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Funções avançadas

Last update: Fri Mar 21 2025 00:00:00 GMT+0000 (Coordinated Universal Time)
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  • Métricas calculadas

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O Construtor de métricas calculadas permite aplicar funções matemáticas e estatísticas. Este artigo documenta a lista alfabética das funções avançadas e suas definições.

Para acessar essas funções, selecione a lista Mostrar tudo abaixo de Efeito Funções no painel Componentes. Role para baixo para ver a lista de Funções avançadas.

Funções de tabela versus funções de linha

Uma função de tabela exibe um resultado igual para cada linha da tabela. Uma função de linha exibe um resultado diferente para cada linha da tabela.

Onde aplicável e relevante, uma função é anotada com o tipo de função: TabelaLinha

O que significa o parâmetro “incluir zeros”?

Informa se os zeros devem ou não ser incluídos no cálculo. Às vezes, zero significa nada, mas em alguns casos, pode ser importante.

Por exemplo, se você possuir uma métrica Receita e adicionar a métrica Visualizações de página ao relatório, aparecerão mais linhas com valores iguais a zero na sua receita. Você provavelmente não vai querer que essa métrica adicional afete qualquer MÉDIA, MÍNIMO DA LINHA, QUARTIL e outros cálculos que você tenha na coluna receita. Neste caso, você deverá marcar o parâmetro include-zeros.

Um cenário alternativo é o que você tem duas métricas de interesse e uma tem uma média ou um mínimo mais alto porque algumas das linhas são zeros. Nesse caso, você pode optar por não marcar o parâmetro para incluir zeros.

E

Efeito AND(logical_test)

Conjunção. Diferente de zero é considerado verdadeiro e igual a zero é considerado falso. A saída é 0 (falso) ou 1 (verdadeiro).

Argumento
Descrição
logical_test
Requer pelo menos um parâmetro, mas pode ter qualquer número de parâmetros. Qualquer valor ou expressão que possa ser avaliado como TRUE ou FALSE

Contagem distinta aproximada

Efeito APPROXIMATE COUNT DISTINCT(dimension)

Retorna a contagem distinta aproximada de itens de dimensão para a dimensão selecionada.

Argumento
Descrição
dimensão
A dimensão para a qual você deseja calcular a contagem distinta aproximada de itens

Exemplo

Um caso de uso comum para essa função é quando você deseja obter um número aproximado de clientes.

Arco cosseno

Efeito ARC COSINE(metric)

Linha

Argumento
Descrição
métrica
O cosseno do ângulo que você deseja de -1 a 1

Arco seno

Efeito ARC SENO(métrica)

Linha

Argumento
Descrição
métrica
O seno do ângulo que você deseja de -1 a 1

Arco tangente

Efeito ARC TANGENT(metric)

Linha

Argumento
Descrição
métrica
A tangente do ângulo desejado de -1 a 1

Cdf-T

Efeito CDF-T(métrica, número)

Retorna a probabilidade de uma variável aleatória com distribuição t de Student de n graus de liberdade ter uma pontuação z menor que col.

Argumento
Descrição
métrica
A métrica para a qual você deseja a Função de distribuição cumulativa da distribuição t de estudante
número
Os graus de liberdade para a função de distribuição cumulativa da distribuição t de estudante

Exemplo

CDF-T(-∞, n) = 0
CDF-T(∞, n) = 1
CDF-T(3, 5) ? 0.99865
CDF-T(-2, 7) ? 0.0227501
CDF-T(x, ∞) ? cdf_z(x)

Cdf-Z

Efeito CDF-Z(métrica, número)

Retorna a probabilidade de uma variável aleatória com uma distribuição normal ter uma pontuação z menor que col.

