Adobe AnalyticsとExperience Platformの連携
このガイドでは、Adobe Analytics ソースを使用してAnalytics レポートスイートのデータをAdobe Experience Platformに取り込む方法について説明します。
基本を学ぶ
このチュートリアルは、 Experience Platform の次のコンポーネントを実際に利用および理解しているユーザーを対象としています。
- エクスペリエンスデータモデルl（XDM）システム：Experience Platform が顧客体験データを整理するための標準化されたフレームワークです。
- リアルタイム顧客プロファイル：複数のソースから集計したデータに基づいて、統合されたリアルタイムの顧客プロファイルを提供します。
- サンドボックス : Experience Platformは、1つのExperience Platform インスタンスを個別のバーチャル環境に分割して、デジタルエクスペリエンスアプリケーションの開発と進化に役立つバーチャルサンドボックスを提供します。
主な用語
このドキュメントで使用される以下の主な用語を理解することが重要です。
- 標準属性：標準属性は、アドビで事前定義された任意の属性です。 すべての顧客に対して同じ意味を持ち、Analytics ソースデータとAnalytics スキーマフィールドグループで使用できます。
- カスタム属性: カスタム属性は、Analyticsのカスタム変数階層内の任意の属性です。 カスタム属性は、Adobe Analyticsの実装内でレポートスイートに特定の情報を取り込むために使用され、レポートスイートからレポートスイートへの使用が異なる場合があります。 カスタム属性には、eVar、prop およびリストが含まれます。eVarについて詳しくは、コンバージョン変数に関する次のAnalytics ドキュメントを参照してください。
- カスタムフィールドグループ内の任意の属性：顧客が作成したフィールドグループから派生する属性はすべてユーザー定義であり、標準属性でもカスタム属性でもないとみなされます。
ソースカタログを移動する
- 履歴レポートスイートのデータをデータレイクに13か月間バックフィルするデータフロー。 このデータフローは、バックフィルが完了すると終了します。
- ライブデータをデータレイクとReal-Time Customer Profileに送信するデータフローフロー。 このデータフローは継続的に実行されます。
Experience Platform UIで、左側のナビゲーションから「Sources」を選択して、Sources ワークスペースにアクセスします。 Adobe applications カテゴリで、Adobe Analytics カードを選択し、Add dataを選択します。
データの選択
- 画面に表示されるレポートスイートは、様々な地域から選択できます。 お客様は、お客様のデータの制限および義務を理解し、Adobe Experience Platformのクロスリージョンにおけるデータの使用方法を理解する責任があります。 これはあなたの会社で許可されていることを確認してください。
- 複数のレポートスイートからのデータは、異なる意味を持つ2つのカスタムプロパティ（eVar、リスト、prop）など、データの競合がない場合にのみ、Real-Time Customer Profileに対して有効にできます。
レポートスイートは、Analytics レポートの基礎となるデータのコンテナです。 組織には、それぞれ異なるデータセットを含む多くのレポートスイートを含めることができます。
ソースコネクションが作成されているExperience Platform サンドボックスインスタンスと同じ組織にマッピングされている限り、任意のリージョン（米国、英国、またはシンガポール）からレポートスイートを取り込むことができます。 レポートスイートは、1つのアクティブなデータフローのみを使用して取り込むことができます。 レポートスイートがグレーで選択できない場合は、使用しているサンドボックスまたは別のサンドボックスで、既に取り込まれています。
複数のインバウンド接続を作成して、複数のレポートスイートを同じサンドボックスに取り込むことができます。 レポートスイートに異なる変数（eVarやイベントなど）のスキーマがある場合は、カスタムフィールドグループの特定のフィールドにマッピングし、 データ準備を使用してデータの競合を回避する必要があります。 レポートスイートは、1つのサンドボックスにのみ追加できます。
Report suiteを選択し、Analytics source add data インターフェイスを使用してリスト内を移動し、Experience Platformに取り込むAnalytics レポートスイートを特定します。 または、特定のレポートスイートを検索することもできます。 続行するには、Nextを選択してください。
<!—Analytics レポートスイートは、一度に1つのサンドボックスに対して設定できます。 同じレポートスイートを別のサンドボックスに読み込むには、データセットフローを削除し、別のサンドボックスの設定を介して再度インスタンス化する必要があります。—>
マッピング mapping
Analytics データをターゲット XDM スキーマにマッピングする前に、まず、デフォルトスキーマとカスタムスキーマのどちらを使用しているかを判断する必要があります。
デフォルトスキーマは、ユーザーに代わって新しいスキーマを作成します。 この新しく作成されたスキーマには、Adobe Analytics ExperienceEvent Template フィールドグループが含まれています。 デフォルトスキーマを使用するには、Default schemaを選択します。
カスタムスキーマを使用すると、Analytics データに使用可能なスキーマを選択できます。スキーマにAdobe Analytics ExperienceEvent Template フィールドグループがある限り有効です。 カスタムスキーマを使用するには、Custom schemaを選択します。
