Funções avançadas

O Construtor de métricas calculadas permite aplicar funções matemáticas e estatísticas. Este artigo documenta a lista alfabética das funções avançadas e suas definições.

Para acessar essas funções, selecione a lista Mostrar tudo abaixo de Funções no painel Componentes. Role para baixo para ver a lista de Funções avançadas.

Funções de tabela versus funções de linha

Uma função de tabela exibe um resultado igual para cada linha da tabela. Uma função de linha exibe um resultado diferente para cada linha da tabela.

Quando aplicável e relevante, uma função é anotada com o tipo de função: [Tabela]{class="badge neutral"}[Linha]{class="badge neutral"}

O que significa o parâmetro include-zeros?

Informa se os zeros devem ou não ser incluídos no cálculo. Às vezes zero significa nada, mas às vezes é importante.

Por exemplo, se você tiver uma métrica Receita e, em seguida, adicionar uma métrica Exibições de página ao relatório, haverá de repente mais linhas para a sua receita, que são todas zero. Você provavelmente não quer que essa métrica adicional afete qualquer MEAN, ROW MINIMUM, QUARTILE e mais cálculos que você tenha na coluna de receita. Nesse caso, você verificaria o parâmetro include-zeros.

Um cenário alternativo é que você tem duas métricas de interesse e uma tem uma média ou um mínimo mais alto porque algumas linhas são zeros. Nesse caso, você pode optar por não marcar o parâmetro para incluir zeros.

E

AND(logical_test)

Conjunção. Diferente de zero é considerado verdadeiro e igual a zero é considerado falso. A saída é 0 (falso) ou 1 (verdadeiro).

Contagem distinta aproximada

APPROXIMATE COUNT DISTINCT(dimension)

Retorna a contagem distinta aproximada de itens de dimensão para a dimensão selecionada.

Exemplo

Um caso de uso comum para essa função é quando você deseja obter um número aproximado de clientes.

Arco cosseno

ARC COSINE(metric)

[Linha]{class="badge neutral"}

Arco seno

ARC SENO(métrica)

[Linha]{class="badge neutral"}

Arco tangente

ARC TANGENT(metric)

[Linha]{class="badge neutral"}

Cdf-T

CDF-T(métrica, número)

Retorna a probabilidade de uma variável aleatória com distribuição student-t com n graus de liberdade ter uma pontuação Z menor que col.

Exemplo

CDF-T(-∞, n) = 0
CDF-T(∞, n) = 1
CDF-T(3, 5) ? 0.99865
CDF-T(-2, 7) ? 0.0227501
CDF-T(x, ∞) ? cdf_z(x)

Cdf-Z

CDF-Z(métrica, número)

Retorna a probabilidade de uma variável aleatória com uma distribuição normal ter uma pontuação Z menor que col.

Exemplos

CDF-Z(-∞) = 0
CDF-Z(∞) = 1
CDF-Z(0) = 0.5
CDF-Z(2) ? 0.97725
CDF-Z(-3) ? 0.0013499

Teto

LIMITE(métrica)

[Linha]{class="badge neutral"}

Confiança (inferior)

CONFIANÇA(contêiner de normalização, métrica de sucesso, controle, limite de significância)

Calcule a confiança válida a qualquer momento lower usando o método WASKR conforme descrito em Teoria de limite central uniforme no tempo e sequências de confiança assintótica.

Confiança é uma medida probabilística sobre quanta evidência existe de que determinada variante é a mesma que a variante de controle. Uma confiança maior indica menos evidência para o pressuposto de que as variantes de controle e de não controle têm desempenho igual.

Confiança (superior)

CONFIANÇA(contêiner de normalização, métrica de sucesso, controle, limite de significância)

Calcule a confiança válida a qualquer momento upper usando o método WASKR conforme descrito em Teoria de limite central uniforme no tempo e sequências de confiança assintótica.

Confiança é uma medida probabilística sobre quanta evidência existe de que determinada variante é a mesma que a variante de controle. Uma confiança maior indica menos evidência para o pressuposto de que as variantes de controle e de não controle têm desempenho igual.

Cosseno

COSSENO(métrica)

[Linha]{class="badge neutral"}

Raiz cúbica

RAIZ DO CUBO(métrica)

Retorna a raiz cúbica positiva de um número. A raiz cúbica de um número é o valor dele elevado à potência de 1/3.

Cumulativo

CUMULATIVE(number, metric)

Retorna a soma dos últimos n elementos da coluna x. Se n > 0, soma os últimos n elementos ou x. Se n < 0, soma os elementos anteriores.