Argumento
Descrição
métrica
A métrica para a qual você deseja a função Distribuição cumulativa da Distribuição normal padrão

Exemplos

CDF-Z(-∞) = 0
CDF-Z(∞) = 1
CDF-Z(0) = 0.5
CDF-Z(2) ? 0.97725
CDF-Z(-3) ? 0.0013499

Teto

Efeito LIMITE(métrica)

Linha

Argumento
Descrição
métrica
A métrica que você deseja arredondar

Confiança

Efeito CONFIANÇA(contêiner de normalização, métrica de sucesso, controle, limite de significância)

Calcule a confiança válida a qualquer momento usando o método WASKR, conforme descrito em Teorema central do limite uniforme no tempo e sequências de confiança assintótica.

Confiança é uma medida probabilística sobre quanta evidência existe de que determinada variante é a mesma que a variante de controle. Uma confiança maior indica menos evidência para o pressuposto de que as variantes de controle e de não controle têm desempenho igual.

Argumento
Descrição
normalizing-container
A base (Pessoas, Sessões ou Eventos) em que um teste é executado.
métrica de sucesso
A métrica, ou as métricas, com as quais um usuário está comparando variantes.
controle
A variante com a qual todas as outras variantes do experimento estão sendo comparadas. Insira o nome do item de dimensão da variante de controle.
limite de significância
O limite nesta função é definido como um padrão de 95%.

Confiança (Inferior)

Efeito CONFIANÇA(contêiner de normalização, métrica de sucesso, controle, limite de significância)

Calcule a confiança inferior válida a qualquer momento usando o método WASKR conforme descrito em Teorema central do limite uniforme no tempo e sequências de confiança assintótica.

Confiança é uma medida probabilística sobre quanta evidência existe de que determinada variante é a mesma que a variante de controle. Uma confiança maior indica menos evidência para o pressuposto de que as variantes de controle e de não controle têm desempenho igual.

Argumento
Descrição
normalizing-container
A base (Pessoas, Sessões ou Eventos) em que um teste é executado.
métrica de sucesso
A métrica, ou as métricas, com as quais um usuário está comparando variantes.
controle
A variante com a qual todas as outras variantes do experimento estão sendo comparadas. Insira o nome do item de dimensão da variante de controle.
limite de significância
O limite nesta função é definido como um padrão de 95%.

Confiança (Superior)

Efeito CONFIANÇA(contêiner de normalização, métrica de sucesso, controle, limite de significância)

Calcule a confiança superior válida a qualquer momento usando o método WASKR conforme descrito em Teorema central do limite uniforme no tempo e sequências de confiança assintótica.

Confiança é uma medida probabilística sobre quanta evidência existe de que determinada variante é a mesma que a variante de controle. Uma confiança maior indica menos evidência para o pressuposto de que as variantes de controle e de não controle têm desempenho igual.

Argumento
Descrição
normalizing-container
A base (Pessoas, Sessões ou Eventos) em que um teste é executado.
métrica de sucesso
A métrica, ou as métricas, com as quais um usuário está comparando variantes.
controle
A variante com a qual todas as outras variantes do experimento estão sendo comparadas. Insira o nome do item de dimensão da variante de controle.
limite de significância
O limite nesta função é definido como um padrão de 95%.

Cosseno

Efeito COSSENO(métrica)

Linha

Argumento
Descrição
métrica
O ângulo em radianos para o qual você deseja o cosseno

Raiz cúbica

Efeito RAIZ DO CUBO(métrica)

Retorna a raiz de cúbica positiva de um número. A raiz cúbica de um número é o valor desse número elevado à potência de 1/3.

Argumento
Descrição
métrica
A métrica para a qual você deseja calcular a raiz do cubo

Cumulativo

Efeito CUMULATIVE(number, metric)

Retorna a soma dos últimos n elementos da coluna x. Se n > 0, soma os últimos n elementos ou x. Se n < 0, soma os elementos anteriores.

Argumento
Descrição
number
O último número N de linhas para o qual retornar a soma. Se N <= 0, usar todas as linhas anteriores.
métrica
A métrica para a qual você deseja a Soma cumulativa.

