用するモバイルデバイスのメーカーとモデルを表示します。

これにより、どのモバイルデバイスがユーザーベースの中で最も人気があるのかをより深く理解できます。

学習内容に基づいて、様々な操作を行うことができます。例えば、最も一般的なモバイルデバイスに合わせてサイトのレンダリングを最適化できます。

このテンプレートでは、モバイルデバイス名ディメンションを使用します。

携帯電話やタブレットなど、訪問者がサイトへのアクセスに使用するモバイルデバイスタイプを表示します。

これにより、サイトへのアクセスに使用されている様々な種類のモバイルデバイスをより深く理解できます。

学習内容に基づいて、様々な操作を行うことができます。例えば、最も使用されているモバイルデバイスのタイプに合わせてサイトを最適化できます。

このテンプレートでは、モバイルデバイスタイプディメンションを使用します。

Apple や Samsung など、訪問者がサイトへのアクセスに使用するモバイルデバイスを製造しているメーカーを表示します。

これにより、どのメーカーがユーザーベースの中で最も人気があるのかをより深く理解できます。

学習内容に基づいて、様々な操作を行うことができます。例えば、スムーズなユーザーエクスペリエンスを確保することを目的に、様々なメーカーの能力に基づいてコンテンツ配信をカスタマイズできます。

このテンプレートでは、モバイル製造元ディメンションを使用します。

サイト上のイベント数、セッション数、人物数を分単位で分類して表示します。例えば、レポート期間が 1 日であるレポートがある場合、その日の各時間の最初の 1 分が同じディメンション項目にグループ化されます。

これにより、詳細なレベルでトレンドをより深く理解できます。

学習内容に基づいて、様々な操作を行うことができます。例えば、ピーク時のリソースを分単位で分類して最適化できます。

このテンプレートでは、分単位の時間ディメンションを使用します。

サイト上のイベント数、セッション数、人物数を日の時間単位で分類して表示します。例えば、1月1日～1月7日のレポートがある場合、各日の最初の 1 時間が同じディメンション項目にグループ化されます。

これにより、サイトへの訪問が最も頻繁に行われる時間と、最も頻繁に行われない時間をより深く理解できます。

学習内容に基づいて、様々な操作を行うことができます。例えば、トラフィックの多い時間帯にサイトにさらに多くのコンピューティングリソースを割り当てることができます。

このテンプレートでは、時刻ディメンションを使用します。

サイト上のイベント数、セッション数、人物数を午前および午後単位で分類して表示します。例えば、1月1日～1月7日のレポートがある場合、各日の午前の時間が同じディメンション項目にグループ化されます。

これにより、サイトへの訪問が最も頻繁に行われる時間と、最も頻繁に行われない時間をより深く理解できます。

学習内容に基づいて、様々な操作を行うことができます。例えば、トラフィックの多い時間帯にサイトにさらに多くのコンピューティングリソースを割り当てることができます。

このテンプレートでは、AM/PM ディメンションを使用します。

サイト上のイベント数、セッション数、人物数を曜日単位で分類して表示します。例えば、1月にわたるレポートがある場合、各曜日が同じディメンション項目にグループ化されます。

これにより、サイトへの訪問が最も頻繁に行われる曜日と、最も頻繁に行われない曜日をより深く理解できます。

学習内容に基づいて、様々な操作を行うことができます。例えば、トラフィックが多い日にコールセンターのスタッフをより適切に配置できます。

このテンプレートでは、曜日ディメンションを使用します。

サイト上のイベント数、セッション数、人物数を月の日単位で分類して表示します。例えば、1 年間にわたるレポートがある場合、その月の各日が同じディメンション項目にグループ化されます。

これにより、サイトへの訪問が最も頻繁に行われる各月の日と、最も頻繁に行われない各月の日をより深く理解できます。

学習内容に基づいて、様々な操作を行うことができます。例えば、トラフィックが多い日にコールセンターのスタッフをより適切に配置できます。

このテンプレートでは、日ディメンションを使用します。

サイト上のイベント数、セッション数、人物数を年の日単位で分類して表示します。例えば、複数年にわたるレポートがある場合、その年の各日が同じディメンション項目にグループ化されます。

これにより、サイトへの訪問が最も頻繁に行われる各月の日と、最も頻繁に行われない各年の日をより深く理解できます。

学習内容に基づいて、様々な操作を行うことができます。例えば、トラフィックが多い日にコールセンターのスタッフをより適切に配置できます。

このテンプレートでは、通日ディメンションを使用します。</>

サイト上のイベント数、セッション数、人物数を平日および週末単位で分類して表示します。例えば、1月にわたるレポートがある場合、平日および週末が別々のディメンション項目にグループ化されます。

これにより、平日および週末のサイトトラフィックの違いをより深く理解できます。

学習内容に基づいて、様々な操作を行うことができます。例えば、レポートで週末は平日よりも忙しいと示されている場合は、週末にコールセンターのスタッフを増やして配置できます。

このテンプレートでは、平日/週末ディメンションを使用します。

サイト上のイベント数、セッション数、人物数を年の週単位で分類して表示します。例えば、複数年にわたるレポートがある場合、各週が同じディメンション項目にグループ化されます。