Mapping インターフェイスを使用して、ソースフィールドを適切なターゲットスキーマフィールドにマッピングします。 カスタム変数を新しいスキーマフィールドグループにマッピングし、データ準備でサポートされているように計算を適用できます。 ターゲットスキーマを選択してマッピングプロセスを開始します。
Map standard fieldsの指標については、Standard mappings applied パネルを参照してください。 Standard mappings with descriptor name conflictsおよびCustom mappings。
標準マッピング standard-mappings
Experience Platformは、名前の競合に対するマッピングを自動的に検出します。 マッピングに競合がない場合は、Nextを選択して続行します。
カスタムマッピング custom-mappings
データ準備関数を使用して、新しいカスタムマッピングやカスタム属性の計算フィールドを追加できます。 カスタムマッピングを追加するには、Customを選択します。
- Filter fields: Filter fields テキスト入力を使用して、マッピング内の特定のマッピングフィールドをフィルタリングします。
- Add new mapping：新しいソースフィールドとターゲットフィールドマッピングを追加するには、Add new mappingを選択します。
- Add calculated field：必要に応じて、Add calculated fieldを選択して、マッピング用の新しい計算フィールドを作成できます。
- Import mapping: データ準備のインポートマッピング機能を使用することで、データ取り込みプロセスの手動構成時間を短縮し、ミスを制限できます。 既存のフローまたは書き出したファイルからマッピングを読み込むには、Import mappingを選択します。 詳しくは、 マッピングの読み込みと書き出しに関するガイド を参照してください。
- Download template: マッピングのCSV コピーをダウンロードし、ローカルデバイスでマッピングを設定することもできます。 マッピングのCSV コピーをダウンロードするには、Download templateを選択します。 ソースファイルとターゲットスキーマで提供されているフィールドのみを使用していることを確認する必要があります。
データ準備について詳しくは、次のドキュメントを参照してください。
リアルタイム顧客プロファイルのフィルタリング filtering-for-profile
Analytics レポートスイートデータのマッピングが完了したら、フィルタリングルールと条件を適用して、取り込みデータを選択的に含めることも、取り込みから除外することもできます。 フィルタリングのサポートはAnalytics データでのみ利用でき、データはProfile.を入力する前にのみフィルタリングされます。すべてのデータはデータレイクに取り込まれます。
リアルタイム顧客プロファイルのデータ準備とAnalytics データのフィルタリングに関する追加情報
- プロファイルに送信するデータにはフィルタリング機能を使用できますが、データレイクに送信するデータには使用できません。
- ライブデータにはフィルタリングを使用できますが、バックフィルターデータはフィルタリングできません。
- Analytics ソースは、プロファイルにデータをバックフィルしません。
- Analytics フローの初期設定中にデータ準備設定を使用する場合、その変更は自動13か月のバックフィルにも適用されます。
- ただし、フィルタリングはライブデータにのみ予約されているため、フィルタリングの場合はそうではありません。
- データ準備は、ストリーミングパスとバッチ取り込みパスの両方に適用されます。 既存のデータ準備設定を変更した場合、その変更は、ストリーミングおよびバッチ取り込みパスの両方で、新しい受信データに適用されます。
- ただし、Experience Platformに既に取り込まれているデータは、ストリーミングデータであるかバッチデータであるかを問わず、データ準備設定は適用されません。
- Analyticsの標準属性は常に自動的にマッピングされます。 そのため、標準属性に変換を適用することはできません。
- ただし、標準属性は、ID サービスまたはプロファイルで必要でない限り、除外することができます。
- 列レベルのフィルタリングを使用して、必須フィールドとID フィールドをフィルタリングすることはできません。
- セカンダリ ID、特にAAIDとAACustomIDはフィルタリングできますが、ECIDはフィルタリングできません。
- 変換エラーが発生すると、対応する列はNULLになります。
行レベルのフィルタリング
プロファイル取り込み用のデータは、行レベルと列レベルでフィルタリングできます。 行レベルのフィルタリングを使用して、文字列に含まれる、次に等しい、始まる、次で終わるなどの条件を定義します。 行レベルのフィルタリングを使用して、ANDとORを使用して条件を結合し、NOTを使用して条件を否定することもできます。
行レベルでAnalytics データをフィルタリングするには、Row filterを選択し、左側のパネルを使用してスキーマ階層を移動し、選択するスキーマ属性を特定します。
設定する属性を特定したら、属性を選択して、左側のパネルからフィルターパネルにドラッグします。
異なる条件を設定するには、equalsを選択し、表示されるドロップダウンウィンドウから条件を選択します。
設定可能な条件のリストには、次のものが含まれます。
- equals
- does not equal
- starts with
- ends with
- does not end with
- contains
- does not contain
- exists
