Configurar locais de exportação na nuvem
Antes de exportar relatórios de Customer Journey Analytics para um destino na nuvem, conforme descrito em Exportar relatórios de Customer Journey Analytics para a nuvem, é necessário adicionar e configurar o local para onde deseja que os dados sejam enviados.
Esse processo consiste em adicionar e configurar a conta (como Amazon S3, Google Cloud Platform e assim por diante), conforme descrito em Configurar contas de exportação da nuvem, e depois adicionar e configurar o local nessa conta (como uma pasta dentro da conta), conforme descrito neste artigo.
Para obter informações sobre como gerenciar locais existentes, incluindo exibição, edição e exclusão de locais, consulte Gerenciar locais e contas de exportação na nuvem.
Começar a criar um local de exportação de nuvem
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É necessário adicionar uma conta antes de adicionar um local. Caso ainda não o tenha feito, adicione uma conta conforme descrito em Configurar contas de exportação na nuvem.
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No Customer Journey Analytics, selecione Componentes > Exportações.
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Selecione a guia Locais e selecione Adicionar local.
Ou
Selecione a guia Contas de localização, selecione o ícone de três pontos em uma conta existente à qual deseja adicionar uma localização e selecione Adicionar localização.
A caixa de diálogo Local é exibida.
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Especifique as seguintes informações:
table 0-row-2 1-row-2 2-row-2 3-row-2 4-row-2 Campo Função Nome O nome do local. Descrição Forneça uma breve descrição da localização para ajudar a diferenciá-la de outros locais na conta. Disponibilizar a localização a todos os usuários em sua organização Habilite essa opção para permitir que outros usuários em sua organização usem o local.
Considere o seguinte ao compartilhar locais:
- Os locais compartilhados não podem ter o compartilhamento cancelado.
- Os locais compartilhados podem ser editados somente pelo proprietário do local.
- Os locais podem ser compartilhados somente se a conta à qual o local está associado também for compartilhada.
Conta da localização Selecione a conta na qual deseja criar a localização. Para obter informações sobre como criar uma conta, consulte Configurar contas de exportação na nuvem. -
Na seção Propriedades da localização, insira as informações específicas ao tipo da sua conta de localização.
Continue com a seção abaixo que corresponda ao tipo de conta selecionado no campo Conta de localização.
Zona de destino de dados da AEP
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Comece a criar um local de exportação em nuvem das seguintes maneiras:
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Na página Exportações, conforme descrito acima, em Comece a criar um local de exportação de nuvem
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Na seção Propriedades do local da caixa de diálogo Adicionar local, especifique as seguintes informações para configurar um local da Zona de Aterrissagem de Dados da Adobe Experience Platform:
table 0-row-2 1-row-2 layout-auto Campo Função Prefixo A pasta no container onde você deseja inserir os dados. Especifique um nome de pasta e adicione uma barra depois do nome para criar a pasta. Por exemplo, folder_name/ -
Selecione Salvar.
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Agora é possível exportar dados do Analysis Workspace para a conta e o local configurados. Para obter informações sobre como exportar dados para a nuvem, consulte Exportar dados do projeto para a nuvem.
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A maneira mais fácil de acessar seus dados na Zona de aterrissagem de dados da AEP é usar o Microsoft Azure Storage Explorer. Esta é a mesma ferramenta usada nas instruções para configurar a conta da Zona de aterrissagem de dados da AEP.
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Abra o Microsoft Azure Storage Explorer.
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Vá para Contas de Armazenamento > (Contêineres Anexados) > Contêineres Blob > cjaexport-number>*** your_container_name ***.
note note NOTE O nome da pasta cjaexport-number é o nome padrão fornecido pelo Azure Storage Explorer. Se você tiver apenas uma única conexão associada ao URI SAS (o que é normal), o nome desta pasta será cjaexport-1. 
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Selecione a exportação que deseja baixar e selecione Baixar para baixar.
