Visão geral do Serviço de consulta e do Data Distiller
O Adobe Experience Platform Query Service permite que os usuários explorem, validem e transformem dados de experiência do cliente armazenados no data lake usando SQL, com recursos aprimorados como saída de dados e agendamento disponíveis por meio do complemento Data Distiller. Este vídeo fornece uma visão geral dos principais recursos para ajudar os usuários a entender como aproveitar o Serviço de consulta em vários aplicativos baseados em plataforma. Para obter mais informações, visite a documentação do Serviço de consulta.
Uso básico
Executar Consultas com o Serviço de Consulta
Saiba como usar o Editor de consultas do Adobe Experience Platform para criar, executar e gerenciar consultas SQL com eficiência. Os visualizadores aprenderão a usar recursos como o navegador de objetos, preenchimento automático, consultas parametrizadas e ferramentas de agendamento para simplificar fluxos de trabalho de dados e gerar insights acionáveis em toda a organização.
Validar dados com o Serviço de Consulta
Saiba como validar dados assimilados usando funções SQL.
Derivar dados com o Data Distiller
Saiba como os engenheiros de dados podem usar o serviço de consulta para transformar dados e gerar novos conjuntos de dados. Execute essas consultas em um cronograma para potencializar painéis e segmentação automatizados.
Visualização de dados em ferramentas externas
Conectar o Tableau ao Serviço de consulta
Saiba como se conectar ao Serviço de consulta de vários aplicativos de cliente de desktop que oferecem suporte ao protocolo PostgreSQL e como usar ferramentas e drivers PostgreSQL para conectar e gravar consultas.
Analisar e visualizar insights omnicanal no Tableau usando o Serviço de consulta
Saiba como usar o Serviço de consulta da Adobe Experience Platform com ferramentas de visualização de dados externas usando um exemplo de análise de churn.
Recarregue os dados do cliente para fornecer experiências eletrizantes
Saiba como reduzir o impacto de dados de baixa qualidade, reduzir o tempo de implantação e multiplicar o ROI usando os mesmos dados para uma variedade de casos de uso.