Visão geral do Content Analytics
O Content Analytics ajuda os profissionais de marketing a entender como o conteúdo afeta os principais indicadores de desempenho definidos por uma empresa. Além dos dados comportamentais, o Content Analytics coleta dados sobre como o conteúdo é consumido e como as unidades de conteúdo afetam. Por exemplo, os clientes respondem melhor a um tom de voz específico, uma paleta de cores específica ou temas específicos? Essas informações, junto com fluxos de trabalho e modelos de relatórios projetados especificamente, podem ajudar a executar análises ainda melhores e obter insights mais profundos sobre os dados da jornada do cliente no Customer Journey Analytics.
O Content Analytics usa um serviço transformação em recursos baseado na IA e no aprendizado de máquina para dividir o conteúdo em componentes e atributos. Ao criar um perfil de metadados estruturado em todo o seu conteúdo, você pode analisar qual conteúdo e quais atributos desse conteúdo direcionam os resultados dos negócios.
Além da criação desse perfil de metadados estruturados, o Content Analytics fornece um serviço de identidade que identifica ativos e experiências por meio de um identificador. O serviço de identidade pode reconhecer quando exatamente o mesmo ativo aparece em mais de um local. Quando isso acontece, as instâncias desse ativo são tratadas como o mesmo ativo, permitindo uma exibição integral do uso e consumo de conteúdo.
Valor
O Content Analytics agrega valor de forma crescente:
- Uso do conteúdo: com o Content Analytics, você obtém informações sobre quais ativos estão recebendo impressões e onde os ativos estão recebendo impressões. Esses insights ajudam a ver se os ativos são subutilizados ou usados em excesso nas propriedades da Web e de dispositivos móveis.
- Engajamento do conteúdo: o Content Analytics pode fornecer insights sobre o engajamento, como a taxa média de cliques para ativos com determinados atributos. Esses insights ajudam a determinar se tipos específicos de experiência continuam sendo eficazes.
- Jornadas de conteúdo: além disso, quando combinado com todos os outros dados disponíveis no Experience Platform, você pode obter insights adicionais sobre suas jornadas de conteúdo; por exemplo, se um conteúdo específico leva a conversões, além de engajamento. Por exemplo, se um conteúdo específico resulta em conversões, além de envolvimento. E, com esse conhecimento, você pode determinar o ROI dos tipos de conteúdo.
- Personalização do conteúdo: por fim, o Content Analytics permite que você aja de acordo com os seus insights e use esses insights para determinar como gastar dinheiro no conteúdo. Por exemplo, devo enviar tipos específicos de conteúdo a públicos-alvo específicos? Qual conteúdo me oferece oportunidades de alta personalização?
Terminologia
O Content Analytics usa os seguintes termos principais:
- Experiência: uma experiência é todo o texto em uma página da Web que pode ser reproduzido usando a URL que o usuário inicial usou para visitar a página da Web. Ou a combinação de texto, ativos e clique para ações em um aplicativo móvel. Cada experiência recebe um identificador exclusivo.
- Ativo: um ativo é um conteúdo individual e exclusivo, como uma imagem. Cada ativo também recebe um identificador exclusivo e uma ID de percepção. A ID de percepção é um identificador compartilhado com ativos visualmente idênticos. As IDs de percepção ajudam a desduplicar ativos que podem ter um URL de ativo diferente e, portanto, uma ID de ativo diferente, mas são perceptivelmente idênticas.
- Atributo: um atributo é um elemento de metadados descritivos associado a uma experiência ou ativo. Exemplos de um atributo são: estilo de fotografia, legibilidade, estratégia de persuasão, cor do objeto, cor do plano de fundo.
Como funciona
O Content Analytics usa dados de exibição de imagens da Web e móveis dos conjuntos de dados de eventos do Experience Platform para coletar dados de eventos de conteúdo. Esses eventos de experiência de conteúdo exigem que os dados sejam coletados com o Experience Platform Edge Network (Web SDK, Mobile SDK, API do servidor). Os dados comportamentais podem ser coletados com o Web SDK, Mobile SDK ou o Conector Source do Analytics.
- Quando um usuário visita um site ou aplicativo, configurado para o Content Analytics, a Experience Platform Web ou o Mobile SDK registra impressões e interações com conteúdo.
- O serviço de identidade e recursos processa essas interações. Esse processo consiste em um serviço de recuperação que revisita as versões públicas dos URLs configurados que definem as interações. Para todos esses URLs recuperados, o serviço de identidade detecta exclusivamente as experiências e os ativos. Além disso, o serviço de recursos aplica serviços de IA/ML para descobrir metadados e atributos de experiência e ativos.
- Os resultados desses serviços (componentes, atributos e identidades) são usados para atualizar os conjuntos de dados de análise de conteúdo específicos e relevantes na Experience Platform.
- Você pode usar os dados do Content Analytics, juntamente com os dados comportamentais e outros dados de pesquisa, em uma configuração do Customer Journey Analytics (Conexão, Visualização de dados e Workspace). Essa configuração fornece a base para os insights exclusivos de nível de macro sobre o seu conteúdo.
Você pode iniciar rapidamente seus relatórios e análises do Content Analytics usando o modelo do Content Analytics.
