Casos de uso da análise de coorte

Este artigo descreve alguns exemplos de casos de uso da Análise de coorte.

Caso de uso sobre interação com o aplicativo

Suponha que você queira analisar o modo como os usuários usam o aplicativo instalado. Eles instalam e nunca usam o aplicativo? Eles usam por um tempo e depois desistem? Ou eles continuam usando ao longo do tempo?

Você pode criar uma análise de coorte de seis meses:

Granularidade: mensalmente, de janeiro a junho de 2015

Métrica de inclusão: instalações de aplicativos

Métrica de retorno: sessões ou inicializações

As pessoas não contam como engajadas nos meses seguintes, a menos que tenham uma sessão ou, pelo menos, inicializem o aplicativo. A Análise de coorte mostraria padrões de uso em que a Instalação do aplicativo sempre ocorre no Mês 0. Você pode notar que o uso diminui no Mês 2, independentemente de quando os usuários instalaram o aplicativo. (Para os usuários que instalaram o aplicativo em janeiro de 2015, o Mês 2 é março de 2015. Para as pessoas que instalaram o aplicativo em fevereiro de 2015, o Mês 2 é abril de 2015 e assim por diante.) Essa análise permite enviar um email ou uma mensagem por push a todos os usuários durante o segundo mês após a instalação do aplicativo, para lembrá-los de usar o aplicativo.

Caso de uso de assinatura

Você trabalha na Adobe.com e oferece uma assinatura gratuita da Creative Cloud. O objetivo é que os usuários atualizem da versão gratuita para a versão de avaliação de 30 dias ou, em última análise, para a versão paga.

Granularidade: mensal

Métrica de inclusão: link de download

Métrica de retorno: compra paga da Creative Cloud

Com a Análise de coorte, você pode observar, por exemplo, que entre 8% e 10% dos usuários de Creative Cloud livre atualizam no primeiro mês após a instalação. Independentemente de quando os usuários instalaram o. De 12 a 15% atualizam no segundo mês de uso. Depois disso, a atualização diminui significativamente: de 4 a 5% no terceiro mês, de 3 a 4% no quatro mês e de 1 a 2% no quinto mês.

Você não deseja perder clientes em potencial no terceiro mês. Assim, você configurou uma campanha de email projetada para sair no meio do terceiro mês para uma amostra de usuários. Oferecer um cupom de US$ 50 para usuários que ainda não atualizaram.

Verifique com seus relatórios de análise de coorte alguns meses depois. Para os coortes formados após o lançamento da campanha, a conversão para assinaturas de Creative Cloud pagas no terceiro mês aumentou de 4-5% para 13-14%. Esse aumento na conversão resulta em centenas de milhares de dólares por coorte para cada coorte mensal que chega ao terceiro mês a partir desse ponto.

Caso de uso de filtros de coorte complexos

Uma grande cadeia de hotéis tem como alvo vários grupos de clientes para promoções e os monitora em relação ao desempenho. Para identificar os melhores grupos de coortes de usuários a serem direcionados, é necessário criar grupos de coorte muito específicos. Usando os critérios aumentados de Inclusão e Retorno nas Tabelas de Coorte, a cadeia de hotéis pode definir os grupos de coorte ideais com várias métricas e filtros. Assim, a cadeia de hotéis pode identificar grupos de clientes com baixo desempenho para direcionar clientes com promoções e ofertas para aumentar as reservas.

Caso de uso de preferência de versão do aplicativo

Uma grande empresa de seguros promove o engajamento do cliente por meio do uso de seu aplicativo móvel. Entretanto, conforme novos recursos são adicionados ao aplicativo, é de enorme importância que os clientes atualizem para a versão mais recente. É possível analisar e comparar todas as versões do aplicativo lado a lado usando o Coorte de dimensão personalizado para ver quais clientes e suas respectivas versões do aplicativo para direcionar. Além disso, pode-se monitorar a retenção e o churn para ver se versões específicas do aplicativo estão causando a interrupção do uso do aplicativo ao longo do tempo. Por meio de mensagens em dispositivos móveis, a empresa pode voltar a engajar esses clientes para que atualizem para a versão mais recente e aproveitem os últimos recursos.

Caso de uso de adesão de campanha

Uma empresa de mídia multinacional usa campanhas direcionadas para direcionar usuários a suas várias plataformas para gerar engajamento. O gasto com anúncios por plataforma baseia-se no engajamento e na retenção do cliente. Portanto, campanhas bem-sucedidas são essenciais para o sucesso dos negócios. Eles usam o novo recurso de Coorte Dimension personalizado nas Tabelas Coorte para comparar várias campanhas lado a lado, para identificar quais campanhas são mais eficazes para conquistar e reter usuários para aumentar o engajamento. Podem identificar quais aspectos tornam uma campanha bem-sucedida e aplicá-los a outras campanhas para aumentar o engajamento nas várias plataformas.

Caso de uso de lançamento de produto

Uma grande varejista de vestuário tem muitos filtros de clientes específicos que geram grandes parcelas de receita para seus negócios. Cada filtro tem produtos específicos projetados e criados com o filtro em mente. A cada lançamento de produto, a empresa quer saber como o novo produto impulsionou as vendas para vários coortes ao longo do tempo. Usando a nova configuração de Tabela de latência na Análise de coorte, é possível analisar o comportamento e a receita de pré-lançamento e pós-lançamento de um determinado filtro de cliente. Usando essas informações, pode-se identificar quais produtos estão gerando novas receitas e quais não estão ganhando força com os clientes.

Caso de uso de adesão individual: usuários mais fiéis

Uma grande companhia aérea obtém a maior parte de seu sucesso e receita por meio de clientes repetidos e fiéis. Em muitos casos, seus viajantes fiéis compõem a maior parte de sua receita e manter esses clientes é fundamental para o sucesso a longo prazo. Identificar os clientes mais leais e consistentes pode ser difícil. Entretanto, usando a nova configuração Cálculo contínuo em Análise de coorte, a companhia aérea pode analisar filtros de clientes fiéis e descobrir quais viajantes eram compradores recorrentes mês a mês. A companhia aérea também é capaz de direcionar a esses viajantes recompensas e benefícios por sua fidelidade. Além disso, ao alternar o tipo de coorte de retenção para churn, a companhia aérea pode identificar quais clientes não são compradores recorrentes mês a mês e direcionar esses clientes com promoções. Assim, a companhia aérea pode reengajar-se com esses clientes e garantir que eles permaneçam fiéis no futuro.