Perguntas frequentes

Você pode usar uma visualização de Fluxo com a dimensão ID de conjunto de dados.

1. Faça logon em Customer Journey Analytics e crie um projeto do Workspace em branco.
2. Selecione a guia **** Visualizações **** à esquerda e arraste uma visualização de ​ Fluxo ​ para a tela à direita.
3. Selecione a guia **** Componentes **** à esquerda e arraste a dimensão **** ID de conjunto de dados **** para o local central rotulado ​ Dimension ou Item ​.
4. Este relatório de fluxo é interativo. Para expandir os fluxos para páginas subsequentes ou anteriores, selecione qualquer um dos valores. Use o menu de clique com o botão direito do mouse para expandir ou recolher colunas. Dimensões diferentes também podem ser usadas no mesmo relatório de fluxo.

Se você quiser renomear itens de dimensão da ID de conjunto de dados, poderá usar um conjunto de dados de pesquisa.

A janela de pesquisa para rechaveamento depende da frequência desejada de repetição de dados. Por exemplo, se você configurar a compilação para repetir os dados uma vez por semana, a janela de pesquisa para rechaveamento será de sete dias. Se você configurar a compilação para repetir dados todos os dias, a janela de pesquisa para rechaveamento será de um dia.

Em algumas situações, é possível que várias pessoas façam logon no mesmo dispositivo. Os exemplos incluem um dispositivo compartilhado em casa, PCs compartilhados em uma biblioteca ou um quiosque em uma loja de varejo.

A ID transitória substitui a ID persistente; portanto, os dispositivos compartilhados são considerados pessoas separadas (mesmo que sejam originários do mesmo dispositivo).

Em algumas situações, um usuário individual pode ser associado a muitas IDs persistentes. Um exemplo é a limpeza frequente de cookies do navegador ou o uso do modo privado/anônimo do navegador.

Para a compilação em campo, o número de IDs persistentes é irrelevante em favor da ID transitória. Um único usuário pode pertencer a qualquer número de dispositivos sem afetar a capacidade da Customer Journey Analytics de compilar entre dispositivos.

Para a compilação baseada em gráficos, uma única pessoa pode ter muitas ID persistentes no gráfico de identidade. A compilação baseada em gráfico usa a ID persistente com base no namespace especificado. Caso haja mais ID persistente para o mesmo namespace, a primeira ID persistente lexicográfica será usada.

A compilação em tempo real está disponível aproximadamente uma semana depois de o Adobe ativar a compilação. A disponibilidade do preenchimento retroativo depende da quantidade de dados existentes. Os pequenos conjuntos de dados (menos de um milhão de eventos por dia) normalmente levam alguns dias, enquanto grandes conjuntos de dados (um bilhão de eventos por dia) podem levar uma semana ou mais.

A Análise entre dispositivos é um recurso específico do Adobe Analytics tradicional que permite compreender como as pessoas operam entre dispositivos. Ela oferece dois workflows para vincular dados do dispositivo: compilação em campo e gráfico do dispositivo.

A análise entre canais é um caso de uso específico do Customer Journey Analytics que permite compreender como as pessoas operam em dispositivos e canais. Ela compila a ID de pessoa de um conjunto de dados, permitindo que esse conjunto de dados seja combinado perfeitamente com outros conjuntos de dados. Esse recurso opera em design de forma semelhante à compilação em campo da análise entre dispositivos, mas a implementação é diferente devido à arquitetura de dados diferente entre o Analytics tradicional e o Customer Journey Analytics. Consulte Costura e o caso de uso análise entre canais para obter mais informações.

O Adobe lida com solicitações de privacidade de acordo com as leis locais e internacionais. A Adobe oferece o Adobe Experience Platform Privacy Service para enviar solicitações de acesso e exclusão de dados. As solicitações se aplicam aos conjuntos de dados originais e rechaveados.

note important
IMPORTANT
O processo de descompilação, como parte das solicitações de privacidade, muda no início de 2025. O processo de descompilação atual recompila os eventos usando a versão mais recente de identidades conhecidas. Essa reatribuição de eventos para outra identidade pode ter consequências legais indesejáveis. Para solucionar essas preocupações, a partir de 2025, o novo processo de descompilação atualiza os eventos que são objeto da solicitação de privacidade com a ID persistente.

