Casos de uso da extensão do BI

Este artigo documenta como realizar vários casos de uso usando a extensão Customer Journey Analytics BI. Cada caso de uso explica a funcionalidade Customer Journey Analytics, seguida de detalhes para cada uma das ferramentas de BI compatíveis:

  • Power BI Área de Trabalho. A versão usada é 2.137.1102.0 de 64 bits (outubro de 2024).
  • Tableau Desktop. A versão usada é 2024.1.5 (20241.24.0705.0334) de 64 bits.

Os seguintes casos de uso estão documentados:

O caso de uso connect foca em como conectar ferramentas de BI usando a extensão Customer Journey Analytics BI.

Os casos de uso do relatório e análise instruem como realizar visualizações de Customer Journey Analytics semelhantes nas ferramentas de BI atualmente suportadas.

Os casos de uso entender fornecem mais detalhes sobre:

  • Transformações que ocorrem quando você usa uma ferramenta de BI para relatar e analisar.
  • Semelhanças e diferenças de visualização entre as ferramentas Customer Journey Analytics e BI.
  • Avisos sobre cada uma das ferramentas de BI que você deve estar ciente.

Conectar e validar

Esse caso de uso configura a conexão da ferramenta de BI com o Customer Journey Analytics, lista as visualizações de dados disponíveis e seleciona uma visualização de dados a ser usada.

Customer Journey Analytics

As instruções se referem a um ambiente de exemplo com os seguintes objetos:

  • Exibição de dados: C&C - Exibição de Dados ??.
  • Dimension: Nome do Produto ?? e Categoria do Produto ??.
  • Métricas: Receita de Compra ?? e Compras ??.
  • Filtro: Produtos de Pesca ??.

Configuração base do Customer Journey Analytics {modal="regular"}

Ao analisar os casos de uso, substitua esses objetos de exemplo por objetos apropriados para seu ambiente específico.

Ferramentas de BI
tabs
Power BI Área de Trabalho
  1. Acesse as credenciais e os parâmetros necessários da interface do usuário do serviço de consulta do Experience Platform.

    1. Navegue até a sandbox do Experience Platform.

    2. Selecione Consultas Consultas no painel esquerdo.

    3. Selecione a guia Credenciais na interface Consultas.

    4. Selecione prod:cja no menu suspenso Banco de Dados.

      Consultar credenciais de serviço {modal="regular"}

  2. Inicie o Power BI Desktop.

    1. Na interface principal, selecione Obter dados de outras fontes.

    2. Na caixa de diálogo Obter Dados:

      Banco de dados PowerBI PostgreSQL {modal="regular"}

      1. Procure e selecione **banco de dados PostgreSQL**. 1. Selecione **Conectar**.

    3. Na caixa de diálogo Banco de dados PostgreSQL:

      Configurações do Servidor e do Banco de Dados do Power BI Desktop {modal="regular"}

      1. Use ![Copiar](https://experienceleague.adobe.com/docs/analytics-platform/assets/Copy.svg?lang=pt-BR) para copiar e colar os valores de **Host** e **Porta** do painel **Consulta** **Credenciais em Expiração** do Experience Platform, separadas por `:` como o valor do **Servidor**. Por exemplo: `examplecompany.platform-query.adobe.io:80`. 1. Use ![Copiar](https://experienceleague.adobe.com/docs/analytics-platform/assets/Copy.svg?lang=pt-BR) para copiar e colar o valor de **Banco de Dados** do painel **Consulta** **Credenciais em Expiração** do Experience Platform. Adicione `?FLATTEN` ao valor que você colar. Por exemplo, `prod:cja?FLATTEN`. 1. Selecione **DirectQuery** como o **modo de conectividade de dados**. 1. Selecione **OK**.

    4. Na caixa de diálogo Banco de dados PostgreSQL - Banco de Dados:

      Usuário e Senha do Power BI Desktop {modal="regular"}

      1. Use ![Copiar](https://experienceleague.adobe.com/docs/analytics-platform/assets/Copy.svg?lang=pt-BR) para copiar os valores de **Nome de Usuário** e **Senha** do painel **Credenciais em Expiração** do Experience Platform no campo **Nome de usuário** e **Senha**. **​**​Se você estiver usando uma [credencial sem expiração](https://experienceleague.adobe.com/pt-br/docs/experience-platform/query/ui/credentials?lang=pt-BR#use-credential-to-connect), use a senha da sua credencial sem expiração. 1. Verifique se o menu suspenso de **Selecione a qual nível aplicar essas configurações** está definido como o **Servidor** definido anteriormente. 1. Selecione **Conectar**.

    5. Na caixa de diálogo Navegador, as visualizações de dados são recuperadas. Essa recuperação pode levar algum tempo. Depois de recuperado, você verá o seguinte no Power BI Desktop.

      Dados de Carregamento do Power BI {modal="regular"}

      1. Selecione **public.cc_data_view** na lista do painel esquerdo. 1. Existem duas opções: 1. Selecione **Carregar** para continuar e concluir a instalação. 1. Selecione **Transformar Dados**. Você verá uma caixa de diálogo em que poderá aplicar transformações opcionalmente como parte da configuração.

      code language-none
        <img src="https://experienceleague.adobe.com/docs/analytics-platform/assets/powerbi-transform-data.png?lang=pt-BR" alt="Dados de transformação da área de trabalho do Power BI" class="modal-image">
        * Selecione **Fechar e Aplicar**.
      
    6. Após alguns instantes, public.cc_data_view será exibido no painel Dados. Selecione ChevronRight para mostrar dimensões e métricas.

      Power BI Dados do Servidor de Desktop Carregados {modal="regular"}

Para NIVELAR ou não

A Área de Trabalho do Power BI oferece suporte aos seguintes cenários para o parâmetro FLATTEN. Consulte Nivelar dados aninhados para obter mais informações.

table 0-row-4 1-row-4 2-row-4 3-row-4 3-align-center 8-align-center 13-align-center 18-align-center
parâmetro FLATTEN Exemplo Suportado Observações
Nenhum prod:cja CírculoDeMarcaDeSeleção
?FLATTEN prod:cja?FLATTEN CírculoDeMarcaDeSeleção Opção recomendada para usar!
%3FFLATTEN prod:cja%3FFLATTEN FecharCírculo O Power BI Desktop exibe um erro: Não foi possível autenticar com as credenciais fornecidas. Tente novamente.

Mais informações

Tableau Desktop
  1. Acesse as credenciais e os parâmetros necessários da interface do usuário do serviço de consulta do Experience Platform.

    1. Navegue até a sandbox do Experience Platform.

    2. Selecione Consultas Consultas no painel esquerdo.

    3. Selecione a guia Credenciais na interface Consultas.

    4. Selecione prod:cja no menu suspenso Banco de Dados.

      Consultar credenciais de serviço {modal="regular"}

  2. Inicie o Tableau.

    1. Selecione PostgreSQL no painel esquerdo abaixo de Para um Servidor. Se não estiver disponível, selecione Mais… e selecione PostgreSQL nos Conectores Instalados.

      Conectores do Tableau {modal="regular"}

    2. Na caixa de diálogo PostgreSQL, na guia General:

      Caixa de diálogo Entrar do Tableau {modal="regular"}

      1. Use ![Copiar](https://experienceleague.adobe.com/docs/analytics-platform/assets/Copy.svg?lang=pt-BR) para copiar e colar o **Host** do painel **Consulta** **Credenciais de Expiração** do Experience Platform para o **Servidor**. 1. Use ![Copiar](https://experienceleague.adobe.com/docs/analytics-platform/assets/Copy.svg?lang=pt-BR) para copiar e colar a **Porta** do painel **Consulta** **Credenciais de Expiração** do Experience Platform para a **Porta**. 1. Use ![Copiar](https://experienceleague.adobe.com/docs/analytics-platform/assets/Copy.svg?lang=pt-BR) para copiar e colar o **Banco de Dados** do painel **Consulta** **Credenciais em Expiração** do Experience Platform para o **Banco de Dados**. Adicione `%3FFLATTEN` ao valor que você colar. Por exemplo: `prod:cja%3FFLATTEN`. 1. Selecione **Nome de Usuário e Senha** no menu suspenso **Autenticação**. 1. Use ![Copiar](https://experienceleague.adobe.com/docs/analytics-platform/assets/Copy.svg?lang=pt-BR) para copiar e colar o **Nome de Usuário** do painel **Consulta** **Credenciais em Expiração** do Experience Platform para o **Nome de Usuário**. 1. Use ![Copiar](https://experienceleague.adobe.com/docs/analytics-platform/assets/Copy.svg?lang=pt-BR) para copiar e colar a **Senha** do painel **Consulta** **Credenciais em Expiração** do Experience Platform para a **Senha**. Se você estiver usando uma [credencial sem expiração](https://experienceleague.adobe.com/pt-br/docs/experience-platform/query/ui/credentials?lang=pt-BR#use-credential-to-connect), use a senha da sua credencial sem expiração. 1. Verifique se **Exigir SSL** está marcado. 1. Selecione **Fazer logon**.

