Perguntas frequentes

Você pode usar uma visualização de fluxo com a dimensão ID do conjunto de dados.

1. Faça logon no Customer Journey Analytics e crie um projeto em branco do Workspace.
2. Clique na guia **** Visualizações **** à esquerda e arraste uma visualização de ​ Fluxo ​ até a tela à direita.
3. Clique na guia **** Componentes **** à esquerda e arraste a dimensão **** ID de conjunto de dados **** até o local central rotulado como ​ Dimensão ou item ​.
4. Este relatório de fluxo é interativo. Para expandir os fluxos para páginas seguintes ou anteriores, selecione qualquer um dos valores. Use o menu de clique com o botão direito do mouse para expandir ou recolher colunas. Dimensões diferentes também podem ser usadas no mesmo relatório de fluxo.

Se você quiser renomear itens de dimensão da ID de conjunto de dados, poderá usar um conjunto de dados de pesquisa.

Em algumas situações, é possível que várias pessoas façam logon no mesmo dispositivo. Os exemplos incluem um dispositivo compartilhado em casa, PCs compartilhados em uma biblioteca ou um quiosque em uma loja de varejo.

A ID de pessoa substitui a ID persistente; portanto, os dispositivos compartilhados são considerados pessoas separadas (mesmo que sejam oriundos do mesmo dispositivo).

Consulte o caso de uso Dispositivos compartilhados para obter mais detalhes.

Em algumas situações, um usuário individual pode ser associado a muitas IDs persistentes. Um exemplo é um indivíduo que limpa os cookies do navegador com frequência ou que usa o modo privado/anônimo do navegador.

No caso da compilação baseada em campos, o número de IDs persistentes é irrelevante em favor da ID de pessoa. Um mesmo usuário pode pertencer a qualquer número de dispositivos sem afetar a capacidade do Customer Journey Analytics de compilar entre dispositivos.

Para a compilação baseada em gráficos, uma única pessoa pode ter muitas IDs persistentes no gráfico de identidade. A compilação baseada em gráficos usa a ID persistente com base no namespace especificado. Caso haja mais IDs persistentes para o mesmo namespace, a primeira ID persistente lexicográfica será usada.

A análise entre dispositivos é um recurso específico do Adobe Analytics tradicional que permite compreender como as pessoas operam em diversos dispositivos. Ela oferece dois fluxos de trabalho para vincular dados do dispositivo: compilação em campo e gráfico do dispositivo.

A análise entre canais é um recurso específico do Customer Journey Analytics que permite entender como as pessoas operam em diversos dispositivos e canais. Ela compila a ID de pessoa de um conjunto de dados, permitindo que ele seja combinado perfeitamente com outros conjuntos de dados. Esse recurso funciona de forma semelhante à compilação baseada em campos da análise entre dispositivos, mas a implementação difere devido às distintas arquiteturas de dados entre o Analytics tradicional e o Customer Journey Analytics. Consulte Compilação e o caso de uso da análise entre canais para obter mais informações.

A Adobe trata as solicitações de privacidade de acordo com as leis locais e internacionais. A Adobe oferece o Adobe Experience Platform Privacy Service para enviar solicitações de acesso e exclusão de dados. As solicitações se aplicam aos conjuntos de dados originais e rechaveados.

Para ilustrar, imagine os seguintes dados de identidades e eventos antes e depois da compilação.

Processo atual para solicitações de privacidade

Quando uma solicitação de privacidade é recebida em referência ao cliente com CustID Bob, as linhas com entradas tachadas são excluídas. Outros eventos são corrigidos com base no mapa de identidade. Por exemplo, a primeira ID compilada no conjunto de dados compilado é atualizada para Alex.

table 0-row-7 1-row-7 2-row-7 1-align-center 9-align-center 17-align-center
Mapa de identidade	ID	carimbo de data e hora	ID persistente	namespace persistente	ID da pessoa	namespace de pessoa
	1	ts1	123	ecid	Bob	CustId
	2	ts2	123	ecid	Alex	CustId

table 0-row-7 1-row-7 2-row-7 3-row-7 1-align-center 9-align-center 17-align-center 25-align-center
Conjunto de dados de eventos	ID	carimbo de data e hora	ID persistente	namespace persistente	ID da pessoa	namespace de pessoa
	1	ts0	123	ecid
	2	ts1	123	ecid	Bob	CustId
	3	ts2	123	ecid	Alex	CustId

table 0-row-9 1-row-9 2-row-9 3-row-9 1-align-center 11-align-center 21-align-center 31-align-center
Conjunto de dados compilado	ID	carimbo de data e hora	ID persistente	namespace persistente	ID da pessoa	namespace de pessoa	ID resultante	namespace compilado
	1	ts0	123	ecid			Alex	CustId
	2	ts1	123	ecid	Bob	CustId	Bob	CustId
	3	ts2	123	ecid	Alex	CustId	Alex	CustId

Novo processo de solicitação de privacidade

Quando uma solicitação de privacidade é recebida em referência ao cliente com CustID Bob, as linhas com entradas tachadas são excluídas. Outros eventos são corrigidos com a ID persistente. Por exemplo, a primeira ID compilada no conjunto de dados compilado é atualizada para 123.