Para ilustrar, imagine os seguintes dados para identidades, eventos antes e depois da compilação.

table 0-row-7 1-row-7 2-row-7
Mapa de identidade	ID	carimbo de data e hora	ID persistente	namespace persistente	id transitória	namespace transitório
	1	ts1	123	ecid	Bob	CustId
	2	ts2	123	ecid	Alex	CustId

table 0-row-7 1-row-7 2-row-7 3-row-7
Conjunto de dados de eventos	ID	carimbo de data e hora	ID persistente	namespace persistente	id transitória	namespace transitório
	1	ts0	123	ecid
	2	ts1	123	ecid	Bob	CustId
	3	ts2	123	ecid	Alex	CustId

table 0-row-9 1-row-9 2-row-9 3-row-9
Conjunto de dados compilados	ID	carimbo de data e hora	ID persistente	namespace persistente	id transitória	namespace transitório	ID com título	Namespace compilado
	1	ts0	123	ecid			Bob	CustId
	2	ts1	123	ecid	Bob	CustId	Bob	CustId
	3	ts2	123	ecid	Alex	CustId	Alex	CustId

Processo atual para solicitação de privacidade

Quando uma solicitação de privacidade é recebida para o cliente com CustID Bob, as linhas com entradas tachadas são excluídas. Outros eventos são corrigidos usando o mapa de identidade. Por exemplo, a primeira ID compilada no conjunto de dados compilado é atualizada para Alex.

table 0-row-7 1-row-7 2-row-7 1-align-center 9-align-center 17-align-center
Mapa de identidade	ID	carimbo de data e hora	ID persistente	namespace persistente	id transitória	namespace transitório
	1	ts1	123	ecid	Bob	CustId
	2	ts2	123	ecid	Alex	CustId

table 0-row-7 1-row-7 2-row-7 3-row-7 1-align-center 9-align-center 17-align-center 25-align-center
Conjunto de dados de eventos	ID	carimbo de data e hora	ID persistente	namespace persistente	id transitória	namespace transitório
	1	ts0	123	ecid
	2	ts1	123	ecid	Bob	CustId
	3	ts2	123	ecid	Alex	CustId

table 0-row-9 1-row-9 2-row-9 3-row-9 1-align-center 11-align-center 21-align-center 31-align-center
Conjunto de dados compilados	ID	carimbo de data e hora	ID persistente	namespace persistente	id transitória	namespace transitório	ID com título	Namespace compilado
	1	ts0	123	ecid			Alex	CustId
	2	ts1	123	ecid	Bob	CustId	Bob	CustId
	3	ts2	123	ecid	Alex	CustId	Alex	CustId

Novo processo para solicitação de privacidade

Quando uma solicitação de privacidade é recebida para o cliente com CustID Bob, as linhas com entradas tachadas são excluídas. Outros eventos são corrigidos usando a ID persistente. Por exemplo, a primeira ID compilada no conjunto de dados compilado é atualizada para 123.

table 0-row-7 1-row-7 2-row-7 1-align-center 9-align-center 17-align-center
Mapa de identidade	ID	carimbo de data e hora	ID persistente	namespace persistente	id transitória	namespace transitório
	1	ts1	123	ecid	Bob	CustId
	2	ts2	123	ecid	Alex	CustId

table 0-row-7 1-row-7 2-row-7 3-row-7 1-align-center 9-align-center 17-align-center 25-align-center
Conjunto de dados de eventos	ID	carimbo de data e hora	ID persistente	namespace persistente	id transitória	namespace transitório
	1	ts0	123	ecid
	2	ts1	123	ecid	Bob	CustId
	3	ts2	123	ecid	Alex	CustId

table 0-row-9 1-row-9 2-row-9 3-row-9 1-align-center 11-align-center 21-align-center 31-align-center
Conjunto de dados compilados	ID	carimbo de data e hora	ID persistente	namespace persistente	id transitória	namespace transitório	ID com título	Namespace compilado
	1	ts0	123	ecid			123	ecid
	2	ts1	123	ecid	Bob	CustId	Bob	CustId
	3	ts2	123	ecid	Alex	CustId	Alex	CustId

Se o campo ID persistente estiver em branco em um evento em um conjunto de dados que está sendo compilado, a ID compilada para esse evento será determinada de uma das duas formas a seguir:

• Se o campo ID transitória não estiver em branco, o Customer Journey Analytics usará o valor em ID transitória como a ID compilada.
• Se o campo ID transitória estiver em branco, o Customer Journey Analytics também deixará a ID compilada em branco. Nesse caso, a ID persistente, a ID transitória e a ID com título estão em branco no evento. Esses tipos de eventos são descartados de qualquer conexão Customer Journey Analytics usando o conjunto de dados que está sendo compilado em que a ID compilada foi escolhida como a ID de pessoa.