      Você verá uma caixa de diálogo Solicitação em andamento enquanto o Tableau Desktop valida a conexão.

    3. Na janela principal, você vê na página Data Source, no painel esquerdo:

      • O nome da conexão, abaixo de Conexões.

      • O nome do banco de dados, abaixo de Banco de Dados.

      • Uma lista de tabelas, abaixo de Tabela.

        Tableau Conectado {modal="regular"}

      1. Arraste a entrada cc_data_view e solte a entrada na exibição principal onde se lê Arraste tabelas aqui.
    4. A janela principal exibe detalhes da exibição de dados do cc_data_view.

      Tableau Conectado {modal="regular"}

Para NIVELAR ou não

O Tableau Desktop oferece suporte aos seguintes cenários para o parâmetro FLATTEN. Consulte Nivelar dados aninhados para obter mais informações.

table 0-row-4 1-row-4 2-row-4 3-row-4 3-align-center 8-align-center 13-align-center 18-align-center
parâmetro FLATTEN Exemplo Suportado Observações
Nenhum prod:cja CírculoDeMarcaDeSeleção
?FLATTEN prod:cja?FLATTEN CírculoDeMarcaDeSeleção
%3FFLATTEN prod:cja%3FFLATTEN CírculoDeMarcaDeSeleção Opção recomendada para usar. Observe que %3FFLATTEN é a versão de ?FLATTEN codificada em URL.

Mais informações

Tendência diária

Nesse caso de uso, é necessário exibir uma tabela e uma visualização de linha simples que mostre uma tendência diária de ocorrências (eventos) de 1º de janeiro de 2023 até 31 de janeiro de 2023.

Customer Journey Analytics

Um exemplo de painel Tendência diária para o caso de uso:

Painel Tendência diária do Customer Journey Analytics {modal="regular"}

Ferramentas de BI
note prerequisites
PREREQUISITES
Verifique se você validou uma conexão bem-sucedida e pode listar e usar visualizações de dados para a ferramenta de BI para a qual deseja experimentar este caso de uso.
tabs
Power BI Área de Trabalho
  1. No painel Dados:

    1. Selecione daterangeday.
    2. Selecione ocorrências.

    Você verá uma tabela exibindo as ocorrências do mês atual. Para obter melhor visibilidade, aumente a visualização.

  2. No painel Filtros:

    1. Selecione o daterangeday é (Todos) de Filtros neste visual.
    2. Selecione Filtragem avançada como o Tipo de filtro.
    3. Defina o filtro como Mostrar itens quando o valor estiver em ou após 1/1/2023 E estiver antes 2/1/2023.. Você pode usar o ícone de calendário para escolher e selecionar datas.
    4. Selecione Aplicar filtro.

    Você vê a tabela atualizada com o filtro daterangeday aplicado.

  3. No painel Visualizações, selecione a visualização Gráfico de linhas.

    Uma visualização de gráfico de linhas substitui a tabela enquanto usa os mesmos dados que a tabela. A área de trabalho do Power BI deve ficar parecida com a exibida abaixo.

    Filtro de intervalo de datas do Caso de Uso de Área de Trabalho do Power BI 2 {modal="regular"}

  4. Na visualização do Gráfico de linha:

    1. Selecione Mais .
    2. No menu de contexto, selecione Mostrar como tabela.

    A visualização principal é atualizada para mostrar uma visualização de linha e uma tabela. A área de trabalho do Power BI deve ficar parecida com a exibida abaixo.

    Visualização da Tendência Diária Final do Caso de Uso do Power BI 2 {modal="regular"}

Tableau Desktop
  1. Selecione a guia Folha 1 na parte inferior para alternar da exibição Fonte de Dados. Na exibição Folha 1:

    1. Arraste a entrada Daterange da lista Tabelas no painel Dados e solte a entrada na prateleira Filtros.

    2. Na caixa de diálogo Campo de Filtros [Intervalo de datas], selecione Intervalo de datas e selecione Próximo >.

    3. Na caixa de diálogo Filtro [Intervalo de datas], selecione Intervalo de datas e especifique um período de 01/01/2023 a 01/02/2023.

      Filtro do Tableau Desktop {modal="regular"}

    4. Arraste e solte Daterangeday da lista Tabelas no painel Dados e solte a entrada no campo ao lado de Colunas.

      • Selecione Dia no menu suspenso Dia_da_Data, para que o valor seja atualizado para Dia(Dia_da_Data).
    5. Arraste e solte Ocorrências da lista Tabelas (Nomes de Medidas) no painel Dados e solte a entrada no campo ao lado de Linhas. O valor é convertido automaticamente em SUM(Occurrences).

    6. Modifique de Padrão para Exibição inteira do menu suspenso Ajustar na barra de ferramentas.

      A área de trabalho do Tableau deve ser parecida com a exibida abaixo.

      Gráfico do Tableau Desktop {modal="regular"}

  2. Selecione Duplicar no menu de contexto da guia Planilha 1 para criar uma segunda planilha.

  3. Selecione Renomear no menu de contexto da guia Planilha 1 para renomear a planilha como Graph.

  4. Selecione Renomear no menu de contexto da guia Planilha 1 (2) para renomear a planilha como Data.

  5. Verifique se a folha de Dados está selecionada. Na exibição Dados:

    1. Selecione Mostrar-me no canto superior direito e selecione Tabela de texto (visualização superior esquerdo) para modificar o conteúdo do modo de exibição de Dados para uma tabela.

    2. Selecione Trocar Linhas e Colunas na barra de ferramentas.

    3. Modifique de Padrão para Exibição inteira do menu suspenso Ajustar na barra de ferramentas.

      A área de trabalho do Tableau deve ser parecida com a exibida abaixo.

      Dados do Tableau Desktop {modal="regular"}

  6. Selecione o botão de guia Novo Painel (na parte inferior) para criar um novo modo de exibição Painel. No modo de exibição Painel 1:

    1. Arraste e solte a planilha Gráfico da prateleira Folhas no modo de exibição Painel 1 que lê Folhas de soltar aqui.

    2. Arraste e solte a planilha Dados da prateleira Folhas abaixo da planilha Gráfico no modo de exibição Painel 1.

    3. Selecione a planilha Dados no modo de exibição e modifique a Exibição Inteira para Corrigir Largura.

      A área de trabalho do Tableau deve ser parecida com a exibida abaixo.

      Tableau Desktop Dashboard 1 {modal="regular"}

Tendência horária

Nesse caso de uso, é desejável exibir uma tabela e uma visualização de linha simples que mostre uma tendência horária de ocorrências (eventos) para 1º de janeiro de 2023.

Customer Journey Analytics

Um exemplo de painel Tendência por hora para o caso de uso:

Customer Journey Analytics Visualizações de tendências por hora {modal="regular"}

Ferramentas de BI
note prerequisites
PREREQUISITES
Verifique se você validou uma conexão bem-sucedida, pode listar visualizações de dados e usar uma visualização de dados para a ferramenta de BI para a qual deseja experimentar este caso de uso.
tabs
Power BI Área de Trabalho O AlertRed Power BI não entende como lidar com campos de data e hora; portanto, dimensões como daterangehour e daterangeminute não são suportadas.
Tableau Desktop
  1. Selecione a guia Folha 1 na parte inferior para alternar da Fonte de dados. Na exibição Folha 1:

    1. Arraste a entrada Daterange da lista Tabelas no painel Dados e solte a entrada na prateleira Filtros.

    2. Na caixa de diálogo Campo de Filtros [Intervalo de datas], selecione Intervalo de datas e selecione Próximo >.

    3. Na caixa de diálogo Filtro [Intervalo de datas], selecione Intervalo de datas e especifique um período de 01/01/2023 a 02/01/2023.

      Filtro do Tableau Desktop {modal="regular"}

    4. Arraste e solte Daterangehour da lista Tabelas no painel Dados e solte a entrada no campo ao lado de Colunas.

      • Selecione Mais > Horas no menu suspenso Daterangeday, para atualizar o valor para HOUR(Daterangeday).
    5. Arraste e solte Ocorrências da lista Tabelas (Nomes de Medidas) no painel Dados e solte a entrada no campo ao lado de Linhas. O valor é convertido automaticamente em SUM(Occurrences).

    6. Modifique de Padrão para Exibição inteira do menu suspenso Ajustar na barra de ferramentas.

      A área de trabalho do Tableau deve ser parecida com a exibida abaixo.

      Gráfico do Tableau Desktop {modal="regular"}

  2. Selecione Duplicar no menu de contexto da guia Planilha 1 para criar uma segunda planilha.

  3. Selecione Renomear no menu de contexto da guia Planilha 1 para renomear a planilha como Graph.

  4. Selecione Renomear no menu de contexto da guia Planilha 1 (2) para renomear a planilha como Data.

  5. Verifique se a folha de Dados está selecionada. Na exibição Dados:

    1. Selecione Mostrar-me no canto superior direito e selecione Tabela de texto (visualização superior esquerdo) para modificar o conteúdo do modo de exibição de Dados para uma tabela.