table 0-row-7 1-row-7 2-row-7 1-align-center 9-align-center 17-align-center
Mapa de identidade	ID	carimbo de data e hora	ID persistente	namespace persistente	ID da pessoa	namespace de pessoa
	1	ts1	123	ecid	Bob	CustId
	2	ts2	123	ecid	Alex	CustId

table 0-row-7 1-row-7 2-row-7 3-row-7 1-align-center 9-align-center 17-align-center 25-align-center
Conjunto de dados de eventos	ID	carimbo de data e hora	ID persistente	namespace persistente	ID da pessoa	namespace de pessoa
	1	ts0	123	ecid
	2	ts1	123	ecid	Bob	CustId
	3	ts2	123	ecid	Alex	CustId

table 0-row-9 1-row-9 2-row-9 3-row-9 1-align-center 11-align-center 21-align-center 31-align-center
Conjunto de dados compilado	ID	carimbo de data e hora	ID persistente	namespace persistente	ID da pessoa	namespace de pessoa	ID resultante	namespace compilado
	1	ts0	123	ecid			123	ecid
	2	ts1	123	ecid	Bob	CustId	Bob	CustId
	3	ts2	123	ecid	Alex	CustId	Alex	CustId

Se o campo ID persistente estiver em branco em um evento em um conjunto de dados que está sendo compilado , a ID resultante desse evento será determinada de uma das duas formas a seguir:

• Se o campo ID de pessoa não estiver em branco, o Customer Journey Analytics usará o valor na ID de pessoa como a ID resultante.
• Se o campo ID de pessoa estiver em branco, o Customer Journey Analytics também deixará a ID resultante em branco. Nesse caso, a ID persistente, a ID de pessoa e a ID resultante estarão em branco no evento. Esses tipos de eventos são descartados de qualquer conexão do Customer Journey Analytics usando o conjunto de dados que está sendo compilado em que a ID resultante foi escolhida como a ID de pessoa.

Tenha cuidado com o “recolhimento de pessoas”, que ocorre quando a compilação é aplicada a dados que usam valores de espaço reservado para IDs transitórias. Na tabela de exemplo abaixo, IDs de pessoas indefinidas oriundas de um conjunto de dados proveniente de um sistema de CRM são preenchidas com o valor “Indefinido”, resultando na representação incorreta de pessoas.

Certas métricas do Customer Journey Analytics são semelhantes às métricas do Analytics tradicional, mas outras são diferentes, dependendo do que você está comparando. A tabela abaixo compara várias métricas comuns:

Outras métricas pode ser semelhantes no Customer Journey Analytics e no Adobe Analytics. Por exemplo, a contagem total de 1 a 100 eventos personalizados do Adobe Analytics é comparável entre o Adobe Analytics tradicional e o Customer Journey Analytics (sejam compilados ou não). Diferenças de recursos), como a desduplicação de eventos entre o Customer Journey Analytics e o Adobe Analytics, podem causar uma discrepância entre os dois produtos.

Os dados não precisam ser assimilados novamente na Experience Platform. No entanto, os dados precisam ser reconfigurados no Customer Journey Analytics. Siga estas etapas:

1. Configure o novo conjunto de dados compilado com base em gráficos, usando a compilação baseada em gráficos.
2. Crie uma nova conexão temporária com uma janela de dados muito pequena.
3. Configure o novo conjunto de dados baseado em gráficos como parte dessa conexão temporária.
4. Verifique se a compilação baseada em gráficos funciona corretamente com essa nova conexão temporária.
5. Se a compilação baseada em gráficos funcionar conforme esperado, solicite qualquer preenchimento retroativo adicional para o conjunto de dados baseado em gráficos e troque o conjunto de dados baseado em campos na conexão original pelo novo conjunto de dados baseado em gráficos.
6. Remova a conexão temporária.

Certifique-se de que um conjunto de dados esteja ativado para que o Serviço de identidade use o conjunto de dados na compilação baseada em gráfico.

Não é necessário ter uma licença para que a Real-Time Customer Data Platform use a compilação baseada em gráficos. A compilação baseada em gráficos baseia-se em um gráfico de identidade disponível, não em perfis de clientes em tempo real.

Para verificar um conjunto de dados existente e habilitá-lo apenas para o Serviço de Identidade, use uma solicitação PATCH para o ponto de extremidade /datasets que usa apenas a marca unifiedIdentity. Por exemplo:

curl -X PATCH \
  https://platform.adobe.io/data/foundation/catalog/dataSets/{DATASET_ID} \
  -H 'Content-Type:application/json-patch+json' \
  -H 'Authorization: Bearer {ACCESS_TOKEN}' \
  -H 'x-api-key: {API_KEY}' \
  -H 'x-gw-ims-org-id: {ORG_ID}' \
  -H 'x-sandbox-name: {SANDBOX_NAME}' \
  -d '[
        { "op": "add", "path": "/tags/unifiedIdentity", "value": ["enabled:true"] }
      ]'

Qualquer uso da tag unifiedProfile na solicitação, enquanto você não tiver licença para usar o perfil de dados do cliente em tempo real, retornará um erro.

Consulte Criar um conjunto de dados habilitado para perfil e identidade para obter mais informações.