Perguntas frequentes
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O Adobe Customer Journey Analytics é o produto de análise de próxima geração. Este artigo fornece respostas para perguntas frequentes sobre o Customer Journey Analytics. Para obter mais informações, consulte Suporte aos recursos do Customer Journey Analytics.
1. Pré-requisitos
Preciso do Private Device Graph ou do Device Coop para o Customer Journey Analytics?
Preciso da Experience Cloud ID (ECID) para o Customer Journey Analytics?
E se for necessário extrair, transformar, carregar (ETL) meus dados antes do Customer Journey Analytics?
2. Compilação de dados
O Customer Journey Analytics pode compilar todos os dispositivos ou conjuntos de dados?
Além disso, quando uma ID de namespace comum (ID de pessoa) é usada em conjuntos de dados de uma Conexão, é possível executar análises em uma combinação perfeita de vários conjuntos de dados “compilados” no nível da pessoa.
É possível transformar um comportamento anônimo em um comportamento autenticado?
Como a “repetição” funciona na compilação?
Como funciona a compilação de dados históricos (preenchimento retroativo)?
Qual é o comportamento esperado para registros de conjunto de dados de perfil não compilados?
Exemplo de cenário: você associa dois conjuntos de dados em uma conexão do Customer Journey Analytics usando CRMid
como a ID da pessoa. Um é um conjunto de dados de Evento da Web com CRMid
em todos os registros. O outro conjunto de dados é um conjunto de dados de perfil do CRM. 40% do conjunto de dados do CRM tem CRMid
presente no conjunto de dados do evento web. Os outros 60% não estão presentes no conjunto de dados de eventos da Web. Esses registros aparecem nos relatórios do Analysis Workspace?
Resposta: as linhas de perfil que não têm eventos vinculados a elas são armazenadas no Customer Journey Analytics. No entanto, não é possível visualizá-las no Analysis Workspace até que um evento vinculado a essa ID seja exibido.
3. Enviar dados para o Customer Journey Analytics
É possível combinar dados de diferentes sandboxes da Adobe Experience Platform em uma conexão do Customer Journey Analytics?
Como conectar os dados online aos dados offline no Customer Journey Analytics?
Como posso trazer meus dados offline para o Customer Journey Analytics?
Como posso enviar dados do Adobe Analytics para o Customer Journey Analytics?
Qual é o tempo de montagem dos elementos do conjunto de dados em uma visualização de dados?
É necessário trazer os dados de PII para estabelecer as conexões entre os dados?
Quais são os limites para assimilação de datas/carimbos de data e hora passados ou futuros em conjuntos de dados de evento do Customer Journey Analytics?
- Em relação a datas/carimbos de data e hora anteriores: dados de eventos de até 10 anos.
- Em relação a datas/carimbos de data e hora futuros: dados de eventos (preditivo) de até um mês no futuro.
4. Considerações sobre latência
- Dados ou eventos ao vivo: processados e assimilados em 90 minutos, quando os dados estão disponíveis na Adobe Experience Platform. (Tamanho do lote > 50 milhões de linhas: superior a 90 minutos.) Se a compilação estiver habilitada, a assimilação pode levar até 4 horas. Consulte Medidas de proteção para obter mais detalhes.
- Preenchimentos retroativos pequenos: dentro de sete dias
- Preenchimentos retroativos grandes: dentro de 30 dias
A Adobe alterou recentemente a forma do processamento de dados no Customer Journey Analytics:
- Os dados do evento do dia “atual” são transmitidos como dados em tempo real. Dados com uma hora de evento anterior a 11:59:59 PM (23:59:59) no dia anterior são tratados como preenchimento retroativo.
- Quaisquer dados de evento com um carimbo de data e hora superior a 24 horas (mesmo que estejam no mesmo lote que os dados mais recentes) são considerados de preenchimento retroativo e serão assimilados com uma prioridade mais baixa.
5. Definir janela contínua para retenção de dados de conexão
A configuração Habilitar janela de dados contínua permite definir a retenção de dados do Customer Journey Analytics como uma janela contínua em meses (três meses, seis meses, etc). Ela é definida no nível de uma conexão, não no nível de um conjunto de dados. A retenção de dados tem por base os carimbos de data e hora do conjunto de dados do evento e se aplica somente aos conjuntos de dados do evento. Não há configuração de retenção de dados para o perfil ou conjuntos de dados de pesquisa, pois não há carimbos de data e hora aplicáveis.
O principal benefício é armazenar ou relatar apenas dados que sejam aplicáveis e úteis, além de excluir dados mais antigos que não sejam mais úteis. Isso ajuda você a ficar dentro dos limites do contrato e reduz o risco de custo excedente.
6. Implicações da exclusão de componentes de dados
Para exclusão de dados, você deve considerar seis tipos de componentes: sandbox, esquema, conjunto de dados, conexão, visualização de dados e projeto do Workspace. Veja alguns cenários possíveis para excluir qualquer um desses componentes:
Uma mensagem de erro indica que:
- Qualquer visualização de dados criada para a conexão excluída não funcionará mais.