- does not exist
次に、選択した属性に基づいて、含める値を入力します。 次の例では、Apple属性の一部として、Googleと Manufacturer が取り込み用に選択されています。
フィルター条件をさらに指定するには、スキーマから別の属性を追加し、その属性に基づいて値を追加します。 次の例では、Model属性が追加され、取り込み用にiPhone 16やGoogle Pixel 9などのモデルがフィルタリングされます。
新しいコンテナを追加するには、フィルタリングインターフェイスの右上にある省略記号（...）を選択し、Add containerを選択します。
新しいコンテナを追加したら、Includeを選択し、ドロップダウンメニューから Exclude を選択します。 除外する属性と値を追加し、終了したら、Nextを選択します。
列レベルのフィルタリング
ヘッダーから Column filter を選択して、列レベルのフィルタリングを適用します。
ページがインタラクティブなスキーマツリーに更新され、列レベルでスキーマ属性が表示されます。 ここから、プロファイルの取り込みから除外するデータの列を選択できます。 または、列を展開し、除外する特定の属性を選択することもできます。
デフォルトでは、すべてのAnalyticsはプロファイルに移動し、このプロセスでは、XDM データの分岐をプロファイル取り込みから除外できます。
セカンダリ IDをフィルター
列フィルターを使用して、セカンダリ IDをプロファイル取り込みから除外します。 セカンダリ IDをフィルターするには、Column filterを選択し、_identitiesを選択します。
フィルターは、IDがセカンダリとしてマークされている場合にのみ適用されます。 IDが選択されていても、プライマリとしてマークされたIDの1つがイベントに到達した場合、それらのIDはフィルタリングされません。
データフローの詳細を入力
Dataflow detail ステップが表示され、データフローの名前とオプションの説明を指定する必要があります。 終了したら「Next」を選択します。
レビュー
Review ステップが表示され、新しいAnalytics データフローを作成する前に確認できます。 接続の詳細は、次のようなカテゴリ別にグループ化されます。
- Connection：接続のソース プラットフォームを表示します。
- Data type：選択したレポートスイートと、対応するレポートスイート IDが表示されます。
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データライフサイクル管理とストレージ効率を最適化するために、最初にExperience Event データセットの保持有効期間（TTL）を設定します。 詳しくは、TTLを使用したデータレイクでのエクスペリエンスイベントデータセット保持の管理に関するガイドを参照してください。
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Analytics ソースデータフローを作成する場合は、まず、データレイクにのみデータを取り込むようにコネクタを設定します。 データフローが機能していることを確認したら、データセットのプロファイル取り込みを有効にできます。 この方法は、行と列のフィルターによってデータ量が効果的に削減される場合に最適です。
データフローの監視 monitor-your-dataflow
データフローが完了したら、Dataflows インターフェイスを使用して、Analytics データフローのステータスを監視できます。
AnalyticsからExperience Platformに送信されるデータの進行状況については、Dataset activity インターフェイスを使用してください。 インターフェイスには、前月のレコードの合計、過去7日間に取り込まれたレコードの合計、前月のデータサイズなどの指標が表示されます。
ソースは2つのデータセットフローをインスタンス化します。 1 つのフローはバックフィルデータ、もう 1 つはライブデータのフローを表します。 バックフィルデータは、リアルタイム顧客プロファイルに取り込むように設定されていませんが、分析およびデータサイエンスのユースケースのためにデータレイクに送信されます。
バックフィル、ライブデータ、およびそれぞれの遅延について詳しくは、Analytics ソースの概要を参照してください。
データフローの削除 delete-dataflow
Analytics データフローを削除するには、ソースワークスペースの上部ヘッダーから Dataflows を選択します。 データフローページを使用して、削除するAnalytics データフローを見つけ、その横にある省略記号（...）を選択します。 次に、ドロップダウンメニューを使用して、Deleteを選択します。
- ライブ Analytics データフローを削除すると、その基礎となるデータセットも削除されます。
- バックフィル Analytics データフローを削除しても、基になるデータセットは削除されませんが、対応するレポートスイートのバックフィルプロセスは停止されます。 バックフィルデータフローを削除しても、取り込まれたデータはデータセットを通じて表示される場合があります。
次の手順とその他のリソース
接続を作成すると、受信データを格納して選択したスキーマをデータセットに投入するデータフローが自動的に作成されます。さらに、データのバックフィルが発生し、最大 13 か月の履歴データを取り込みます。最初の取り込みが完了すると、Analytics データが返され、Real-Time Customer ProfileやSegmentation Serviceなどのダウンストリーム Experience Platform サービスで使用されます。 詳しくは、次のドキュメントを参照してください。
次のビデオは、Adobe Analytics Source コネクタを使用したデータの取り込みに関する理解を深めることを目的としています。