Casos de uso da extensão do BI
Este artigo documenta como realizar vários casos de uso usando a extensão Customer Journey Analytics BI. Cada caso de uso explica a funcionalidade Customer Journey Analytics, seguida de detalhes para cada uma das ferramentas de BI compatíveis:
- Power BI Área de Trabalho. A versão usada é 2.137.1102.0 de 64 bits (outubro de 2024).
- Tableau Desktop. A versão usada é 2024.1.5 (20241.24.0705.0334) de 64 bits.
Os seguintes casos de uso estão documentados:
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Conectar
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Relatório e análise
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Entender
O caso de uso connect foca em como conectar ferramentas de BI usando a extensão Customer Journey Analytics BI.
Os casos de uso do relatório e análise instruem como realizar visualizações de Customer Journey Analytics semelhantes nas ferramentas de BI atualmente suportadas.
Os casos de uso entender fornecem mais detalhes sobre:
- Transformações que ocorrem quando você usa uma ferramenta de BI para relatar e analisar.
- Semelhanças e diferenças de visualização entre as ferramentas Customer Journey Analytics e BI.
- Avisos sobre cada uma das ferramentas de BI que você deve estar ciente.
Conectar e validar
Esse caso de uso configura a conexão da ferramenta de BI com o Customer Journey Analytics, lista as visualizações de dados disponíveis e seleciona uma visualização de dados a ser usada.
As instruções se referem a um ambiente de exemplo com os seguintes objetos:
- Exibição de dados: C&C - Exibição de Dados ??.
- Dimension: Nome do Produto ?? e Categoria do Produto ??.
- Métricas: Receita de Compra ?? e Compras ??.
- Filtro: Produtos de Pesca ??.
{modal="regular"}
Ao analisar os casos de uso, substitua esses objetos de exemplo por objetos apropriados para seu ambiente específico.
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Power BI Área de Trabalho |
Para NIVELAR ou nãoA Área de Trabalho do Power BI oferece suporte aos seguintes cenários para o parâmetro
Mais informações |
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Tableau Desktop |
Para NIVELAR ou nãoO Tableau Desktop oferece suporte aos seguintes cenários para o parâmetro
Mais informações |
Tendência diária
Nesse caso de uso, é necessário exibir uma tabela e uma visualização de linha simples que mostre uma tendência diária de ocorrências (eventos) de 1º de janeiro de 2023 até 31 de janeiro de 2023.
Um exemplo de painel Tendência diária para o caso de uso:
{modal="regular"}
note prerequisites |
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PREREQUISITES |
Verifique se você validou uma conexão bem-sucedida e pode listar e usar visualizações de dados para a ferramenta de BI para a qual deseja experimentar este caso de uso. |
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Power BI Área de Trabalho |
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Tableau Desktop |
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Tendência horária
Nesse caso de uso, é desejável exibir uma tabela e uma visualização de linha simples que mostre uma tendência horária de ocorrências (eventos) para 1º de janeiro de 2023.
Um exemplo de painel Tendência por hora para o caso de uso:
Customer Journey Analytics {modal="regular"}
note prerequisites |
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PREREQUISITES |
Verifique se você validou uma conexão bem-sucedida, pode listar visualizações de dados e usar uma visualização de dados para a ferramenta de BI para a qual deseja experimentar este caso de uso. |
tabs | |
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Power BI Área de Trabalho | O Power BI não entende como lidar com campos de data e hora; portanto, dimensões como daterangehour e daterangeminute não são suportadas. |
Tableau Desktop |
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Tendência mensal
Nesse caso de uso, é necessário exibir uma tabela e uma visualização de linha simples que mostre uma tendência mensal de ocorrência (eventos) para 2023.
Um exemplo de painel Tendência mensal para o caso de uso:
Customer Journey Analytics {modal="regular"}
note prerequisites |
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PREREQUISITES |
Verifique se você validou uma conexão bem-sucedida, pode listar visualizações de dados e usar uma visualização de dados para a ferramenta de BI para a qual deseja experimentar este caso de uso. |
tabs | |
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Power BI Área de Trabalho |
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Tableau Desktop |
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Dimensão única classificada
Nesse caso de uso, é desejável exibir uma tabela e uma visualização de barra simples que mostre a receita de compras e compras de nomes de produtos em 2023.
Um exemplo de painel Dimension único classificado para o caso de uso:
Customer Journey Analytics {modal="regular"}
note prerequisites |
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PREREQUISITES |
Verifique se você validou uma conexão bem-sucedida, pode listar visualizações de dados e usar uma visualização de dados para a ferramenta de BI para a qual deseja experimentar este caso de uso. |
tabs | |
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Power BI Área de Trabalho |
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Tableau Desktop |
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Várias dimensões classificadas
Nesse caso de uso, você deseja exibir uma tabela que detalha a receita de compra e as compras de nomes de produtos nas categorias de produtos ao longo de 2023. Além disso, você deseja usar algumas visualizações para ilustrar a distribuição de categoria de produto e as contribuições de nome de produto dentro de cada categoria de produto.
Um exemplo de painel Vários Dimension Classificados para o caso de uso:
Customer Journey Analytics {modal="regular"}
note prerequisites |
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PREREQUISITES |
Verifique se você validou uma conexão bem-sucedida, pode listar visualizações de dados e usar uma visualização de dados para a ferramenta de BI para a qual deseja experimentar este caso de uso. |
tabs | |
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Power BI Área de Trabalho |
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Tableau Desktop |
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Contar valores de dimensão distintos
Nesse caso de uso, você deseja obter o número distinto de nomes de produtos reportados em durante janeiro de 2023.