    2. Arraste HOUR(Daterangeday) de Colunas para Linhas.

    3. Modifique de Padrão para Exibição inteira do menu suspenso Ajustar na barra de ferramentas.

      A área de trabalho do Tableau deve ser parecida com a exibida abaixo.

      Dados do Tableau Desktop {modal="regular"}

  6. Selecione o botão de guia Novo Painel (na parte inferior) para criar um novo modo de exibição Painel. No modo de exibição Painel 1:

    1. Arraste e solte a planilha Gráfico da prateleira Folhas no modo de exibição Painel 1 que lê Folhas de soltar aqui.

    2. Arraste e solte a planilha Dados da prateleira Folhas abaixo da planilha Gráfico no modo de exibição Painel 1.

    3. Selecione a planilha Dados no modo de exibição e modifique a Exibição Inteira para Corrigir Largura.

      A exibição do Painel 1 deve ser semelhante à mostrada abaixo.

      Tableau Desktop Dashboard 1 {modal="regular"}

Tendência mensal

Nesse caso de uso, é necessário exibir uma tabela e uma visualização de linha simples que mostre uma tendência mensal de ocorrência (eventos) para 2023.

Customer Journey Analytics

Um exemplo de painel Tendência mensal para o caso de uso:

Customer Journey Analytics Visualização mensal da tendência {modal="regular"}

Ferramentas de BI
note prerequisites
PREREQUISITES
Verifique se você validou uma conexão bem-sucedida, pode listar visualizações de dados e usar uma visualização de dados para a ferramenta de BI para a qual deseja experimentar este caso de uso.
tabs
Power BI Área de Trabalho
  1. No painel Dados:

    1. Selecione daterangemmonth.
    2. Selecione ocorrências.

    Você verá uma tabela exibindo as ocorrências do mês atual. Para obter melhor visibilidade, aumente a visualização.

  2. No painel Filtros:

    1. Selecione o daterangemonth é (Todos) de Filtros neste visual.
    2. Selecione Filtragem avançada como o Tipo de filtro.
    3. Defina o filtro como Mostrar itens quando o valor estiver em ou após 1/1/2023 E estiver antes 1/1/2024.. Você pode usar o ícone de calendário para escolher e selecionar datas.
    4. Selecione Aplicar filtro.

    Você vê a tabela atualizada com o filtro aplicado daterangemonth.

  3. No painel Visualizações:

    1. Selecione a visualização Gráfico de linhas.

    Uma visualização de gráfico de linhas substitui a tabela enquanto usa os mesmos dados que a tabela. A área de trabalho do Power BI deve ficar parecida com a exibida abaixo.

    Filtro de intervalo de datas do Caso de Uso de Área de Trabalho do Power BI 2 {modal="regular"}

  4. Na visualização do Gráfico de linha:

    1. Selecione Mais .
    2. No menu de contexto, selecione Mostrar como tabela.

    A visualização principal é atualizada para mostrar uma visualização de linha e uma tabela. A área de trabalho do Power BI deve ficar parecida com a exibida abaixo.

    Visualização da Tendência Diária Final do Caso de Uso do Power BI 2 {modal="regular"}

Tableau Desktop
  1. Selecione a guia Folha 1 na parte inferior para alternar da Fonte de dados. Na exibição Folha 1:

    1. Arraste a entrada Daterange da lista Tabelas no painel Dados e solte a entrada na prateleira Filtros.

    2. Na caixa de diálogo Campo de Filtros [Intervalo de datas], selecione Intervalo de datas e selecione Próximo >.

    3. Na caixa de diálogo Filtro [Intervalo de datas], selecione Intervalo de datas e especifique um período de 01/01/2023 a 01/01/2024.

      Filtro do Tableau Desktop {modal="regular"}

    4. Arraste e solte Daterangeday da lista Tabelas no painel Dados e solte a entrada no campo ao lado de Colunas.

      • Selecione MÊS no menu suspenso Dia_da_data, para que o valor seja atualizado para MÊS(Dia_da_data).
    5. Arraste e solte Ocorrências da lista Tabelas (Nomes de Medidas) no painel Dados e solte a entrada no campo ao lado de Linhas. O valor é convertido automaticamente em SUM(Occurrences).

    6. Modifique de Padrão para Exibição inteira do menu suspenso Ajustar na barra de ferramentas.

      A área de trabalho do Tableau deve ser parecida com a exibida abaixo.

      Gráfico do Tableau Desktop {modal="regular"}

  2. Selecione Duplicar no menu de contexto da guia Planilha 1 para criar uma segunda planilha.

  3. Selecione Renomear no menu de contexto da guia Planilha 1 para renomear a planilha como Graph.

  4. Selecione Renomear no menu de contexto da guia Planilha 1 (2) para renomear a planilha como Data.

  5. Verifique se a folha de Dados está selecionada. Na visualização de dados:

    1. Selecione Mostrar-me no canto superior direito e selecione Tabela de texto (visualização superior esquerdo) para modificar o conteúdo do modo de exibição de Dados para uma tabela.

    2. Arraste MONTH(Daterangeday) de Colunas para Linhas.

    3. Modifique de Padrão para Exibição inteira do menu suspenso Ajustar na barra de ferramentas.

      A área de trabalho do Tableau deve ser parecida com a exibida abaixo.

      Dados do Tableau Desktop {modal="regular"}

  6. Selecione o botão de guia Novo Painel (na parte inferior) para criar um novo modo de exibição Painel. No modo de exibição Painel 1:

    1. Arraste e solte a planilha Gráfico da prateleira Folhas no modo de exibição Painel 1 que lê Folhas de soltar aqui.

    2. Arraste e solte a planilha Dados da prateleira Folhas abaixo da planilha Gráfico no modo de exibição Painel 1.

    3. Selecione a planilha Dados no modo de exibição e modifique a Exibição Inteira para Corrigir Largura.

      A área de trabalho do Tableau deve ser parecida com a exibida abaixo.

      Tableau Desktop Dashboard 1 {modal="regular"}

Dimensão única classificada

Nesse caso de uso, é desejável exibir uma tabela e uma visualização de barra simples que mostre a receita de compras e compras de nomes de produtos em 2023.

Customer Journey Analytics

Um exemplo de painel Dimension único classificado para o caso de uso:

Customer Journey Analytics Visualização classificada de dimensão única {modal="regular"}

Ferramentas de BI
note prerequisites
PREREQUISITES
Verifique se você validou uma conexão bem-sucedida, pode listar visualizações de dados e usar uma visualização de dados para a ferramenta de BI para a qual deseja experimentar este caso de uso.
tabs
Power BI Área de Trabalho
  1. No painel Dados:

    1. Selecione intervalo de datas.
    2. Selecione product_name.
    3. Selecione _purchase_revenue.
    4. Selecione compras.

    Você vê uma tabela vazia exibindo somente os cabeçalhos de coluna do elemento selecionado. Para obter melhor visibilidade, aumente a visualização.

  2. No painel Filtros:

    1. Selecione o intervalo de datas é (Todos) de Filtros neste visual.
    2. Selecione Data relativa como o Tipo de filtro.
    3. Defina o filtro como Mostrar itens quando o valor estiver nos últimos 1 anos.
    4. Selecione Aplicar filtro.

    Você vê a tabela atualizada com o filtro dataterange aplicado.

  3. No painel Visualização:

    1. Use CrossSize75 para remover daterange de Colunas.
    2. Arraste e solte Soma de purchases_revenue abaixo de Soma de compras em Colunas.
  4. Na visualização de tabela:

    1. Selecione Sum of purchase_revenue para classificar os nomes de produtos em ordem de receita de compra decrescente. A área de trabalho do Power BI deve ficar parecida com a exibida abaixo.

    Power BI Status da tabela do caso de uso da área de trabalho 5 {modal="regular"}

  5. No painel Filtros:

    1. Selecione product_name is (All).
    2. Definir Tipo de filtro como N principais.
    3. Defina o filtro como Mostrar itens Superior 10 Por valor.
    4. Arraste e solte purchase_revenue em By value Adicionar campos de dados aqui.
    5. Selecione Aplicar filtro.

    Você vê a tabela atualizada com valores para a receita de compra em sincronia com a visualização da tabela de forma livre no Analysis Workspace.

  6. No painel Visualizações:

    1. Selecione a visualização Gráfico de linhas e colunas empilhadas.

    Uma visualização de gráfico de linhas e colunas empilhadas substitui a tabela enquanto usa os mesmos dados que a tabela.

  7. Arraste e solte compras no eixo Y da linha no painel Visualizações.

    O gráfico de linhas e colunas empilhadas é atualizado. A área de trabalho do Power BI deve ficar parecida com a exibida abaixo.

    Gráfico Caso de uso de desktop do Power BI 5 {modal="regular"}

  8. Na visualização do gráfico de linhas e colunas empilhadas:

    1. Selecione Mais .
    2. No menu de contexto, selecione Mostrar como tabela.

    A visualização principal é atualizada para mostrar uma visualização de linha e uma tabela.