Exemplos

Data
Receita
CUMULATIVE(0, Receita)
CUMULATIVE(2, Receita)
Maio
$ 500
$ 500
$ 500
Junho
$ 200
$ 700
$ 700
Julho
$400
$ 1.100
$600

Cumulativo (Média)

Efeito MÉDIA CUMULATIVA(número, métrica)

Retorna a média dos últimos n elementos da coluna x. Se n > 0, soma os últimos n elementos ou x. Se n < 0, soma os elementos anteriores.

Argumento
Descrição
number
O último número N de linhas para retornar a média. Se N <= 0, usar todas as linhas anteriores.
métrica
A métrica para a qual você deseja a Média cumulativa.
NOTE
Essa função não funciona com métricas de taxa como receita por pessoa. A função calcula a média das taxas em vez de dividir a soma da receita dos últimos N e a soma das pessoas dos últimos N.
Em vez disso, use CUMULATIVE(revenue) Divide CUMULATIVE(person).

Igual

Efeito IGUAL()

Igual. A saída é 0 (falso) ou 1 (verdadeiro).

Argumento
Descrição
metric_X
A métrica que você deseja usar para comparar.
metric_Y
A métrica que você deseja usar para comparação.

Exemplo

Metric 1 = Metric 2

Regressão exponencial: coeficiente de correlação

Efeito REGRESSÃO EXPONENCIAL: COEFICIENTE DE CORRELAÇÃO(metric_X, metric_Y, include_zeros)

Tabela

Argumento
Descrição
metric_X
Uma métrica que você gostaria de correlacionar com metric_Y
metric_Y
Uma métrica que você gostaria de correlacionar com metric_X
include_zeros
Se os valores zero devem ser incluídos ou não nos cálculos

Regressão exponencial: previsão de Y

Efeito REGRESSÃO EXPONENCIAL: Y PREVISTO (metric_X, metric_Y, include_zeros)

Linha

Argumento
Descrição
metric_X
Uma métrica que você gostaria de designar como um dado independente.
metric_Y
Uma métrica que você designaria como um dado dependente.
include_zeros
Se os valores zero devem ser incluídos ou não nos cálculos

Regressão exponencial: intercepto

Efeito REGRESSÃO EXPONENCIAL: INTERCEPT(metric_X, metric_Y, include_zeros)

Tabela

Argumento
Descrição
metric_X
Uma métrica que você gostaria de designar como um dado dependente
metric_Y
Uma métrica que você gostaria de designar como um dado independente
include_zeros
Se os valores zero devem ser incluídos ou não nos cálculos

Regressão exponencial: inclinação

Efeito REGRESSÃO EXPONENCIAL: SLOPE(metric_X, metric_Y, include_zeros)

Tabela

Argumento
Descrição
metric_X
Uma métrica que você gostaria de designar como um dado dependente
metric_Y
Uma métrica que você gostaria de designar como um dado independente
include_zeros
Se os valores zero devem ser incluídos ou não nos cálculos

Piso

Efeito LIMITE MÍNIMO(metric_X, metric_Y, include_zeros)

Linha

Argumento
Descrição
métrica
A métrica que deseja arredondar.

Maior que

Efeito MAIOR QUE()

A saída é 0 (falso) ou 1 (verdadeiro).

Argumento
Descrição
metric_X
A métrica básica que você deseja usar para comparar.
metric_Y
A métrica que você deseja usar para comparação.

Exemplo

Metric 1 > Metric 2

Maior que ou igual

Efeito MAIOR QUE OU IGUAL()

Maior ou igual a. A saída é 0 (falso) ou 1 (verdadeiro).

Argumento
Descrição
metric_X
A métrica básica que você deseja usar para comparar.
metric_Y
A métrica que você deseja usar para comparação.