Para criar relatórios sobre uma contagem distinta de nomes de produtos, você configura uma métrica calculada em Customer Journey Analytics, com Título Product Name (Count Distinct)
e Id Externa product_name_count_distinct
.
{modal="regular"}
Você pode usar essa métrica em um exemplo de painel Contar valores de Dimension distintos para o caso de uso:
{modal="regular"}
note prerequisites |
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PREREQUISITES |
Verifique se você validou uma conexão bem-sucedida, pode listar visualizações de dados e usar uma visualização de dados para a ferramenta de BI para a qual deseja experimentar este caso de uso. |
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Power BI Área de Trabalho |
Como alternativa, você pode usar a funcionalidade de contagem distinta do Power BI.
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Tableau Desktop |
Como alternativa, você pode usar a funcionalidade de contagem distinta do Tableau Desktop.
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Usar nomes de intervalo de datas para filtrar
Nesse caso de uso, é possível usar um intervalo de datas definido em Customer Journey Analytics para filtrar e relatar ocorrências (eventos) durante o último ano.
Para criar relatórios usando um intervalo de datas, você configurou um intervalo de datas em Customer Journey Analytics, com Título Last Year 2023
.
{modal="regular"}
Você pode usar esse intervalo de datas em um exemplo Usando nomes de intervalo de datas para filtrar painel para o caso de uso:
{modal="regular"}
Observe como o intervalo de datas definido na visualização da tabela de forma livre substitui o intervalo de datas aplicado ao painel.
note prerequisites |
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PREREQUISITES |
Verifique se você validou uma conexão bem-sucedida, pode listar visualizações de dados e usar uma visualização de dados para a ferramenta de BI para a qual deseja experimentar este caso de uso. |
tabs | |
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Power BI Área de Trabalho |
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Tableau Desktop |
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Usar nomes de filtro para filtrar
Nesse caso de uso, é desejável usar um filtro existente para a categoria de Produtos de pesca, que você definiu em Customer Journey Analytics, para filtrar e relatar os nomes dos produtos e as ocorrências (eventos) durante janeiro de 2023.
Inspect o filtro que deseja usar no Customer Journey Analytics.
{modal="regular"}
Você pode usar esse filtro em um exemplo Usando o painel Nomes de intervalo de datas para filtrar para o caso de uso:
{modal="regular"}
note prerequisites |
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PREREQUISITES |
Verifique se você validou uma conexão bem-sucedida, pode listar visualizações de dados e usar uma visualização de dados para a ferramenta de BI para a qual deseja experimentar este caso de uso. |
tabs | |
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Power BI Área de Trabalho |
Você vê uma visualização exibindo Erro ao buscar dados para este visual.
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Tableau Desktop |
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Usar valores de dimensão para filtrar
Você cria um novo filtro no Customer Journey Analytics que filtra os produtos da categoria de produtos de caça. Em seguida, use o novo filtro para relatar os nomes e as ocorrências (eventos) dos produtos da categoria de caça durante janeiro de 2023.
Crie um novo filtro com Título Hunting Products
em Customer Journey Analytics.
{modal="regular"}
Você pode usar esse filtro em um exemplo usando o painel Valores de Dimension para Filtrar para o caso de uso:
{modal="regular"}
note prerequisites |
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PREREQUISITES |
Verifique se você validou uma conexão bem-sucedida, pode listar visualizações de dados e usar uma visualização de dados para a ferramenta de BI para a qual deseja experimentar este caso de uso. |
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Power BI Área de Trabalho |
Você vê uma visualização exibindo Erro ao buscar dados para este visual.
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Tableau Desktop |
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Classificar
Nesse caso de uso, você deseja relatar a receita de compra e as compras para nomes de produtos durante janeiro de 2023, classificadas em ordem de receita de compra decrescente.
Um exemplo de painel Sort para o caso de uso:
{modal="regular"}
note prerequisites |
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PREREQUISITES |
Verifique se você validou uma conexão bem-sucedida, pode listar visualizações de dados e usar uma visualização de dados para a ferramenta de BI para a qual deseja experimentar este caso de uso. |
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Power BI Área de Trabalho |
A consulta executada pelo Power BI Desktop usando a extensão BI não inclui uma instrução
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Tableau Desktop |
A consulta executada pelo Tableau Desktop usando a extensão BI não inclui uma instrução
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Limites
Nesse caso de uso, você deseja relatar as 5 principais ocorrências de nomes de produtos durante 2023.
Um exemplo de painel Limite para o caso de uso:
{modal="regular"}
note prerequisites |
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PREREQUISITES |
Verifique se você validou uma conexão bem-sucedida, pode listar visualizações de dados e usar uma visualização de dados para a ferramenta de BI para a qual deseja experimentar este caso de uso. |
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Power BI Área de Trabalho |
A consulta executada pelo Power BI Desktop usando a extensão BI inclui uma instrução
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Tableau Desktop |
Como mostrado acima, essa consulta executada pelo Tableau Desktop, ao definir um filtro Cinco principais ocorrências em nomes de produtos, falha.
A consulta executada pelo Tableau Desktop, ao definir um filtro 5 principais em ocorrências, é mostrada abaixo. O limite não está visível na consulta e aplicado no lado do cliente.
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Transformações
Você deseja entender as transformações de objetos Customer Journey Analytics, como dimensões, métricas, filtros, métricas calculadas e intervalos de datas, pelas várias ferramentas de BI.
Você usa componentes como Filtros, Métricas calculadas e Intervalos de datas como parte de seus projetos do Workspace. Esses componentes também são expostos às ferramentas de BI usando a extensão de BI.