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Linha

Last update: Thu Apr 17 2025 00:00:00 GMT+0000 (Coordinated Universal Time)

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Este artigo documenta a visualização de linha no Customer Journey Analytics.
Consulte Linha para saber a versão do Adobe Analytics deste artigo.

A visualização de Linha representa as métricas que usam uma linha para mostrar como os valores mudam em um período. Uma visualização de linha pode ser usada apenas quando o horário é usado como uma dimensão.

Visualização de linha

Configurações

Como parte das configurações de visualização, configurações específicas de visualização de linha estão disponíveis.

Configuração

Descrição

Granularidade

Selecione na lista suspensa de granularidade para alterar uma visualização de tendência de diária para semanal, mensal etc. A granularidade também é atualizada na tabela da fonte de dados.

Mostrar mín.
Mostrar máx.

É possível sobrepor um rótulo de valores mínimo e máximo para realçar os valores mínimo e máximo de uma métrica. Observação: os valores mín./máx. são derivados dos pontos de dados visíveis na visualização, não do conjunto completo de valores de uma dimensão.

Uma sobreposição com o rótulo de valores mínimo e máximo.

Mostrar linha de tendências

É possível optar por adicionar uma regressão ou linha de tendências de média móvel à sua série de linhas. As linhas de tendências ajudam a descrever um padrão mais claro nos dados. Uma vez selecionadas, escolha um modelo na lista. Consulte Modelos para obter uma visão geral e uma descrição dos modelos disponíveis.

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TIP

Recomenda-se que linhas de tendências sejam aplicadas a dados que não incluam hoje (dados parciais) nem datas futuras. As datas de hoje ou futuras distorcem a linha de tendências. No entanto, se você precisar incluir datas futuras, remova zeros dos dados para evitar distorções nesses dias. Para isso, acesse a tabela de fontes de dados da visualização, escolha a coluna de métrica e habilite a opção Configurações de coluna > Interpretar zero como nenhum valor.

Modelos

Todas as linhas de tendência do modelo de regressão são ajustadas usando mínimos quadrados comuns:

Modelo

Descrição

Linear

Cria uma linha reta de melhor ajuste para conjuntos de dados lineares simples e é útil quando os dados aumentam ou diminuem a uma taxa estável. Equação: y = a + b * x

Logarítmico

Cria uma linha curva de melhor ajuste e é útil quando a taxa de alteração dos dados aumenta ou diminui rapidamente, e então fica nivelada. Uma linha de tendência logarítmica pode usar valores negativos e positivos. Equação: y = a + b * log(x)

Exponencial

Cria uma linha curva e é útil quando os dados aumentam ou caem a taxas constantemente crescentes. Essa opção não deve ser usada se os dados contiverem valores zero ou negativos. Equação: y = a + e^(b * x)

Potência

Cria uma linha curva e é útil para conjuntos de dados que comparam medidas que aumentam a uma taxa específica. Essa opção não deve ser usada se os dados contiverem valores zero ou negativos. Equação: y = a * x^b

Quadrático

Encontra o melhor ajuste para um conjunto de dados em forma de parábola (côncavo para cima ou para baixo). Equação: y = a + b * x + c * x^2

Média móvel

Cria uma linha de tendências suave com base em um conjunto de médias. Também conhecida como média variável, uma média móvel usa uma quantidade específica de pontos de dados (determinada pela seleção de Granularidade), calcula a média entre eles e usa essa média como um ponto na linha. Os exemplos incluem média móvel de sete dias ou uma média móvel de quatro semanas.