Visualizar dados com o Data Insights Agent
O Data Insights Agent, acessível por meio do Assistente de IA no Customer Journey Analytics, é um agente de conversação com IA generativa que responde de forma rápida e eficiente a perguntas sobre os seus dados. Ele cria visualizações relevantes no Analysis Workspace usando componentes da visualização de dados e seus dados reais.
Usar o Data Insights Agent para responder a perguntas centradas em dados no Analysis Workspace pode economizar inúmeras horas gastas com a criação manual de visualizações e a familiarização com componentes de visualização de dados.
Comparação entre recursos dentro e fora do escopo
- Linha
- Várias linhas
- Tabela de forma livre
- Barra
- Rosca
- Número do resumo
- Fluxo
- Fallout
- Tabela de coorte
- Área e área empilhada
- Barra empilhada
- Marcador
- Combinado
- Histograma
- Barra horizontal e barra horizontal empilhada
- Resumo da métrica principal
- Dispersão
- Mudança de resumo
- Texto
- Mapa de árvore
- Venn
- Análise guiada: Crescimento ativo, Tendências de conversão, Engajamento, Impacto no primeiro uso, Frequência, Funil, Crescimento líquido, Impacto da versão, Retenção, Linha do tempo, Tendências
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Criar e atualizar visualizações
Gera uma tabela de forma livre e uma visualização associada (como uma linha, barra, rosca e assim por diante).
Por exemplo, Qual foi o lucro dos SKUs de fevereiro a maio?
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Fazer perguntas de acompanhamento
Responda a um prompt no contexto de quaisquer prompts anteriores. Por exemplo:
- Prompt 1: Eventos de tendência de março.
- Prompt 2: Mostrar os dados de março a abril
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Detecção de prompt fora do escopo
Se você enviar um prompt que está fora do escopo, como Exportar este projeto, o Data Insights Agent responderá informando que a pergunta está fora do escopo.
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Compartilhar
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Exportar
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Baixar
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Gerenciar preferências do usuário
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Gerenciar visualização de dados
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Aplicativo de painéis do Analytics
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Atribuição
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Resumo ou resposta em linha
O Data Insights Agent não pode responder em linha no chat com uma resposta resumida de um prompt do usuário. Exemplos de prompts fora do escopo são: Faça um resumo dos insights do meu último prompt e Resuma os destaques da visualização de linha.
Se você fizer uma pergunta que não tenha contexto suficiente para o Data Insights Agent responder, ou que seja muito genérica, o Data Insights Agent responderá com uma pergunta esclarecedora ou com opções sugeridas.
As seguintes perguntas de esclarecimento são exemplos de perguntas relacionadas a componentes:
- Métrica: Qual métrica de “receita” você quis dizer?
- Dimension: Em qual das “regiões” abaixo você deseja se concentrar?
- Segmento: Que segmento de “Conta” você deseja aplicar?
- Intervalo de datas: Por “último mês”, você quis dizer o último mês completo ou os últimos 30 dias?
A pergunta esclarecedora a seguir é um exemplo de uma pergunta relacionada a itens de dimensão:
- Que “nome da loja” você quis dizer? (Por exemplo, Loja nº 5274, Loja nº 2949 e assim por diante.)
A verificabilidade e a correção de dados podem ser confirmadas visualizando a tabela de forma livre gerada e a visualização de dados.
Por exemplo, se você solicitar ao Data Insights Agent para Analisar tendências de pedidos no mês passado, será posível confirmar se a métrica correta (“pedidos”) e o intervalo de datas (“mês passado”) foram selecionados no painel recém-gerado, na visualização de dados e na tabela de forma livre.
- Polegar para cima
- Polegar para baixo
- Sinalizador
Gerenciar acesso ao Data Insights Agent manage-access
Os seguintes parâmetros regulam o acesso ao Data Insights Agent no Customer Journey Analytics:
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Acesso à solução: o Data Insights Agent está disponível para todos os clientes do Customer Journey Analytics como parte de um programa de acesso limitado até 30 de novembro de 2025. Não está disponível no Adobe Analytics.
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Acesso contratual: se você não conseguir usar o Data Insights Agent no Assistente de IA, entre em contato com o administrador da organização ou com a equipe de contas da Adobe. Antes de poder usar o Data Insights Agent na sua organização, você deve concordar com determinados termos legais relacionados à IA generativa.
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Permissões: as permissões necessárias devem ser concedidas no Adobe Admin Console para que os usuários possam acessar o Data Insights Agent.
Para conceder permissões, um administrador de perfil de produto deve concluir as seguintes etapas no Admin Console:
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No Admin Console, selecione a guia Produtos para exibir a página Todos os produtos e serviços.
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Selecione Customer Journey Analytics.
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Na guia Perfis de produto, selecione o título do perfil de produto para o qual você deseja fornecer acesso ao Assistente de IA: conhecimento do produto.
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No perfil específico do produto, selecione a guia Permissões.
