Configurar locais de exportação da nuvem

Antes de exportar relatórios de Customer Journey Analytics para um destino na nuvem, conforme descrito em Exportar relatórios de Customer Journey Analytics para a nuvem, é necessário adicionar e configurar o local para onde deseja que os dados sejam enviados.

Esse processo consiste em adicionar e configurar a conta (como Amazon S3, Google Cloud Platform e assim por diante), conforme descrito em Configurar contas de exportação da nuveme, em seguida, adicionando e configurando o local nessa conta (como uma pasta na conta), conforme descrito neste artigo.

Para obter informações sobre como gerenciar locais existentes, incluindo exibição, edição e exclusão de locais, consulte Gerenciar locais e contas de exportação da nuvem.

Começar a criar um local de exportação de nuvem

  1. É necessário adicionar uma conta antes de adicionar um local. Caso ainda não o tenha feito, adicione uma conta conforme descrito em Configurar contas de exportação da nuvem.

  2. No Customer Journey Analytics, selecione Componentes > Exportações.

  3. Selecione o Localizações e selecione Adicionar localização.

    Exporta a janela com a guia Localização selecionada, destacando o botão Adicionar localização

    Ou

    Selecione o Contas de localização , selecione o ícone de 3 pontos em uma conta existente à qual deseja adicionar um local e selecione Adicionar localização.

    Conta GCP e menu suspenso de reticências mostrando Adicionar localização selecionada

    A caixa de diálogo Local é exibida.

  4. Especifique as seguintes informações: |Campo | Função | |—|—| | Nome | O nome do local. | | Descrição | Forneça uma breve descrição da localização para ajudar a diferenciá-la de outros locais na conta. | | Disponibilizar a localização a todos os usuários na organização | Nota: Essa funcionalidade está na fase de Teste limitado da versão e pode ainda não estar disponível em seu ambiente. Essa nota será removida quando a funcionalidade estiver com disponibilidade geral. Para obter informações sobre o processo de lançamento do Analytics, consulte Versões de recursos do Customer Journey Analytics.

    Habilite essa opção para permitir que outros usuários em sua organização usem o local.

    Considere o seguinte ao compartilhar locais:

    • Os locais compartilhados não podem ter o compartilhamento cancelado.
    • Os locais compartilhados podem ser editados somente pelo proprietário do local.
    • Os locais podem ser compartilhados somente se a conta à qual o local está associado também for compartilhada.

    | | Conta de localização | Selecione a conta na qual deseja criar a localização. Para obter informações sobre como criar uma conta, consulte Configurar contas de exportação da nuvem. |

  5. Na seção Propriedades da localização, insira as informações específicas ao tipo da sua conta de localização.

    Continue com a seção abaixo que corresponde ao tipo de conta selecionado na Conta de localização campo.

Zona de destino de dados da AEP

IMPORTANT
Ao exportar relatórios de Customer Journey Analytics para a Data Landing Zone da Adobe Experience Platform, baixe os dados em 7 dias e exclua-os da Data Landing Zone da AEP. Após 7 dias, os dados são excluídos automaticamente da Zona de aterrissagem de dados da AEP.
  1. Comece a criar um local de exportação em nuvem das seguintes maneiras:

  2. No Propriedades do local seção do Adicionar localização , especifique as seguintes informações para configurar um local da Zona de aterrissagem de dados da Adobe Experience Platform:

    table 0-row-2 1-row-2 layout-auto
    Campo Função
    Prefixo A pasta no container onde você deseja inserir os dados. Especifique um nome de pasta e adicione uma barra depois do nome para criar a pasta. Por exemplo, folder_name/
  3. Selecione Salvar.

  4. Agora é possível exportar dados do Analysis Workspace para a conta e o local configurados. Para obter informações sobre como exportar dados para a nuvem, consulte Exportar dados do projeto para a nuvem.

  5. A maneira mais fácil de acessar seus dados na Zona de aterrissagem de dados da AEP é usar o Microsoft Azure Storage Explorer. Essa é a mesma ferramenta usada nas instruções para configurar o Conta da Zona de aterrissagem de dados da AEP.