    Visualização da Tendência Diária Final do Caso de Uso do Power BI 2 {modal="regular"}

Tableau Desktop
  1. Selecione a guia Folha 1 na parte inferior para alternar da Fonte de dados. Na exibição Folha 1:

    1. Arraste a entrada Daterange da lista Tabelas no painel Dados e solte a entrada na prateleira Filtros.

    2. Na caixa de diálogo Campo de Filtros [Intervalo de datas], selecione Intervalo de datas e selecione Próximo >.

    3. Na caixa de diálogo Filtro [Intervalo de datas], selecione Intervalo de datas e especifique um período de 01/01/2023 a 31/12/2024. Selecione Aplicar e OK.

      Filtro do Tableau Desktop {modal="regular"}

    4. Arraste e solte o Nome do Produto da lista Tabelas no painel Dados e solte a entrada no campo ao lado de Linhas.

    5. Arraste e solte Compras da lista Tabelas (Nomes de Medidas) no painel Dados e solte a entrada no campo ao lado de Linhas. O valor é convertido automaticamente em SUM(Purchases).

    6. Arraste e solte a Receita de Compra da lista Tabelas (Nomes de Medidas) no painel Dados e solte a entrada no campo ao lado de Colunas e à esquerda de SOMA(Compras). O valor é convertido automaticamente em SUM(Purchase Revenue).

    7. Para ordenar ambos os gráficos em ordem decrescente de receita de compra, passe o mouse sobre o título Receita de compra e selecione o ícone de classificação.

    8. Para limitar o número de entradas nos gráficos, selecione SUM(Purchase Revenue) em Linhas e, no menu suspenso, selecione Filtro.

    9. Na caixa de diálogo Filtrar [Comprar receita], selecione Intervalo de valores e insira os valores apropriados. Por exemplo: 1,000,000 - 2,000,000. Selecione Aplicar e OK.

    10. Para converter os dois gráficos de barras em um gráfico de combinação dupla, selecione SOMA(Compras) em Linhas e, no menu suspenso, selecione Eixo Duplo. Os gráficos de barras se transformam em um gráfico de dispersão.

    11. Para modificar o gráfico de dispersão para um gráfico de barras:

      1. Selecione SUM(Purchases) na área Marcas e selecione Linha no menu suspenso.
      2. Selecione SUM(Purchase Revenue) na área Marcas e selecione Barra no menu suspenso.

    A área de trabalho do Tableau deve ser parecida com a exibida abaixo.

    Gráfico do Tableau Desktop {modal="regular"}

  2. Selecione Duplicar no menu de contexto da guia Planilha 1 para criar uma segunda planilha.

  3. Selecione Renomear no menu de contexto da guia Planilha 1 para renomear a planilha como Data.

  4. Selecione Renomear no menu de contexto da guia Planilha 1 (2) para renomear a planilha como Graph.

  5. Verifique se a folha de Dados está selecionada.

    1. Selecione Mostrar-me no canto superior direito e selecione Tabela de texto (visualização superior esquerdo) para modificar o conteúdo dos dois gráficos para uma tabela.
    2. Para solicitar a receita de compra em ordem decrescente, passe o mouse sobre Receita de compra na tabela e selecione SortOrderDown .
    3. Selecione Exibição inteira no menu suspenso Ajustar.

    A área de trabalho do Tableau deve ser parecida com a exibida abaixo.

    Dados do Tableau Desktop {modal="regular"}

  6. Selecione o botão de guia Novo Painel (na parte inferior) para criar um novo modo de exibição Painel. No modo de exibição Painel 1:

    1. Arraste e solte a planilha Gráfico da prateleira Folhas no modo de exibição Painel 1 que lê Folhas de soltar aqui.
    2. Arraste e solte a planilha Dados da prateleira Folhas abaixo da planilha Gráfico no modo de exibição Painel 1.
    3. Selecione a planilha Dados no modo de exibição e modifique a Exibição Inteira para Corrigir Largura.

    A exibição do Painel 1 deve ser semelhante à mostrada abaixo.

    Tableau Desktop Dashboard 1 {modal="regular"}

Várias dimensões classificadas

Nesse caso de uso, você deseja exibir uma tabela que detalha a receita de compra e as compras de nomes de produtos nas categorias de produtos ao longo de 2023. Além disso, você deseja usar algumas visualizações para ilustrar a distribuição de categoria de produto e as contribuições de nome de produto dentro de cada categoria de produto.

Customer Journey Analytics

Um exemplo de painel Vários Dimension Classificados para o caso de uso:

Customer Journey Analytics Painel de Dimension múltiplos classificados {modal="regular"}

Ferramentas de BI
note prerequisites
PREREQUISITES
Verifique se você validou uma conexão bem-sucedida, pode listar visualizações de dados e usar uma visualização de dados para a ferramenta de BI para a qual deseja experimentar este caso de uso.
tabs
Power BI Área de Trabalho
  1. Para garantir que o intervalo de datas se aplique a todas as visualizações, arraste e solte daterangeday do painel Dados em Filtros nesta página.

    1. Selecione o daterangeday é (Todos) de Filtros nesta página.
    2. Selecione Data relativa como o Tipo de filtro.
    3. Defina o filtro como Mostrar itens quando o valor estiver nos últimos 1 anos.
    4. Selecione Aplicar filtro.
  2. No painel Dados:

    1. Selecione datarangeday.
    2. Selecione product_category.
    3. Selecione product_name.
    4. Selecione _purchase_revenue
    5. Selecionar compras
  3. Para modificar o gráfico de barras vertical para uma Tabela, verifique se a tabela está selecionada e selecione Matriz no painel Visualizações.

    • Arraste product_name de Colunas e solte o campo sob product_categor ​y em Linhas no painel Visualização.
  4. Para limitar o número de produtos exibidos na tabela, selecione product_name is (All) no painel Filtros.

    1. Selecione Filtragem avançada.
    2. Selecione Tipo de filtro N principais Mostrar itens Principais 15 Por Valor.
    3. Arraste compras do painel Dados até Adicionar campos de dados aqui.
    4. Selecione Aplicar filtro.
  5. Para melhorar a legibilidade, selecione Exibir no menu superior e selecione Exibição de página > Tamanho real e redimensione a visualização de tabela.

  6. Para detalhar cada categoria na tabela, selecione + no nível da categoria do produto. A área de trabalho do Power BI deve ficar parecida com a exibida abaixo.

    Tabela de matriz classificada de vários Dimension da área de trabalho do Power BI {modal="regular"}

  7. Selecione Página Inicial no menu superior e selecione Novo visual. Um novo visual é adicionado ao relatório.

  8. No painel Dados:

    1. Selecione product_category.
    2. Selecione product_name.
    3. Selecione purchase_revenue.
  9. Para modificar o visual, selecione o gráfico de barras e selecione Treemap no painel Visualizações.

  10. Verifique se a product_category está listada abaixo da Category e se o product_name está listado abaixo dos Details no painel Visualizações.

    A área de trabalho do Power BI deve ficar parecida com a exibida abaixo.

    Mapa de árvore classificado de vários Dimension do Power BI {modal="regular"}

  11. Selecione Página Inicial no menu superior e selecione Novo visual. Um novo visual é adicionado ao relatório.

  12. No painel Dados:

    1. Selecione product_category.
    2. Selecione purchase_revenue.
    3. Selecione comprar.
  13. No painel Visualizações:

    1. Para modificar a visualização, selecione Gráfico de linhas e colunas empilhadas.
    2. Arraste sum_of_purchases do eixo y da coluna para o eixo y da linha.
  14. No relatório, embaralhe as visualizações individuais.

    A área de trabalho do Power BI deve ficar parecida com a exibida abaixo.

    Vários Dimension de Área de Trabalho do Power BI classificados como finais {modal="regular"}

Tableau Desktop
  1. Selecione a guia Folha 1 na parte inferior para alternar da Fonte de dados. Na exibição Folha 1:

    1. Arraste a entrada Daterange da lista Tabelas no painel Dados e solte a entrada na prateleira Filtros.

    2. Na caixa de diálogo Campo de Filtros [Intervalo de datas], selecione Intervalo de datas e selecione Próximo >.

    3. Na caixa de diálogo Filtro [Intervalo de datas], selecione Datas relativas, selecione Anos e especifique Ano anterior. Selecione Aplicar e OK.

      A área de trabalho do Tableau deve ser parecida com a exibida abaixo.

      Filtro Classificado por Vários Dimension do Tableau Desktop {modal="regular"}

    4. Arraste Categoria do Produto e solte ao lado de Colunas.

    5. Arraste Receita de Compra e solte ao lado de Linhas. O valor muda para SUM(Purchase Revenue).

    6. Arraste Compras e solte ao lado de Linhas. O valor muda para SUM(Purchases).

    7. Selecione SOMA(Compras) e, no menu suspenso, selecione Eixo Duplo.

    8. Selecione SUM(Purchases) em Marks e selecione Line no menu suspenso.

    9. Selecione SUM(Purchase Revenue) em Marcas e selecione Barra no menu suspenso.

    10. Selecione Exibição Inteira no menu Ajustar.

    11. Selecione o título Receita de compra no gráfico e verifique se a receita de compra está em ordem crescente.

      A área de trabalho do Tableau deve ser parecida com a exibida abaixo.

