Casos de uso de visualizações de dados
Esses casos de uso ilustram a flexibilidade e o potencial das visualizações de dados no Customer Journey Analytics.
Uso de métricas de dimensões de ligação
Consulte o caso de uso das métricas de dimensões de vínculo para obter mais detalhes.
Usar dados de resumo
Consulte o caso de uso Usar dados de resumo para obter mais detalhes.
Criar uma métrica com base em um campo de esquema de sequência string
Por exemplo, ao criar uma visualização de dados, você pode criar uma métrica Pedidos a partir de um campo de esquema Título da página que seja uma sequência.
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Na guia Componentes, arraste o Título da Página para a seção Métricas em Componentes incluídos.
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Destaque o métrica que acabou de arrastá-lo e renomeá-lo
Ordersna Componente Configurações em -
Abra a seção Incluir/Excluir valores e especifique o seguinte:
- Ativar Definir incluir valores de exclusão.
- Selecione se todos os critérios forem atendidos a partir da Correspondência.
- Especifique
confirmation. Este texto para o página_title indica que esta página está relacionada à colocação de uma solicitar. Depois de revisar todos os títulos de página em que esses critérios são atendidos, um1será contado para cada instância. O resultado é uma nova métrica (não uma métrica calculada). Uma métrica que tenha valores de inclusão/exclusão pode ser usada em qualquer outra métrica. Funciona com Attribution IQ, filtros e em qualquer lugar que você puder usar as métricas padrão.
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Você pode especificar ainda mais um modelo de atribuição para essa métrica, como Último contato, com uma Janela de pesquisa de Sessão.
Você também pode criar outra métrica Pedidos do mesmo campo e especificar um modelo de atribuição diferente. Como o Primeiro Contato e uma janela de Lookback diferente, como 30 dias.
Outro exemplo seria usar a ID de pessoa, uma dimensão, como uma métrica para determinar quantas IDs de pessoa sua empresa tem.
Usar números inteiros como dimensões integers
Anteriormente, os números inteiros eram automaticamente tratados como métricas no Customer Journey Analytics. Agora, os números (incluindo eventos personalizados do Adobe Analytics) podem ser tratados como dimensões. Exemplo:
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Arraste o inteiro Duração para a seção Dimension em Componentes incluídos:
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Agora você pode adicionar Classificação de valores para apresentar essa dimensão de forma segmentada nos relatórios. Sem bucketing, cada instância desse dimensão apareceria como uma item da linha em Área de trabalho relatórios.
Usar dimensões numéricas como métricas em diagramas de fluxo numeric
Você pode usar uma dimensão numérica para inserir métricas na visualização Fluxo.
- Na guia Visualizações de dados Componentes, arraste o campo de esquema Canais de marketing para a área Métricas em Componentes incluídos.
- No relatório do Espaço de trabalho, esse fluxo mostra Canais de marketing fluindo para Pedidos:
Fazer filtragem evento sub-evento sub-event
Esse recurso é especificamente aplicável a campos com base em matriz. A funcionalidade de inclusão/exclusão permite filtrar no nível da evento, enquanto filtros (segmentos) construídos no construtor de filtros só lhe dão filtragem no nível evento. Dessa forma, é possível fazer filtragem sub-evento usando incluir/excluir em exibições de Dados e, em seguida, fazer referência a essa nova métrica/dimensão em um filtro no nível evento.
Por exemplo, use a funcionalidade incluir/excluir nas exibições de Dados para focalizar apenas em produtos que geraram vendas de mais de US$ 50. Então, se você tem um solicitar que inclui uma compra de produto de US$ 50 e uma compra de produto de US$ 25, a funcionalidade de inclusão/exclusão remove a compra de um produto de US$ 25, não todo o solicitar.
- Na guia Visualizações de dados Componentes, arraste o campo de esquema Receita para a área Métricas em Componentes incluídos.
- Selecione a métrica e configure o seguinte no lado direito:
a. Em Formato, selecione Moeda.
b. Em Moeda, selecione USD.
c. Em Incluir/Excluir valores, marque a caixa de seleção ao lado de Definir valores de inclusão/exclusão.
d. Em Corresponder, selecione Se todos os critérios forem atendidos.
e. Em Critérios, selecione é maior ou igual a.
f. Especifique50como o valor.
Essas novas configurações permitem que você visualize somente a receita de alto valor e filtre qualquer valor abaixo de US$ 50.
