Conector de origem do Adobe Analytics para dados do conjunto de relatórios

O Adobe Experience Platform permite assimilar dados do Adobe Analytics por meio do conector de origem do Analytics. O conector de origem Analytics transmite dados coletados por Analytics para a Platform em tempo real, convertendo dados Analytics formatados em SCDS em campos Experience Data Model (XDM) para consumo da Platform.

Este documento fornece uma visão geral do Analytics e descreve os casos de uso para dados do Analytics.

Dados do Adobe Analytics e do Analytics

O Analytics é um mecanismo eficiente que ajuda você a saber mais sobre os clientes, como eles interagem com as propriedades da Web, ver onde o marketing digital é eficaz e identificar áreas de aprimoramento. O Analytics lida com trilhões de transações da web por ano e o conector de origem do Analytics permite que você acesse facilmente esses dados comportamentais avançados e enriqueça o Real-Time Customer Profile em questão de minutos.

Um gráfico que ilustra a jornada de dados de diferentes aplicativos Adobe, incluindo o Adobe Analytics.

Em um nível superior, o Analytics coleta dados de vários canais digitais e vários data centers no mundo inteiro. Depois que os dados são coletados, as regras de identificação do visitante, arquitetura de segmentação e transformação (VISTA) e as regras de processamento são aplicadas para moldar os dados recebidos. Após dados brutos terem passado por esse processamento leve, ele é considerado pronto para consumo por Real-Time Customer Profile. Em um processo paralelo ao mencionado acima, os mesmos dados processados são em microlote e assimilados nos conjuntos de dados da plataforma para consumo pelo Query Service e outros aplicativos de descoberta de dados.

Consulte a visão geral das regras de processamento para obter mais informações sobre regras de processamento.

Experience Data Model (XDM)

O XDM é uma especificação documentada publicamente que fornece estruturas e definições comuns para um aplicativo usar para se comunicar com serviços no Experience Platform.

Seguir os padrões XDM permite que os dados sejam incorporados uniformemente, facilitando a entrega de dados e a coleta de informações.

Para saber mais sobre o XDM, consulte a Visão geral do sistema XDM.

Como os campos são mapeados do Adobe Analytics para o XDM?

IMPORTANT
As transformações de Preparo de dados podem adicionar latência ao fluxo de dados geral. A latência adicional adicionada varia de acordo com a complexidade da lógica de transformação.

Quando uma conexão de origem é estabelecida para trazer dados do Analytics para o Experience Platform usando a interface do usuário da Platform, os campos de dados são mapeados e assimilados automaticamente no Real-Time Customer Profile em minutos. Para obter instruções sobre como criar uma conexão de origem com Analytics usando a interface do usuário da Platform, consulte o Tutorial do conector de origem do Analytics.

Para obter informações detalhadas sobre o mapeamento de campos que ocorre entre Analytics e Experience Platform, consulte o guia de mapeamento de campos do Adobe Analytics.

Qual é a latência esperada para dados do Analytics na plataforma?

A latência esperada para dados do Analytics na plataforma é descrita na tabela abaixo. A latência varia dependendo da configuração do cliente, dos volumes de dados e dos aplicativos do consumidor. Por exemplo, se a implementação do Analytics estiver configurada com A4T, a latência para o Pipeline aumentará de 5 a 10 minutos.

Dados do Analytics
Latência esperada
Novos dados para Real-Time Customer Profile (A4T não habilitado)
< 2 minutos
Novos dados para Real-Time Customer Profile (A4T está habilitado)
até 30 minutos
Novos dados para o Data Lake
< 2,25 horas
Novos dados para o Customer Journey Analytics sem compilação
< 3,75 horas
Novos dados para o Customer Journey Analytics com compilação
< 7 horas
Preenchimento retroativo de menos de 10 bilhões de eventos
< 4 semanas

Para obter mais informações sobre latências de Customer Journey Analytics, consulte: Proteções de Customer Journey Analytics.

O preenchimento retroativo do Analytics para sandboxes de produção assume o padrão de 13 meses. Para dados do Analytics em sandboxes de não produção, o preenchimento retroativo é definido como três meses. O limite de 10 bilhões de eventos mencionados na tabela acima diz respeito estritamente à latência esperada.

Ao criar um fluxo de dados de origem do Analytics em uma sandbox de produção, dois fluxos de dados são criados:

  • Um fluxo de dados que faz um preenchimento retroativo de 13 meses de dados históricos do conjunto de relatórios no data lake. Esse fluxo de dados termina quando o preenchimento retroativo é concluído.
  • Um fluxo de dados que envia dados em tempo real para o data lake e para Real-Time Customer Profile. Esse fluxo de dados é executado continuamente.
NOTE
Os dados de preenchimento retroativo do Analytics não são assimilados em Profile e, portanto, não são contabilizados em perfis de licença.

