쿼리 서비스 및 데이터 Distiller 개요
Adobe Experience Platform Query Service를 사용하면 Data Distiller 추가 기능을 통해 사용할 수 있는 데이터 출력 및 예약과 같은 향상된 기능을 통해 SQL을 사용하여 데이터 레이크에 저장된 고객 경험 데이터를 탐색, 유효성 검사 및 변환할 수 있습니다. 이 비디오는 사용자가 다양한 플랫폼 기반 애플리케이션에서 쿼리 서비스를 활용하는 방법을 이해하는 데 도움이 되는 핵심 기능에 대한 개요를 제공합니다. 자세한 내용은 쿼리 서비스 설명서를 참조하세요.
기본 사용
Adobe Experience Platform 쿼리 서비스 API를 사용하여 쿼리를 작성 및 실행하고, 일정 쿼리를 만들기, 쿼리 템플릿을 만드는 방법에 대해 알아봅니다.
Adobe Experience Platform 쿼리 서비스에서 Adobe 정의 함수를 사용하여 경험 이벤트 데이터에 대한 일반적인 비즈니스 관련 작업을 수행하는 방법에 대해 알아봅니다.
이 비디오는 Adobe Experience Platform 인터페이스 및 PSQL 클라이언트에서 쿼리를 실행하는 방법을 보여 줍니다. 또한 XDM 개체에서 개별 속성 사용, Adobe 정의 함수 사용 및 CREATE TABLE AS SELECT(CTAS) 사용이 표시됩니다.
이 비디오는 쿼리 편집기 인터페이스, PSQL 클라이언트, BI(비즈니스 인텔리전스) 솔루션 및 HTTP API에서 쿼리를 실행하기 위한 팁과 모범 사례를 공유합니다.
데이터 유효성 검사 및 탐색
Adobe Experience Platform의 쿼리 서비스를 사용하여 데이터가 데이터 레이크에 성공적으로 수집되었는지 확인하는 방법을 알아봅니다.
Data Distiller을 사용한 데이터 변환
사용 사례
이 비디오는 쿼리 편집기 인터페이스, PSQL 클라이언트, BI(비즈니스 인텔리전스) 솔루션 및 HTTP API에서 쿼리를 실행하기 위한 팁과 모범 사례를 공유합니다.
PostgreSQL 프로토콜을 지원하는 다양한 데스크탑 클라이언트 응용 프로그램에서 쿼리 서비스에 연결하는 방법과 PostgreSQL 도구 및 드라이버를 사용하여 쿼리를 연결하고 작성하는 방법에 대해 알아봅니다.
쿼리 서비스를 사용하여 타블로에서 옴니채널 인사이트 분석 및 시각화
이탈 분석 예제를 사용하여 외부 데이터 시각화 도구와 함께 Adobe Experience Platform 쿼리 서비스를 사용하는 방법을 알아봅니다.
다양한 사용 사례에 동일한 데이터를 사용하여 저품질 데이터의 영향을 완화하고, 가치 창출 시간을 줄이고, ROI를 증대하는 방법에 대해 알아봅니다.