      Categoria Classificada de Vários Dimension do Tableau Desktop {modal="regular"}

  2. Renomeie a Planilha 1 atual para Category.

  3. Selecione Nova Planilha para criar uma nova planilha e renomeá-la para Data.

    1. Arraste a entrada Daterange da lista Tabelas no painel Dados e solte a entrada na prateleira Filtros.

    2. Na caixa de diálogo Campo de Filtros [Intervalo de datas], selecione Intervalo de datas e selecione Próximo >.

    3. Na caixa de diálogo Filtro [Intervalo de datas], selecione Datas relativas, selecione Anos e especifique Ano anterior. Selecione Aplicar e OK.

    4. Arraste Receita de Compra do painel Dados para Colunas. O valor muda para SUM(Purchase Revenue).

    5. Arraste Compra do painel Dados para Colunas, ao lado de Receita de Compra. O valor muda para SUM(Purchases).

    6. Arraste Categoria do Produto do painel Dados para Linhas.

    7. Arraste Nome do Produto do painel Dados para Linhas, ao lado de Categoria do Produto.

    8. Para alterar as duas barras horizontais para uma tabela, selecione Tabela de Texto de Mostre-me.

    9. Para limitar o número de produtos, selecione Compras em Valores de Medida. No menu suspenso, selecione Filtro.

    10. Na caixa de diálogo Filtrar [Compras], selecione Pelo menos e digite 7000. Selecione Aplicar e OK.

    11. Selecione Ajustar largura de no menu suspenso Ajustar.

      A área de trabalho do Tableau deve ser parecida com a exibida abaixo.

      Dados Classificados de Vários Dimension do Tableau Desktop {modal="regular"}

  4. Selecione Nova planilha para criar uma nova planilha e renomeá-la como Treemap.

    1. Arraste a entrada Daterange da lista Tabelas no painel Dados e solte a entrada na prateleira Filtros.

    2. Na caixa de diálogo Campo de Filtros [Intervalo de datas], selecione Intervalo de datas e selecione Próximo >.

    3. Na caixa de diálogo Filtro [Intervalo de datas], selecione Datas relativas, selecione Anos e especifique Ano anterior. Selecione Aplicar e OK.

    4. Arraste Receita de Compra do painel Dados para Linhas. O valor é alterado para SUM(Purchase Revenue).

    5. Arraste Purchase do painel Data para Rows, ao lado de Purchase Revenue. O valor muda para SUM(Purchases).

    6. Arraste Categoria do Produto do painel Dados para Colunas.

    7. Arraste Nome do Produto do painel Dados para Colunas.

    8. Para alterar os dois gráficos de barras verticais para um mapa de árvore, selecione Mapa de árvore em Mostrar-me.

    9. Para limitar o número de produtos, selecione Compras em Valores de Medida. No menu suspenso, selecione Filtro.

    10. Na caixa de diálogo Filtrar [Compras], selecione Pelo menos e digite 7000. Selecione Aplicar e OK.

    11. Selecione Ajustar largura no menu suspenso Ajustar.

      A área de trabalho do Tableau deve ser parecida com a exibida abaixo.

      Dados Classificados de Vários Dimension do Tableau Desktop {modal="regular"}

  5. Selecione o botão de guia Novo Painel (na parte inferior) para criar um novo modo de exibição Painel. No modo de exibição Painel 1:

    1. Arraste e solte a folha Categoria da prateleira Folhas na exibição Painel 1 onde se lê Folhas de soltar aqui.
    2. Arraste e solte a folha Mapa de árvore da prateleira Folhas abaixo da folha Categoria na exibição Painel 1.
    3. Arraste e solte a planilha Dados da prateleira Folhas abaixo da planilha Mapa de árvore na exibição Painel 1.
    4. Redimensionar cada uma das planilhas na visualização.

    A exibição do Painel 1 deve ser semelhante à mostrada abaixo.

    Tableau Desktop Dashboard 1 {modal="regular"}

Contar valores de dimensão distintos

Nesse caso de uso, você deseja obter o número distinto de nomes de produtos reportados em durante janeiro de 2023.

Customer Journey Analytics

Para criar relatórios sobre uma contagem distinta de nomes de produtos, você configura uma métrica calculada em Customer Journey Analytics, com Título Product Name (Count Distinct) e Id Externa product_name_count_distinct.

métrica calculada do Nome do Produto (Contagem Distinta) do Customer Journey Analytics {modal="regular"}

Você pode usar essa métrica em um exemplo de painel Contar valores de Dimension distintos para o caso de uso:

Valores de Contagem Distintos de Customer Journey Analytics {modal="regular"}

Ferramentas de BI
note prerequisites
PREREQUISITES
Verifique se você validou uma conexão bem-sucedida, pode listar visualizações de dados e usar uma visualização de dados para a ferramenta de BI para a qual deseja experimentar este caso de uso.
tabs
Power BI Área de Trabalho
  1. Para garantir que o intervalo de datas se aplique a todas as visualizações, arraste e solte daterangeday do painel Dados em Filtros nesta página.

    1. Selecione o daterangeday é (Todos) de Filtros nesta página.
    2. Selecione Filtragem avançada como o Tipo de filtro.
    3. Defina o filtro como Mostrar itens quando o valor estiver em ou após 1/1/2023 E estiver antes de 2/1/2023.
    4. Selecione Aplicar filtro.
  2. No painel Dados:

    1. Selecione datarangeday.
    2. Selecione cm_product_name_count_distinct, que é a métrica calculada definida no Customer Journey Analytics.
  3. Para modificar o gráfico de barras vertical para uma Tabela, verifique se o gráfico está selecionado e selecione Tabela no painel Visualizações.

    A área de trabalho do Power BI deve ficar parecida com a exibida abaixo.

    Tabela de Contagem Distinta Múltipla da Área de Trabalho do Power BI {modal="regular"}

  4. Selecione a visualização de tabela. No menu de contexto, selecione Cópia > Cópia visual.

  5. Cole a visualização usando ctrl-v. A cópia exata da visualização se sobrepõe à original. Mova-o para a direita na área de relatório.

  6. Para modificar a visualização copiada de uma tabela para um cartão, selecione Cartão de Visualizações.

    A área de trabalho do Power BI deve ficar parecida com a exibida abaixo.

    Tabela de Contagem Distinta Múltipla da Área de Trabalho do Power BI {modal="regular"}

Como alternativa, você pode usar a funcionalidade de contagem distinta do Power BI.

  1. Selecione a dimensão product_name.

  2. Aplique a função Contagem (Distinta) na dimensão product_name em Colunas.

    Power BI Contagem distinta {modal="regular"}

Tableau Desktop
  1. Selecione a guia Folha 1 na parte inferior para alternar da Fonte de dados. Na exibição Folha 1:

    1. Arraste a entrada Daterange da lista Tabelas no painel Dados e solte a entrada na prateleira Filtros.

    2. Na caixa de diálogo Filtrar Campo [Intervalo de Datas], selecione Intervalo de Datas e selecione Avançar >.

    3. Na caixa de diálogo Filtro [Intervalo de datas], selecione Intervalo de datas e selecione 01/01/2023 - 31/1/2023. Selecione Aplicar e OK.

    4. Arraste Contagem Distinta de Nome de Produto Cm para Linhas. O valor é alterado para SUM(Cm Product Name Count Distinct). Esse campo é a métrica calculada que você definiu no Customer Journey Analytics.

    5. Arraste Daterangeday e solte ao lado de Colunas. Selecione Daterangeday e, no menu suspenso, selecione Day.

    6. Para modificar a visualização de linhas para uma tabela, selecione Tabela de Texto em Mostre-me.

    7. Selecione Trocar Linhas e Colunas na barra de ferramentas.

    8. Selecione Ajustar largura no menu suspenso Ajustar.

      A área de trabalho do Tableau deve ser parecida com a exibida abaixo.

      Filtro Classificado por Vários Dimension do Tableau Desktop {modal="regular"}

  2. Selecione Duplicar no menu de contexto da guia Planilha 1 para criar uma segunda planilha.

  3. Selecione Renomear no menu de contexto da guia Planilha 1 para renomear a planilha como Data.

  4. Selecione Renomear no menu de contexto da guia Planilha 1 (2) para renomear a planilha como Card.

  5. Verifique se você selecionou a exibição Cartão.

  6. Selecione DAY(Daterangeday) e, no menu suspenso, selecione Mês. O valor muda para MONTH(Daterangeday).

  7. Selecione SUM(Cm Product Name Count Distinct) em Marcas e, no menu suspenso, selecione Formato.

  8. Para alterar o tamanho da fonte, no painel Formatar SUM(CM Nome do Produto Contagem Distinta), selecione Fonte em Padrão e selecione 72 para o tamanho da fonte.

  9. Para alinhar o número, selecione Automático ao lado de Alinhamento e defina Horizontal para centralizado.

  10. Para usar números inteiros, selecione 123.456 ao lado de Números e selecione Número (Personalizado). Defina casas decimais para 0.

    A área de trabalho do Tableau deve ser parecida com a exibida abaixo.