- Da mesma forma, qualquer projeto do Workspace que dependa de visualizações de dados da conexão excluída deixará de funcionar.
7. Considerações ao mesclar conjuntos de relatórios no Customer Journey Analytics
Caso planeje assimilar dados do Adobe Analytics por meio do conector de origem do Adobe Analytics, considere essas ramificações ao mesclar dois ou mais conjuntos de relatórios do Adobe Analytics.
8. Componentes do Adobe Analytics
Uniques Exceeded
?9. Estimar tamanho da conexão
Consulte Uso de conexões.
10. Em relação às sobreposições de uso
Os limites de uso são monitorados e aplicados regularmente pela Adobe. “Linhas de dados” são as linhas médias diárias de dados disponíveis para análise no Customer Journey Analytics.
Por exemplo, digamos que o seu contrato dê direito a um milhão de linhas de dados. Suponha que, no primeiro dia de uso do Customer Journey Analytics, você faça o upload de dois milhões de linhas de dados. No dia 2, você exclui 1 milhão de linhas e mantém seu uso no máximo permitido (ou seja, um milhão de linhas de dados) durante o restante do Prazo da licença. Dependendo dos termos contratuais, você ainda poderá incorrer em taxas de uso excessivo proporcionais em relação ao dia 1, já que você excedeu o direito de licença de “linhas de dados”.
11. Diagnosticar discrepâncias de dados
Às vezes, você pode notar que o número total de eventos assimilados pela sua conexão é diferente do número de linhas no conjunto de dados da Adobe Experience Platform. Neste exemplo, o conjunto de dados "Impressão B2B" tem 7650 linhas, mas o conjunto de dados contém 3830 linhas na Adobe Experience Platform. Há várias razões pelas quais podem ocorrer discrepâncias, e as seguintes etapas podem ser executadas para diagnosticar:
-
Detalhe essa dimensão pela ID de conjunto de dados da Platform e você observará dois conjuntos de dados com o mesmo tamanho, mas com diferentes IDs de conjunto de dados da Platform. Cada conjunto de dados tem 3825 registros. Isso significa que o Customer Journey Analytics ignorou cinco registros devido a IDs de pessoa ausentes ou a carimbos de data e hora ausentes:
-
Além disso, é possível verificar que não há um conjunto de dados com a ID “5f21c12b732044194bffc1d0” na Adobe Experience Platform, o que significa que alguém excluiu esse conjunto de dados específico da Adobe Experience Platform quando a conexão inicial foi criada. Mais tarde, esse conjunto de dados foi adicionado ao Customer Journey Analytics novamente, mas uma ID de conjunto de dados da Platform diferente foi gerada pela Adobe Experience Platform.
Leia mais sobre as implicações da exclusão de conjuntos de dados e conexões no Customer Journey Analytics e na Adobe Experience Platform.
12. Coleta de dados regionais
A Adobe Experience Cloud usa a Coleta de Dados Regionais (RDC) para que as interações entre seus visitantes e as soluções da Adobe e de terceiros ocorram o mais próximo possível de seus visitantes. Depois que os dados são coletados regionalmente em um Centro de Coleta de Dados (DCC, também conhecido como local da borda, parte da rede de borda da Platform), eles são encaminhados por uma conexão segura para as soluções relevantes com base na configuração do fluxo de dados e/ou encaminhamento de eventos.
O processo de coleta de dados regionais usa as seguintes etapas:
- O DNS resolve automaticamente o nome de host da coleta para o endereço IP do Centro de Coleta de Dados mais próximo do visitante.
- O visitante enviará os dados para esse local.
- Os dados são encaminhados imediatamente por uma conexão segura para as soluções definidas pela configuração de encaminhamento de eventos ou de sequência de dados.
O uso da coleta de dados regionais oferece vários benefícios:
- Desempenho: com a RDC, seus visitantes se conectam ao DCC mais próximo. Essa otimização fornece o tempo de resposta mais rápido, resultando em rastreamentos mais precisos e em tempos de carregamento mais rápidos.
- Redundância: no caso de uma interrupção na comunicação entre o DCC e seu DPC, a infraestrutura de RDC da Adobe salva os dados localmente e os encaminha para o DPC quando as comunicações forem restauradas.
Atualmente, a RDC inclui as seguintes localidades (sujeito a mudança):
Quando os dados chegam ao data center regional, a configuração da sequência de dados determina como os dados serão roteados posteriormente.
O Customer Journey Analytics exige conjuntos de dados da Adobe Experience Platform, portanto, a configuração de encaminhamento de eventos/sequência de dados precisa que o serviço da Adobe Experience Platform encaminhe os dados do data center regional para o data center em que sua instância da Adobe Experience Platform está localizada. O Customer Journey Analytics e seus serviços e infraestrutura de suporte são implantados na mesma instância da Adobe Experience Platform.
Consulte Visão geral da coleção de dados para obter mais informações sobre o processo de coleção de dados além da rede de borda da Adobe Experience Platform e seus data centers regionais.