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アトリビューション パネルを使用すると、各種アトリビューションモデルの比較分析を簡単に作成できます。パネルには、アトリビューションモデルを使用および比較するための専用のワークスペースが用意されています。
Customer Journey Analytics を使用すると、以下が可能になるので、アトリビューションを強化できます。
- 有料メディアに勝るアトリビューションの定義：マーケティングキャンペーンだけでなくあらゆるディメンション、指標、チャネル、イベントをモデルに適用できます（例：内部検索）。
- 無制限のアトリビューションモデル比較の利用：必要な数のモデルを動的に比較できます。
- 実装の変更の回避：レポート時間処理とコンテキスト対応セッションで、カスタマージャーニーのコンテキストを実行時間に組み込んで適用できます。
- アトリビューションシナリオに最適なセッションの作成。
- アトリビューションのセグメント別分類：すべての重要なセグメントにわたってマーケティングチャネルのパフォーマンスを容易に比較できます（例：新規顧客とリピート顧客、製品 X と製品 Y、忠誠度または CLV）。
- チャネルのクロスオーバー分析およびマルチタッチ分析の調査：ベン図やヒストグラムを使用でき、アトリビューション結果のトレンドを追跡できます。
- 主要なマーケティングシーケンスの視覚的分析：コンバージョンにつながったパスをマルチノードのフローおよびフォールアウトビジュアライゼーションで視覚的に調査できます。
- 計算指標の構築：任意の数のアトリビューション割り当て方法を使用できます。
使用
アトリビューション パネルを使用するには：
パネル入力
次の入力設定を使用して、アトリビューションパネルを設定できます。
-
属性を設定する チャネル から 成功指標 とディメンションを追加します。例としては、マーケティングチャネルや、内部プロモーションなどのカスタムディメンションがあります。
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比較に使用する 1 つ以上の アトリビューションモデル含まれるモデル、 コンテナの コンテナ、および ルックバックウィンドウの ルックバックウィンドウ を選択します。
-
「作成」を選択して、パネル内のビジュアライゼーションを作成します。
パネル出力
アトリビューション パネルには、選択したディメンションと指標のアトリビューションを比較するデータとビジュアライゼーションの豊富なセットが返されます。
アトリビューションのビジュアライゼーション
次のビジュアライゼーションは、パネル出力の一部です。
- 合計指標：選択したディメンションに起因する、レポート時間枠で発生したコンバージョンの合計数。
- アトリビューション比較バー：選択したディメンションの各ディメンションアイテム間で、アトリビューションされたコンバージョンを視覚的に比較します。各棒の色は、個別のアトリビューションモデルを表します。
- アトリビューション比較テーブル：棒グラフと同じデータを表形式で表示します。このテーブルで異なる列または行を選択すると、棒グラフに加えて、パネル内の他のビジュアライゼーションの一部がセグメント化されます。このテーブルは、Workspace の他のフリーフォームテーブルと同様に機能し、指標、セグメント、分類などのコンポーネントを追加できます。
- 重なり図：上位 3 つのディメンション項目と、それらが共同でコンバージョンに関わる頻度を示すベン図ビジュアライゼーション。例えば、バブルの重複部分のサイズは、両方のディメンション項目にユーザーが接触したときにコンバージョンが発生した頻度を示します。隣接したフリーフォームテーブルで他の行を選択すると、その選択を反映するようにビジュアライゼーションが更新されます。
- パフォーマンスの詳細：最大 3 つのアトリビューションモデルを視覚的に比較する散布図ビジュアライゼーション。
- トレンドパフォーマンス：最上位ディメンション項目の属性コンバージョンのトレンドを表示します。 隣接したフリーフォームテーブルで他の行を選択すると、その選択を反映するようにビジュアライゼーションが更新されます。
- フロー：ユーザーのジャーニー全体を通して、どのチャネルが最もよく使用されているか、およびその順番を確認できます。
アトリビューションモデル
アトリビューションモデルは、指標のルックバックウィンドウ内に複数の値が表示された場合に、どのディメンション項目が指標のクレジットを取得するかを決定します。アトリビューションモデルは、ルックバックウィンドウ内に複数のディメンション項目が設定されている場合にのみ適用されます。単一のディメンション項目のみが設定されている場合、そのディメンション項目は、使用するアトリビューションモデルに関係なく、100％のクレジットを受け取ります。
2^(-t/halflife) です。ここで、t は、タッチポイントからコンバージョンまでの時間を表します。その後、すべてのタッチポイントが 100％に正規化されます。特定の重要なイベントに対してアトリビューションを測定するシナリオに最適です。このイベント後にコンバージョン発生までの期間が長くなるほど、クレジットが少なくなります。
大まかには、アトリビューションは、余剰を公平に分配する必要があるプレーヤーの連合として計算されます。各連合の余剰分配は、各サブ連合（または以前に参加したディメンション項目）によって以前に再帰的に作成された余剰に従って決定されます。詳しくは、John Harsanii と Lloyd Shapley の次の原著論文を参照してください：
Shapley, Lloyd S. (1953), n 人用ゲームの値 Contributions to the Theory of Games, 2(28), 307-317.