Exemplo

Metric 1 >= Metric 2

Cosseno hiperbólico

Efeito COSSENO HIPERBÓLICO(métrica)

Linha

Argumento
Descrição
métrica
O ângulo em radianos para o qual você deseja encontrar o cosseno hiperbólico

Seno hiperbólico

Efeito SENO HIPERBÓLICO(métrica)

Linha

Argumento
Descrição
métrica
O ângulo em radianos para o qual você deseja encontrar o seno hiperbólico

Tangente hiperbólica

Efeito TANGENTE(métrica) HIPERBÓLICA

Linha

Argumento
Descrição
métrica
O ângulo em radianos para o qual você deseja encontrar a tangente hiperbólica

Se

Efeito IF(logical_test, value_if_true, value_if_false)

Linha

Argumento
Descrição
logical_test
Obrigatório. Qualquer valor ou expressão que possa ser avaliado como TRUE ou FALSE
value_if_true
O valor que você deseja retornar se o argumento logical_test for considerado TRUE. (Caso não tenha sido incluído, o padrão para este argumento é 0.)
value_if_false
O valor que você quer que seja retornado se o argumento logical_test for avaliado como FALSE. (Caso não seja incluído, o padrão deste argumento será 0.)

Menor que

Efeito MENOR QUE()

A saída é 0 (falso) ou 1 (verdadeiro).

Argumento
Descrição
metric_X
A métrica que você deseja usar para comparar.
metric_Y
A métrica que você deseja usar para comparação.

Exemplo

Metric 1 < Metric 2

Menor que ou igual

Efeito MENOR QUE OU IGUAL()

Menor ou igual a. A saída é 0 (falso) ou 1 (verdadeiro).

Argumento
Descrição
metric_X
A métrica que você deseja usar para comparar.
metric_Y
A métrica que você deseja usar para comparação.

Exemplo

Metric 1 <= Metric 2

Aumento

Efeito LIFT(normalizing-container, success-metric, control)

A elevação da proporção em comparação ao valor de controle.

Argumento
Descrição
normalizing-container
A base (Pessoas, Sessões ou Eventos) em que um teste é executado.
métrica de sucesso
A métrica, ou as métricas, com as quais um usuário está comparando variantes.
controle
A variante com a qual todas as outras variantes do experimento estão sendo comparadas. Insira o nome do item de dimensão da variante de controle.

Regressão linear: coeficiente de correlação

Efeito REGRESSÃO LINEAR: COEFICIENTE DE CORRELAÇÃO(metric_X, metric_Y, include_zeros)

Tabela

Argumento
Descrição
metric_X
Uma métrica que você gostaria de correlacionar com metric_Y
metric_Y
Uma métrica que você gostaria de correlacionar com metric_X
include_zeros
Se os valores zero devem ser incluídos ou não nos cálculos

Regressão linear: intercepto

Efeito REGRESSÃO LINEAR: INTERCEPT(metric_X, metric_Y, include_zeros)

Tabela

Argumento
Descrição
metric_X
Uma métrica que você gostaria de designar como um dado dependente
metric_Y
Uma métrica que você gostaria de designar como um dado independente
include_zeros
Se os valores zero devem ser incluídos ou não nos cálculos

Regressão linear: previsão de Y

Efeito REGRESSÃO LINEAR: Y PREVISTO (metric_X, metric_Y, include_zeros)

Linha

Argumento
Descrição
metric_X
Uma métrica que você gostaria de designar como um dado dependente
metric_Y
Uma métrica que você gostaria de designar como um dado independente
include_zeros
Se os valores zero devem ser incluídos ou não nos cálculos

Regressão linear: inclinação

Efeito REGRESSÃO LINEAR: SLOPE(metric_X, metric_Y, include_zeros)

Tabela

Argumento
Descrição
metric_X
Uma métrica que você gostaria de designar como um dado dependente
metric_Y
Uma métrica que você gostaria de designar como um dado independente
include_zeros
Se os valores zero devem ser incluídos ou não nos cálculos

Logaritmo na base 10

Efeito LOG BASE 10(metric)