Usar a configuração de opções Sem valor no-value
Sua empresa pode ter passado tempo treinando os usuários para esperar "Não especificado" para dimensões em relatórios. O padrão para dimensões em Visualizações de dados é "Sem valor". No entanto, é possível especificar por dimensão como Nenhum valor deve ser relatado. Consulte as opções Nenhum valor para um componente de dimensão.
Criar várias métricas com diferentes configurações de atribuição attribution
Utilização do recurso Duplicar no canto superior direito, para criar diversas métricas de Receita Total com configurações atribuição diferentes curtir Primeiro Contato, Último Contato e Algorítmico.
Não se esqueça de renomear cada métrica para refletir as diferenças, como Total Revenue (Algorithmic)
Para obter mais informações sobre outras configurações de visualizações de dados, consulte Criar visualizações de dados.
Para obter uma visão geral conceitual das visualizações de dados, consulte Visão geral das visualizações de dados.
Novo de sessão e de retorno relatórios new-repeat
Você pode determinar se uma sessão é realmente a primeira sessão de um usuário ou uma sessão de retorno. Com base na janela de relatório que você definiu para essa visualização de dados e uma janela de retrospectiva de 13 meses. Esses relatórios permitem determinar, por exemplo:
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Que porcentagem de seus pedidos vem de sessões novas ou de retorno?
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Para um determinado canal de marketing ou uma campanha específica, você está direcionando usuários pela primeira vez ou usuários de retorno? Como essa escolha influencia as taxas de conversão?
Uma dimensão e duas métricas facilitam esse relatório:
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Tipo de sessão - Esta dimensão tem dois valores: Novo e Retorno. O item de linha Novo inclui todo o comportamento (ou seja, métricas em relação a essa dimensão) de uma sessão que foi determinada como a primeira sessão definida por uma pessoa. Todo o restante está incluído no item da linha Retorno (supondo que tudo pertença a uma sessão). Quando as métricas não fazem parte de nenhuma sessão, elas se encaixam no intervalo “Não aplicável” dessa dimensão.
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Primeiras sessões. A métrica Primeiras sessões é definida como a primeira sessão definida de uma pessoa na janela de relatórios.
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Sessões de Retorno A métrica de Sessões de Retorno é o número de sessões que não foram a primeira sessão de uma pessoa.—>
Para acessar os componentes:
- Acesse o editor de visualização de dados.
- Selecione a guia Componentes e selecione Componentes padrão no painel esquerdo.
- Arraste os componentes Tipo de sessão, Primeiras sessões e Retornar sessões para a visualização de dados.
As novas sessões são relatadas com precisão quase sempre. As únicas exceções são:
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Quando uma primeira sessão ocorreu antes da janela de retrospectiva de 13 meses.
Esta sessão é ignorada. -
Quando uma sessão passa pela janela de retrospectiva e pela janela de relatórios.
Por exemplo, você executa um relatório de 1º de junho a 15 de junho de 2022. A janela de retrospectiva se estenderia de 1º de maio de 2021 a 31 de maio de 2022. Se uma sessão começar em 30 de maio de 2022 e terminar em 1º de junho de 2022, a sessão será incluída na janela de retrospectiva. E todas as sessões na janela relatórios são contadas como sessões de retorno.
Usar as funcionalidades de Data e Data e hora date
Os esquemas na Adobe Experience Platform contêm campos de Data e Data e hora. As visualizações de dados do Customer Journey Analytics agora são compatíveis com esses campos. Ao arrastar esses campos para uma visualização de dados como uma dimensão, você pode especificar seus formatos. Essa configuração de formato determina como os campos são exibidos em relatórios. Por exemplo:
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Para o formato Data, se você selecionar Dia com o formato Dia, Mês, Ano, um exemplo de saída no relatório pode ser semelhante a: 23 de agosto de 2022.
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Para o formato Data e hora, se você selecionar Minuto do dia com o formato Hora:Minuto, sua saída pode se parecer com: 20:20.
Datas após 1º de janeiro de 1900 (com a única exceção de 1º de janeiro de 1970) e valores de data-hora após 1º de janeiro de 2000 00:00:00 são suportados.
Casos de uso de data e data e hora
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Data: uma empresa de viagens coleta a data de partida para viagens como um campo em seus dados. A empresa gostaria de ter um relatório, que compara o Dia da semana de todas as datas de partida coletadas para saber qual é o mais popular. E a empresa gostaria de fazer o mesmo para o Mês do Ano.
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Data e hora: uma empresa de varejo coleta o tempo de cada compra de ponto de venda (POS) da loja. Em um determinado mês, a empresa gostaria de entender os períodos de compras mais movimentados por Hora do dia.