Harsanyi, John C. (1963).n 人用協力ゲームのシンプル版安価モデル。International Economic Review 4(2), 194-220.
コンテナ
アトリビューションコンテナは、アトリビューションの目的の範囲を定義します。使用可能なオプションは次のとおりです。
- セッション：コンバージョンが発生したセッションの最初までを振り返ります。セッションのルックバックウィンドウは、データビューの変更されたセッションタイムアウトを考慮します。
- ユーザー：ユーザーコンテナの範囲からのコンバージョンを確認します。
- グローバルアカウント [B2B Edition]{class="badge informative"}：グローバルアカウントコンテナの範囲からのコンバージョンを確認します。
- アカウント [B2B Edition]{class="badge informative"}：ユーザーコンテナの範囲からのコンバージョンを確認します。
- オポチュニティ [B2B Edition]{class="badge informative"}：オポチュニティコンテナの範囲からのコンバージョンを確認します。
- 購買グループ [B2B Edition]{class="badge informative"}：購買グループコンテナの範囲からのコンバージョンを確認します。
ルックバックウィンドウ
アトリビューションルックバックウィンドウは、タッチポイントを含めるようにコンバージョンをルックバックする期間です。ディメンション項目がルックバックウィンドウ外で設定されている場合、その値はアトリビューションの計算に含まれません。
- 14 日：コンバージョンが発生した時点から最長で 14 日前までを振り返ります。
- 30 日：コンバージョンが発生した時点から最長で 30 日前までを振り返ります。
- 60 日：コンバージョンが発生した時点から最長で 60 日前までを振り返ります。
- 90 日：コンバージョンが発生した時点から最長で 90 日前までを振り返ります。
- 13 か月 [B2B Edition]{class="badge informative"}：コンバージョンが発生した時点から最長で 13 か月前までを振り返ります。
- カスタム時間： コンバージョンが発生した時点からのカスタムルックバックウィンドウを設定できます。分、時、日、週、月、四半期の数値を指定できます。例えば、2月20日に発生したコンバージョンの場合、5 日間のルックバックウィンドウを使用すると、アトリビューションモデルの 2月10日から 20日までのすべてのディメンションタッチポイントが評価されます。
例
次の例を考慮します。
- 9月15日に、有料検索広告を通じてユーザーがサイトに訪問し、その後離れます。
- 9月18日に、そのユーザーは友達から入手したソーシャルメディアリンクを通じて再びサイトを訪問します。訪問者は買い物かごに複数の品目を追加しますが、何も購入しません。
- 9 月 24 日に、マーケティングチームはこれらのユーザーに対し、買い物かご内の一部の品目に対するクーポンが記載されたメールを送信します。ユーザーはクーポンを適用しますが、他の複数のサイトを訪問して、利用可能なクーポンがあるかどうかを確認します。ディスプレイ広告で別の広告を見つけ、最終的に 50 ドルで購入します。
アトリビューションモデルに応じて、コンテナとチャネルに異なるクレジットが与えられます。例について詳しくは、以下の表を参照してください。
クレジットは、有料検索、ソーシャル、メール、ディスプレイに分割されます。
- 60％のクレジット（30 ドル）がディスプレイ広告に与えられます。
- 20％のクレジット（10 ドル）が有料検索に与えられます。
- 残りの 20％はソーシャルと電子メールの間で分割され、それぞれに 5 ドルが与えられます。
- ディスプレイ広告のタッチポイントとコンバージョンの間のギャップが 0 日間。
2^(-0/7) = 1 - 電子メールのタッチポイントとコンバージョンの間のギャップが 0 日間。
2^(-0/7) = 1 - ソーシャルのタッチポイントとコンバージョンの間のギャップが 6 日間。
2^(-6/7) = 0.552 - 有料検索のタッチポイントとコンバージョンの間のギャップが 9 日間。
2^(-9/7) = 0.41これらの値を正規化すると、次の結果になります。- ディスプレイ広告：33.8％、16.88 ドル
- 電子メール：33.8％、16.88 ドル
- ソーシャル：18.6％、9.32 ドル
- 有料検索：13.8％、6.92 ドル
通常、整数を持つコンバージョンイベントは、クレジットが複数のチャネルに属する場合は分割されます。例えば、2 つのチャネルが線形アトリビューションモデルを使用して注文に貢献する場合、両方のチャネルに注文の 0.5 が与えられます。これらの部分的な指標は、すべての人々で合計され、レポートに最も近い整数に丸められます。
[B2B Edition]{class="badge informative" title="Customer Journey Analytics B2B Edition"} 一般的な B2B シナリオで上記のアトリビューションモデルを適用するには、アカウントや商談などの特定の B2B コンテナと、より適切なルックバックウィンドウ（最大 13 か月）を使用します。