Visão geral do Content Analytics
O Content Analytics ajuda os profissionais de marketing a entender como o conteúdo afeta os principais indicadores de desempenho definidos por uma empresa. Além dos dados comportamentais, o Content Analytics coleta dados sobre como o conteúdo é consumido e como ele impulsiona o impacto. Por exemplo, os clientes respondem melhor a um tom de voz específico, uma paleta de cores específica ou temas específicos? Essas informações, junto com fluxos de trabalho e modelos de relatórios projetados especificamente, podem ajudar a executar análises ainda melhores e obter insights mais profundos sobre os dados da jornada do cliente no Customer Journey Analytics.
O Content Analytics usa um serviço transformação em recursos baseado na IA e no aprendizado de máquina para dividir o conteúdo em componentes e atributos. Ao criar um perfil de metadados estruturado em todo o seu conteúdo, você pode analisar qual conteúdo e quais atributos desse conteúdo impulsionam os resultados comerciais.
Além da criação desse perfil de metadados estruturados, o Content Analytics fornece um serviço de identidade que identifica ativos e experiências por meio de um identificador. O serviço de identidade pode reconhecer quando exatamente o mesmo ativo aparece em mais de um local. Quando isso acontece, as instâncias desse ativo são tratadas como o mesmo ativo, permitindo uma exibição integral do uso e consumo de conteúdo.
Valor
O Content Analytics agrega valor de forma crescente:
- Uso do conteúdo: com o Content Analytics, você obtém informações sobre quais ativos estão recebendo impressões e onde os ativos estão recebendo impressões. Esses insights ajudam a ver se os ativos estão sendo subutilizados ou sobreutilizados nas propriedades da web.
- Engajamento do conteúdo: o Content Analytics pode fornecer insights sobre o engajamento, como a taxa média de cliques para ativos com determinados atributos. Esses insights ajudam a determinar se tipos específicos de experiência continuam sendo eficazes.
- Jornadas do conteúdo: além disso, em conjunto com todos os outros dados disponíveis na Experience Platform, você pode obter insights adicionais sobre as jornadas do conteúdo. Por exemplo, se o conteúdo específico leva a conversões, além do engajamento. E, com esse conhecimento, você pode determinar o ROI dos tipos de conteúdo.
- Personalização do conteúdo: por fim, o Content Analytics permite que você aja de acordo com os seus insights e use esses insights para determinar como gastar dinheiro no conteúdo. Por exemplo, devo enviar tipos específicos de conteúdo a públicos-alvo específicos? Qual conteúdo me oferece oportunidades de alta personalização?
Terminologia
O Content Analytics usa os seguintes termos principais:
- Experiência: uma experiência é todo o texto em uma página da web que pode ser reproduzido por meio do URL usado pelo usuário inicial que visitou a página da web. Cada experiência recebe um identificador exclusivo. As alterações na página que também alteram o HTML da página resultam em uma nova experiência.
- Ativo: um ativo é um conteúdo individual e exclusivo, como uma imagem. Cada ativo também recebe um identificador exclusivo e uma ID de percepção. A ID de percepção é um identificador compartilhado com ativos visualmente idênticos. As IDs de percepção ajudam a desduplicar ativos que podem ter um URL de ativo diferente e, portanto, uma ID de ativo diferente, mas que são aparentemente idênticas.
- Atributo: um atributo é um elemento de metadados descritivos associado a uma experiência ou ativo. Exemplos de um atributo são: estilo de fotografia, legibilidade, estratégia de persuasão, cor do objeto, cor do plano de fundo.
Como funciona
O Content Analytics usa dados de visualização de imagens da web em conjuntos de dados de eventos na Experience Platform para coletar dados de eventos de conteúdo. Esses eventos de experiência de conteúdo exigem que os dados sejam coletados com o Experience Platform Edge Network (Web SDK, API do servidor). Os dados comportamentais podem ser coletados com o Web SDK ou com o Analytics Source Connector.
- Quando um usuário visita um site, configurado para o Content Analytics, o SDK da Web da Experience Platform registra impressões e interações com o conteúdo.
- O serviço de identidade e caracterização processa essas interações. Esse processo consiste em um serviço de recuperação que revisita as versões públicas dos URLs configurados que definem as interações. Para todos esses URLs recuperados, o serviço de identidade detecta exclusivamente as experiências e os ativos. E o serviço de caracterização aplica serviços de IA e aprendizado de máquina para descobrir experiências, metadados e atributos de ativos.
- Os resultados desses serviços (componentes, atributos e identidades) são usados para atualizar os conjuntos de dados de análise de conteúdo específicos e relevantes na Experience Platform.
- Os dados da Análise de Conteúdo, juntamente com os dados comportamentais e outros dados de pesquisa, podem ser usados em uma configuração da Análise da Jornada do Cliente (Conexão, Visualização de dados e Espaço de trabalho). Essa configuração fornece a base para insights exclusivos de nível macro sobre seu conteúdo.
Você pode iniciar seus relatórios e o Content Analytics usando o modelo do Content Analytics.