Linha

Argumento
Descrição
métrica
O número real positivo cujo logaritmo de base 10 você deseja

Regressão logarítmica: coeficiente de correlação

Efeito REGRESSÃO DE LOG: COEFICIENTE DE CORRELAÇÃO(metric_X, metric_Y, include_zeros)

Tabela

Argumento
Descrição
metric_X
Uma métrica que você gostaria de correlacionar com metric_Y
metric_Y
Uma métrica que você gostaria de correlacionar com metric_X
include_zeros
Se os valores zero devem ser incluídos ou não nos cálculos

Regressão logarítmica: intercepto

Efeito REGRESSÃO DE LOG: INTERCEPT(metric_X, metric_Y, include_zeros)

Tabela

Argumento
Descrição
metric_X
Uma métrica que você gostaria de designar como um dado dependente
metric_Y
Uma métrica que você gostaria de designar como um dado independente
include_zeros
Se os valores zero devem ser incluídos ou não nos cálculos

Regressão logarítmica: Y previsto

Efeito REGRESSÃO DE LOG: Y PREVISTO (metric_X, metric_Y, include_zeros)

Linha

Argumento
Descrição
metric_X
Uma métrica que você gostaria de designar como um dado dependente
metric_Y
Uma métrica que você gostaria de designar como um dado independente
include_zeros
Se os valores zero devem ser incluídos ou não nos cálculos

Regressão logarítmica: inclinação

Efeito REGRESSÃO DE LOG: SLOPE(metric_X, metric_Y, include_zeros)

Tabela

Argumento
Descrição
metric_X
Uma métrica que você gostaria de designar como um dado dependente
metric_Y
Uma métrica que você gostaria de designar como um dado independente
include_zeros
Se os valores zero devem ser incluídos ou não nos cálculos

Logaritmo natural

Efeito LOG(métrica) NATURAL

Retorna o logaritmo natural de um número. Os logaritmos naturais são baseados na constante e (2,71828182845904). LN é o inverso da função EXP.

Argumento
Descrição
métrica
O número real positivo cujo logaritmo natural você deseja

Não

Efeito NÃO(lógico)

Negação como booleano. A saída é ou 0 (falso) ou 1 (verdadeiro).

Argumento
Descrição
lógico
Obrigatório. Um valor ou expressão que pode ser avaliado como TRUE ou FALSE

Não igual

Efeito NÃO IGUAL()

Não igual. A saída é 0 (falso) ou 1 (verdadeiro).

Argumento
Descrição
metric_X
A métrica que você deseja usar para comparar.
metric_Y
A métrica que você deseja usar para comparação.

Exemplo

Metric 1 != Metric 2

Ou

Efeito OU(logical_test)

Linha

Argumento
Descrição
logical_test
Requer pelo menos um parâmetro, mas pode ter qualquer número de parâmetros. Qualquer valor ou expressão que possa ser avaliado como TRUE ou FALSE
NOTE
0 (zero) significa False, e qualquer outro valor é True.

Pi

Efeito PI()

Retorna Pi: 3,14159…

Regressão de potência: coeficiente de correlação

Efeito REGRESSÃO DE POTÊNCIA: COEFICIENTE DE CORRELAÇÃO(metric_X, metric_Y, include_zeros)

Tabela

Argumento
Descrição
metric_X
Uma métrica que você gostaria de correlacionar com metric_Y
metric_Y
Uma métrica que você gostaria de correlacionar com metric_X
include_zeros
Se os valores zero devem ser incluídos ou não nos cálculos

Regressão de potência: intercepto

Efeito REGRESSÃO DE POTÊNCIA: INTERCEPT(metric_X, metric_Y, include_zeros)

Tabela

Argumento
Descrição
metric_X
Uma métrica que você gostaria de designar como um dado dependente
metric_Y
Uma métrica que você gostaria de designar como um dado independente
include_zeros
Se os valores zero devem ser incluídos ou não nos cálculos