Exemplos

Cumulativo (Médio)

MÉDIA CUMULATIVA(número, métrica)

Retorna a média dos últimos n elementos da coluna x. Se n > 0, soma os últimos n elementos ou x. Se n < 0, soma os elementos anteriores.

NOTE

Essa função não funciona com métricas de taxa como receita por pessoa. A função calcula a média das taxas em vez de dividir a soma da receita dos últimos N e a soma das pessoas dos últimos N.
Em vez disso, use CUMULATIVE(revenue) CUMULATIVE(person).

Igual

IGUAL()

Igual. A saída é 0 (falso) ou 1 (verdadeiro).

Exemplo

Metric 1 = Metric 2

Regressão exponencial: coeficiente de correlação

REGRESSÃO EXPONENCIAL: COEFICIENTE DE CORRELAÇÃO(metric_X, metric_Y, include_zeros)

[Tabela]{class="badge neutral"}

Regressão exponencial: valor previsto de Y

REGRESSÃO EXPONENCIAL: Y PREVISTO (metric_X, metric_Y, include_zeros)

[Linha]{class="badge neutral"}

Regressão exponencial: intercepto

REGRESSÃO EXPONENCIAL: INTERCEPT(metric_X, metric_Y, include_zeros)

[Tabela]{class="badge neutral"}

Regressão exponencial: inclinação

REGRESSÃO EXPONENCIAL: SLOPE(metric_X, metric_Y, include_zeros)

[Tabela]{class="badge neutral"}

Floor

LIMITE MÍNIMO(metric_X, metric_Y, include_zeros)

[Linha]{class="badge neutral"}

Maior que

MAIOR QUE()

A saída é 0 (falso) ou 1 (verdadeiro).

Exemplo

Metric 1 > Metric 2

Maior que ou igual

MAIOR QUE OU IGUAL()

Maior que ou igual. A saída é 0 (falso) ou 1 (verdadeiro).

Exemplo

Metric 1 >= Metric 2

Cosseno hiperbólico

COSSENO HIPERBÓLICO(métrica)

[Linha]{class="badge neutral"}

Seno hiperbólico

SENO HIPERBÓLICO(métrica)

[Linha]{class="badge neutral"}

Tangente hiperbólica

TANGENTE(métrica) HIPERBÓLICA

[Linha]{class="badge neutral"}

Se

IF(logical_test, value_if_true, value_if_false)

[Linha]{class="badge neutral"}

Menor que

MENOR QUE()

A saída é 0 (falso) ou 1 (verdadeiro).

Exemplo

Metric 1 < Metric 2

Menor que ou igual

MENOR QUE OU IGUAL()

Menor que ou igual. A saída é 0 (falso) ou 1 (verdadeiro).

Exemplo

Metric 1 <= Metric 2

Regressão linear: coeficiente de correlação

REGRESSÃO LINEAR: COEFICIENTE DE CORRELAÇÃO(metric_X, metric_Y, include_zeros)

[Tabela]{class="badge neutral"}

Regressão linear: intercepto

REGRESSÃO LINEAR: INTERCEPT(metric_X, metric_Y, include_zeros)

[Tabela]{class="badge neutral"}

Regressão linear: valor previsto de Y

REGRESSÃO LINEAR: Y PREVISTO (metric_X, metric_Y, include_zeros)

[Linha]{class="badge neutral"}

Regressão linear: Inclinação

REGRESSÃO LINEAR: SLOPE(metric_X, metric_Y, include_zeros)

[Tabela]{class="badge neutral"}

Logaritmo na base 10

LOG BASE 10(metric)

[Linha]{class="badge neutral"}

Regressão logarítmica: coeficiente de correlação

REGRESSÃO DE LOG: COEFICIENTE DE CORRELAÇÃO(metric_X, metric_Y, include_zeros)

[Tabela]{class="badge neutral"}

Regressão logarítmica: intercepto

REGRESSÃO DE LOG: INTERCEPT(metric_X, metric_Y, include_zeros)

[Tabela]{class="badge neutral"}

Regressão logarítmica: valor previsto de Y

REGRESSÃO DE LOG: Y PREVISTO (metric_X, metric_Y, include_zeros)

[Linha]{class="badge neutral"}

Regressão logarítmica: inclinação

REGRESSÃO DE LOG: SLOPE(metric_X, metric_Y, include_zeros)

[Tabela]{class="badge neutral"}

Logaritmo natural

LOG(métrica) NATURAL

Retorna o logaritmo natural de um número. Logaritmos naturais se baseiam na constante e (2,71828182845904). LN é o inverso da função EXP.