Identificadores primários em dados Analytics

Cada ocorrência do conector de origem Analytics contém um identificador principal dependente da existência de uma ECID ou AAID. Se houver uma ECID, a ECID será designada como o identificador principal. Se houver uma AAID, ela será designada como a principal.

A tabela a seguir fornece mais informações sobre campos de identidade nos dados do Analytics.

Campo de identidade
Descrição
AAID
A AAID é o principal identificador de dispositivo no Adobe Analytics e sua presença está garantida em todos os eventos transmitidos pela origem Analytics. Às vezes, a AAID é chamada de ID herdada do Analytics ou de s_vi ID do cookie. Apesar disso, uma AAID é criada mesmo se o cookie s_vi não estiver presente. A AAID é representada pelas colunas post_visid_high e post_visid_low em Analytics feeds de dados. Em qualquer evento, o campo AAID contém uma única identidade que pode ser um dos vários tipos diferentes descritos na ordem das operações para Analytics IDs. Observação: em um conjunto de relatórios inteiro, uma AAID pode conter uma combinação de tipos entre eventos.
ECID
A ECID (ID de Experience Cloud) é um campo de identificador de dispositivo separado, que é preenchido no Adobe Analytics quando Analytics é implementado usando o Serviço de Identidade Experience Cloud. Às vezes, a ECID também é chamada de MCID (ID do Marketing Cloud). Se uma ECID existir em um evento, a AAID poderá se basear na ECID, dependendo se o período de carência do Analytics está configurado. A ECID é representada pelo mcvisid nos feeds de dados do Analytics. Para obter mais informações sobre a ECID, consulte a visão geral da ECID. Para obter informações sobre como a ECID funciona com o Analytics, consulte o documento sobre Solicitações do Analytics e da Experience Cloud ID.
AACUSTOMID
A AACUSTOMID é um campo de identificador separado, preenchido no Adobe Analytics com base no uso da variável s.VisitorID na implementação Analytics. A AACUSTOMID é representada pela coluna cust_visid em Analytics feeds de dados. Se a AACUSTOMID estiver presente, a AAID será baseada na AACUSTOMID, pois a AACUSTOMID supera todos os outros identificadores, conforme definido pela ordem de operações para Analytics IDs.

Como a origem Analytics trata identidades

A origem Analytics passa essas identidades para o Experience Platform no formato XDM como:

  • endUserIDs._experience.aaid.id
  • endUserIDs._experience.mcid.id
  • endUserIDs._experience.aacustomid.id

Esses campos não são marcados como identidades. Em vez disso, as mesmas identidades (se presentes no evento) são copiadas para o identityMap do XDM como pares de valores chave:

  • { "key": "AAID", "value": [ { "id": "<identity>", "primary": <true or false> } ] }
  • { "key": "ECID", "value": [ { "id": "<identity>", "primary": <true or false> } ] }
  • { "key": "AACUSTOMID", "value": [ { "id": "<identity>", "primary": false } ] }

Quando a identidade ou identidades são copiadas para identityMap, endUserIDs._experience.mcid.namespace.code também é definido no mesmo evento:

  • Se a AAID estiver presente, endUserIDs._experience.aaid.namespace.code será definido como "AAID".
  • Se a ECID estiver presente, endUserIDs._experience.mcid.namespace.code será definido como "ECID".
  • Se AACUSTOMID estiver presente, endUserIDs._experience.aacustomid.namespace.code será definido como "AACUSTOMID".

No mapa de identidade, se a ECID estiver presente, ela será marcada como a identidade principal do evento. Nesse caso, a AAID pode se basear na ECID devido ao período de carência do Serviço de identidade. Caso contrário, a AAID será marcada como a identidade principal do evento. AACUSTOMID nunca é marcada como a ID primária do evento. No entanto, se a AACUSTOMID estiver presente, a AAID será baseada na AACUSTOMID devido à ordem Experience Cloud das operações.

NOTE
Você pode usar o Preparo de dados para filtrar identidades secundárias provenientes do Analytics, como AAID e AACUSTOMID. Se filtradas, essas identidades não serão assimiladas no Perfil se estiverem disponíveis nos dados de entrada do Analytics. Os dados não filtrados continuarão a ser carregados no data lake.
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