Etapa 1: Configurar uma instância da IA do cliente

Depois de preparar seus dados e ter todas as credenciais e esquemas em vigor, comece seguindo o guia Configurar uma instância da IA do cliente na Adobe Experience Platform.

Etapa 2: configurar uma conexão do Customer Journey Analytics com conjuntos de dados da IA do cliente

No Customer Journey Analytics, agora você pode criar uma ou mais conexões para conjuntos de dados da Experience Platform que foram instrumentados para a IA do cliente. Cada previsão, como “Probabilidade de atualização da conta”, equivale a um conjunto de dados. Esses conjuntos de dados são exibidos com o prefixo “Pontuações da IA do cliente no formato EE - nome_do_aplicativo”.

IMPORTANT
Cada instância da IA do cliente tem dois conjuntos de dados de saída quando o botão que habilita pontuações para o Customer Journey Analytics (na configuração da Etapa 1) está ativado. Um conjunto de dados de saída é exibido no formato XDM do perfil e um no formato XDM do evento da experiência.

Pontuações de CAI

Criar conexão

Veja um exemplo de um esquema XDM que o Customer Journey Analytics traria como parte de um conjunto de dados existente ou novo:

Esquema de CAI

(Observe que o exemplo mostra um conjunto de dados de perfil; o mesmo conjunto de objetos de esquema seria parte de um conjunto de dados de evento de experiência que o Customer Journey Analytics capturaria. O conjunto de dados do Evento de experiência incluiria carimbos de data e hora como a data da pontuação.) Cada cliente classificado neste modelo teria uma pontuação, uma scoreDate, etc. associada a eles.

Etapa 3: Criar visualizações de dados com base nessas conexões

No Customer Journey Analytics, agora você pode prosseguir e criar visualizações de dados com as dimensões (como pontuação, data de pontuação, probabilidade etc.) e métricas que foram trazidas como parte da conexão estabelecida.

Criar janela de visualização de dados

Etapa 4: relatório das pontuações de CAI no espaço de trabalho

No espaço de trabalho do Customer Journey Analytics, crie um novo projeto e abra as visualizações.

Pontuações de propensão de tendência

Este é um exemplo de um projeto do Workspace com dados de CAI que realiza a tendência das pontuações de propensão para um segmento de usuários ao longo do tempo, em ​um gráfico de barras empilhadas:

Intervalos de pontuação

Tabela com códigos de motivo

É uma tabela que mostra códigos de motivo pelo qual um segmento tem alta ou baixa propensão:

Códigos de motivo

Fluxo de entrada para propensão do cliente

Este diagrama de fluxo mostra o fluxo de entrada para a propensão do cliente em diferentes execuções de pontuação ​:

Fluxo de entrada

Distribuição das pontuações de propensão

Este gráfico de barras mostra a distribuição das pontuações de propensão:

Distribuição

Sobreposições de propensão

Este diagrama Venn mostra as sobreposições de propensão em diferentes execuções de pontuação:

Sobreposições de propensão

recommendation-more-help