定着分析 retention
リテンション 分析では、ユーザーが製品を継続的に使用する方法を測定します。これにより、製品市場に対する適合性を理解できます。 この分析では、次の 2 つの重要なイベントに基づいてユーザーがカウントされます。
- 開始イベント:分析に含めるユーザーの選定に使用するイベント。
- リターンイベント:分析でリピーターとしてカウントするためにユーザーが関与する必要がある 1 つ以上のイベント。
この分析では、グラフの x 軸はユーザーの最初の開始イベントからの時間を表し、y 軸は 1 つ以上のリターンイベントにエンゲージするユーザーの割合を表します。 期間をまたいだリテンションとチャーンの両方を表示でき、表示される期間はクエリ設定を使用してカスタマイズできます。 グラフの下のテーブルには、個々のコホート(同じ日付に開始イベントを行ったユーザーのグループ)を表示するオプションを持つ集計データが表示されます。
ユースケース
この分析のユースケースには、次のものがあります。
- コホート分析:ユーザーを、サインアップや購入などの実行されるアクションに基づいてコホートにグループ化します。 これらのグループの保持率を比較し、各グループのユーザーエクスペリエンスを向上させるためのアプローチ方法を決定できます。
- 製品市場への適合:製品の定期的な使用状況を測定し、リテンション曲線として視覚化します。 リテンションが大きいほど製品市場の適合性が高まり、曲線が平らになる場所は、適合性に到達するまでにかかる時間を示します。 この分析を全体的なレベルで表示したり、個々の製品機能で分類して表示したりして、より深いインサイトを得ることができます。
- 購読サービス分析:製品で購読や他のタイプの繰り返し収益モデルを採用している場合は、製品を最大限に活用しているユーザーの割合を確認できます。 これらのユーザーが示す特定の資質と行動を識別できます。
- ユーザーエンゲージメント:特定のタイプのユーザーが製品とどのように関わるかを評価し、製品の返品頻度を並べて比較します。 特定のセグメントの保持率が他のセグメントよりも低い場合は、潜在的な標準以下のエクスペリエンスを改善するためのインサイトを得ることができます。
インターフェイス
ガイド付き分析インターフェイスの概要については、 インターフェイスを参照してください。 次の設定は、この分析に固有です。
クエリパネル
クエリパネルでは、次のコンポーネントを設定できます。
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イベントを開始:分析に含める資格を得るためにユーザーが関与する必要があるイベント条件。 開始イベントに関与したユーザーは、表の「ユーザー」列にカウントされます。 このイベントは、表示されるリテンション率の分母として機能します。 1 つのイベントがサポートされ、必要に応じてプロパティフィルターを適用できます。 デフォルトでは、start イベントと return イベントはリンクされています。つまり、コホートに含めるには、選択したイベントを 1 回行い、再び returning ユーザーとしてカウントする必要があります。 復帰アクションを包含アクションと異なるアクションにする場合は、「詳細」メニューで、開始イベントと復帰イベントのリンクを解除できます。
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再来訪イベント:ユーザーが期間バケットに再来訪ユーザーとしてカウントするために関与する必要があるイベント条件。 最大 3 つのリターンイベントを選択して、保持期間を比較できます。
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カウント対象:保持されているユーザーに適用するカウント方法。 次に、オプションを示します。
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指標:保持された ユーザー 数または ユーザーの割合 を表示します。 ユーザー保持率の分母は、コホートに含まれるユーザーであり、すべての期間バケットで同じです。
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再来訪:再来訪ユーザーをカウントする方法を制御できます。 次に、オプションを示します。
