Dados de resumo
Os dados de resumo são dados de série temporal que não estão vinculados a uma ID de pessoa individual. Os dados de resumo representam dados agregados em um nível diferente de agregação, por exemplo, campanhas. Você pode usar esses dados no Customer Journey Analytics para oferecer suporte a vários casos de uso. Por exemplo, dados contendo uma data e um único valor de métrica ou dados contendo várias dimensões e métricas.
Esses dados de resumo podem ser usados para apresentar indicadores de desempenho de alto nível ou executar análises. Exemplos de dados de resumo podem ser impressões de publicidade, aberturas de email, gastos com publicidade, custo do produto vendido, índices S&P e muito mais. Você também pode usar dados de resumo para fazer upload de metas ou metas por hora ou por dia.
Somente dados de séries de tempo por hora ou por dia são suportados.
Exemplo
Um exemplo de uso de dados de resumo é a combinação de dados de campanha de publicidade resumida com dados de sequência de cliques no site para relatórios.
Dados de resumo
Os dados de resumo contêm os seguintes dados de campanha publicitária.
Dados do evento
Os dados de sequência de cliques no site contêm os seguintes eventos.
Dados combinados
Conforme explicado em Conjunto de dados de evento combinado, ao definir uma conexão, o Customer Journey Analytics cria um conjunto de dados de evento combinado geral. Ao configurar a visualização de dados para dimensões originárias de um conjunto de dados de resumo, as opções estão disponíveis para agrupar e ocultar dimensões como uma preparação para relatórios no Workspace. Especificamente para dados de resumo, os dados de resumo são combinados com os dados do evento, com base na configuração do componente do grupo de dados de resumo.
Relatórios
A combinação dos dados resumidos do evento e dos dados de sequência de cliques no site permite relatar no Workspace o ROAS (Return on Ad Gaste, retorno sobre o investimento).
Dados de pesquisa
Se quiser criar um relatório usando uma dimensão definida em um conjunto de dados de pesquisa adicional (por exemplo, nome da campanha), siga estas etapas adicionais:
- Crie um novo campo derivado que use a função Pesquisa para pesquisar o nome da campanha no conjunto de dados de pesquisa. Na definição da função Pesquisa, você usa a correspondência entre o código da campanha e o código de rastreamento para pesquisar o nome da campanha.
- Adicione o campo derivado recém-criado como um componente de dimensão à visualização de dados.
- Configure o componente de dimensão do nome da campanha (do conjunto de dados de pesquisa) para ter um agrupamento de dados de resumo com o campo derivado recém-criado.
Consulte o caso de uso Assimilar e relatar dados de resumo para obter um artigo detalhado sobre como usar, relatar e analisar dados de resumo no Customer Journey Analytics.
Pré-requisitos
Para usar os dados de resumo corretamente em seus relatórios e análises, vários pré-requisitos se aplicam. As seções a seguir detalham esses pré-requisitos.
Granularidade e fuso horário
Ao configurar o conjunto de dados que contém os dados de resumo no Customer Journey Analytics, você percebe que a granularidade é derivada automaticamente dos dados. As seleções para a lista suspensa Carimbo de data/hora e Fuso horário estão desabilitadas porque ambas são derivadas da definição do esquema.
Granularidade
Não é possível misturar e corresponder a granularidade horária e diária dos dados de resumo em um conjunto de dados (ou com conjuntos de dados diferentes) usando um esquema de dados de resumo. Por exemplo, se você tiver dados de resumo granulares diários e por hora para dados de campanha publicitária, precisará de dois esquemas: um para os dados de resumo diários e um para os dados de resumo por hora. Em seguida, faça upload dos dados granulares relevantes nos conjuntos de dados associados ao esquema adequado (por exemplo, faça upload dos dados por hora em um conjunto de dados associado ao esquema de dados de resumo por hora).
Fuso Horário
O fuso horário de seus dados de resumo é definido no nível do esquema de resumo no Experience Platform. O fuso horário se aplica somente aos dados granulares por hora.
-
Para a granularidade diária, o Experience Platform assume o UTC, a menos que um deslocamento de fuso horário esteja incluído no carimbo de data e hora. Ao adicionar o conjunto de dados de resumo que contém os dados de resumo diários, o Customer Journey Analytics ignora o conjunto de definições de fuso horário no esquema e respeita o dia associado ao carimbo de data e hora nos dados do conjunto de dados.
-
Para granularidade por hora, o Customer Journey Analytics respeita o fuso horário configurado no esquema de dados de resumo no Experience Platform ao interpretar o carimbo de data e hora. A tabela abaixo fornece alguns exemplos dessa interpretação.
table 0-row-5 1-row-5 2-row-5 3-row-5 4-row-5 5-row-5 6-row-5 7-row-5 4-align-left 10-align-left 16-align-left 22-align-left 28-align-left 34-align-left 40-align-left 46-align-left Dados de origem do carimbo de data/hora Esquema
de fuso horárioCarimbo de data/hora
Experiência
PlataformaFuso horário
dados
exibirCarimbo de data e hora
Cliente
Jornada
Analytics2024-07-29T01:00:00 GMT padrão 2024-07-29T01:00:00 GMT 2024-07-29T01:00:00 2024-07-29T01:00:00 GMT padrão 2024-07-29T01:00:00 PST 28/07/2024 T18:00:00 2024-07-30T01:00:00-05:00 GMT padrão 07-2024-30T06:00:00 GMT 07-2024-30T06:00:00 2024-07-30T01:00:00-05:00 GMT padrão 07-2024-30T06:00:00 PST 2024-07-29T23:00:00 08/2024/02 GMT padrão 2024-08-02T00:00:00 IST 2024-08-02T05:00:00 2024-07-29T01:00:00 America/
Los_Angeles
28/07/2024 T18:00:00 PST 28/07/2024 T18:00:00 2024-07-30T01:00:00-05:00 Australia/
Sydney
07-2024-30T17:00:00 CET 07-2024-30T08:00:00 Para fusos horários com uma diferença de 30 minutos (por exemplo, IST, Horário padrão da Índia), a diferença de 30 minutos é descartada ao relatar dados de resumo. Por exemplo: 12:30 é reportado como 12:00.
Para garantir que o fuso horário adequado seja usado para seus dados de resumo granulares por hora, é necessário garantir que o esquema usado para dados de resumo tenha o fuso horário correto configurado.
Para configurar a granularidade e o fuso horário de seu esquema de dados de resumo, é necessário usar a seguinte chamada de API, pois não há interface de usuário equivalente disponível.
curl -X POST \
https://platform.adobe.io/data/foundation/schemaregistry/tenant/descriptors \
-H "Authorization: Bearer {$ACCESS_TOKEN}" \
-H 'Content-Type: application/json' \
-H 'x-api-key: {$API_KEY}' \
-H 'x-gw-ims-org-id: {$ORG_ID}' \
-H 'x-sandbox-name: {$SANDBOX_NAME}' \
-d '{
"@type": "xdm:descriptorTimeSeriesGranularity",
"xdm:sourceSchema": "{$SCHEMA_ID}",
"xdm:sourceVersion": 1,
"xdm:granularity": "{$GRANULARITY}",
"xdm:ianaTimezone": "{$TIMEZONE}"
}'
$ACCESS_TOKEN
$API_KEY
$ORG_ID
$SANDBOX_NAME
$SCHEMA_ID
$GRANULARITY
hour
ou day
como o valor.$TIMEZONE
America/Los_Angeles
.Configurações de componente
Verifique se as configurações de componente de um grupo de dados de resumo são as mesmas. Consulte Configurações do componente do grupo de dados de resumo para obter mais detalhes.