Regressão de potência: previsão de Y

Efeito REGRESSÃO DE POTÊNCIA: Y PREVISTO (metric_X, metric_Y, include_zeros)

Linha

Argumento
Descrição
metric_X
Uma métrica que você gostaria de designar como um dado dependente
metric_Y
Uma métrica que você gostaria de designar como um dado independente
include_zeros
Se os valores zero devem ser incluídos ou não nos cálculos

Regressão de potência: inclinação

Efeito REGRESSÃO DE POTÊNCIA: SLOPE(metric_X, metric_Y, include_zeros)

Tabela

Argumento
Descrição
metric_X
Uma métrica que você gostaria de designar como um dado dependente
metric_Y
Uma métrica que você gostaria de designar como um dado independente
include_zeros
Se os valores zero devem ser incluídos ou não nos cálculos

Regressão quadrática: coeficiente de correlação

Efeito REGRESSÃO QUADRÁTICA: COEFICIENTE DE CORRELAÇÃO(metric_X, metric_Y, include_zeros)

Tabela

Argumento
Descrição
metric_X
Uma métrica que você gostaria de correlacionar com metric_Y
metric_Y
Uma métrica que você gostaria de correlacionar com metric_X
include_zeros
Se os valores zero devem ser incluídos ou não nos cálculos

Regressão quadrática: intercepto

Efeito REGRESSÃO QUADRÁTICA: INTERCEPT(metric_X, metric_Y, include_zeros)

Tabela

Argumento
Descrição
metric_X
Uma métrica que você gostaria de designar como um dado dependente
metric_Y
Uma métrica que você gostaria de designar como um dado independente
include_zeros
Se os valores zero devem ser incluídos ou não nos cálculos

Regressão quadrática: previsão de Y

Efeito REGRESSÃO QUADRÁTICA: Y PREVISTO (metric_X, metric_Y, include_zeros)

Linha

Argumento
Descrição
metric_X
Uma métrica que você gostaria de designar como um dado dependente
metric_Y
Uma métrica que você gostaria de designar como um dado independente
include_zeros
Se os valores zero devem ser incluídos ou não nos cálculos

Regressão quadrática: inclinação

Efeito REGRESSÃO QUADRÁTICA: SLOPE(metric_X, metric_Y, include_zeros)

Tabela

Argumento
Descrição
metric_X
Uma métrica que você gostaria de designar como um dado dependente
metric_Y
Uma métrica que você gostaria de designar como um dado independente
include_zeros
Se os valores zero devem ser incluídos ou não nos cálculos

Regressão recíproca: coeficiente de correlação

Efeito REGRESSÃO RECÍPROCA: COEFICIENTE DE CORRELAÇÃO(metric_X, metric_Y, include_zeros)

Tabela

Argumento
Descrição
metric_X
Uma métrica que você gostaria de correlacionar com metric_Y
metric_Y
Uma métrica que você gostaria de correlacionar com metric_X
include_zeros
Se os valores zero devem ser incluídos ou não nos cálculos

Regressão recíproca: intercepto

Efeito REGRESSÃO RECÍPROCA: INTERCEPT(metric_X, metric_Y, include_zeros)

Tabela

Argumento
Descrição
metric_X
Uma métrica que você gostaria de designar como um dado dependente
metric_Y
Uma métrica que você gostaria de designar como um dado independente
include_zeros
Se os valores zero devem ser incluídos ou não nos cálculos

Regressão recíproca: previsão de Y

Efeito REGRESSÃO RECÍPROCA: Y PREVISTO (metric_X, metric_Y, include_zeros)

Linha

Argumento
Descrição
metric_X
Uma métrica que você gostaria de designar como um dado dependente
metric_Y
Uma métrica que você gostaria de designar como um dado independente
include_zeros
Se os valores zero devem ser incluídos ou não nos cálculos

Regressão recíproca: inclinação

Efeito REGRESSÃO RECÍPROCA: SLOPE(metric_X, metric_Y, include_zeros)

Tabela

Argumento
Descrição
metric_X
Uma métrica que você gostaria de designar como um dado dependente
metric_Y
Uma métrica que você gostaria de designar como um dado independente
include_zeros
Se os valores zero devem ser incluídos ou não nos cálculos

Variação da amostra

Efeito VARIAÇÃO DE AMOSTRA(contêiner de normalização, métrica de sucesso)

Calcula uma estimativa da variação da amostra.