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Amazon S3 Role ARN
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Comece a criar um local de exportação em nuvem das seguintes maneiras:
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Na página Exportações, conforme descrito acima, em Comece a criar um local de exportação de nuvem
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Na seção Propriedades do local da caixa de diálogo Adicionar local, especifique as seguintes informações para configurar um local ARN de Função S3 do Amazon:
table 0-row-2 1-row-2 2-row-2 layout-auto Campo Função Balde O bucket da conta do Amazon S3 para o qual você deseja que os dados de Customer Journey Analytics sejam enviados.
Certifique-se de que o usuário ARN fornecido pelo Adobe tenha a permissão
S3:PutObjectpara carregar arquivos nesse bucket.Os nomes dos blocos precisam cumprir regras de nomenclatura específicas. Por exemplo, eles precisam conter entre 3 e 63 caracteres, só podem conter letras minúsculas, números, pontos (.) e hifens (-), e precisam começar e terminar com uma letra ou número. Uma lista completa de regras de nomenclatura está disponível na documentação do AWS.
Prefixo A pasta dentro do bucket onde você deseja inserir os dados. Especifique um nome de pasta e adicione uma barra depois do nome para criar a pasta. Por exemplo, folder_name/ -
Selecione Salvar.
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Agora é possível exportar dados do Analysis Workspace para a conta e o local configurados. Para obter informações sobre como exportar dados para a nuvem, consulte Exportar dados do projeto para a nuvem.
Google Cloud Platform
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Comece a criar um local de exportação em nuvem das seguintes maneiras:
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Na página Exportações, conforme descrito acima, em Comece a criar um local de exportação de nuvem
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Na seção Propriedades do local da caixa de diálogo Adicionar local, especifique as seguintes informações para configurar um local da Google Cloud Platform:
table 0-row-2 1-row-2 2-row-2 layout-auto Campo Função Balde O bucket da conta GCP para o qual você deseja que os dados de Customer Journey Analytics sejam enviados.
Certifique-se de que você concedeu a permissão
roles/storage.objectCreatorà Entidade de Segurança fornecida pelo Adobe. (A Entidade de Segurança é fornecida ao configurar a conta da Google Cloud Platform.)Para obter informações sobre a concessão de permissões, consulte Adicionar um principal a uma política de nível de bucket na documentação da Google Cloud.
Se a sua organização estiver usando Restrições de política da organização para permitir somente a conta da Google Cloud Platform na sua lista de permissões, você precisará da seguinte ID de organização da Google Cloud Platform pertencente à Adobe:
DISPLAY_NAME:adobe.comID:178012854243DIRECTORY_CUSTOMER_ID:C02jo8puj
Prefixo A pasta dentro do bucket onde você deseja inserir os dados. Especifique um nome de pasta e adicione uma barra depois do nome para criar a pasta. Por exemplo, folder_name/ -
Selecione Salvar.
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Agora é possível exportar dados do Analysis Workspace para a conta e o local configurados. Para obter informações sobre como exportar dados para a nuvem, consulte Exportar dados do projeto para a nuvem.
Azure SAS
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Comece a criar um local de exportação em nuvem das seguintes maneiras:
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Na página Exportações, conforme descrito acima, em Comece a criar um local de exportação de nuvem
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Na seção Propriedades do local da caixa de diálogo Adicionar local, especifique as seguintes informações para configurar um local SAS do Azure:
table 0-row-2 1-row-2 2-row-2 layout-auto Campo Função Nome do container O container na conta especificada para onde você deseja que os dados de Customer Journey Analytics sejam enviados. Prefixo A pasta no container onde você deseja inserir os dados. Especifique um nome de pasta e adicione uma barra depois do nome para criar a pasta. Por exemplo,
folder_name/Verifique se o armazenamento de tokens SAS que você especificou no campo Nome secreto do cofre de chaves ao configurar a conta do Azure SAS possui a permissão
Write. Isso permite que o token SAS crie arquivos no container do Azure.Se desejar que o token SAS também sobrescreva arquivos, verifique se o armazenamento de token SAS possui a permissão
Delete.Para obter mais informações, consulte Recursos de armazenamento de blobs na documentação do Armazenamento Azure Blob.
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Selecione Salvar.