    Filtro Classificado por Vários Dimension do Tableau Desktop {modal="regular"}

  11. Selecione o botão de guia Novo Painel (na parte inferior) para criar um novo modo de exibição Painel. No modo de exibição Painel 1:

    1. Arraste e solte a folha Cartão da prateleira Folhas no modo de exibição Painel 1 onde se lê Folhas de soltar aqui.
    2. Arraste e solte a folha Dados da estante Folhas abaixo da folha Cartão na exibição Painel 1.

    A exibição do Painel 1 deve ser semelhante à mostrada abaixo.

    Tableau Desktop Dashboard 1 {modal="regular"}

Como alternativa, você pode usar a funcionalidade de contagem distinta do Tableau Desktop.

  1. Use Nome Do Produto Em Vez De Contagem Distinta De Nome De Produto De Cm.

  2. Aplicar Medida > Contagem (Distinta) no Nome do Produto em Marcas.

    Power BI Contagem distinta {modal="regular"}

Usar nomes de intervalo de datas para filtrar

Nesse caso de uso, é possível usar um intervalo de datas definido em Customer Journey Analytics para filtrar e relatar ocorrências (eventos) durante o último ano.

Customer Journey Analytics

Para criar relatórios usando um intervalo de datas, você configurou um intervalo de datas em Customer Journey Analytics, com Título Last Year 2023.

Customer Journey Analytics Use nomes de intervalo de datas para filtrar {modal="regular"}

Você pode usar esse intervalo de datas em um exemplo Usando nomes de intervalo de datas para filtrar painel para o caso de uso:

Valores de Contagem Distintos de Customer Journey Analytics {modal="regular"}

Observe como o intervalo de datas definido na visualização da tabela de forma livre substitui o intervalo de datas aplicado ao painel.

Ferramentas de BI
note prerequisites
PREREQUISITES
Verifique se você validou uma conexão bem-sucedida, pode listar visualizações de dados e usar uma visualização de dados para a ferramenta de BI para a qual deseja experimentar este caso de uso.
tabs
Power BI Área de Trabalho
  1. No painel Dados:

    1. Selecione daterangemmonth.
    2. Selecione dataterangeName.
    3. Selecione ocorrências.

    Você vê uma visualização exibindo Erro ao buscar dados para este visual.

  2. No painel Filtros:

    1. Selecione o daterangeName é (Todos) de Filtros neste visual.
    2. Selecione Filtragem básica como o Tipo de filtro.
    3. Abaixo do campo Pesquisa, selecione Ano Passado 2023, que é o nome do intervalo de datas definido em Customer Journey Analytics.
    4. Selecione CrossSize75 para remover daterangeName de Colunas.

    Você vê a tabela atualizada com o filtro daterangeName aplicado. A área de trabalho do Power BI deve ficar parecida com a exibida abaixo.

    Área De Trabalho Do Power BI Usando Nomes De Intervalo De Datas Para Filtrar {modal="regular"}

Tableau Desktop
  1. Selecione a guia Folha 1 na parte inferior para alternar da Fonte de dados. Na exibição Folha 1:

    1. Arraste a entrada Nome do Intervalo de Datas da lista Tabelas na prateleira Filtros.

    2. Na caixa de diálogo Filtrar [Nome do Intervalo de Datas], certifique-se de que Selecionar da lista esteja selecionado e selecione Ano Passado 2023 na lista. Selecione Aplicar e OK.

    3. Arraste a entrada Daterangemonth da lista Tabelas e solte a entrada no campo ao lado de Linhas. Selecione Daterangemonth e selecione Month. O valor muda para MONTH(Daterangemonth).

    4. Arraste a entrada Ocorrências da lista Tabelas e solte a entrada no campo ao lado de Colunas. O valor é alterado para SUM(Occurrences).

    5. Selecione Tabela de Texto de Mostre-me.

    6. Selecione Trocar Linhas e Colunas na barra de ferramentas.

    7. Selecione Ajustar largura no menu suspenso Ajustar.

      A área de trabalho do Tableau deve ser parecida com a exibida abaixo.

      Filtro Classificado por Vários Dimension do Tableau Desktop {modal="regular"}

Usar nomes de filtro para filtrar

Nesse caso de uso, é desejável usar um filtro existente para a categoria de Produtos de pesca, que você definiu em Customer Journey Analytics, para filtrar e relatar os nomes dos produtos e as ocorrências (eventos) durante janeiro de 2023.

Customer Journey Analytics

Inspect o filtro que deseja usar no Customer Journey Analytics.

Customer Journey Analytics Use Nomes De Filtro Para Filtrar {modal="regular"}

Você pode usar esse filtro em um exemplo Usando o painel Nomes de intervalo de datas para filtrar para o caso de uso:

Valores de Contagem Distintos de Customer Journey Analytics {modal="regular"}

Ferramentas de BI
note prerequisites
PREREQUISITES
Verifique se você validou uma conexão bem-sucedida, pode listar visualizações de dados e usar uma visualização de dados para a ferramenta de BI para a qual deseja experimentar este caso de uso.
tabs
Power BI Área de Trabalho
  1. No painel Dados:

    1. Selecione intervalo de datas.
    2. Selecione filterName.
    3. Selecione product_name.
    4. Selecione ocorrências.

Você vê uma visualização exibindo Erro ao buscar dados para este visual.

  1. No painel Filtros:

    1. Selecione filterName is (All) from Filters on this visual.
    2. Selecione Filtragem básica como o Tipo de filtro.
    3. Abaixo do campo Pesquisa, selecione Produtos de Pesca, que é o nome do filtro existente definido em Customer Journey Analytics.
    4. Selecione o intervalo de datas é (Todos) de Filtros neste visual.
    5. Selecione Filtragem avançada como o Tipo de filtro.
    6. Defina o filtro como Mostrar itens quando o valor estiver em ou após 1/1/2023 E estiver antes de 2/1/2023.
    7. Selecione CrossSize75 para remover filterName de Colunas.
    8. Selecione CrossSize75 para remover daterange de Colunas.

    Você vê a tabela atualizada com o filtro filterName aplicado. A área de trabalho do Power BI deve ficar parecida com a exibida abaixo.

    Área De Trabalho Do Power BI Usando Nomes De Intervalo De Datas Para Filtrar {modal="regular"}

Tableau Desktop
  1. Selecione a guia Folha 1 na parte inferior para alternar da Fonte de dados. Na exibição Folha 1:

    1. Arraste a entrada Nome do Filtro da lista Tabelas na prateleira Filtros.

    2. Na caixa de diálogo Filtrar [Nome do Filtro], certifique-se de que Selecionar na lista esteja selecionado e selecione Produtos de Pesca na lista. Selecione Aplicar e OK.

    3. Arraste a entrada Daterange da lista Tabelas na prateleira Filtros.

    4. Na caixa de diálogo Filtrar Campo [Intervalo de Datas], selecione Intervalo de Datas e selecione Avançar >.

    5. Na caixa de diálogo Filtro [Intervalo de datas], selecione Intervalo de datas e selecione 01/01/2023 - 01/02/2023. Selecione Aplicar e OK.

    6. Arraste Nome do Produto da lista Tabelas para Linhas.

    7. Arraste a entrada Ocorrências da lista Tabelas e solte a entrada no campo ao lado de Colunas. O valor é alterado para SUM(Occurrences).

    8. Selecione Tabela de Texto de Mostre-me.

    9. Selecione Ajustar largura no menu suspenso Ajustar.

      A área de trabalho do Tableau deve ser parecida com a exibida abaixo.

      Filtro Classificado por Vários Dimension do Tableau Desktop {modal="regular"}

Usar valores de dimensão para filtrar

Você cria um novo filtro no Customer Journey Analytics que filtra os produtos da categoria de produtos de caça. Em seguida, use o novo filtro para relatar os nomes e as ocorrências (eventos) dos produtos da categoria de caça durante janeiro de 2023.

Customer Journey Analytics

Crie um novo filtro com Título Hunting Products em Customer Journey Analytics.

Customer Journey Analytics Use Valores De Dimension Para Filtrar {modal="regular"}

Você pode usar esse filtro em um exemplo usando o painel Valores de Dimension para Filtrar para o caso de uso:

Valores de Contagem Distintos de Customer Journey Analytics {modal="regular"}

Ferramentas de BI
note prerequisites
PREREQUISITES
Verifique se você validou uma conexão bem-sucedida, pode listar visualizações de dados e usar uma visualização de dados para a ferramenta de BI para a qual deseja experimentar este caso de uso.
tabs
Power BI Área de Trabalho
  1. Selecione Página inicial no menu e Atualizar na barra de ferramentas. É necessário atualizar a conexão para coletar o novo filtro que você acabou de definir no Customer Journey Analytics.

  2. No painel Dados:

    1. Selecione intervalo de datas.
    2. Selecione filterName.
    3. Selecione product_name.
    4. Selecione ocorrências.

Você vê uma visualização exibindo Erro ao buscar dados para este visual.

