Dados de resumo

Os dados de resumo são dados de série temporal que não estão vinculados a uma ID de pessoa individual. Os dados de resumo representam dados agregados em um nível diferente de agregação, por exemplo, campanhas. Você pode usar esses dados no Customer Journey Analytics para oferecer suporte a vários casos de uso. Por exemplo, dados contendo uma data e um único valor de métrica ou dados contendo várias dimensões e métricas.

Esses dados de resumo podem ser usados para apresentar indicadores de desempenho de alto nível ou executar análises. Exemplos de dados de resumo podem ser impressões de publicidade, aberturas de email, gastos com publicidade, custo do produto vendido, índices S&P e muito mais. Você também pode usar dados de resumo para fazer upload de metas ou metas por hora ou por dia.

NOTE
Dados de resumo são dados de série temporal de um conjunto de dados de resumo. Esse conjunto de dados de resumo é baseado em um esquema que usa a classe Métricas de resumo XDM como sua classe base.
Somente dados de séries de tempo por hora ou por dia são suportados.
TIP
Você pode configurar uma conexão, uma visualização de dados e depois relatar somente dados de resumo. Não é necessário ter dados adicionais de evento, perfil ou pesquisa como parte de sua configuração.

Exemplo

Um exemplo de uso de dados de resumo é a combinação de dados de campanha de publicidade resumida com dados de sequência de cliques no site para relatórios.

Dados de resumo

Os dados de resumo contêm os seguintes dados de campanha publicitária.

Código de campanha
Impressões
Custo
abc123
1.250
US$ 1.500
def456
775
$ 650
ghi789
500
$ 500

Dados do evento

Os dados de sequência de cliques no site contêm os seguintes eventos.

Código de rastreamento
Click-throughs
Receita
abc123
1.250
US$ 7.200
def456
775
$ 1.250
ghi789
500
$ 750

Dados combinados

Conforme explicado em Conjunto de dados de evento combinado, ao definir uma conexão, o Customer Journey Analytics cria um conjunto de dados de evento combinado geral. Ao configurar a visualização de dados para dimensões originárias de um conjunto de dados de resumo, as opções estão disponíveis para agrupar e ocultar dimensões como uma preparação para relatórios no Workspace. Especificamente para dados de resumo, os dados de resumo são combinados com os dados do evento, com base na configuração do componente do grupo de dados de resumo.

Código de rastreamento
Código de campanha
Impressões
Custo
Click-throughs
Receita
abc123
abc123
1.250
US$ 1.500
1.250
US$ 7.200
def456
def123
775
$ 650
775
$ 1.250
ghi789
ghi789
500
$ 500
500
$ 750

Relatórios

A combinação dos dados resumidos do evento e dos dados de sequência de cliques no site permite relatar no Workspace o ROAS (Return on Ad Gaste, retorno sobre o investimento).

Código de rastreamento
Impressões
Custo
Click-throughs
Receita
ROAS
abc123
1.250
US$ 1.500
1.250
US$ 7.200
4,80
def456
775
$ 650
775
$ 1.250
1,92
ghi789
500
$ 500
500
$ 750
1,50

Dados de pesquisa

Se quiser criar um relatório usando uma dimensão definida em um conjunto de dados de pesquisa adicional (por exemplo, nome da campanha), siga estas etapas adicionais:

  1. Crie um novo campo derivado que use a função Pesquisa para pesquisar o nome da campanha no conjunto de dados de pesquisa. Na definição da função Pesquisa, você usa a correspondência entre o código da campanha e o código de rastreamento para pesquisar o nome da campanha.
  2. Adicione o campo derivado recém-criado como um componente de dimensão à visualização de dados.
  3. Configure o componente de dimensão do nome da campanha (do conjunto de dados de pesquisa) para ter um agrupamento de dados de resumo com o campo derivado recém-criado.

Consulte o caso de uso Assimilar e relatar dados de resumo para obter um artigo detalhado sobre como usar, relatar e analisar dados de resumo no Customer Journey Analytics.

Pré-requisitos

Para usar os dados de resumo corretamente em seus relatórios e análises, vários pré-requisitos se aplicam. As seções a seguir detalham esses pré-requisitos.

Granularidade e fuso horário

Ao configurar o conjunto de dados que contém os dados de resumo no Customer Journey Analytics, você percebe que a granularidade é derivada automaticamente dos dados. As seleções para a lista suspensa Carimbo de data/hora e Fuso horário estão desabilitadas porque ambas são derivadas da definição do esquema.

Granularidade

Não é possível misturar e corresponder a granularidade horária e diária dos dados de resumo em um conjunto de dados (ou com conjuntos de dados diferentes) usando um esquema de dados de resumo. Por exemplo, se você tiver dados de resumo granulares diários e por hora para dados de campanha publicitária, precisará de dois esquemas: um para os dados de resumo diários e um para os dados de resumo por hora. Em seguida, faça upload dos dados granulares relevantes nos conjuntos de dados associados ao esquema adequado (por exemplo, faça upload dos dados por hora em um conjunto de dados associado ao esquema de dados de resumo por hora).