Tenha cuidado com o "recolhimento de pessoas", que ocorre quando a compilação é aplicada a dados que usam valores de espaço reservado para IDs transitórias. Na tabela de exemplo abaixo, IDs de pessoa indefinidas originárias de um conjunto de dados proveniente de um sistema CRM são preenchidas com o valor "Indefinido", resultando na representação incorreta de pessoas.

table 0-row-5 1-row-5 2-row-5 3-row-5 4-row-5 5-row-5 6-row-5 7-row-5 8-row-5 9-row-5 10-row-5 11-row-5
Evento	Carimbo de data e hora	ID persistente (ID do cookie)	ID transitória (ID de logon)	ID compilada (após repetição)
1	2023-05-12 12:01	123	-	Cory
2	2023-05-12 12:02	123	Cory	Cory
3	2023-05-12 12:03	456	Indefinido	Indefinido
4	2023-05-12 12:04	456	-	Indefinido
5	2023-05-12 12:05	789	Indefinido	Indefinido
6	2023-05-12 12:06	012	Indefinido	Indefinido
7	2023-05-12 12:07	012	-	Indefinido
8	2023-05-12 12:03	789	Indefinido	Indefinido
9	2023-05-12 12:09	456	-	Indefinido
10	2023-05-12 12:02	123	-	Cory
		4 dispositivos	2 pessoas: Eventos 1, 4, 7, 9, 10 descartados	2 pessoas: Cory, Não autenticado (recolhido para uma pessoa)

Determinadas métricas no Customer Journey Analytics são semelhantes às métricas no Analytics tradicional, mas outras são diferentes, dependendo do que você está comparando. A tabela abaixo compara várias métricas comuns:

table 0-row-4 1-row-4 2-row-4 3-row-4
Dados compilados do Customer Journey Analytics	Dados não compilados do Customer Journey Analytics	Adobe Analytics	Analytics Ultimate com CDA
Pessoas = Contagem de IDs de pessoa distintas em que a ID compilada é escolhida como ID de pessoa. Pessoas pode ser superior ou inferior a Visitantes únicos no Adobe Analytics tradicional, dependendo da saída do processo de compilação.	Pessoas = Contagem de IDs de pessoa distintas com base na coluna selecionada como ID de pessoa. Pessoas nos conjuntos de dados do conector de origem do Analytics é semelhante a Visitantes únicos no Adobe Analytics tradicional se endUserIDs._experience.aaid.id for usado como ID de pessoa no Customer Journey Analytics.	Visitantes únicos = Contagem de IDs de visitante distintas. Visitantes únicos pode não ser o mesmo que a contagem de ECID s.	Consulte de pessoas.
Sessões: definidas com base nas configurações de sessão na visualização de dados do Customer Journey Analytics. O processo de compilação pode combinar sessões individuais de vários dispositivos em uma única sessão.	Sessões: definidas com base nas configurações de sessão especificadas na visualização de dados do Customer Journey Analytics.	Visitas: consulte Visitas.	Visitas: definido com base nas configurações de sessão especificadas no conjunto de relatórios virtuais do CDA.
Eventos = contagem de linhas nos dados compilados no Customer Journey Analytics. Essa métrica é bem semelhante às Ocorrências do Adobe Analytics tradicional. No entanto, observe as Perguntas frequentes acima que estão relacionadas às linhas com uma ID persistente em branco.	Eventos = contagem de linhas nos dados não compilados no Customer Journey Analytics. Essa métrica é bem semelhante às Ocorrências do Adobe Analytics tradicional. Observe, no entanto, que se qualquer evento tiver uma ID de pessoa em branco nos dados não compilados no data lake do Experience Platform, esses eventos não são incluídos no Customer Journey Analytics.	Ocorrências: consulte Ocorrências.	Ocorrências: consulte Ocorrências.

Outras métricas podem ser semelhantes no Customer Journey Analytics e no Adobe Analytics. Por exemplo, a contagem total de eventos personalizados 1-100 do Adobe Analytics é comparável entre o Adobe Analytics tradicional e o Customer Journey Analytics (seja compilada ou não). Diferenças nos recursos), como a eliminação da duplicação de eventos entre Customer Journey Analytics e Adobe Analytics, pode causar discrepância entre os dois produtos.

Não, o Customer Journey Analytics não pode usar campos do Mapa de identidade para compilação no momento.

Os dados não precisam ser assimilados novamente no Experience Platform, no entanto, eles precisarão ser reconfigurados no Customer Journey Analytics. Siga estas etapas:

1. Configure o novo conjunto de dados compilado com base em gráfico.
2. Configure o novo conjunto de dados como parte de uma nova conexão no Customer Journey Analytics.
3. Alterne sua Visualização de dados existente para usar a nova conexão (e, como tal, o novo conjunto de dados compilado com base em gráfico)
4. Remova a conexão antiga que estava usando o conjunto de dados compilado com base em campo.

Não se seguir as etapas descritas acima. Caso contrário, solicite suporte adicional à Adobe Consulting.