  1. No painel Filtros:

    1. Selecione filterName is (All) from Filters on this visual.
    2. Selecione Filtragem básica como o Tipo de filtro.
    3. Abaixo do campo Pesquisa, selecione Produtos de Caça, que é o nome do filtro existente definido no Customer Journey Analytics.
    4. Selecione o intervalo de datas é (Todos) de Filtros neste visual.
    5. Selecione Filtragem avançada como o Tipo de filtro.
    6. Defina o filtro como Mostrar itens quando o valor estiver em ou após 1/1/2023 E estiver antes de 2/1/2023.
    7. Selecione CrossSize75 para remover filterName de Colunas.
    8. Selecione CrossSize75 para remover daterange de Colunas.

    Você vê a tabela atualizada com o filtro filterName aplicado. A área de trabalho do Power BI deve ficar parecida com a exibida abaixo.

    Área De Trabalho Do Power BI Usando Nomes De Intervalo De Datas Para Filtrar {modal="regular"}

Tableau Desktop
  1. Na exibição Data Source, abaixo de Data, no menu de contexto em cc_data_view(prod:cja%3FFLATTEN), selecione Atualizar. É necessário atualizar a conexão para coletar o novo filtro que você acabou de definir no Customer Journey Analytics.

  2. Selecione a guia Folha 1 na parte inferior para alternar da Fonte de dados. Na exibição Folha 1:

    1. Arraste a entrada Nome do Filtro da lista Tabelas na prateleira Filtros.

    2. Na caixa de diálogo Filtrar [Nome do Filtro], certifique-se de que Selecionar da lista esteja selecionado e selecione Produtos de Caça na lista. Selecione Aplicar e OK.

    3. Arraste a entrada Daterange da lista Tabelas na prateleira Filtros.

    4. Na caixa de diálogo Filtrar Campo [Intervalo de Datas], selecione Intervalo de Datas e selecione Avançar >.

    5. Na caixa de diálogo Filtro [Intervalo de datas], selecione Intervalo de datas e selecione 01/01/2023 - 1/2/2023. Selecione Aplicar e OK.

    6. Arraste Nome do Produto da lista Tabelas para Linhas.

    7. Arraste a entrada Ocorrências da lista Tabelas e solte a entrada no campo ao lado de Colunas. O valor é alterado para SUM(Occurrences).

    8. Selecione Tabela de Texto de Mostre-me.

    9. Selecione Ajustar largura no menu suspenso Ajustar.

      A área de trabalho do Tableau deve ser parecida com a exibida abaixo.

      Filtro Classificado por Vários Dimension do Tableau Desktop {modal="regular"}

Classificar

Nesse caso de uso, você deseja relatar a receita de compra e as compras para nomes de produtos durante janeiro de 2023, classificadas em ordem de receita de compra decrescente.

Customer Journey Analytics

Um exemplo de painel Sort para o caso de uso:

Painel de classificação do Customer Journey Analytics {modal="regular"}

Ferramentas de BI
note prerequisites
PREREQUISITES
Verifique se você validou uma conexão bem-sucedida, pode listar visualizações de dados e usar uma visualização de dados para a ferramenta de BI para a qual deseja experimentar este caso de uso.
tabs
Power BI Área de Trabalho
  1. No painel Dados:

    1. Selecione intervalo de datas.
    2. Selecione o product_name.
    3. Selecione _purchase_revenue.
    4. Selecione compras.
  2. No painel Filtros:

    1. Selecione o intervalo de datas é (Todos) de Filtros neste visual.
    2. Selecione Filtragem avançada como o Tipo de filtro.
    3. Defina o filtro como Mostrar itens quando o valor estiver em ou após 1/1/2023 E estiver antes de 2/1/2023.
  3. No painel Visualizações:

    1. Selecione CrossSize75 para remover o intervalo de datas das Colunas.
    2. Arraste Soma da purchase_revenue para a parte inferior dos itens de Coluna.
  4. No relatório, selecione Soma de purchase_revenue para classificar a tabela em ordem decrescente de receita de compra.

    A área de trabalho do Power BI deve ficar parecida com a exibida abaixo.

    Área De Trabalho Do Power BI Usando Nomes De Intervalo De Datas Para Filtrar {modal="regular"}

A consulta executada pelo Power BI Desktop usando a extensão BI não inclui uma instrução sort. A falta de uma instrução sort implica que a classificação é executada no lado do cliente.

code language-sql
select "_"."product_name",
    "_"."a0",
    "_"."a1"
from
(
    select "rows"."product_name" as "product_name",
        sum("rows"."purchases") as "a0",
        sum("rows"."purchase_revenue") as "a1"
    from
    (
        select "_"."daterangeName",
            "_"."daterange",
            "_"."filterId",
            "_"."filterName",
            "_"."timestamp",
            "_"."affiliate_name",
            "_"."affiliate_url",
            "_"."commerce.order.priceTotal",
            "_"."customer_city",
            "_"."customer_region",
            "_"."daterangeday",
            "_"."daterangefifteenminute",
            "_"."daterangefiveminute",
            "_"."daterangehour",
            "_"."daterangeminute",
            "_"."daterangemonth",
            "_"."daterangequarter",
            "_"."daterangesecond",
            "_"."daterangethirtyminute",
            "_"."daterangeweek",
            "_"."daterangeyear",
            "_"."hitdatetime",
            "_"."page_name",
            "_"."page_url",
            "_"."product_category",
            "_"."product_name",
            "_"."product_short_review",
            "_"."product_subCategory",
            "_"."referrer_url",
            "_"."search_engine",
            "_"."search_keywords",
            "_"."store_city",
            "_"."store_name",
            "_"."store_region",
            "_"."store_type",
            "_"."timepartdayofmonth",
            "_"."timepartdayofweek",
            "_"."timepartdayofyear",
            "_"."timeparthourofday",
            "_"."timepartminuteofhour",
            "_"."timepartmonthofyear",
            "_"."timepartquarterofyear",
            "_"."timepartweekofyear",
            "_"."cm_session_end_rate_defaultmetric",
            "_"."cm_session_person_defaultmetric",
            "_"."cm_session_start_rate_defaultmetric",
            "_"."cm_timespent_person_defaultmetric",
            "_"."cm_timespent_session_defaultmetric",
            "_"."cm_product_name_count_distinct",
            "_"."ad_views",
            "_"."adobe_sessionends",
            "_"."adobe_sessionstarts",
            "_"."adobe_timespent",
            "_"."exchange_buybacks",
            "_"."exchange_cost",
            "_"."exchange_purchases",
            "_"."exchange_revenue",
            "_"."occurrences",
            "_"."page_views",
            "_"."product_quantity",
            "_"."product_reviews",
            "_"."product_views",
            "_"."purchase_revenue",
            "_"."purchases",
            "_"."visitors",
            "_"."visits"
        from "public"."cc_data_view" "_"
        where "_"."daterange" < date '2023-02-01' and "_"."daterange" >= date '2023-01-01'
    ) "rows"
    group by "product_name"
) "_"
where not "_"."a0" is null or not "_"."a1" is null
limit 1000001
Tableau Desktop
  1. Selecione a guia Folha 1 na parte inferior para alternar da Fonte de dados. Na exibição Folha 1:

    1. Arraste a entrada Daterange da lista Tabelas na prateleira Filtros.

    2. Na caixa de diálogo Filtrar Campo [Intervalo de Datas], selecione Intervalo de Datas e selecione Avançar >.

    3. Na caixa de diálogo Filtro [Intervalo de datas], selecione Intervalo de datas e selecione 01/01/2023 - 1/2/2023. Selecione Aplicar e OK.

    4. Arraste Nome do Produto da lista Tabelas e solte a entrada no campo ao lado de Linhas.

    5. Arraste a entrada Compras da lista Tabelas e solte a entrada no campo ao lado de Colunas. O valor muda para SUM(Purchases).

    6. Arraste a entrada Receita de Compra da lista Tabelas e solte a entrada no campo ao lado de Colunas, ao lado de SOMA(Compras). O valor muda para SUM(Purchase Revenue).

    7. Selecione Tabela de Texto de Mostre-me.

    8. Selecione Ajustar largura no menu suspenso Ajustar.

    9. Selecione o cabeçalho da coluna Receita de compra e classifique a tabela nesta coluna em ordem decrescente.

      A área de trabalho do Tableau deve ser parecida com a exibida abaixo.

      Classificação do Tableau Desktop {modal="regular"}

A consulta executada pelo Tableau Desktop usando a extensão BI não inclui uma instrução sort. A falta dessa instrução sort implica que a classificação é executada no lado do cliente.

code language-sql
SELECT CAST("cc_data_view"."product_name" AS TEXT) AS "product_name",
  SUM("cc_data_view"."occurrences") AS "sum:occurrences:ok",
  SUM("cc_data_view"."purchase_revenue") AS "sum:purchase_revenue:ok",
  SUM("cc_data_view"."purchases") AS "sum:purchases:ok"
FROM "public"."cc_data_view" "cc_data_view"
WHERE (("cc_data_view"."daterange" >= (DATE '2023-01-01')) AND ("cc_data_view"."daterange" <= (DATE '2023-02-01')))
GROUP BY 1

Limites

Nesse caso de uso, você deseja relatar as 5 principais ocorrências de nomes de produtos durante 2023.

