Visão geral do Customer AI
A IA do cliente, como parte dos Serviços inteligentes, fornece aos profissionais de marketing o poder de gerar previsões de clientes individualmente com explicações.
Com a ajuda de fatores influentes, a IA do cliente pode informar o que um cliente deve fazer e por quê. Além disso, os profissionais de marketing podem se beneficiar das previsões e insights da IA do cliente para personalizar as experiências do cliente, disponibilizando as ofertas e mensagens mais apropriadas.
Noções básicas sobre a IA do cliente
o Customer AI é usado para gerar pontuações de propensão personalizadas, como churn e conversão para perfis individuais em escala. Isso é feito sem precisar transformar as necessidades de negócios em um problema de aprendizado de máquina, escolher um algoritmo, treinar ou implantar.
A IA do cliente foi criada para:
- Forneça modelos de propensão de alta precisão do cliente para segmentação e direcionamento mais sólidos.
- Ajude a entender os fatores influentes e a probabilidade por trás de determinados comportamentos do cliente.
- Forneça opções personalizáveis para os casos de uso e dados exclusivos de sua empresa.
- Aprimore o Perfil do cliente em tempo real com pontuações de propensão do cliente, como churn e conversão.
- Aprimore os perfis de clientes com fatores influentes para pontuações de propensão.
- Crie segmentos de clientes com base em fatores influentes e pontuações de propensão.
O cliente não foi criado para:
- A IA do cliente não deve ser usada para prever a precificação dinâmica ou o ponto de preço no qual o cliente fará uma compra.
- A IA do cliente não pode determinar se fornecer uma oferta aumentará a probabilidade do cliente comprar um item. Embora você possa decidir enviar ofertas de desconto com base em pontuações de propensão, não é necessariamente a melhor maneira de converter esses clientes.
- A IA do cliente não é uma ferramenta de recomendações de produto. Se você tiver milhares de SKUs, não use a IA do cliente como proxy para uma solução real de recomendações do produto, como o Adobe Target.
- A IA do cliente não pode prever em qual estágio da Jornada de compra o cliente está, por exemplo, se estiver em estágios de "percepção", "consideração", "compra" ou "retenção".
- Não use a IA do cliente para determinar os clientes que provavelmente comprarão um lançamento de produto no futuro. Isso requer que determinados eventos bem-sucedidos estejam presentes no passado para que a IA do cliente treine com êxito o algoritmo de aprendizado de máquina em seus dados.
O vídeo a seguir foi projetado para oferecer suporte à sua compreensão da IA do cliente.
Como funciona
A IA do cliente funciona analisando os dados existentes do Evento de experiência do consumidor para prever pontuações de churn ou propensão de conversão. O Adobe percebe que a definição de churn e conversão não é uniforme em todos os casos de uso e, por esse motivo, você tem a capacidade de definir metas de público-alvo personalizadas como um conjunto de condições. Você pode configurar a meta prevista enquanto o evento de interesse estiver presente nos dados de entrada do Evento de experiência do consumidor.
Próximas etapas
Você pode começar seguindo o guia de introdução. Este guia aborda a configuração de todos os pré-requisitos necessários para a IA do cliente. Se você já tiver todas as suas credenciais e dados prontos, visite configurando uma instância da IA do cliente. Ela fornece etapas para usar a IA do cliente.