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Na linha Ferramentas de relatórios da tabela fornecida, selecione o ícone de edição
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Role até a opção ou pesquise por Assistente de IA: conhecimento do produto e selecione o ícone de adição
A permissão Assistente de IA: conhecimento do produto é adicionada à coluna Itens de permissão incluídos.
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Selecione a guia Ferramentas de visualização de dados e clique no ícone de adição
A permissão Data Insights Agent é adicionada à coluna Itens de permissão incluídos.
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Selecione a guia Visualizações de dados para escolher as visualizações de dados que você deseja habilitar para o Data Insights Agent.
note important IMPORTANT Considere o seguinte ao habilitar visualizações de dados: - É possível habilitar no máximo 50 visualizações de dados por organização IMS. Se você habilitar mais de 50 visualizações de dados em todos os perfis de produto para uma determinada organização, o Data Insights Agent usará as 50 visualizações de dados mais utilizadas.
- O Data Insights Agent pode fazer referência às visualizações de dados incluídas em algum momento do mesmo dia em que você as habilita no Admin Console.
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Procure ou role a tela até as visualizações de dados que deseja habilitar e selecione o ícone de adição
Cada visualização de dados adicionada está visível na coluna Itens de permissão incluídos.
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Clique em Salvar para salvar as permissões.
Para obter informações adicionais sobre o controle de acesso, consulte Controle de acesso.
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Acessar o Data Insights Agent no Assistente de IA
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Acesse experience.adobe.com e faça logon com a Adobe ID.
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Selecione Customer Journey Analytics na página inicial da Experience Cloud.
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Selecione Projeto em branco no banner na parte superior da página de projetos para abrir um novo projeto em branco.
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Verifique se a visualização de dados selecionada para o painel é uma visualização de dados que foi habilitada para uso com o Data Insights Agent, conforme descrito em Gerenciar acesso ao Data Insights Agent no Customer Journey Analytics.
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Selecione o ícone de chat do Assistente de IA na área superior direita da página.
Se você não vir o ícone de chat, entre em contato com o(a) admin para solicitar que os seguintes recursos sejam habilitados no Admin Console:
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Ferramentas de relatórios: Assistente de IA: conhecimento do produto
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Ferramentas de visualização de dados: Data Insights Agent
Para obter detalhes adicionais, consulte Gerenciar acesso ao Data Insights Agent no Customer Journey Analytics.
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Na caixa de diálogo Perguntar sobre o Customer Journey Analytics na parte inferior da página, faça uma pergunta sobre visualizações de dados usando o Data Insights Agent.
Para obter mais informações, veja os exemplos a seguir.
Exemplo 1
Por exemplo, digamos que você tenha interesse nos pedidos que sua empresa recebeu em julho.
Prompt: digite “Tendências de pedidos em julho”.
Resposta: o Data Insights Agent coleta informações verificando os dados na visualização de dados, incluindo as métricas e os componentes. Ele converte o prompt nas dimensões e métricas certas no intervalo de dados.
Como pode ver, ele gerou automaticamente um gráfico de linhas e uma tabela de forma livre para mostrar os pedidos de julho.
Exemplo 2
Em seguida, digamos que você deseja ver a comparação de receita por região.
Prompt: na janela de prompt, digite “Mostrar receita por região”.
Resposta: o Data Insights Agent entende de forma inteligente que, por “região”, você quer dizer “região do cliente”. Ele produz um gráfico de barras que exibe detalhes sobre a receita por região:
Exemplo 3
Em seguida, além de entender a receita por região, digamos que você também deseja ver os dados de lucro por região. Em vez de repetir o prompt anterior, é possível solicitar que o Data Insights Agent atualize a visualização mais recente e a tabela de forma livre.
Prompt: na janela de prompt, digite “Adicionar lucro”.
Resposta: o gráfico de Barra ainda fornece a resposta mais concisa, mas a métrica de lucro é adicionada como uma coluna na tabela de forma livre:
Exemplo 4
Por fim, vamos analisar a receita por categoria de produto.
Prompt: na janela do prompt, digite “Proporção de receita por categoria de produto.”
Resposta: novamente, o Data Insights Agent escolhe a visualização mais apropriada (neste caso, a visualização em Rosca) para responder à pergunta.
Acessar o Data Insights Agent em aplicativos Experience Cloud
O Adobe Experience Platform Agent Orchestrator permite acessar a funcionalidade do Data Insights Agent em vários aplicativos da Adobe Experience Cloud, como o Adobe Journey Optimizer e o Real-Time CDP.
O Agent Orchestrator interpreta sua solicitação, determina quais agentes especializados são necessários e os coordena para fornecer a resposta correta. Ela rastreia o contexto em interações de várias voltas, para que você possa criar consultas anteriores naturalmente.
Para obter mais informações, consulte Adobe Experience Platform Agent Orchestrator.