Customer Journey Analytics

Um exemplo de painel Limite para o caso de uso:

Painel Limite de Customer Journey Analytics {modal="regular"}

Ferramentas de BI
note prerequisites
PREREQUISITES
Verifique se você validou uma conexão bem-sucedida, pode listar visualizações de dados e usar uma visualização de dados para a ferramenta de BI para a qual deseja experimentar este caso de uso.
tabs
Power BI Área de Trabalho
  1. No painel Dados:

    1. Selecione intervalo de datas.
    2. Selecione product_name.
    3. Selecione ocorrências.
  2. No painel Filtros:

    1. Selecione o intervalo de datas é (Todos) de Filtros neste visual.
    2. Selecione Data relativa como o Tipo de filtro.
    3. Defina o filtro como Mostrar itens quando o valor estiver nos últimos 1 anos.
    4. Selecione Aplicar filtro.
    5. Selecione product_name is (All) em Filtros neste visual.
    6. Selecione N Superior como o Tipo de filtro.
    7. Selecione Mostrar Itens Superior 5 Por valor.
    8. Arraste e solte ocorrências do painel Dados e solte-o em Adicionar campos de dados aqui.
    9. Selecione Aplicar filtro.
  3. No painel Visualização:

    • Selecione CrossSize75 para remover o intervalo de datas das Colunas.

    A área de trabalho do Power BI deve ficar parecida com a exibida abaixo.

    Área De Trabalho Do Power BI Usando Nomes De Intervalo De Datas Para Filtrar {modal="regular"}

A consulta executada pelo Power BI Desktop usando a extensão BI inclui uma instrução limit, mas não a esperada. O limite para as 5 principais ocorrências é aplicado pelo Power BI Desktop usando resultados explícitos de nome de produto.

code language-sql
select "_"."product_name",
    "_"."a0"
from
(
    select "rows"."product_name" as "product_name",
        sum("rows"."occurrences") as "a0"
    from
    (
        select "_"."daterangeName",
            "_"."daterange",
            "_"."filterId",
            "_"."filterName",
            "_"."timestamp",
            "_"."affiliate_name",
            "_"."affiliate_url",
            "_"."commerce.order.priceTotal",
            "_"."customer_city",
            "_"."customer_region",
            "_"."daterangeday",
            "_"."daterangefifteenminute",
            "_"."daterangefiveminute",
            "_"."daterangehour",
            "_"."daterangeminute",
            "_"."daterangemonth",
            "_"."daterangequarter",
            "_"."daterangesecond",
            "_"."daterangethirtyminute",
            "_"."daterangeweek",
            "_"."daterangeyear",
            "_"."hitdatetime",
            "_"."page_name",
            "_"."page_url",
            "_"."product_category",
            "_"."product_name",
            "_"."product_short_review",
            "_"."product_subCategory",
            "_"."referrer_url",
            "_"."search_engine",
            "_"."search_keywords",
            "_"."store_city",
            "_"."store_name",
            "_"."store_region",
            "_"."store_type",
            "_"."timepartdayofmonth",
            "_"."timepartdayofweek",
            "_"."timepartdayofyear",
            "_"."timeparthourofday",
            "_"."timepartminuteofhour",
            "_"."timepartmonthofyear",
            "_"."timepartquarterofyear",
            "_"."timepartweekofyear",
            "_"."cm_session_end_rate_defaultmetric",
            "_"."cm_session_person_defaultmetric",
            "_"."cm_session_start_rate_defaultmetric",
            "_"."cm_timespent_person_defaultmetric",
            "_"."cm_timespent_session_defaultmetric",
            "_"."cm_product_name_count_distinct",
            "_"."ad_views",
            "_"."adobe_sessionends",
            "_"."adobe_sessionstarts",
            "_"."adobe_timespent",
            "_"."exchange_buybacks",
            "_"."exchange_cost",
            "_"."exchange_purchases",
            "_"."exchange_revenue",
            "_"."occurrences",
            "_"."page_views",
            "_"."product_quantity",
            "_"."product_reviews",
            "_"."product_views",
            "_"."purchase_revenue",
            "_"."purchases",
            "_"."visitors",
            "_"."visits"
        from "public"."cc_data_view" "_"
        where (("_"."product_name" in ('Saltwater Monofilament Line', 'Pop-Up Beach Tent', 'Instant Pop-Up Tent', 'Envelop Sleeping Bag', 'Waterproof Tackle Bag')) and "_"."daterange" < date '2024-01-01') and "_"."daterange" >= date '2023-01-01'
    ) "rows"
    group by "product_name"
) "_"
where not "_"."a0" is null
limit 1000001
Tableau Desktop
  1. Selecione a guia Folha 1 na parte inferior para alternar da Fonte de dados. Na exibição Folha 1:

    1. Arraste a entrada Daterange da lista Tabelas na prateleira Filtros.

    2. Na caixa de diálogo Filtrar Campo [Intervalo de Datas], selecione Intervalo de Datas e selecione Avançar >.

    3. Na caixa de diálogo Filtro [Intervalo de datas], selecione Datas relativas, selecione Anos e selecione Anos anteriores. Selecione Aplicar e OK.

    4. Arraste Nome do Produto da lista Tabelas para Linhas.

    5. Arraste a entrada Ocorrências da lista Tabelas e solte a entrada no campo ao lado de Colunas. O valor é alterado para SUM(Occurrences).

    6. Selecione Tabela de Texto de Mostre-me.

    7. Selecione Ajustar largura no menu suspenso Ajustar.

    8. Selecione o Nome do Produto em Linhas. Selecione Filtro no menu suspenso.

      1. Na caixa de diálogo Filtrar [Nome do Produto], selecione a guia Superior.

      2. Selecionar Por campo: Superior 5 por Ocorrências Soma.

      3. Selecione Aplicar e OK.

        AlertRed Você percebe que a tabela desaparece. A seleção dos 5 principais nomes de produtos por ocorrências não funciona corretamente usando este filtro.

      4. Selecione o Nome do Produto na prateleira Filtro e, no menu suspenso, selecione Remover. A tabela reaparece.

    9. Selecione SUM(Occurrences) na prateleira Marcas. Selecione Filtro no menu suspenso.

      1. Na caixa de diálogo Filtrar [Ocorrências], selecione Pelo menos.

      2. Digite 47.799 como valor. Esse valor garante que apenas os 5 itens principais sejam mostrados na tabela. Selecione Aplicar e OK.

        A área de trabalho do Tableau deve ser parecida com a exibida abaixo.

        Limites do Tableau Desktop {modal="regular"}

Como mostrado acima, essa consulta executada pelo Tableau Desktop, ao definir um filtro Cinco principais ocorrências em nomes de produtos, falha.

code language-sql
SELECT CAST("cc_data_view"."product_name" AS TEXT) AS "product_name",
  SUM("cc_data_view"."occurrences") AS "sum:occurrences:ok"
FROM "public"."cc_data_view" "cc_data_view"
  INNER JOIN (
  SELECT CAST("cc_data_view"."product_name" AS TEXT) AS "product_name",
    SUM("cc_data_view"."occurrences") AS "$__alias__0"
  FROM "public"."cc_data_view" "cc_data_view"
  GROUP BY 1
  ORDER BY 2 DESC,
    1 ASC
  LIMIT 5
) "t0" ON (CAST("cc_data_view"."product_name" AS TEXT) = "t0"."product_name")
WHERE (("cc_data_view"."daterange" >= (TIMESTAMP '2023-01-01 00:00:00.000')) AND ("cc_data_view"."daterange" < (TIMESTAMP '2024-01-01 00:00:00.000')))
GROUP BY 1

A consulta executada pelo Tableau Desktop, ao definir um filtro 5 principais em ocorrências, é mostrada abaixo. O limite não está visível na consulta e aplicado no lado do cliente.

code language-sql
SELECT CAST("cc_data_view"."product_name" AS TEXT) AS "product_name",
  SUM("cc_data_view"."occurrences") AS "sum:occurrences:ok"
FROM "public"."cc_data_view" "cc_data_view"
WHERE (("cc_data_view"."daterange" >= (TIMESTAMP '2023-01-01 00:00:00.000')) AND ("cc_data_view"."daterange" < (TIMESTAMP '2024-01-01 00:00:00.000')))
GROUP BY 1

Transformações

Você deseja entender as transformações de objetos Customer Journey Analytics, como dimensões, métricas, filtros, métricas calculadas e intervalos de datas, pelas várias ferramentas de BI.

Customer Journey Analytics
No Customer Journey Analytics, você define em uma visualização de dados, quais e como os componentes dos seus conjuntos de dados são expostos como dimensões e métricas. Essa definição de dimensão e métrica é exposta às ferramentas de BI usando a extensão de BI.
Você usa componentes como Filtros, Métricas calculadas e Intervalos de datas como parte de seus projetos do Workspace. Esses componentes também são expostos às ferramentas de BI usando a extensão de BI.
080e5213-7aa2-40d6-9dba-18945e892f79