Não

NÃO(lógico)

Negação como booleano. A saída é 0 (falso) ou 1 (verdadeiro).

Não Igual

NÃO IGUAL()

Não Igual. A saída é 0 (falso) ou 1 (verdadeiro).

Exemplo

Metric 1 != Metric 2

Ou

OU(logical_test)

[Linha]{class="badge neutral"}

Pi

PI()

Retorna Pi: 3,14159…

Regressão de potência: coeficiente de correlação

REGRESSÃO DE POTÊNCIA: COEFICIENTE DE CORRELAÇÃO(metric_X, metric_Y, include_zeros)

[Tabela]{class="badge neutral"}

Regressão de potência: intercepto

REGRESSÃO DE POTÊNCIA: INTERCEPT(metric_X, metric_Y, include_zeros)

[Tabela]{class="badge neutral"}

Regressão de potência: valor previsto de Y

REGRESSÃO DE POTÊNCIA: Y PREVISTO (metric_X, metric_Y, include_zeros)

[Linha]{class="badge neutral"}

Regressão de potência: inclinação

REGRESSÃO DE POTÊNCIA: SLOPE(metric_X, metric_Y, include_zeros)

[Tabela]{class="badge neutral"}

Regressão quadrática: coeficiente de correlação

REGRESSÃO QUADRÁTICA: COEFICIENTE DE CORRELAÇÃO(metric_X, metric_Y, include_zeros)

[Tabela]{class="badge neutral"}

Regressão quadrática: intercepto

REGRESSÃO QUADRÁTICA: INTERCEPT(metric_X, metric_Y, include_zeros)

[Tabela]{class="badge neutral"}

Regressão quadrática: valor previsto de Y

REGRESSÃO QUADRÁTICA: Y PREVISTO (metric_X, metric_Y, include_zeros)

[Linha]{class="badge neutral"}

Regressão quadrática: inclinação

REGRESSÃO QUADRÁTICA: SLOPE(metric_X, metric_Y, include_zeros)

[Tabela]{class="badge neutral"}

Regressão recíproca: coeficiente de correlação

REGRESSÃO RECÍPROCA: COEFICIENTE DE CORRELAÇÃO(metric_X, metric_Y, include_zeros)

[Tabela]{class="badge neutral"}

Regressão recíproca: intercepto

REGRESSÃO RECÍPROCA: INTERCEPT(metric_X, metric_Y, include_zeros)

[Tabela]{class="badge neutral"}

Regressão recíproca: valor previsto de Y

REGRESSÃO RECÍPROCA: Y PREVISTO (metric_X, metric_Y, include_zeros)

[Linha]{class="badge neutral"}

Regressão recíproca: inclinação

REGRESSÃO RECÍPROCA: SLOPE(metric_X, metric_Y, include_zeros)

[Tabela]{class="badge neutral"}

Seno

SENO(métrica)

[Linha]{class="badge neutral"}

Pontuação T

T-SCORE(metric, include_zeros)

O desvio de MEAN, dividido pelo desvio padrão. Alias da Pontuação Z.

Teste t

T-TESTE(métrica, graus, caudas)

Executa um teste t m-caudal com pontuação t de x e n graus de liberdade.

Detalhes

A assinatura é T-TEST(métrica, graus, caudas). Por baixo, ele simplesmente chama m CDF-T(-ABSOLUTE VALUE(tails), degrees). Esta função é semelhante à função Z-TEST, que executa m CDF-Z(-ABSOLUTE VALUE(tails)).

O valor de retorno é a probabilidade de exibição da estatística de teste x, dados os graus de liberdade e os números de caudas.

Exemplos:

Tangente

TANGENT(metric)

Retorna a tangente do ângulo especificado. Se o ângulo estiver em graus, multiplique-o por PI( )/180.

Pontuação Z

PONTUAÇÃO Z(métrica, include_zeros)

[Linha]{class="badge neutral"}

Uma pontuação Z de 0 (zero) implica que a pontuação é a mesma que a média. Uma pontuação Z pode ser positiva ou negativa, indicando se está acima ou abaixo da média e o número de desvios padrão.

A equação da pontuação Z é:

Onde x é a pontuação bruta, μ é a média da população e σ é o desvio padrão da população.

Teste z

Z-TEST(metric_tails)

Executa um teste z sem caudas com uma pontuação z de x.