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Agora é possível exportar dados do Analysis Workspace para a conta e o local configurados. Para obter informações sobre como exportar dados para a nuvem, consulte Exportar dados do projeto para a nuvem.
Azure RBAC
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Comece a criar um local de exportação em nuvem das seguintes maneiras:
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Na página Exportações, conforme descrito acima, em Comece a criar um local de exportação de nuvem
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Na seção Propriedades do local da caixa de diálogo Adicionar local, especifique as seguintes informações para configurar um local RBAC do Azure:
table 0-row-2 1-row-2 2-row-2 3-row-2 layout-auto Campo Função Contêiner O container na conta especificada para onde você deseja que os dados de Customer Journey Analytics sejam enviados. Conceda permissões para fazer upload de arquivos para o aplicativo do Azure que você criou anteriormente. Prefixo A pasta no container onde você deseja inserir os dados. Especifique um nome de pasta e adicione uma barra depois do nome para criar a pasta. Por exemplo,
folder_name/Verifique se a ID do aplicativo que você especificou ao configurar a conta do Azure RBAC recebeu a função
Storage Blob Data Contributorpara acessar o container (pasta).Para obter mais informações, consulte Funções integradas do Azure.
Conta A conta de armazenamento do Azure. -
Selecione Salvar.
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Agora é possível exportar dados do Analysis Workspace para a conta e o local configurados. Para obter informações sobre como exportar dados para a nuvem, consulte Exportar dados do projeto para a nuvem.
Snowflake
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Comece a criar um local de exportação em nuvem das seguintes maneiras:
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Na página Exportações, conforme descrito acima, em Comece a criar um local de exportação de nuvem
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Na seção Propriedades do local da caixa de diálogo Adicionar local, especifique as seguintes informações para configurar um local do Snowflake:
table 0-row-2 1-row-2 2-row-2 3-row-2 4-row-2 layout-auto Campo Função BD O banco de dados especificado deve ser um banco de dados existente. A função criada precisa ter privilégios para acessar este banco de dados.
Este é o banco de dados associado ao nome do estágio.
Você pode conceder esses privilégios de função ao banco de dados no Snowflake usando o seguinte comando:
GRANT USAGE ON DATABASE <your_database> TO ROLE <your_role>;Para obter mais informações, consulte a página Comandos de Banco de Dados, Esquema e Compartilhamento na documentação do Snowflake.
Esquema O schema especificado deve ser um schema existente. A função criada precisa ter privilégios para acessar este esquema.
É o schema associado ao nome do estágio.
Você pode conceder a função que criou privilégios ao esquema no Snowflake usando o seguinte comando:
GRANT USAGE ON SCHEMA <your_database>.<your_schema> TO ROLE <your_role>;Para obter mais informações, consulte a página Comandos de Banco de Dados, Esquema e Compartilhamento na documentação do Snowflake.
Nome do estágio O nome do estágio interno em que os arquivos de dados são armazenados em Snowflake.
Verifique se a função especificada na conta tem acesso de Leitura e Gravação a esse nome de estágio. (Como você está concedendo acesso de Leitura e Gravação, recomendamos usar um estágio usado somente pelo Adobe.)
Você pode conceder acesso de Leitura e Gravação ao nome do estágio no Snowflake usando o seguinte comando:
GRANT READ, WRITE ON STAGE <your_database>.<your_schema>.<your_stage_name> TO ROLE <your_role>;Para obter informações sobre como conceder privilégios a uma função, consulte Conceder privilégios na documentação do Snowflake.
Para obter mais informações sobre o nome do estágio, consulte a página Escolhendo um estágio interno para arquivos locais na documentação do Snowflake.
Caminho de preparo O caminho para o local onde os arquivos de dados são armazenados no Snowflake.
Para obter mais informações, consulte a página Escolhendo um estágio interno para arquivos locais na documentação do Snowflake.
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Selecione Salvar.
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Agora é possível exportar dados do Analysis Workspace para a conta e o local configurados. Para obter informações sobre como exportar dados para a nuvem, consulte Exportar dados do projeto para a nuvem.