Argumento
Descrição
normalizing-container
A base (Pessoas, Sessões ou Eventos) em que um teste é executado.
métrica de sucesso
A métrica, ou as métricas, com as quais um usuário está comparando variantes.

Seno

Efeito SENO(métrica)

Linha

Argumento
Descrição
métrica
O ângulo em radianos para o qual você deseja o seno

Pontuação T

Efeito T-SCORE(metric, include_zeros)

O desvio da MÉDIA, dividido pelo desvio padrão. Alias da Pontuação Z.

Argumento
Descrição
métrica
A métrica para a qual você deseja a Pontuação T
include_zeros
Se os valores zero devem ser incluídos ou não nos cálculos

Teste t

Efeito T-TESTE(métrica, graus, caudas)

Realiza um teste t caudal m com pontuação t de x e n graus de liberdade.

Argumento
Descrição
métrica
A métrica na qual você deseja executar um teste T
graus
Os graus de liberdade
caudas
Comprimento da cauda a utilizar para a realização do ensaio T

Detalhes

A assinatura é T-TEST(métrica, graus, caudas). Por baixo, ele simplesmente chama m CrossSize75 CDF-T(-ABSOLUTE VALUE(tails), degrees). Esta função é semelhante à função Z-TEST, que executa m CrossSize75 CDF-Z(-ABSOLUTE VALUE(tails)).

  • m é o número de caudas.
  • n é o grau de liberdade e deve ser um número constante para todo o relatório, ou seja, não deve ser alterado linha por linha.
  • x é a estatística de teste T e geralmente seria uma fórmula (por exemplo, PONTUAÇÃO Z) com base em uma métrica e é avaliada em cada linha.

O valor de retorno é a probabilidade de exibição da estatística de teste x, dados os graus de liberdade e os números de caudas.

Exemplos

  1. Use a função para encontrar valores atípicos:

    T-TEST(Z-SCORE(bouncerate), ROW COUNT - 1, 2)

  2. Combine a função com IF para ignorar taxas de devolução muito altas ou baixas e para contar sessões em outro local:

    IF(T-TEST(Z-SCORE(bouncerate), ROW COUNT - 1, 2) < 0.01, 0, sessions )

Tangente

Efeito TANGENT(metric)

Retorna a tangente do ângulo especificado. Se o ângulo estiver em graus, multiplique o ângulo por PI()/180.

Argumento
Descrição
métrica
O ângulo em radianos para o qual você deseja a tangente

Pontuação Z

Efeito PONTUAÇÃO Z(métrica, include_zeros)

Linha

Argumento
Descrição
métrica
A métrica para a qual você deseja a pontuação Z
include_zeros
Se os valores zero devem ser incluídos ou não nos cálculos

Uma pontuação Z de 0 (zero) implica que a pontuação é a mesma que a média. Uma pontuação Z pode ser positiva ou negativa, indicando se está acima ou abaixo da média e o número de desvios padrão.

A equação da pontuação Z é:

Onde x é a pontuação bruta, μ é a média da população e σ é o desvio padrão da população.

NOTE
μ (mu) e σ (sigma) são automaticamente calculados a partir da métrica.

Teste z

Efeito Z-TEST(metric_tails)

Realiza um teste z caudal n com uma pontuação z de x.

Argumento
Descrição
métrica
A métrica na qual você deseja executar o teste Z
caudas
O comprimento da cauda a ser usada para executar o teste Z
NOTE
O teste z assume que os valores são distribuídos normalmente.
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