    1. Abra o Gerenciador de Armazenamento do Microsoft Azure.

    2. Ir para Contas de Armazenamento > (Contêineres Anexados) > Contêineres de blob > cjaexport-número>*** your_container_name ​***.

      note note
      NOTE
      O nome da pasta cjaexport-número ​é o nome padrão fornecido pelo Azure Storage Explorer. Se você tiver apenas uma única conexão associada ao URI do SAS (o que é normal), o nome dessa pasta será​ cjaexport-1.

      Acessar arquivos no Azure Storage Explorer

    3. Selecione a exportação que deseja baixar e selecione Baixar para baixar.

Amazon S3 Role ARN

  1. Comece a criar um local de exportação em nuvem das seguintes maneiras:

  2. No Propriedades do local seção do Adicionar localização especifique as seguintes informações para configurar um local ARN para a função Amazon S3:

    table 0-row-2 1-row-2 2-row-2 layout-auto
    Campo Função
    Balde

    O bucket da conta do Amazon S3 para o qual você deseja que os dados de Customer Journey Analytics sejam enviados.

    Certifique-se de que o ARN do usuário fornecido pelo Adobe tenha o S3:PutObject para carregar arquivos nesse bucket.

    Os nomes dos blocos precisam cumprir regras de nomenclatura específicas. Por exemplo, eles precisam conter entre 3 e 63 caracteres, só podem conter letras minúsculas, números, pontos (.) e hifens (-), e precisam começar e terminar com uma letra ou número. Uma lista completa de regras de nomenclatura está disponível na documentação do AWS.

    Prefixo A pasta dentro do bucket onde você deseja inserir os dados. Especifique um nome de pasta e adicione uma barra depois do nome para criar a pasta. Por exemplo, folder_name/
  3. Selecione Salvar.

  4. Agora é possível exportar dados do Analysis Workspace para a conta e o local configurados. Para obter informações sobre como exportar dados para a nuvem, consulte Exportar dados do projeto para a nuvem.

Google Cloud Platform

  1. Comece a criar um local de exportação em nuvem das seguintes maneiras:

  2. No Propriedades do local seção do Adicionar localização especifique as seguintes informações para configurar um local da Google Cloud Platform:

    table 0-row-2 1-row-2 2-row-2 layout-auto
    Campo Função
    Balde

    O bucket da conta GCP para o qual você deseja que os dados de Customer Journey Analytics sejam enviados.

    Certifique-se de que você concedeu a roles/storage.objectCreator ao responsável principal fornecida pela Adobe. (O Principal é fornecido quando configuração da conta da Google Cloud Platform.)

    Para obter informações sobre a concessão de permissões, consulte Adicionar um principal a uma política de nível de bucket na documentação da Google Cloud.

    Se a sua organização estiver usando Restrições de política da organização para permitir somente a conta da Google Cloud Platform na sua lista de permissões, você precisará da seguinte ID de organização da Google Cloud Platform pertencente à Adobe:

    • DISPLAY_NAME: adobe.com
    • ID: 178012854243
    • DIRECTORY_CUSTOMER_ID: C02jo8puj
    Prefixo A pasta dentro do bucket onde você deseja inserir os dados. Especifique um nome de pasta e adicione uma barra depois do nome para criar a pasta. Por exemplo, folder_name/
  3. Selecione Salvar.

  4. Agora é possível exportar dados do Analysis Workspace para a conta e o local configurados. Para obter informações sobre como exportar dados para a nuvem, consulte Exportar dados do projeto para a nuvem.

Azure SAS

  1. Comece a criar um local de exportação em nuvem das seguintes maneiras:

  2. No Propriedades do local seção do Adicionar localização especifique as seguintes informações para configurar um local SAS do Azure:

    table 0-row-2 1-row-2 2-row-2 layout-auto
    Campo Função
    Nome do container O container na conta especificada para onde você deseja que os dados de Customer Journey Analytics sejam enviados.
    Prefixo

    A pasta no container onde você deseja inserir os dados. Especifique um nome de pasta e adicione uma barra depois do nome para criar a pasta. Por exemplo, folder_name/

    Verifique se o armazenamento de tokens SAS que você especificou no campo Nome secreto do cofre de chaves ao configurar a conta do Azure SAS possui a permissão Write. Isso permite que o token SAS crie arquivos no container do Azure.