- On or after:「制限なし」の保持と呼ばれることが多く、このオプションは、指定された期間以降に戻った場合にユーザーをカウントします。 例えば、7 日目または 7 日後の任意のタイミングで指定します。 このオプションは、ユーザーがエンゲージを続ける方法を示し、その結果、よりスムーズなリテンション曲線を生成するのに役立ちます。
- 正確に実行:「制限あり」の保持と呼ばれることが多く、指定した期間に正確に戻った場合、このオプションはユーザーをカウントします。 例えば、7 日目とまったく同じです。 このオプションは、ユーザーが特定の期間内にどのように戻ったかを示し、結果としてより多くのうねりを持つリテンション曲線を生成するのに役立ちます。 メモ:Analysis Workspaceでのコホート分析では、分析のベースとして「正確に」カウントを使用します。
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Each:各期間バケットを設定する期間。 次に、オプションを示します。
- 日/週/月:使用可能なオプションは、選択した日付範囲によって異なります。 これらのオプションは、日付範囲を選択するときに設定する 間隔 と同じであり、その設定を自動的に更新します。
- カスタムブラケット:このオプションは、「各」設定でのみ使用できます。 これにより、より大きな期間(例えば、7 日目だけでなく、7~10 日目)のユーザーをカウントできます。
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期間設定:グラフおよびテーブルに表示する期間バケットを制御できます。 期間とは、開始イベントから復帰イベントが発生するまでの期間です。 注意:期間バケットに適格なユーザーは、カレンダ日ではなく経過時間に基づきます。 例えば、ユーザーが 9 月 6 日の午後 11:55 にイベントの対象となり、その後 9 月 7 日の午前 12:05 にリターンイベントの対象となった場合、ユーザーは 1 日間の期間バケットに表示されません。 ユーザーが 1 日間の期間バケットに適合するには、完全に 24 時間が経過する必要があります。 使用可能な期間バケットは、設定した日付範囲によって異なります。
- 自動期間 では、日付範囲の長さと、日付範囲が現在の日にどれだけ近いかに基づいて、期間バケットが自動的に定義されます。
- カスタム期間 を使用すると、グラフとテーブルに表示する 4 つの期間バケットをカスタマイズできます。
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セグメント:測定するセグメント。選択した各セグメントは、コホートテーブルに行を 1 つ追加します。 最大 3 つのセグメントを含めることができます。
グラフ設定
保持 分析には次のグラフ設定が用意されており、グラフ上のメニューで調整できます。
- グラフのタイプ:使用するビジュアライゼーションのタイプ。 オプションには 棒グラフ 折れ線グラフ があります。
日付範囲
分析に必要な日付範囲。 この設定には、次の 2 つのコンポーネントがあります。
- 間隔:保持データを表示する日付の精度。 有効なオプションには、日次、週次、月次があります。 同じ日付範囲に異なる間隔を指定でき、期間バケットオプションに影響します。
- 日付:開始日と終了日。 周期的な日付範囲のプリセットと以前に保存したカスタム範囲は便利に使用できます。または、カレンダーセレクターを使用して固定された日付範囲を選択できます。
現在に近い日付範囲を選択した場合、最初に現在の日付に近すぎるユーザーは含まれません。 この分析により、すべてのユーザーがすべての期間バケットに含まれる機会が常に与えられます。 カレンダーピッカーの下のメッセージは、ユーザーが関与する日付範囲と、再来訪するユーザー専用に予約されている間隔に関する情報を提供します。
- 開始イベントを行ったユーザーを [ 日付範囲] で分析:ユーザーがこの日付範囲内でイベントにエンゲージした場合、そのユーザーは分析に含まれます。 この日付範囲は、すべての期間バケットに選定するのに十分な時間をすべてのユーザーに保証します。 この日付範囲は、現在の日付に近い場合、選択した日付範囲とは異なる可能性があります。
- [ 日付範囲 ] からのデータは、分析を完了するために予約されています:この期間内に初めてユーザーが参加した場合、そのユーザーは分析に含まれ いません。 最近の日付範囲の場合、これらのユーザーには、すべての期間バケットに適格となる機会はありません。 過去の日付範囲の場合、これらのユーザーは、選択した日付範囲外でアクティブでした。