これにより、サイトへの訪問が最も頻繁に行われる年の週と、最も頻繁に行われない年の週をより深く理解できます。

学習内容に基づいて、様々な操作を行うことができます。例えば、休暇中などのトラフィックが多い週にコールセンターのスタッフをより適切に配置できます。

このテンプレートでは、年間通算週ディメンションを使用します。

サイト上のイベント数、セッション数、人物数を年の月単位で分類して表示します。例えば、複数年にわたるレポートがある場合、各月が同じディメンション項目にグループ化されます。

これにより、サイトへの訪問が最も頻繁に行われる月と、最も頻繁に行われない月をより深く理解できます。

学習内容に基づいて、様々な操作を行うことができます。例えば、休暇中などのトラフィックが多い月にコールセンターのスタッフをより適切に配置できます。

このテンプレートでは、月ディメンション（年）を使用します。

サイト上のイベント数、セッション数、人物数を年の四半期単位で分類して表示します。例えば、複数年にわたるレポートがある場合、各四半期が同じディメンション項目にグループ化されます。

これにより、サイトへの訪問が最も頻繁に行われる四半期と、最も頻繁に行われない四半期をより深く理解できます。

学習内容に基づいて、様々な操作を行うことができます。例えば、歴史的にトラフィックの少ない四半期を活性化することを目的に、製品のローンチ時期を調整できます。

このテンプレートでは、「四半期」ディメンションを使用します。

複数のチャネルにわたるトラフィックの配分を表示します。

これにより どのチャネルがトラフィックとエンゲージメントをより効果的に推進しているかをより深く理解できます。

学習内容に基づいて、様々な操作を行うことができます。例えば、最も高い投資回収率を達成しているチャネルのマーケティング活動に注力できます。

このテンプレートでは、ユーザー、セッションおよびイベントの各指標を使用します。

Web トラフィックとモバイルトラフィックをまとめて表示します。

これにより、サイトへの web トラフィックとモバイルトラフィックの配分をより深く理解できます。

学習内容に基づいて、様々な操作を行うことができます。例えば、トラフィックが一定レベルに達した際にモバイルアプリのエクスペリエンスにさらに多くのリソースを割り当てることができます。

このテンプレートでは、「Web セッション」、「モバイルアプリセッション」および「Web+アプリのクロスチャネルセッション」の各指標を使用します。

オンライントラフィックとオフライントラフィックをまとめて表示します。

これにより、サイトへのオンライントラフィックとオフライントラフィックの配分をより深く理解できます。

学習内容に基づいて、様々な操作を行うことができます。例えば、トラフィックが一定レベルに達した際にオンラインのエクスペリエンスにさらに多くのリソースを割り当てることができます。

Web トラフィックがコールセンターのトラフィックに与える影響を表示します。

これにより、web サイトのセルフサービスコンテンツがコールセンターへのトラフィックをどの程度正常に迂回しているかをより深く理解できます。

学習内容に基づいて、様々な操作を行うことができます。例えば、コールセンターへのトラフィックをを減らすことを目的にセルフサービスコンテンツを強化することや、サポートコールの減少によって節約された金額を計算してセルフサービスコンテンツの ROI を測定できます。

このテンプレートでは、「Web セッション」、「モバイルアプリセッション」および「Web+アプリのクロスチャネルセッション」の各指標を使用します。

顧客が電話した理由や回数など、コールセンターデータを表示します。

これにより、顧客が直面している問題と、コールセンターのリソースが費やされている費用をより深く理解できます。

学習内容に基づいて、様々な操作を行うことができます。例えば、コールセンターのトラフィックを増加させる製品の問題に対処し、最終的に製品の収益性を向上させることができます。

獲得した売上高、行われた注文、販売数量など、POS トランザクションデータを表示します。 また、このテンプレートには、上位のストア、上位の製品、上位の製品カテゴリ、オンラインとオフラインの売上に関する情報を表示するビジュアライゼーションも含まれます。

これにより 店舗やオンラインをまたいで、どの製品がトップの販売製品であるかをより深く理解できます。

学習内容に基づいて、様々な操作を行うことができます。例えば、最もパフォーマンスの高い製品やチャネルにさらに多くのマーケティングリソースを割り当てることができます。

このテンプレートでは、ユーザー、収益および注文指標を使用します。

Adobe Journey Optimizer を使用して設計および送信したメールが、新しいメンバーシップ、ロイヤルティメンバー、クロスセルの機会を生み出す仕組みを確認します。

これにより、Adobe Journey Optimizer を使用して設計および送信するメールの効果をより深く理解できます。

学習内容に基づいて、様々な操作を行うことができます。例えば、特定のメールキャンペーンのメール戦略を調整できます。

調査のユーザーエンゲージメントを表示します。開始数と完了数、上位の質問と回答、初回参加者とリピート参加者の数を表示します。

これにより、調査のエンゲージメントレベルと成功率をより深く理解できます。

学習内容に基づいて、様々な操作を行うことができます。例えば、参加率を高めるために今後の調査を調整できます。

このテンプレートでは、「ユーザー」、「イベント」、「調査開始」、「調査完了」および「調査完了率」の各指標を使用します。