Exemplo de prompts de visualização de dados
Veja a seguir alguns exemplos de prompts comuns e as visualizações usadas pelo Data Insights Agent para responder a esses prompts.
Linha
Solicitar uma tendência ou métrica dentro de um determinado período retorna, por padrão, uma visualização de linha.
Número do resumo
Solicitar o “total” de uma métrica em um determinado período deve retornar uma visualização numérica de resumo.
Práticas recomendadas ao gerar prompts
O Data Insights Agent processa o contexto fornecido por cada prompt do usuário e tenta responder de forma inteligente com a visualização e os componentes mais apropriados em uma tabela de forma livre.
As respostas podem variar com base nas palavras e frases específicas usadas no prompt, e pequenas alterações no idioma podem gerar resultados diferentes.
Para obter os melhores resultados, considere as seguintes diretrizes:
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Seja específico(a): Inclua termos exatos para restringir a resposta. Este é um exemplo de um prompt específico: “Vendas do mês passado na Califórnia”
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Use métricas, dimensões e segmentos claros: adicionar métricas (como “Receita”), dimensões (como “nome do site”), segmentos (como “usuários de iPhone”) e intervalos de datas (como “últimos três meses”) específicos ajuda o Data Insights Agent a se concentrar nos dados corretos.
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Faça perguntas diretas: formular perguntas diretas ajuda o Data Insights Agent a fornecer insights claros e relevantes. O exemplo a seguir mostra uma pergunta direta em um prompt: “Qual é a receita média por categoria de produto neste ano?”
Analise a tabela a seguir de termos e frases de exemplo que você pode usar em prompts com o Data Insights Agent, juntamente com os tipos de respostas que você pode esperar.
Esses exemplos foram elaborados para ajudar você a se familiarizar com a forma como palavras ou estruturas específicas podem influenciar os resultados do Data Insight Agent, garantindo insights mais precisos e valiosos. O Data Insights Agent usa IA generativa, de modo que as visualizações ou os dados selecionados podem variar um pouco entre prompts semelhantes.
- Total
- Comparar
- com
- Contraste
- Semana a semana
- Mês a mês
- Trimestre a trimestre
- Ano a ano
- Proporção
- Parcela de
- Distribuição
- Porcentagem
- Contribuição
- Parte
- Partes
- Tendência
- [Métrica] em [Intervalo de tempo]
- [Métrica] por [Dimensão]
Práticas recomendadas de configuração
Abaixo estão as práticas recomendadas para a configuração do Customer Journey Analytics (visualização de dados, métricas calculadas, segmentos e mais) para garantir que o Data Insights Agent possa localizar os componentes corretos e retornar respostas aprimoradas sem precisar solicitar informações adicionais.
- Equilibre quais componentes são necessários. Não adicione todos os campos dos conjuntos de dados como métricas ou componentes de dimensão à visualização de dados. Especialmente aqueles que você certamente não usará na análise. Por outro lado, não se limite estritamente apenas aos campos que você pensa serem necessários para a análise. Uma visualização de dados muito limitada restringe a flexibilidade da análise e a funcionalidade do Data Insights Agent.
- Use sempre nomes de exibição intuitivos. Certifique-se de que todos os campos definidos na visualização de dados, como uma métrica ou componente de dimensão, tenham um nome de componente intuitivo. O processo de renomear campos com um nome intuitivo é especialmente relevante para campos de conjuntos de dados do conector de origem do Adobe Analytics. Esses campos geralmente têm nomes não intuitivos e não identificáveis, como
eVar41ouprop25. - Use nomes distintos. Nomes distintos são especialmente relevantes ao usar o mesmo campo como uma métrica e como um componente de dimensão na visualização de dados. Ou ao usar um campo em vários componentes do mesmo tipo (como em duas métricas diferentes), cada um com configurações de componente diferentes.
- Use uma convenção de nomenclatura de componente. É possível usar uma convenção de nomenclatura de componente para agrupar componentes. Por exemplo, Pedidos | Produto e Pedidos | Cliente podem distinguir entre métricas de pedido diferentes que podem existir nos dados.
- Use o dicionário de dados. Adicione a descrição e outros dados relevantes para os componentes no Dicionário de dados. Atualmente, o Data Insights Agent não usa a descrição e as tags do Dicionário de dados, mas pode ser que use no futuro.
- Use métricas calculadas aprovadas. Concorde com um processo para usar somente métricas calculadas aprovadas como componentes na visualização de dados e evite usar métricas calculadas experimentais.
- Compartilhe segmentos necessários. Certifique-se de compartilhar segmentos e tornar visíveis os segmentos necessários aos prompts do Data Insights Agent.
- Padronizar nomes de componentes em visualizações de dados. Se você usa os mesmos campos como um componente em várias visualizações de dados, certifique-se de inserir um único nome intuitivo e um único identificador para esse componente. Um único nome e identificador permite que o Data Insights Agent alterne as visualizações de dados sem perder o contexto.