コホート分析のユースケース
この記事では、コホート分析の使用例をいくつか説明します。
アプリエンゲージメントの使用例
アプリをインストールしたユーザーが、時間の経過と共にアプリとどのように関わるかを分析するとします。 インストールしてから一度も使用していないのか、彼らはしばらくの間それを使い、それから落ちますか？ それとも時間の経過とともに婚約が続くのか？
6 か月のコホート分析を作成できます。
精度：毎月、2015 年 1 月から 2015 年 6 月まで
インクルージョン指標：アプリインストール。
再来訪指標：セッションまたはローンチ
セッションを開いている場合や少なくともアプリを起動している場合を除き、以降の数か月間は エンゲージ 数はカウントされません。 コホート分析 を使用すると、パターンが表示されます。アプリのインストール は常に月 0 に発生します。 ユーザーがアプリをインストールしているかどうかにかかわらず、2 ヶ月目には使用量が下がることに気づくかもしれません（2015 年 1 月にアプリをインストールしたユーザーの場合、2 ヶ月は 2015 年 3 月になります。 2015 年 2 月にアプリをインストールした人の場合、2 月は 2015 年 4 月となります。 この分析により、アプリをインストールしてから 2 か月目に、すべてのユーザーにメールまたはプッシュメッセージを送信して、アプリを使用するように思い出させることができます。
サブスクリプションの使用例
Adobe.comで作業し、Creative Cloudの無料サブスクリプションを提供します。 ユーザーが無料版から 30 日間試用版、または最終的には有料版にアップグレードできるようにすることが目的です。
精度：毎月
インクルージョン指標：ダウンロードリンク
再来訪指標：有料Creative Cloudの購入
コホート分析 を使用すると、例えば、無料のCreative Cloud ユーザーの 8% から 10% の間で、インストール後の 1 か月でアップグレードすることがわかります。 ユーザーがいつインストールされたかに関係なく。 12～15 ％が 2 ヶ月使用してアップグレードします。それ以降は、アップグレードは大幅に低下します。3 ヶ月目には 4～5 ％、4 ヶ月目には 3～4 ％、そして 5 ヶ月目には 1～2 ％になります。
3 か月で見込み客を減らすことは望ましくありません。 そこで、3 か月半ばに一部のユーザーに公開するメールキャンペーンを設定します。 アップグレードしていないユーザーに 50 ドルのクーポンを提供します。
数か月後に、コホート分析レポートで再確認します。 キャンペーン開始後に形成されたコホートの場合、3 か月でのCreative Cloudの有料サブスクリプションへのコンバージョンは、4-5% から 13-14% に増加しました。 コンバージョンの増加により、その時点から 3 か月目に達する毎月のコホートごとに、コホートあたり数十万ドルのコンバージョンが発生します。
複雑なコホートセグメントのユースケース
主要なホテルチェーンは、複数の顧客グループをターゲットにプロモーションを実施し、パフォーマンスを追跡しています。 ターゲットとする最適なユーザーコホートグループを特定するために、非常に具体的なコホートグループを作成します。 拡張された インクルージョン 条件および リターン 条件を コホート テーブル内で使用することで、ホテルチェーンでは、複数の指標とセグメントを使用して適切なコホートグループを定義できます。 したがって、ホテルチェーンは、パフォーマンスの低い顧客グループを特定して、プロモーションや予約を増やすための取引で顧客をターゲットにすることができます。
アプリの採用バージョンの使用例
ある大手保険会社は、モバイルアプリを使用して顧客エンゲージメントを促進しています。 ただし、新機能がアプリに追加される際は、お客様が最新のアプリバージョンにアップグレードすることが重要です。 カスタムディメンションコホートを使用すれば、すべてのアプリバージョンを並べて分析および比較し、どのバージョンを使用している顧客をターゲットにすべきかを確認できます。さらに、リテンションとチャーンの両方を追跡して、特定のアプリバージョンが時間の経過と共に顧客がアプリを使用しなくなる原因となっているかどうかを確認できます。 モバイルメッセージの取り組みを通じて、これらのユーザーと再び関わり、最新機能を活用するために最新バージョンにアップグレードしてもらうことができます。
キャンペーンの定着率の使用例
ある多国籍メディア会社は、ターゲットキャンペーンを使用して、ユーザーを様々なプラットフォームに誘導し、エンゲージメントを促進しています。 プラットフォームあたりの広告費用は、顧客のエンゲージメントとリテンションに基づいているので、キャンペーンを成功させるには、そのキャンペーンの成功がビジネスの成功に不可欠です。 コホート テーブルの新しい カスタムDimension コホート機能を使用して、様々なキャンペーンを並べて比較し、エンゲージメントを向上させるためにユーザーの獲得と維持に最も効果的なキャンペーンを特定します。 その後、どの側面がキャンペーンを成功に導いているかを特定し、それを他のキャンペーンに適用して、様々なプラットフォームでのエンゲージメントを改善できます.
製品ローンチのユースケース
大規模なアパレルretailerには、ビジネスの収益の大部分を生み出す数多くの特定の顧客セグメントがあります。 各セグメントには、セグメントを念頭に置いて設計および作成された特定の製品があります。 この小売業者は、製品を発売する際に、新製品が時間の経過と共に様々なコホートでどのように売上を伸ばしたかを把握したいと考えています。コホート分析の新しい待ち時間テーブルの設定を使用して、特定の顧客セグメントの発売前と発売後の行動および収益を分析できます。この情報に基づいて、新たな収益を生み出している製品や、顧客に受けていない製品を特定できます。
個人の定着度 - 最も忠誠心の高いユーザーのユースケース
大手航空会社は、リピート客と常連客から成功と収益の大部分を得ています。 多くの場合、売上高の大部分を顧客の常連客が占めるので、顧客を維持することが、顧客の長期的な成功にとって重要です。 最も忠実で一貫性のある顧客を特定することは、多くの場合、困難です。 一方、 コホート分析 の新しい ローリング計算 設定を使用すれば、航空会社は常連客セグメントを分析し、前月比でリピート率の高い顧客を特定できます。 航空会社は、これらの顧客をターゲットに、ロイヤルティに対する報酬と特典を提供することもできます。 さらに、コホートタイプをリテンションからチャーンに切り替えると、航空会社は、前月比でリピート購入していない顧客を特定し、それらの顧客をプロモーションのターゲットにすることができます。 したがって、航空会社はこれらの顧客と再エンゲージし、彼らが将来忠実な顧客であり続けることを保証することができます。