Compare o processamento de dados do Adobe Analytics e do Customer Journey Analytics
Geralmente, é necessário ter a capacidade de processar dados antes que sejam úteis para os relatórios. Você pode processar esses dados em vários estágios na jornada, desde a coleta de dados até a geração do relatório ou da visualização.
No Adobe Analytics, a maior parte desse processamento de dados ocorre imediatamente após a coleta dos dados. Funcionalidades como as regras VISTA, regras de processamento e regras de processamento de canais de marketing estão disponíveis para permitir esse processamento durante a coleta.
Os dados são armazenados e, ao criar o relatório, é possível aplicar processamento adicional. Por exemplo: detalhar dimensões, aplicar segmentações ou selecionar um modelo de atribuição diferente. Este processamento durante o relatório acontece em tempo real.
No Adobe Analytics, o processamento durante o relatório geralmente é mais curto do que o realizado durante a coleta.
Por outro lado, o Customer Journey Analytics foi projetado para exigir tempo mínimo de processamento de coleta antecipada antes que os dados sejam organizados e armazenados. A arquitetura subjacente do Customer Journey Analytics foi projetada para funcionar com os dados armazenados no momento do relatório. O Customer Journey Analytics oferece sua eficiente funcionalidade de processamento no tempo do relatório, não apenas no Analysis Workspace. A funcionalidade adicional de processamento de tempo do relatório está disponível por meio da definição de componentes e campos derivados em suas visualizações de dados.
Entender as diferenças no processamento de dados dos vários recursos de relatório pode ser útil para compreender quais métricas estão disponíveis e onde, além do por que elas podem ser diferentes.
Por exemplo, visitas é definida como uma métrica no Adobe Analytics no momento do processamento de dados. E sessões é calculada como uma métrica no Customer Journey Analytics no momento do relatório. Como resultado, as duas métricas podem ser diferentes com base nas regras para a definição da sessão em uma visualização de dados do Customer Journey Analytics.
Além disso, visitas e sessões como uma métrica não estão disponíveis em conjuntos de dados criados pelo conector de origem do Analytics. E, portanto, exigiria que você definisse a sessão na lógica da consulta para fazer comparações.
Terminologia terms
A tabela abaixo define a terminologia dos diferentes tipos de lógica de processamento que são aplicados ao Adobe Analytics e ao Customer Journey Analytics:
Com o tempo, o Adobe Analytics e agora o Customer Journey Analytics melhoraram sua flexibilidade ao permitir que a lógica de dados em nível de visita e de pessoa seja executada no tempo de execução do relatório.
Tipos de processamento de dados types
As etapas de processamento de dados executadas pelo Adobe Analytics e Customer Journey Analytics e o tempo dessas etapas variam de recurso para recurso. A tabela abaixo fornece um resumo dos tipos de processamento de dados para cada recurso e quando o processamento de dados é aplicado.
(sem incluir recursos de atribuição avançados ou conjuntos de relatórios virtuais com processamento de tempo de relatório)
- Regras de processamento
- Regras VISTA
- Regras de canal de marketing no nível da ocorrência
- Regras de canal de marketing no nível de visita (consulte a observação)
- Definição de visita
- Lógica de atribuição
- Lógica de segmento
- Métricas calculadas
- Análise entre dispositivos (consulte a observação)
- O Cross-Device Analytics requer o uso de conjuntos de relatórios virtuais com processamento de tempo de relatório.
- As “Regras de canal de marketing no nível da visita” incluem o seguinte: É a primeira página da visita, Substituir canal de último contato e Expiração de canal de marketing. (Consulte a documentação.)
- Regras de processamento
- Regras VISTA
- Regras de canal de marketing no nível da ocorrência
- Regras de canal de marketing no nível da visita
- Definição de visita
- Lógica de atribuição
- Lógica de segmento
- Métricas calculadas
- Análise entre dispositivos
- Regras de processamento
- Regras VISTA
- Regras de canal de marketing no nível da ocorrência
- Regras de canal de marketing no nível da visita
- Definição de visita (campo visitnum)
- Lógica de atribuição (em colunas de publicação)
- Lógica de segmento
- Métricas calculadas
- Análise entre dispositivos
- Os mapeamentos de ID para determinadas colunas relacionadas ao canal de marketing em feeds de dados não são incluídos nos feeds de dados. (Consulte a documentação do feed de dados.)
- Regras de processamento
- Regras VISTA
- Regras de canal de marketing no nível da ocorrência
- Regras de canal de marketing no nível da visita
- Lógica da visita
- Lógica de atribuição
- Lógica de segmento
- Métricas calculadas
- Análise entre dispositivos
- Regras de processamento
- Regras VISTA
- Definição de visita (consulte a observação)
- Análise entre dispositivos (consulte a observação)
- Regras de canal de marketing no nível de ocorrência (consulte a observação)
- Regras de canal de marketing no nível da visita (consulte a observação) Lógica de atribuição
- Lógica de segmento
- Métricas calculadas
- O Cross-Device Analytics requer o uso de conjuntos de relatórios virtuais com processamento de tempo de relatório.
- Os recursos avançados de atribuição no Core Analytics usam canais de marketing que são totalmente derivados no momento do relatório (ou seja, valores médios derivados).
- Os recursos avançados de atribuição usam uma definição de visita de tempo de processamento, exceto quando usada em um conjunto de relatórios virtuais de processamento de tempo de relatório.
- Regras de processamento
- Regras VISTA
- Análise entre dispositivos
- Definição de visita
- Lógica de atribuição
- Lógica de segmento
- Métricas calculadas
- Outras configurações de processamento de tempo de relatório do conjunto de relatórios virtual
- Regras de canal de marketing no nível da ocorrência
- Regras de canal de marketing no nível da visita
- Consulte a documentação sobre o processamento no tempo de relatório do conjunto de relatórios virtual.
- Regras de processamento
- Regras VISTA
- Regras de canal de marketing no nível da ocorrência
- Compilação em campo (consulte a observação)
- Regras de canal de marketing no nível da visita
- Lógica da visita
- Lógica de atribuição
- Lógica de segmento
- Aplicar sua própria lógica de segmento e métricas calculadas
- A compilação baseada em campo cria um conjunto de dados compilado separado, além do conjunto criado pelo conector de origem do Analytics.
- Implementado como parte da coleta de dados da Adobe Experience Platform
- Definição de sessão
- Configurações de visualização de dados
- Lógica de atribuição
- Métricas calculadas
- Lógica de segmento
- Regras de canal de marketing no nível da visita
- Use conjuntos de dados compilados para aproveitar a análise entre canais.