    Se desejar que o token SAS também sobrescreva arquivos, verifique se o armazenamento de token SAS possui a permissão Delete.

    Para obter mais informações, consulte Recursos de armazenamento de blobs na documentação do Armazenamento Azure Blob.

  3. Selecione Salvar.

  4. Agora é possível exportar dados do Analysis Workspace para a conta e o local configurados. Para obter informações sobre como exportar dados para a nuvem, consulte Exportar dados do projeto para a nuvem.

Azure RBAC

  1. Comece a criar um local de exportação em nuvem das seguintes maneiras:

  2. No Propriedades do local seção do Adicionar localização especifique as seguintes informações para configurar um local do RBAC do Azure:

    table 0-row-2 1-row-2 2-row-2 3-row-2 layout-auto
    Campo Função
    Contêiner O container na conta especificada para onde você deseja que os dados de Customer Journey Analytics sejam enviados. Conceda permissões para fazer upload de arquivos para o aplicativo do Azure que você criou anteriormente.
    Prefixo

    A pasta no container onde você deseja inserir os dados. Especifique um nome de pasta e adicione uma barra depois do nome para criar a pasta. Por exemplo, folder_name/

    Verifique se a ID do aplicativo que você especificou ao configurar a conta do Azure RBAC recebeu a função Storage Blob Data Contributor para acessar o container (pasta).

    Para obter mais informações, consulte Funções integradas do Azure.

    Conta A conta de armazenamento do Azure.
  3. Selecione Salvar.

  4. Agora é possível exportar dados do Analysis Workspace para a conta e o local configurados. Para obter informações sobre como exportar dados para a nuvem, consulte Exportar dados do projeto para a nuvem.

Snowflake

  1. Comece a criar um local de exportação em nuvem das seguintes maneiras:

  2. No Propriedades do local seção do Adicionar localização especifique as seguintes informações para configurar a localização de um Snowflake:

    table 0-row-2 1-row-2 2-row-2 3-row-2 4-row-2 layout-auto
    Campo Função
    BD

    O banco de dados especificado deve ser um banco de dados existente. A função criada precisa ter privilégios para acessar este banco de dados.

    Este é o banco de dados associado ao nome do estágio.

    Você pode conceder esses privilégios de atribuição ao banco de dados no Snowflake usando o seguinte comando: GRANT USAGE ON DATABASE <your_database> TO ROLE <your_role>;

    Para obter mais informações, consulte Página Comandos de Banco de Dados, Esquema e Compartilhamento na documentação do Snowflake.

    Esquema

    O schema especificado deve ser um schema existente. A função criada precisa ter privilégios para acessar este esquema.

    É o schema associado ao nome do estágio.

    Você pode conceder a atribuição que criou privilégios ao esquema no Snowflake usando o seguinte comando: GRANT USAGE ON SCHEMA <your_database>.<your_schema> TO ROLE <your_role>;

    Para obter mais informações, consulte Página Comandos de Banco de Dados, Esquema e Compartilhamento na documentação do Snowflake.

    Nome do estágio

    O nome do estágio interno em que os arquivos de dados são armazenados em Snowflake.

    Verifique se a função especificada na conta tem acesso de Leitura e Gravação a esse nome de estágio. (Como você está concedendo acesso de Leitura e Gravação, recomendamos usar um estágio usado somente pelo Adobe.)

    Você pode conceder acesso de Leitura e Gravação ao nome do estágio no Snowflake usando o seguinte comando: GRANT READ, WRITE ON STAGE <your_database>.<your_schema>.<your_stage_name> TO ROLE <your_role>;

    Para obter informações sobre a concessão de privilégios a uma atribuição, consulte Conceder privilégios na documentação do Snowflake.

    Para obter mais informações sobre o nome do estágio, consulte Página Escolhendo um estágio interno para arquivos locais na documentação do Snowflake.

    Caminho do preparo

    O caminho para o local onde os arquivos de dados são armazenados no Snowflake.

    Para obter mais informações, consulte Página Escolhendo um estágio interno para arquivos locais na documentação do Snowflake.

  3. Selecione Salvar.

  4. Agora é possível exportar dados do Analysis Workspace para a conta e o local configurados. Para obter informações sobre como exportar dados para a nuvem, consulte Exportar dados do projeto para a nuvem.

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