Fuso Horário

O fuso horário de seus dados de resumo é definido no nível do esquema de resumo no Experience Platform. O fuso horário se aplica somente aos dados granulares por hora.

  • Para a granularidade diária, o Experience Platform assume o UTC, a menos que um deslocamento de fuso horário esteja incluído no carimbo de data e hora. Ao adicionar o conjunto de dados de resumo que contém os dados de resumo diários, o Customer Journey Analytics ignora o conjunto de definições de fuso horário no esquema e respeita o dia associado ao carimbo de data e hora nos dados do conjunto de dados.

  • Para granularidade por hora, o Customer Journey Analytics respeita o fuso horário configurado no esquema de dados de resumo no Experience Platform ao interpretar o carimbo de data e hora. A tabela abaixo fornece alguns exemplos dessa interpretação.

    table 0-row-5 1-row-5 2-row-5 3-row-5 4-row-5 5-row-5 6-row-5 7-row-5 4-align-left 10-align-left 16-align-left 22-align-left 28-align-left 34-align-left 40-align-left 46-align-left
    Dados de origem do carimbo de data/hora Esquema
    de fuso horário
    Carimbo de data/hora
    Experiência
    Plataforma
    Fuso horário
    dados
    exibir
    Carimbo de data e hora
    Cliente
    Jornada
    Analytics
    2024-07-29T01:00:00 GMT padrão 2024-07-29T01:00:00 GMT 2024-07-29T01:00:00
    2024-07-29T01:00:00 GMT padrão 2024-07-29T01:00:00 PST 28/07/2024 T18:00:00
    2024-07-30T01:00:00-05:00 GMT padrão 07-2024-30T06:00:00 GMT 07-2024-30T06:00:00
    2024-07-30T01:00:00-05:00 GMT padrão 07-2024-30T06:00:00 PST 2024-07-29T23:00:00
    08/2024/02 GMT padrão 2024-08-02T00:00:00 IST 2024-08-02T05:00:00
    2024-07-29T01:00:00 America/
    Los_Angeles
    28/07/2024 T18:00:00 PST 28/07/2024 T18:00:00
    2024-07-30T01:00:00-05:00 Australia/
    Sydney
    07-2024-30T17:00:00 CET 07-2024-30T08:00:00

    Para fusos horários com uma diferença de 30 minutos (por exemplo, IST, Horário padrão da Índia), a diferença de 30 minutos é descartada ao relatar dados de resumo. Por exemplo: 12:30 é reportado como 12:00.

Para garantir que o fuso horário adequado seja usado para seus dados de resumo granulares por hora, é necessário garantir que o esquema usado para dados de resumo tenha o fuso horário correto configurado.

Para configurar a granularidade e o fuso horário de seu esquema de dados de resumo, é necessário usar a seguinte chamada de API, pois não há interface de usuário equivalente disponível.

curl -X POST \
https://platform.adobe.io/data/foundation/schemaregistry/tenant/descriptors \
 -H "Authorization: Bearer {$ACCESS_TOKEN}" \
 -H 'Content-Type: application/json' \
 -H 'x-api-key: {$API_KEY}' \
 -H 'x-gw-ims-org-id: {$ORG_ID}' \
 -H 'x-sandbox-name: {$SANDBOX_NAME}' \
 -d '{
    "@type": "xdm:descriptorTimeSeriesGranularity",
    "xdm:sourceSchema": "{$SCHEMA_ID}",
    "xdm:sourceVersion": 1,
    "xdm:granularity": "{$GRANULARITY}",
    "xdm:ianaTimezone": "{$TIMEZONE}"
 }'
Variável
Valor
$ACCESS_TOKEN
$API_KEY
$ORG_ID
$SANDBOX_NAME
Consulte Autenticar e acessar APIs de Experience Platform para obter mais informações sobre como especificar valores para essas variáveis.
$SCHEMA_ID
Você pode encontrar a ID do esquema na interface do usuário do Experience Platform. Selecione o esquema de resumo na lista de esquemas e localize o Uso da API > ID do esquema no painel direito. Use essa id como o valor.
$GRANULARITY
Especifique hour ou day como o valor.
$TIMEZONE
Especifique o valor do identificador de fuso horário apropriado da coluna de identificador TZ na Lista de fusos horários do banco de dados tz. Por exemplo: America/Los_Angeles.

Configurações de componente

Verifique se as configurações de componente de um grupo de dados de resumo são as mesmas. Consulte Configurações do componente do grupo de dados de resumo para obter mais detalhes.

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